试论电力营销中的意向决策支持技术的应用

张珂 徐栋

【摘要】随着社会的发展，我国的电力事业早已达到了一定的高度，我国电力营销系统中包括市场管理、业务扩增、抄表计费、收账与财务、电能计量、用电检查等多项日常管理工作，并且能对常见问题进行辅助解决，但是没有对非例行问题提出明确可行的解决方案。不仅提高了人民的生活质量，还促进了国民经济的健康快速发展，同时也让电力市场出现了竞争。本文从电力营销决策支持系统的现状分析，提出了意向决策系统在电力营销中的目标与初步应用，并重点分析了具有意向决策支持功能的电力营销管理与决策系统。

【关键词】电力营销 决策 支持 应用

随着社会的发展，我国的电力事业早已达到了一定的高度，我国电力营销系统中包括市场管理、业务扩增、抄表计费、收账与财务、电能计量、用电检查等多项日常管理工作，并且能对常见问题进行辅助解决，但是没有对非例行问题提出明确可行的解决方案。现如今，电力工业的发展取决于市场需求而不再是投资规模的大小，电力市场的主要决定权逐渐从卖方手上转到买方手上。我国电力的供求自1996年后开始平衡，不仅提高了人民的生活质量，还促进了国民经济的健康快速发展，同时也让电力市场出现了竞争。因此电力部门更要及时改进电力营销系统中出现的问题，在这种形式下，搞好电力市场营销工作至关重要，市场营销工作的质量直接影响电力企业的生存和发展。

一、电力营销决策支持系统的现状

電力营销系统通常分为四大层：营销业务管理层、客户服务管理层、营销质量管理层和营销决策支持层。营销决策支持层的主要只要职能是完成综合指标分析、用电需求预测和市场策划等，作为电力营销管理中的最高层，它还要提供全面的信息支持给高层营销决策，而电力营销决策支持技术就应用在这方面。电力营销系统中主要存在四大问题：

1、系统运行时间的不断推移和电力市场中新设备的添置使数据量不断攀升，而这些数据都存放进数据库会大大降低统计查询的性能。

2、电力企业分配了很多日常工作给电力营销系统，如市场管理、抄表计费、电能计量、用电检查等，却没有明确提出对非例行问题或意向决策问题的解决方案。

3、运营成本一直在电力营销决策和决策管理者的考虑范围内，电力销售情况的好坏直接决定电力企业的运转状况，但是在与购电和售电等营销工作中的各项决定并没有以数据库中的数据为依据而是单凭决策者的直觉。

4、电力系统的营销统计报表使用的是传统数据库上的SQL语句，每次制作报表都要经过大量重复的SQL语句的处理工作，由于数据量很大，报表的生成组要很长时间，这种方式严重影响了制表的速率并降低了整个系统的运作效率。

二、意向决策系统在电力营销中的目标与初步应用

电力营销在市场环境中虽然受到的竞争压力较小，但面对日益变化的经济环境，其决策系统通常具有一定的滞后性。在目前电力营销系统中，在对目标用户的管理与决策支持方面已经取得了一定的效果，并且能够保障在未来一段时间内都能够适应发展的需要。但是就突发事件的处理能力来看，电力营销并没有指定突发之间的应急机制，无法有力支持营销的安全性。

针对这种情况，电力部门应该建立相应的意向决策支持功能，对于非例行问题也能够保障及时解决。意向决策功能应该达到以下两个目标：

1.以客户为中心

在传统电力系统的管理中，电力营销往往将重点放在了事务性劳动方面，让用户的静力与时间都用在了被动的查询工作方面。电力部门应该较强与用户的交流活动，让用户真正感受到电力企业的关怀，才能够保障营销的有效性。就目前电力市场而言，缺乏交流的系统早已不适用于现代信息的快速发展。

意向决策在被引入到电力营销系统之后，相信新系统能够有效改善传统单向化的管理模式，真正面向用户的进行营销。通过多种手段的交流，电力企业能够为客户展示一个相近的空间，通过不断地实践与用户的反馈将模糊的意向决策转化为较清晰的决策方案，达到一种交互式的系统功能，实现-用户为中心的目标。

2. 系统加强灵活性

对于电力企业的营销系统而言，设计者们应该在进行详细的市场分析之后，在真正了解用户需求的情况下进行营销设计，而不是在用户提出问题之后再想办法接军。意向决策在营销中的应用应该将重点放在构造问题上，而不是放在解决问题上，基于这点，其原因有许多，主要表现在用户与设计者的思维差异以及用户的表达方式上。用户对电力部门的营销提供一定的参考意见，但在框架与联想上并不清晰，只有一个大致的范围，在自身确切需求的表述上并不严谨，因此设计者们设计出来的系统会与用户想象中的存在差异。

经济市场具有灵活多变的特征，电力营销也应该在决策上加强灵活性。在对系统进行全面分析的基础上，意向决策技术的应用能够让营销部门与设计部门更清晰的了解到用户意图，让系统真正意义的保障其灵活性。

三、具有意向决策支持功能的电力营销管理与决策系统

一般的决策支持系统都是面向模型的，而决策者又是面向问题的，为了解决这个矛盾，为意向决策问题提供最有利的支持，应该采用基于知识的问题生成和解决子系统，通过它与决策者的交互，获取事实进行推理，并最终确定一个模型方案。这种解决方案，实际上也可以看做是包含了专家系统的推理模型，目的是利用专家系统的定性分析机制，实现定性分析与定量分析的有机结合。

在电力营销决策与管理系统的具体设计中，采用了“DDS+问题求解单元+支持库”的IDSS设计方案，在传统的DSS基础上增加了一个知识库和问题求解单元。设计系统框图如图1所示。

图1 电力营销决策系统框图

1.问题生成子系统原理

用现有技术引导用户对自己的决策意向进行识别，如何运用人机交互的手段一步步地对决策意向进行明确和细化，使其最终转化为一个决策问题，这正是设计此系统的难点。而问题生成系统的实际是意向决策支持系统的瓶颈问题，下文就以电力营销系统为背景，给出问题生成子系统的设计方案。如图2

图2 问题生成系统运行机制

该运行机制实际上就是人类完成相应意向推理的全过程：人们在解决自身无法清晰表述的问题时，总是先把它限制在某个大范围之内（即情景设定阶段），例如市场策划问题；然后根据自联想和借鉴他人的经验，把该范围内的各项因素及其与问题的相关程度列出（即意向详细描述阶段）；在此范围中，通过分析、推理把一个决策意向明确为一个决策问题（情景分析阶段）。再利用计算机进行意向决策支持辅助设计时，当然也是遵循这些原则。

2. 问题生成子系统的设计及构建相关知识库

依据上述机制，并结合各种意向决策支持技术，电力营销意向决策支持系统中的问题生成子系统应具有图3所示的结构。

图3 问题生成子系统结构

2.1 人机交互界面

人机交互界面的功能是实现用户与计算机之间的对话，这是问题生成系统设计中需要很好解决的问题之一，因为计算机不但要通过人机交互界面接受决策者的问题或意向描述，还要把问题生成的结果通过人机交互界面告诉用户，这个过程相当于问题运行机制中的意向识别过程。设计时可采用多煤命令为人机交互手段—多媒体命令包括用户键盘输入的字符命令、鼠标输入的图形命令或语音输入等。同时也要兼顾用户的用语习惯和决策风格。

2.2 知识库

知识库的设计是整个子系统运行的基础，也是应用意向决策支持技术要重点解决的问题。按性质的不同，可把知识分为事实性知识和规则性知识两种：事实性知识用于描述一些电力营销的基本情况；而规则性知识则是对联想和推理的结果以条件—结论的形式给予描述。依据问题生成系统运行机制，知识库可由以下几个子知识库组成。

2.2.1 情景设定知识库

情景设定知识库中的只是用来细化用户的饿意向决策问题。可以采用概念分层的方式实际情景设定知识库。概念分层是一种有用的背景知识形式，一个概念分层就是定义一个映射序列，它将底层概念映射到更一般的高层概念。

因为电力营销主要是围绕营销活动进行，而营销活动考虑的又是如何满足用户的需求和扩大企业的盈利，所以有关电力营销的决策又可以从客户分析、销售分析、需求预测和市场策划这几个方面分别考虑，可以把这几个方面作为基本问题，让用户在其中考虑其他方面和其他因素，来细化自己的问题。以有关“客户分析”的意向决策基本问题为例，这个基本问题包含的其他因素是：考虑行业的客户分析、考虑大小客户、考虑客户信用、考虑客户投诉这4个小问题。这些具体的小问题可以映射到它所属的较高层次的概念中。这些映射就形成了“客户分析”的概念分层，如图4所示。

图4 “客户分析”的概念分层

有了這种概念分层的形式，用户就可以通过“上卷”（即通过一个维的概念分层向上攀升）和“下钻”（它是上卷的逆操作，它显示又不太详细的数据到更详细的数据）操作在多个抽象层上细化自己的决策意向，之后再自由地组合这些选项，给出相应选项在此决策意向中所占的比重（用0到1之间的数表示），并使所有选项的比重值之和等于1。

2.2.2 情景分析知识库

情景分析知识库中的知识起到了模型自动引导的作用。在这里采用的技术是包括推理规则知识库和模型设定知识库的常用模型自动引导方法。它的原理主要是先将决策问题映射到模型的各主要特征集合上，然后再由模型的特征集合映射到各模型集合上。主要包括推理规则知识库和模型设定知识库。

2.3 推理机（控制模块）

推理机的作用是按照用户的不同选择，调用不同的知识库进行相关问题的识别和决策支持。当用户进入问题生成系统后，推理机首先调用情景设定知识库，这样用户就可以在意向查询的交互式界面上，通过上卷和下钻操作，对自己的决策意向进行细化，最终产生一个明确的决策问题。当用户对意向的表述结果比较满意的时候，推理机再调用情景分析知识库中的知识对用户的决策意向进行处理，并得到决策意向相关程度最大的过程模型，供给问题决策子系统使用。

经过上述处理后，下面的要求就是对决策问题提供有力的支持一直是电力营销系统应用研究中的一个重点。

参考文献：

[1]李振强 意向决策支持技术在电力营销中的应用[J] 消费电子 2014（20）

[2]刘宝文 在电力营销中运用的意向决策支持技术[J] 民营科技 2014（12）

[3]叶彤云 意向决策支持技术在电力营销中的应用[J] 大科技 2014（4）