中国进出口商品结构与经济增长关系实证研究

■ 边菲斐（首都经济贸易大学经济学院 北京 100070）

国内外主要研究成果综述

与中国进出口贸易商品结构和经济增长相关的主要研究成果有：在中国进出口贸易商品结构方面，Pei Changhong等（2012）通过大样本分析得出结论：一国制成品出口在世界的比重主要由该国人口数量、人口密度、人口年龄结构、资本形成、经济发展模式、贸易成本比较和利润转化决定。Tu Kuang等（2012）研究得出外国最终产品企业尚未开始向国内市场出口产品时，国内投入品价格因关税减少而迅速大幅下降，由于贸易自由化国内最终产品企业的产出和利润将增加。Dean Judith M.等（2011）认为中国贸易爆炸性增长归因于国际生产分割，中国制造业的特色引起进口投入品趋同及在部门间分配随贸易体制而变化。在经济增长研究方面， Fan Gang等（2013）认为更谨慎的宏观经济政策有助于中国实施增长调整的任务。Ouyang Zhigang等（2010）研究显示中国在样本期内通常面临负向需求扰动和正向供给扰动。

EXR、IMR与 GDP关系的实证检验

（一）数据整理和变量选取

本文运用1978-2012年的宏观经济数据，对中国出口商品结构、进口商品结构与经济增长的相互关系进行实证分析。选取中国国内生产总值GDP来衡量经济增长的发展变化，中国出口商品结构由当年度工业制成品出口额和初级产品出口额的比例EXR表示，即；中国进口商品结构由当年度工业制成品进口额和初级产品进口额的比例IMR表示，即。选取1978-2012年为时间序列区间，根据联合国贸易和发展会议统计数据库中相关数据，整理得出相应GDP、EXR和IMR数据。本文将GDP、EXR、IMR数据分别取对数，得到变量LNGDP、LNEXR、LNIMR，以保证实证分析中时间序列线性增长，并消除变量的异方差性。

（二）LNGDP、LNEXR、LNIMR的平稳性检验

首先对LNGDP、LNEXR、LNIMR三个变量的时间序列进行平稳性检验，可观测到LNGDP、LNEX、LNIM是有趋势的非平稳时间序列，而LNGDP、LNEX、LNIM的一阶差分序列为平稳时间序列，存在协整关系。对LNGDP、LNEXR、LNIMR三个变量进行ADF单位根检验，可得LNGDP、LNEX、LNIM序列均为I（1）序列。

（三）VAR模型的建立及Johansen协整检验

1.建立VAR模型。根据Akaike Information Criterion（AIC）准则确定LNGDP、LNEXR和LNIMR序列在VAR模型的最优滞后阶数1 阶，同时根据Schwarz Criterion（SC）准则和Likelihood Ratio（LR）似然比检验确定的最优滞后阶数也是1阶，所以VAR模型的最优滞后阶数被暂时确定为滞后1阶，建立VAR（1）模型方程：

VAR（1）模型特征方程的单位根依次为0.9891、0.9891、0.5266，都在单位圆内。所以序列LNGDP、LNEXR、LNIMR的VAR（1）模型稳定，VAR模型最优滞后阶数为1阶。

2.LNGDP、LNEXR、LNIMR序列的Johansan协整检验。在95%置信水平下，三个变量LNGDP、LNEXR、LNIMR之间存在协整关系，其标准化后的协整方程为（其中括号中数字表示标准差，方括号中数字表示t值）：

根据协整方程，在长期条件下中国EXR与GDP呈负相关关系，若其他变量保持不变，EXR每上升1%，GDP将减少约0.82%；IMR与GDP呈正相关关系，若其他变量保持不变，IMR每上升1%，GDP将增加约1.40%。所以长期中EXR的上升对GDP有负向影响作用，IMR的上升则对GDP产生正向拉动作用。

（四）VEC模型估计及格兰杰因果关系检验

由于D（LNGDP）、D（LNEXR）、D（LNIMR）三个变量平稳且具有协整关系，协整关系式的误差修正项形式为：

建立VEC模型方程：

其中，D（LNGDP）、D（LNEXR）方程的CointEq1误差修正项为正，表明中国经济增长和出口商品结构长期中趋于均衡。D（LNIM）CointEq1误差修正项为负，说明在进口商品结构方面中国短期内处于不均衡状态，需要对进口商品结构进行调整，使中国进口商品结构在长期均衡发展。

Granger因果关系检验中，在90%的置信水平D（LNIMR）是D（LNGDP）的Granger原因；中国D（LNGDP）是D（LNEXR）的Granger原因，D（LNIMR）是D（LNEXR）的Granger原因；D（LNGDP）不是D（LNIMR） 的Granger原因，D（LNEXR） 不是D（LNIMR） 的Granger原因的原假设，所以中国EXR和IMR与GDP之间只存在单向Granger原因的关系。

图1 EXR、IMR与GDP的脉冲响应函数图

（五）序列LNGDP、LNEXR和LNIMR的VAR模型的脉冲响应函数

本文选取1978-2012年序列LNGDP、LNEXR和LNIMR的数据分析得出脉冲响应函数图，其中响应函数期数为34年。图1（A）、（B）反映了中国进出口商品结构变动对国内经济增长的影响。图1（C）、（D）反映了GDP的变动对进出口商品结构的影响。

实证结论与评价

（一）Johansen协整检验

根据中国出口商品结构、进口商品结构与经济增长的协整检验结果，出口商品结构、进口商品结构与经济增长的关系在长期中稳定均衡。VEC模型的估计结果显示，长期中序列LNGDP、LNEXR是均衡的，但序列LNIMR在短期中将会偏离均衡，通过修正后能够实现长期稳定均衡。在出口商品结构方面，由于中国对外贸政策的调整，抑制了高能耗、高污染及资源性商品出口的过快增长，促进了机电产品、高新技术产品出口，有利于经济稳定增长。为着力实施中国进出口平衡发展的贸易战略措施，调整进口商品结构，中国应扩大先进技术设备、关键零部件及国内紧缺物资的进口；促进进口便利化，继续稳定促进出口的政策；在与发达国家的经贸谈判中敦促其放宽对中国的高新技术产品出口限制。

（二）Granger因果关系检验

中国出口商品结构与经济增长之间存在单向格兰杰因果关系，即经济增长是出口商品结构的格兰杰原因，而出口商品结构不是经济增长的格兰杰原因。这说明中国经济增长对出口商品结构的变化有显著影响，反之不成立。而中国进口商品结构是经济增长的格兰杰原因，反之则不成立；同时中国进口商品结构也是出口商品结构的格兰杰原因，因此中国进口商品结构的变化将对经济增长和出口商品结构的变化产生显著影响。当前中国出口对经济的促进作用并不显著。在调整优化出口商品结构方面，对具有传统优势的劳动密集型商品的出口，要增加商品的附加值，扩大技术密集型产品的出口。出口企业应加快改变低成品低价格竞争模式，形成新型核心竞争力，提高综合竞争力，实施以质取胜战略，增强出口产品竞争力。完善服务贸易法规和服务贸易平台，加快文化、软件、动漫、工程设计等服务的出口，引进和培养相关领域的高端人才。中国进口商品结构的变化对出口商品结构和经济增长的变化具有显著影响，为优化进口商品结构，积极开拓国际市场，应实施市场多元化战略，保持美国、欧盟和日本等传统市场的同时，加快开发南亚、中亚、中东、非洲、拉美、中东欧等新兴市场，进一步落实和完善对中小企业进口信贷的支持。

（三）脉冲响应函数

脉冲响应函数图1（A）显示，在时间序列区间为1978-2012年，中国出口商品结构对经济增长贯穿30多年的样本区间，其冲击具有长期性，并且出口商品结构对经济增长的正向冲击持续时间较长，除第5期到第10期为负向冲击外，均为正向冲击；短期中出口商品结构对经济增长冲击较大，长期则趋于平稳。图1（B）显示短期中进口商品结构对经济增长的影响较大，从第0期持续到第5期，从第6期开始其冲击影响呈现逐渐减弱的趋势。图1（C）显示中国经济增长对出口商品结构从第0期到第16期的影响较大，从第17期开始趋于平稳；第3期到第5期冲击为负向，第6期到第25期冲击为正向，第26期到第34期冲击为负向。图1（D）显示中国经济增长对进口贸易的冲击从第0期到第26期影响较大，从第26期开始趋于平稳；第0期到第2期冲击为负向，第3期到第30期冲击为正向，中国经济增长对出口商品结构的冲击比对进口商品结构的冲击影响更大。

政策建议

为开创中国高水平对外开放新局面，继续保持经济稳定增长，从战略高度推动出口升级和贸易平衡发展，首先，中国应继续深化改革开放，加快政府职能转变和简政放权，激发市场活力和内生动力。以改革开放为发展的根本，充分发挥市场“看不见的手”和政府“看得见的手”的作用。其次，为优化进出口商品结构，缓解国内能源资源紧张的现状，应继续调整加工贸易禁止类和限制类产品目录，对高能耗、高污染、资源性商品出口退税率取消或降低，扩大高新技术产品和国内急需的重要战略型资源产品的进口。再次，以增加研发投入和技术转移等方式，加快加工贸易的转型升级。积极推动加工贸易产业链发展上游研发设计，促进中游集约型发展，拓展下游营销服务。由于东部发达地区土地承载能力和劳动力成本等限制，加快引导部分加工贸易向中西部地区转移。最后，在当前国际贸易区域化发展迅速，为使中国跟上世界经贸发展大格局的变化，形成与国际投资贸易等通行规则相衔接的基本制度框架，在专业化明确、差异化特点鲜明的地区建立自由贸易港区。通过自由贸易港区发挥本地比较优势，与其他地区实现优势互补，形成市场、企业、政府之间的良性互动循环体系。

1.Pei Changhong, Zheng Wen. Theoretical Analysis of China's Manufactured Goods Export [J]. Economic Research Journal, 2012(11)

2.Tu Kuang, Chiou Jiunn Rong. Trade Liberalization and Intermediate Goods Market Structure [J]. Taiwan Economic Review,2012(2)

3.Dean Judith M, Fung K C, Wang Zhi.Measuring Vertical Specialization: The Case of China [J]. Review of International Economics, 2011(4)

4.Fan Gang, He Liping, Wei Xiaoyun,Han Liyan. China's Growth Adjustment:Moderation and Structural Changes [J]. Economic Change and Restructuring, 2013(1)

5.Ouyang Zhigang, Shi Huanping. The Impact Effects of Stochastic Disturbances to Economic Growth and Inflation in China[J]. Economic Research Journal, 2010(7)