价值与运用：大数据时代下的体育教育信息管理

2015-11-02王慧琳雷银银

体育教学 2015年10期

王慧琳雷银银

摘要：大数据已经成为世界各国各行业所高度重视的问题，已经在工业、商业中得到了运用，并且在教育领域也得到了一定的重视。本文针对大数据对体育教育发展的推动作用，指出大数据在体育教育信息管理中的巨大价值以及运用特点，旨在对大数据在体育教育中的运用抛砖引玉，希望有更多的研究者把握时代机遇，共同学习、研究、应用大数据，为体育教育的发展开启新的未来。

关键词：大数据；学校体育管理；价值；运用

中图分类号：G633.96 文献标识码：A 文章编号：1005-2410（2015）10-0018-03

一、引言

近年来，随着互联网的高速发展，人们已经有越来越多的行为在互联网中发生，这直接导致人们的行为信息在互联网中呈爆炸式增长，人们已经在不知不觉中进入了“大数据”时代。联合国在2012年发布的大数据白皮书“Big Data for Development：

Challenge&Opportunities”中指出，大数据时代已经到来，大数据的出现将会对社会上的各个领域产生深刻影响。[1]美国作为世界科技强国，在2012年3月29日正式启动“Big Data Research and Development Initiative”计划，提出“通过收集、处理庞大而复杂的数据信息，从中获得知识和洞见，提升能力，加快科学、工程领域的创新步伐，强化美国国土安全，转变教育和学习模式”，正式将大数据提高到国家战略层面，美国为该计划投资了2亿美元。[2]在2013年3月中国电机工程协会电力信息化专委会拟编制发布《中国电力大数据发展白皮书（2013）》，这将是我国首次就电力“大数据”问题发布的白皮书。[3]在教育领域，耶鲁大学、哈佛大学、斯坦福大学等世界知名高校也启动了教育大数据等相关计划；美国学校管理者协会（AASA）携手学校网络联合会（COSN），以及全球性的信息技术研究和咨询公司Cartner共同实施了一个名为“Closing the Gap：Turning Data into Action”的项目，旨在促进学校对学生信息系统和学习管理系统中大数据的使用；美国教育部（U.S，Department of Education）也在2012年10月发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》（Enhancing Teaching and Learing through Educational Data Mining and Learing Analytics）报告。[4]世界各国已经对大数据引起高度重视，发达国家已经将大数据提升到国家战略的层面，并且将大数据作为工商业等各个行业的重要组成部分；在市场领域，20世纪90年代，美国沃尔玛超市尝试将一种Apriori算法引入到POS机数据分析中，用以根据商品之间的联系，找出客户的购买行为；在工控行业中，在SCADA（Supervisory Control And Data Acquisition）系统，即数据采集与监控系统的实际应用过程中，由于很多应用企业的数据采集点多，同时由于应用方面的实际需要，通常需要把采集的数据保留一段很长的时间，用于查询、分析和统计；在不改变数据采集周期、不增加硬件设备的情况下，通过优化数据结构和算法，完全可以达到提高数据访问速度、提高系统运行效率的目的，可具体进行优化。[5]在教育领域，大数据也必将成为世界教育研究者互相争夺、开发的前沿阵地。而体育教学信息管理作为学校教育管理的重要一环，从整体上保证着学生德智体诸方面全面协调的发展，体育教学信息管理又是学校体育系统中的工作枢纽，它能保证学校各方面工作开展的相互融洽。因此体育教学信息管理的科学化与现代化，对体育教学实现目标有着重要的意义；而大数据时代的来临，必然会对体育教育管理机制带来不可估量的价值，并引领体育教育发展到一个新的高度。如何在体育教育管理中实现“大数据”为体育教育的发展服务，如何更好地实现大数据的价值，也将会是学校体育工作者亟待关注的问题。大数据时代的到来必将给体育教学的发展带来一场新的革命，开创一个新的未来。

二、重视大数据在体育教育信息管理中的重要价值

有研究显示：大数据本身是一个比较抽象的概念，现在尚无一个公认的定义，比较有代表性的为3V定义：即认为大数据需要满足三个特点：规模性（volume），多样性（variety）和高速性（velocity）。虽然对大数据人们有不同的理解，但有一点没有异议：大数据的时代已经到来，我们必须为此做好准备，迎接它带来的机遇和挑战。[6]在这个数据为王的时代，大数据是与人力资源、物力资源一样重要的战略资源，它是现有产业的升级与新产业创新的重要推动力量。而学校体育管理使用尽可能少的人力和物力，以最佳的手段和方法，遵循学校体育的基本规律，对学校体育工作进行计划、实施、检查、评定的工作过程。[7]体育教育管理本身就是一个较为繁琐复杂的系统，因为构成体育教学的因素众多，包括了教师、学生、教学目标、教学内容、教学方法、教学评价等，也为体育教育管理中带来一定的难度。而大数据时代的到来必将对体育教育管理产生重要的价值，我们如何认识大数据在体育教育管理的重大价值，又如何认识在体育教育管理中运用大数据推进机制的创新，应该是当今学校体育工作者应该关注的问题。

1.为体育教育相关政策制定提供依据

有研究显示，当前学校体育管理体制改革的一个基本取向就是当前社会热议的政府与社会结合性的管理体制。政府根据宪法和相关法律的规定在规划、引导组织、监督以及制定体育发展政策等方面发挥领导作用，并根据社会经济发展状况动态调整管和办的比例，确保国家目的和大众体育利益的实现。[8]这无疑离不开大量数据资源作为支撑。政府部门作为政策的制定者，必定会对大量的数据进行收集、整理和分析；从而找出隐藏在数据背后的规律性信息，最后将这些规律性的信息结果转化为政策决策的依据，这样就可以科学地减少因少数据依据支撑而带来的偏差，从而提高政策服务的水平及效率。

根据目前大数据在教育领域的应用趋势，通过对海量数据的挖掘、分析和应用，将成为政府决策的重要手段，大数据为学校体育相关政策的制定提供重要的依据。

2.通过数据追踪，了解体育教学动态

在2013年8月教育部关于印发的《中小学生学籍管理办法》通知中指出：“学生学籍号是学籍信息的核心要素，以学生居民身份证号为基础，从幼儿园入园或小学入学初次采集学籍信息后开始使用，基础教育、高等教育、职业教育、成人教育有机衔接，终身不变。”[9]全国学生将“一人一号，终身不变”，实现“籍随人走”。作为国家教育信息系统建设的核心和先导工程，将进行大规模学生基础数据的采集与联网，由此可能带来的“蝴蝶效应”将会给人无限遐想。[10]当跟踪每一个人、每一个学生、每一个学校的数据成为可能，这也就意味着，我们可以借由大数据来了解每一位学生参加体育运动的真实状况，也可以了解每一个班级上体育课的状况，每一个学校开展课外活动的状况，等等；同时，这些大数据的背后隐藏的都是各个学生、各个学校以及各个地区需求的信息。了解并满足体育教学动态，使管理水平更为科学，这是体育教育管理的核心理念。

因此，教育管理部门可以借助于互联网以及其他高科技的丰富体育教学数据资源平台，来了解各级各类学校体育教学现状，并依托此平台来促进教育管理者与参与者之间的联系，从而更好地了解学校体育发展的需求，提升管理服务能力和水平，为体育教育更好地发展奠定坚实的基础。

3.全面采集数据，丰富体育教学评价体系

体育教学评价不仅仅是为了区分不同的学业水平，更重要的是了解学生的体质健康状况，制定个性化的提高方案，以便达到更好的目标；体育教学评价是一种综合性的、全面性的评价，需要考察学生在整个体育学习过程中表现的评价。在2011年新颁布的《体育与健康课程标准》中也强调学校体育的课程评价要“力求突破注重终结性评价而忽视过程性评价的状况，强化评价的激励、发展功能而淡化其甄别、选拔功能，并根据这样的原则对教学评价提出了相应的建议。”[11]随着课改的推进，传统的以教师评价为中心，学生只是被动地接受评价结果的评价方式已经不能适应课程改革的发展，越来越多的学校教师采用多元评价的方式来考察学生的综合素质。学校体育对学生的评价方式随着现代化的发展越来越多样化。在2002年年底颁布的《教育部关于积极推进中小学评价与考试制度改革的通知》明确要求学校和教师要“建立每个学生的成长记录袋”，并指出“高中录取标准除考试成绩外，可视性参考学生成长记录袋等其他资料综合评价进行录取”。[12]自2004年以来，针对学生进行的体质测试建立学生体质健康档案，档案中的记录主要包括体检、体质测试、心理检查等作为评价学生的依据，这样用“跟随数据”来评价学生体育学习状况将会在大数据时代占据主流。

教育研究表明，数据的应用使学生在整个学习过程中产生的不同层面的数据和信息（包括学生个体层面的、行为层面的、内容层面的、环境层面的）都被有效地组织起来。[13]以全面的大数据为基础依托于相关的体育教学评价模型进行分析，我们可以更多地关注上课学习过程以及课外学生参与体育锻炼情况，从而更好地完善体育教育评价体系。

4.利用数据预测趋势，追踪体育教育动态

在大数据时代，数据的价值是其所有可能用途的总和。[14]数据并不像其他的资源，其价值会随着使用而减少，相反，它可以不断地被处理，由最初最基本的用途从而挖掘出潜在的用途。即描述与分析是大数据挖掘的两个侧重点，主要是针对过去，揭示规律；预测性分析，面对未来，预测趋势。即大数据创新沿着“数据-大数据-分析挖掘-发展和预测”的方向发展。数据是灵魂资产，分析和挖掘是手段，发现和预测才是最终目标。[15]比如，利用大数据对学生参与体育活动行为进行监控，我们可以检测记录到学生参与体育活动的状态及情况，对于体育教育管理和分析产生巨大的价值；同时，我们可以基于历时和实时的大数据分析，密切掌握参与体育活动学生的观念或心理趋向，掌握不同年龄阶段的学生参与体育活动的心理特征，从而做好引导，这是一个先了解动态，再分析挖掘原因，再到预测行为及发展趋势的过程。

通过对体育教学关键要素数据的收集、提取、整合等，从而掌握体育教学状况和特征分析与预测，这个由浅入深，由表及里的分析必将给体育教学带来新的发展。

三、推进大数据在体育教育管理中的运用

1.树立大数据在体育教育管理中应用的意识

早期的大数据技术主要用于大型互联网企业中，用于分析网站用户数据和用户行为等，现在，传统企业、公用事业机构等有大量数据需要处理，组织和机构也在越来越多的使用大数据技术完成各种功能的需求。[16]大数据时代的到来，迫切需要我们重视大数据在各个行业、各个领域中的价值，并且积极的运用大数据来推进各个行业的创新，在体育教育管理中则更需要加强意识。但是，学校教育工作者可能存在对大数据认识不足的问题，大数据意识在体育教育中的应用可能也不是很深刻。

为此，体育教育管理人员更要树立大数据思维，学会运用大数据为体育教学工作服务。一方面，加强大数据的认识、宣传教育。通过各种方式的推广学习，让体育教育管理人员接触、了解大数据的思维和技术，为大数据在体育教学中的运用奠定良好的基础。另一方面，重视运用大数据进行体育教学工作决策。通过多方面的学习，使体育教育工作者掌握大数据分析、整合的能力与技术，从而在数据的规律中找到制定体育教育工作政策依据，充分发挥大数据在体育教育管理中的价值。

2.打造大数据体育教育管理平台

近期，一些学校的体育教育管理改革也开始使用数据。比如，通过“刷卡”采集学生课外体育活动信息，如果一段时间学生不刷卡参加体育活动，学校就会通过数据平台接到某学生可能不参与课外体育活动的预警报告，学生也会收到相关的信息提示。另外还可以分析学生体育活动的高峰时间、锻炼内容偏好、场地设施需求情况等，实现大数据在体育教育管理中的应用；除此之外，还可以通过采集学生体质健康测试信息，发挥大数据在学生体质健康管理中的作用。

建立大数据体育教育管理平台是一项复杂而庞大的工程，它需要从硬件设施、数据的公开、收集、处理分析和运用等各个环节着手。首先，在打造大数据在体育教育管理平台中，用于收集信息的基础设施是大数据技术应用的载体。设施的质量直接影响着数据收集的质量，并最终决定着所收集的体育教学信息数据资源的可信度与有效度。因此，要推进大数据在体育教育管理中的应用，收集数据的设施设备到位是建立大数据在学校体育管理平台的基础。其次，海量的信息收集与整理是大数据管理的基础，所以必须建立数据资源的整合和分析的处理中心。大数据时代，信息共享，交流互动不再是最迫切的需求，数据的分析与整合才是最大的挑战。[17]因为大数据的一个显著特征就是数据的巨量化和碎片化，如果没有科学合理的处理数据，就会影响大数据在体育教育管理中充分发挥作用。因此，建立一个完整的处理中心对海量数据进行整合分析就非常有必要。最后，构建大数据在体育教学中的运用机制才能完成整个大数据的“收集-分析整合-运用，才能运用大数据去创新和实践体育教育发展的核心理念。

3.培养体育教育管理型数据人才

数据的分析与整合在体育教育管理中越来越受到重视，在大数据管理中的重要作用也越来越突出。然而，驾驭数据的能力需要专业的培养，数据分析与整合能力强的人才在学校体育管理部门中是必不可缺的；这将是大数据在学校体育教育管理中所面临的比较大的挑战。为此，学校体育管理部门需要制定相关法规政策建设以应对加快在体育教育应用领域的优质数据分析人才培养，为数据分析人才的成长及学习提供可靠地制度保障；为了鼓励数据分析人才的成长，还需加大资金投入，加强对数据分析人才专业培训和业务指导，培养一批体育教育管理型数据人才，以实现应用大数据进行体育教育管理。

四、结束语

在大数据时代，如何认识大数据在体育教育管理中的价值，又如何更好地将大数据运用到体育教育管理中，将会是学校体育工作者亟待关注的问题。本文强调在大数据时代要运用大数据为学校体育发展提供政策制定的依据；通过数据追踪全面了解体育教学状况；运用数据追踪，丰富体育教学评价体系；从而更好地为体育教育的发展服务，最终利用数据预测趋势，追踪体育教学发展动态，有针对性的解决体育教学的问题。同时，体育教育管理要科学的运用大数据推动体育教育的发展，首先要树立积极的大数据意识，更多的体育教育工作者应该运用大数据的思维服务于体育教育的发展；其次，打造完善的大数据处理平台，从硬件设施入手，实现数据的收集、整合以及分析的整个过程；最后，多方面注重培养大数据应用人才，最终实现使用数据的能力。大数据时代不仅仅是体育教育发展的机遇，也是对体育教育信息管理的挑战。

参考文献：

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[2]Big Data Research and Development Initiative[DB/OL].[2012-03-29].http：//www.whitehouse.gov/sited/default/files/microsites/ostp/big_data_press_release_final_2.pdf.

[3]孙柏林.“大数据”技术在工控行业中的应用研究[J].自动化博览，2013（10）：14-20.

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[5]孙柏林.“大数据”技术在工控行业中的应用研究[J].自动化博览，2013（10）：14-20.

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[9]《教育部关于印发中小学生学籍管理办法的通知》（教基一[2013]7号）http：//www.gov.cn/gzdt/2013-08/23/content_2472290.htm

[10]王晓波.破解教育难题的战略选择⑤——挖掘大数据时代的教育金矿[J].中小学信息技术教育，2013（10）.

[11]《教育部关于印发义务教育语文等学科课程标准（2011年版）的通知》（教基二[2011]9号）http：//www.moe.gov.cn/publicfiles/business/htmlfiles/moe/s8001/201404/xxgk_167340.html

[12]教育部办公厅.教育部关于积极推进中小学评价与考试制度改革的通知（教基[2002]26号）[Z].2002-12-30.

[13]朱莉.论大数据如何改变教育[J].现代教育科学，2014（03）：5-7.

[14][英]维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schonberger），肯尼斯·库克耶（Kenneth Cukier）.大数据时代（Big Data）[M].杭州：浙江人民出版社，2013.