顺应大数据时代，直面学生“先知”

刘静

课堂上，如果有个学生突然冒了出来，跳过你的启发过程直接报出了答案，打乱了你原本一步步启发、“揭密”的预设，作为教师，你会怎么想，怎么办？

现代学习生活中，学生的知识来源更加多样化，感悟能力越来越强，课堂上的类似事件屡见不鲜。尤其是在当前课外辅导热的情况下，很多学生都已经提前在辅导班学习了许多课程，所以觉得没有必要再听一遍，对于教师的讲解不以为然。

所以，如何面对这些“先知学生”，让他们对那些自以为已经理解了的知识产生探究兴趣，是个需要深入探究的问题。

大数据对课堂教学造成很大冲击，教师“闻道在先”的优势逐渐消失，对教学知识的垄断正在被打破，如果不更新知识观和教学观，课堂教学或将难以为继。不过，大数据也给课堂教学带来转机，可以改变从教者的思维，重新领悟学习和教育的本质，提升教学能力。

首先，大数据时代有助于开拓视野，提升整体思考的能力。

人们习惯于在部分数据的基础上思考问题，视野就会受限，容易滋生偏见。在这样的时代，人们对教育的理解较为狭隘，一般只将学校教育视为教育的重中之重，将课堂教学视为学校教育的重中之重，将知识授受视为课堂教学的重中之重。在信息媒介单一、传播速度不快的时代，很难发现这其中的潜在问题。随着信息传播能力的提升，特别是教师在课堂上的知识垄断地位被打破，一些隐藏的问题渐次显现，人们不得不扩大范围，重新思考学习的内涵、教育的本质、学校教育的范围及其方式方法等问题。

其实，对于学习和教育，并不缺乏宏观视野和整体思考，但是人们固守偏见习焉不察，对那些系统思考和非凡洞见重视不够，甚至未曾准确理解。比如，被很多人误称为科勃涅斯的华特·B.科勒斯涅克有一本《Learning： Educational Applications》，对学习和教育的思考全面而深刻。这本书在上个世纪七十年代末就被译成中文出版，反响却不够热烈。科勒斯涅克从广义的角度看待“学习”，认为“学习一词并不是如人们有时候认为的那样是正规的学校教育（schooling）的同义词，它倒是和生活一词具有共同的外延。”他并不讳言，“我们的很多最重要的学习是在学校以外的一些随便的，比较无计划的日常环境中进行的。” “儿童在学校里学习到什么，学习了多少，学习好坏如何，在很大程度上决定于他在其他地方——特别是在他家里——学习到了什么，正在学习什么或没有学习到什么。”这种观点难能可贵，教师都应该有这种认识。只有认识到这一点，才能将教学看作是“引导（或者说指导或促进）别人学习的过程”，才能有效地帮助学生学习。事实上，一些教师从不站在学校教育之外思考教育，把传授知识当作学校教育的主要任务。一旦发现学生不需要自己正在讲授的知识，就立即陷入难堪的境地而手足无措。

诚如科勒斯涅克所言，“学习一词实际上与生活一词具有共同的外延。学习无时无刻不在进行（可能即使在我们睡着的时候也在学习），不管我们是否意识到。”课堂上的学习可以分为“主要学习”和“偶然学习”两类，“主要学习成果是指学生和教员或两者期望的、追求的和有意为之努力的产物”，“偶然的学习是不经心地，通常是无意之中进行的，常常是主要学习的副产品或伴随物”。课堂上陷入难堪境地的教师不必手足无措，一则“主要学习”之外，学生还有“偶然的学习”，教师的“言传”遇挫，所幸还有“身教”；二则“主要的学习”并不只是“知识的授受”，教师应当在“引导”（或者说指导或促进）上花功夫。学生既然已经了解或掌握了某种知识，那么不妨引导他们将知识的来龙去脉梳理清楚，知其所以然；指导他们掌握获取信息、消化信息，进而积累知识，增长智慧。这样可以从容不迫，也可以提高学生的学习能力，实现预定的教学目标。

其次，大数据时代有助于接受混杂性，不再一味追求精确。

学校教育向来追求精确，学习内容、课堂教学过程、教学目标等都力求精确。实际上很难精确，科勒斯涅克已经说明，很多重要的学习在校外完成，在校的学习也并不完全由学校、教师和课程所掌控。如果想促进学习，提升教育成效，教师要有全局观，要对学习和教育有全面透彻的理解，还要接受事物的混杂性，不能一味追求精确。否则，欲速而不达。

从教者视野狭窄、思考不周，受时代及行为习惯的影响；学校教育追求精确性，也是如此。一直以来，理解知识的“最基本的策略就是过滤、筛选，要不就是将复杂的事情降低到可以掌控的层面。”这样当然可以做到精确，却牺牲了丰富性，断绝了通向真实的路径。

大数据时代情况有所不同，知识被少数人、少数媒介垄断的情形已经不复存在，对精确的追求有一定限度，过分的追求会抵消教育的意义。教师尽量少做或不做知识的减法，而要帮助学生学做加法。不再围绕单一的知识打转，转而追求丰富的知识网络。在已经掌握的知识的基础上，帮助学生打开更多接口，链接其它知识，逐步形成知识的网络化和立体化。

长期以来，人们习惯于追求精确，教师总希望能够在走进课堂之前，就已经选择出比较精确的知识，对这些知识进行了精心的组织。在课堂教学中，也期望通过精彩讲解，传授客观知识，教会学生学会学习。换言之，希望教学内容精确，教学过程清晰，教学目标明确。这样的追求自然高尚，但未必能做得到；即便能做到，效果也未必理想。

就教学内容而言，事先的选择可能会考虑到教育教学的自然和社会环境，考虑到学生的现实和长远需要，考虑到实际教学条件。不过，难以预测的是突发状况。学生获取信息的渠道日渐多样，一旦假想中的学习需求不存在，预设的教学内容就必须更换。教学过程也难求精确，设想再完美，也要经受实践的检验，有赖于师生的即兴发挥。有些教师在实际教学过程中，的确能够引导学生按照自己的教学方案来思考和学习，事前精心组织的教学过程能够完满实现。过于明确的教学过程，只能达成事先设定的相对单一的教学目标，反而影响学生的建构与生成。好的教学就像好的文学作品一样，应该有弹性，留空白，给学生多方面的启发，让不同的学生都有一定的进步。

课堂教学追求精确，过度倚重计划或预设，虽然已经引起警惕，但素来缺乏彻底反思。这种情况在大数据时代可能会有根本改观。大数据时代，数据量变大，处理数据的速度加快，人类不得不允许数据的不精确。“允许不精确的出现已经成为一个新的亮点，而非缺点。因为放松了容错的标准，人们掌握的数据也多了起来，还可以利用这些数据做更多新的事情。”这一特点对人类思维的影响不可低估，对课堂教学的影响也不容小觑。

适当放弃精确性，接受混杂性，并不必然导致混乱。“当数据量变大、数据处理速度加快，而且数据变得不那么精确时，之前的那些预设立场就不复存在了。”不再倚重预设之后，“接受数据的不精确和不完美，我们反而能够更好地进行预测，也能够更好地理解这个世界。”反观现实，正因为太渴望精确和完美，过分依赖预设，片面强调课程执行力，课堂教学才害怕遇到意外状况，难以养成，也很难及时调动教育机智。

第三，大数据时代有助于掌握课堂教学辩证法，提升教学能力。

“生活中真正有趣的事情经常藏匿在细节之中，而采样分析法却无法捕捉到这些细节。”重视计划、过度追求精确的课堂教学无法捕捉这些细节，甚至拒绝、漠视这些细节。大数据时代将改变我们的看法，促使我们慢慢关注这些细节。尽管它们有时看上去与教育教学无关，会使课堂教学陷入混乱，但是抓住这些细节，可能帮助教师开拓教育教学的路径，提升效果。

以前，“我们不得不建立一支长长的思想序列，由一个想法通向另一个想法，只是因为书籍是一张纸一张纸装订起来的。长形式思考之所以看起来如此，是因为书籍将它塑造成这个样子。而且，因为书一直是知识的媒介，所以我们就认为，知识应该是那个样子的。”人类习惯于精确和具体，谈教育就主要是学校教育和课堂教学，关注课堂教学时也只注意“主要的学习”，只注重知识授受和能力养成，而不关心教育的全貌和混杂性，不关心学习的泛在特性，没有鲜明的教育辩证法。

大数据时代到来，整体与局部的冲突、“主要学习”和“偶然学习”的冲突、精确和模糊的冲突等等，逐渐变得清晰和棘手。当我们意识到并正视这些矛盾，试图寻求解决之道时，我们就开始掌握课堂教学的辩证法，掌握教育的辩证法。

知易行难，因为积习难改。“整个社会要习惯这种思维需要很长时间，其中也会出现一些问题。但现在，有必要指出的是，当我们试图扩大数据规模的时候，要学会拥抱混乱。”因为混乱已经到来。上个世纪，能拥有教师使用的教学参考书是很多学生的梦想，那上面不仅有教师课堂上讲的主要内容，还有所有课后习题的答案。进入新世纪，很多教师希望拥有学生找不到的教学资料。一旦有学生跳出启发过程，直接报出答案，教师就不得不调整教学内容，更换教学策略。这是课堂教学时常遭遇到的尴尬。如今，这样的问题越来越多，因为在大数据时代大规模生产、分享和应用知识变得轻而易举，学生的知识来源更加多样化。

（作者单位：上海市宜川中学）