试论机械加工企业统计数据的质量监控

【摘要】统计数据的质量对企业的经营发展和日后的生产决策有着重要的影响，建立一套适用于本企业生产方式的统计数据质量监控体系，对统计工作开展科学的、合理的管理势在必行。文章以多年的企业统计工作经验为基础，针对于机械加工企业统计工作的特点，探讨了统计数据质量监控评价体系的建立、原始资料偏差的测定方法，以及如何保障企业统计数据质量监控的措施，希望以此为同行业人员提供有意义的借鉴。

【关键词】机械加工企业；统计数据；质量监控

机械加工企业作为社会经济体的一部分，其统计工作是企业发展规划和政府统计管理的基础。机械加工企业在日常的生产经营过程中，涉及的机加设备种类繁多、专业性强且工序多，给统计工作的质量控制带来一定的难度。因此，统计管理人员要根据统计工作的规范要求，并结合机械加工企业的生产经营特点，切实可靠地完成企业经营的每一项统计工作，为企业经营决策做出应尽的义务。

1、机械加工企业统计工作的特点

1.1与实际工作的融合性

机械加工企业的日常生产涉及多个方面的专业知识，总体可以概括为机械结构件的热加工和冷加工形式，包括热处理、电镀、装配、车、铣、刨、钻、磨、钳等工序和工种。所以，机械加工企业的统计管理者，需要对这些工序和工种有一定的了解，合理的分辨出各种生产信息和管理信息，并进行科学的统计，才能在本质上体现统计工作的意义和作用。

1.2监督管理的职能

机械加工企业的统计工作，主要表现在对企业各个部门、环节的经济和生产活动的运转状况，开展宏观和微观的检测，并根据检查结果对活动中出现的失控、异常情况进行分析探讨，考核企业的经济技术指标情况，明确部门的相关责任，为企业提供科学、全面、客观的信息资料，保证企业的经营决策更加科学性和先进性。

2、统计数据质量监控评价体系的建立

2.1建立评价指标体系

创建一套科学、合理且具有一定可行性的统计数据质量监控评价体系，是国内统计行业长期探讨并研究的课题。而对于企业评价指标体系的建立，必须要以能够彻底反映机械加工企业的实际生产经营活动为基础，确保统计数据的质量监控能够完全落实。鉴于这个出发点，企业评价体系的建立要满足以下四点要求：

1）可行性。评价指标体系中指标的涵义要明確，涉及的资料要容易获得，计算方式简便，在保证各种指标能够相互衔接的同时，还要确保指标的稳定性。

2）整体性。评价指标体系中涉及的内容要全面、评价要准确，并能系统地反映出企业各部门的生产经营情况。

3）可比性。建立的评价体系需要通过对历史、行业等统计数据质量的应用情况中获取经验。通过对不同历史阶段的统计数据质量对比，可以了解到统计数据质量的发展与变化，并设置评价体系需要提高的幅度；通过对不同行业、不同单位、不同部门统计数据的质量进行对比，可使本企业的统计数据质量得以提高。

4）可量性。统计数据质量的影响因素众多，这些影响因素有的可数量化，有的则无法进行数量化。所以，评价体系的建立应以可数量化的影响因素为基础，从大体上确保统计数据的质量。

2.2制定评价指标

统计数据使用者的不同，对质量的侧重点与评价标准的要求也不同。对于企业的管理者而言，统计数据的内容应包括生产经营的计划编制、成本核算等全面反映企业经营状况的统计数据，涉及的评价指标要具有适用性、全面性、及时性和准确性。

1）适用性。评价指标的适用性是指统计数据在满足国家统计管理规范要求的前提下，能够完全适用于企业的微观管理需求。

2）全面性。统计数据要系统的、全面的反映出企业经营生产的全貌与全过程。

3）及时性。数据的统计工作，要严格的按照统计报表中所规定的调查和搜集时间执行，并及时完成各种资料和报表的上报任务，以备企业管理者及时作出生产决策。

4）准确性。统计指标要结合本企业的生产加工特点并按照统计工作流程，再经过科学的设计、调查和搜集，确保统计指标能够真实并准确的反映企业的经营状况。

3、原始资料偏差的测定方法

统计数据质量出现偏差大致可分两种情况，其一是人为的瞒报或虚报。这种情况属于系统性的偏差范畴，其内部具有一定的规律可寻；其二是随机性偏差。当企业的统计人员预测定原始资料是否存在偏差时，首先应判断这些大量的原始资料是否属于系统性的偏差，找出失真的原始资料并将其剔除或修正，确保评估结果的准确性，保证统计数据的监控质量。

在技术应用上，可以采用方差分析的方法和思想，对原始资料中的失真情况进行判别，再经过多重比较或采用效应图的分析方法对这些资料进行筛选。在修正并清除部分失真的资料后，对原始资料再进行最终评估。利用方差分析结合多重比较或效应图的方法，可以有效的鉴定原始资料的偏差，确保统计数据的可靠性和真实性。

4、统计数据质量的保障措施

企业的统计工作属于基层统计，是国家经济统计数据的源头，是企业未来发展规划与决策的基石。因此，提高企业统计工作的评估质量，就必须要从统计的源头数据做起，通过严格落实一些列的监控保障措施，提高原始资料的可靠性和准确性。

1）机械加工企业的统计数据质量监控体系的建立，应以国家统计的法津和法规为基本出发点，将企业的统计工作并入法制的轨道，依法统计、法制监控。

2）机械加工企业要始终以“实事求是、质量第一、相互监督”为基本原则，对企业统计人员和领导的统计工作态度和道德进行监控。

3）加强企业统计工作的基础建设，确保企业统计工作的标准化，监控制度的规范化。

4）企业应加快统计工作的网络化建设并运用现代化的统计方法，实现统计工作的网络化办公。同时应增设统计信息的管理中心，对企业的统计工作和数据进行实时监控。

5）加强对企业统计人员的业务能力培训，提高统计团队的综合业务素质，减少较高业务能力的人才流失，并对统计人员的日常统计工作进行有效监控。

6）运用科学且合理的统计和分析方法，反复验证和评估统计数据质量的真实性和可靠性，对数据产生偏差的原因进行分析，对统计的过程进行监控。

7）建立并健全统计工作的质量考核与奖罚制度，严格落实统计数据质量监控体系的相关规定。

5、结束语

随着国家经济的快速发展，高科技含量的设备和工艺方法被应用到机械加工企业，生产成本的构成出现了巨大的变化。因此，传统的生产管理模式已经无法满足现代企业的发展和经营要求。为了加强对企业经营状况的管理和规划，提高生产成本的有效利用率，机械加工企业应根据国家统计的法律和法规，结合企业自身的生产经营特点，建立一套完整、可靠的统计数据质量监控体系，加强企业统计的信息化管理，保障机械加工企业生产经营利润的最大化。

参考文献

[1]王新芹.提高企业统计管理水平的新思路[J].统计与决策，2004（3）

[2]杨修发，朱启明.成本管理会计学.西南财经大学出版社，2002

作者简介

孙惠（1974.12），女，大学本科，中级经济师，从事生产管理工作。