一种基于多层次模糊评价的科技信用评价方法*

万 勤，蔡缙嘉

(重庆生产力促进中心科技项目评估与管理服务中心，重庆401147)

诚信是为人处事的基本准则，也是科技活动的准绳。目前，我国不少领域的科技诚信系统已经开始建设，例如重庆市的科技诚信管理体系已经基本建成并上线运行。但科技活动主体是否涉及诚信问题，如何界定诚信问题的界限，这涉及相关主体的切身利益，也事关科技诚信体系建设的成败，容不得任何差错。诚信问题的评价必须有一套科学客观的评价方法，才能综合各种指标，形成中肯的评价结果，为此，国内外对相关工作进行了大量的研究。

曹东等提出了一种基于AHP和模糊理论的多方案综合评价方法［1］，邓菊丽等提出了一种改进的模糊评价方法并研究了该方法在油液污染中的应用［2］，胡上序等开展了一种选择性神经网络集成算法研究，提出了神经网络在评价中的应用［3，4］;王红等提出了可测物元关键要素的提取方法［5，6］;王庆金等提出了基于灰色系统综合模糊评价方法［7，8］;此外，刘振学等研究了系统评价的实验设计问题［9］;Mohamed Tounsi等开展的模糊评价的回归分析等［10］。

上述研究为推动模糊评价工作进步起到积极作用，但对于科技诚信评价问题，相关研究还不多。对于复杂、多层次的评价问题，文献所及还鲜有成功案例。而多级模糊评价问题正是科技诚信评价所面临且必须解决的问题。此处针对上述难题而展开，将提出一种基于多层次模糊评价的科技诚信评价方法，避免评价过程中的人为因素和片面性，以为决策提供客观公正的评价结果。

1 科技诚信体系多级评价模型

科技活动中四大诚信主体是项目承担单位、项目负责人、评审评估专家及专业评估机构，因此，相关评价指标体系也应围绕上述诚信管理主体展开。此处以其中体系机构和评价指标最复杂的项目承担单位的诚信评价为例来说明。

前期的研究结果已经得到，科技项目承担单位征评价体系由6个一级指标构成，分别是信息真实性、合同信用、科技信用、质量信用、金融信用及综合评价，其中合同信用、科技信用、质量信用及综合评价等一级指标又分为若干二级评价指标。合同信用包括履约比率、履约时间、履约问题;科技信用包括成果评价、成果投诉、科研保障;质量信用包括质量认证、质量投诉、服务承诺;综合评价包括管理制度、项目管理、项目承担能力、承担项目级别、科研水平、获奖情况。

(1)构建两级诚信评价体系数学模型。科技项目单位诚信等级评价指标体系中，一级指标为6个，一级指标有4个具有二级指标，因此构建一级指标集U:

即

U={信息真实性，合同信用，科技信用，质量信用，金融信用，综合评价}

u2={履约比率，履约时间，履约问题}

u3={成果评价，成果投诉，科研保障}

u4={质量认证，质量投诉，服务承诺}

u5={管理制度，项目管理，项目承担能力，承担项目级别，科研水平，获奖情况}

(2)建立判断备择集。备择集也称评语集，是利用专家经验获得对评判对象的各种可能结果所组成的集合，设备择集由几种决断结果所构成的，则集合V可表示为

v1，v2，v3，v4分别代表良好、一般、较差、严重失信。

(3)分层权系数向量。科技计划项目承担单位诚信等级评价体系为两层结构，因此权系数也用两层形式，用集合A来表示:

其中，i=1，2，…，6;j=1，2，…，m(aij为二级指标在一级指标ui中的权系数，m为二级指标中的个数)。

(4)模糊评价二级指标集Ui及隶属程度Ri从单因素出发进行评判，确定Ui的每个因素的隶属程度Ri，因此定Ui的模糊评价矩阵为

其中n为评语集V的评语个数，rijn为Ui的单因素uij属于评语集某个评语的隶属度。

现对Ui进行模糊综合评价，由二级权重集Ai与模糊评价矩阵Ri相乘，进行模糊综合评价求取评价模糊子集Bi。

(5)模糊评价总体指标集。由一级权重集A与二级模糊评价子集Bi的转置矩阵相乘得到对总体指标集U的最终评价隶属度集合向量F。

2 案例计算

某市科研主管单位提供如下样本数据，包括科技诚信体系权重、隶属度等。

按最大隶属度原则，良好的隶属度为0.361 4，为最大，因此该样本数据信用评价为“良好”。

3 结论

将模糊多级评价法应用于科技诚信多级模糊评价，在已知多个单因素指标的情况下，能够快速、直观地计算出对多级体系综合评价的评语集隶属度向量，根据最大隶属度原则可观察到最终评价结果。计算方法客观、科学，避免评价过程中的人为因素和片面性。

［1］曹东.一种基于AHP和模糊理论的多方案综合评价方法［J］.浙江工业大学学报，2003，31(4):355-359.

［2］邓菊丽.基于介电常数的油液污染度快速测试技术研究［D］.重庆:重庆工商大学，2009

［3］陈义华，王开荣，何仁兵.最优化方法［M］.重庆:重庆大学出版社，2004

［4］胡上序.选择性神经网络集成算法研究［D］.杭州:浙江大学，2008

［5］NORA F，TAM Y，TERESAW Y，et al.A Case Study on Fuel Oil Contamination in a Mangrove Swamp in Hong Kong［J］.Marine Pollution Bulletin，2005，51:1092-1100

［6］王红.可测物元关键要素的提取方法的研究［D］.广州:广东工业大学，2008

［7］王庆金，王炬香，王洪江.基于灰色系统的企业营销力综合模糊评价［J］.科学技术与工程，2008，1(8):295-297

［8］汪应洛.系统工程［M］.3 版.北京:机械工业出版社，2005

［9］刘振学，黄仁和，田爱民.实验设计与数据处理［M］.北京:化学工业出版社.2005

［10］MOHAMED T.An Approximate Reasoning Based Technique for Oil Assessment［J］.Expert Systems with Applications，2005(29):485-491