APP下载

双闭环直流调速系统的时间最优控制

2015-10-30李丽丽徐文尚

制造业自动化 2015年12期
关键词:极小值最优控制调节器

李丽丽,徐文尚

(山东科技大学 电气与自动化工程学院,青岛 266590)

0 引言

随着现代工业的发展,以直流电机为基础的双闭环调速系统得到了广泛应用。传统的双闭环PID控制器结构简单、稳定性好,但它存在一些缺点,比如难以自适应调速系统参数的变化、对系统的非线性参数存在控制误差、必定会产生转速超调等。针对上述缺点,国内许多学者一致致力于采用各种现代控制理论来设计系统,以便获取更好的调速性能[1~3]。文献[1]提出了一种改进的RBF神经网络PID控制方法,文献[2]提出了一种动态参数设计方法,文献[3]提出了一种基于参数自整定的模糊PID控制方法。而本文则从转速超调方面进行研究,提出了一种基于极小值原理的最优时间控制。

在经典的PI调节方法中,当转速上升到给定值n*时,转速调节器输入偏差为0,而输出却由于积分作用还维持在限幅值u*im,电动机仍在加速,只有当转速出现超调之后,ASR才开始退饱和[4]。这种超调量在一些需要频繁起动、制动的设备中是不希望出现的。而时间最优控制可以在输入未达到给定值之前使其反向,这样既避免了转速超调,又能使电机以最短时间到达给定转速,有很高的实用价值。

1 极小值原理介绍

为了解决控制有约束的工程问题,庞特里亚金提出了并证明了极小值原理,其核心思想为:使泛函J取极小值的最优控制u*(t)满足的必要条件是:即在时间区间[t0,tf]内,对于任意的可容许控制变量

u(t),都有最优控制u*(t)使得到的哈密顿函数H取极小值[5]。时间最优控制问题,又称为最小时间控制问题,它是极小值原理一个重要的应用,要求在容许控制范围内寻求最优控制,使系统以最短的时间从任意初始状态转移到要求的目标集。对如下正常的线性定常系统[6]:

其最优解的必要条件为:

1)正则方程:

式中,1)哈密顿函数:

2)边界条件:

3)极小值条件:

式中,njR b∈ ,为矩阵B的列向量。

4)沿最优轨线H变化律:

2 时间最优控制模型的建立

传统的双闭环直流调速系统模型如图1所示,其中ASR和ACR分别为转速调节器和电流调节器,两者都是带有积分限幅作用的PI调节器。时间最优控制算法的设计思路为:在给定输入与反馈输入的差值小于某一值时,采用传统的双闭环PI调节,当该差值大于设定值,转换为最小时间控制。下面主要介绍下如何将极小值原理应用到双闭环调速系统,建立一个时间最优的控制模型。

图1 双闭环调速系统动态模型

图2 转速环简化图

则上述偏差系统的状态方程为:

运用极小值原理,寻求最优控制u*,使性能指标最小。

将上述两式综合考虑,得开关线方程:

由开关线方程可以看出,当初始状态在开关轨线的上方时,取u=+1;初始状态在开关轨线下方时,取u=-1。带入原系统状态得最优控制为:

最优控制结构图如图3所示。

图3 最优控制结构图

至此,时间最优控制系统设计完毕。

3 系统仿真

设有一晶闸管供电的双闭环直流调速系统,参数如下:

直流电动机:220V,136A,1460r/min,Ce=0.132V.min/r,允许过载倍数λ=1.5;晶闸管装置放大系数:Ks=40;电枢回路总电阻:R=0.5Ω5;

时间常数:Tl=0.03s,Tm=0.18s,Tl=0.0017s;

反馈系数:β=0.05V/A,α=0.007V.min/r。

图4所示为Simulink仿真原理图,在仿真模型中设置两个控制回路,一个是传统的双闭环PI控制器,一个是时间最优控制器,通过开关模块Switch进行两种控制器的切换。将Switch的阈值设定为1,即实际转速值与额定转速值相差小于1时,转换为时间最优控制,使转速迅速上升到给定值,避免了转速超调的产生。图5为传统双闭环系统空载起动的仿真结果图,图6为采用了时间最优控制后的空载起动波形图。

图4 双闭环调速系统时间最优控制系统仿真图

4 结论

针对传统的双闭环PI调节器直流调速系统中起动超调过大的问题,采用极小值原理设计出了一个时间最优控制系统,使系统根据设定的阈值自动进行PI调节与最优控制的切换,满足工业生产的需要。由Simulink仿真波形图可以看出,采用时间最优控制的调速系统与传统

图5 传统双闭环系统空载起动波形

图6 时间最优控制的调速系统控制起动波形

的双闭环调速系统相比,空载起动时转速超调量大大减小,其上升到额定转速的时间也大大加快了,能够满足工程实际的应用。

[1] 郑光,王迆冉.双闭环直流调速系统优化及仿真研究[J].计算机仿真,2013,30(7):321-325.

[2] 李力,余新亮,李骥.直流调速系统PID参数动态设计方法及应用[J].三峡大学学报(自然科学版),2011,33(1):65-68.

[3] 吴燕翔,张朝君,周超群,等.基于参数自整定模糊PID双闭环直流调速系统的设计仿真[J].化工自动化及仪表,2013,40(2):136-139.

[4] 阮毅,陈伯时.电力拖动自动控制系统——运动控制系统(第四版)[M].北京:机械工业出版社,2009.8.

[5] 李传江,马广富.最优控制[M].北京:科学出版社,2011,3.

[6] 胡寿松.自动控制原理(第五版)[M].北京:科学出版社,2007,6.

[7] 李威震,于敬玲.基于MATLAB的双闭环可逆直流调速系统的仿真研究[J].计算机仿真,2004,21(11):42-44.

[8] Juan W Dixon,Ivan A Leal.Current control strategy for brushless DC motors based on a common DC signal[J].IEEE Transaction on Power Electronics,2009,17(2):232-240.

[9] 刘春艳,闻玉凤.基于MATLAB/Simulink双闭环直流调速系统的仿真研究[J].山西大同学报(自然科学版),2014,30(3):26-29.

猜你喜欢

极小值最优控制调节器
金融风险交叉感染的最优控制策略研究
基于增益调度与光滑切换的倾转旋翼机最优控制
条件平均场随机微分方程的最优控制问题
一道抽象函数题的解法思考与改编*
构造可导解析函数常见类型例析*
微波超宽带高速数控幅度调节器研制
极小值原理及应用
基于庞特里亚金极小值原理的多运载体有限时间编队控制
考虑再生制动能量利用的高速列车节能最优控制仿真研究
电动凸轮轴相位调节器的节油潜力