基于唤醒机制的微博谣言传播模型

张志花　夏志杰　葛涛　薛传业

[摘要]为了考虑意见领袖对谣言传播过程的影响，在传染病模型ISR的基础上，构建考虑冬眠者被领袖传播者唤醒的微博谣言传播模型，给出相应的平均场方程，并对其分析求解出谣言的传播阈值，利用MATLAB对模型进行数值仿真和结果分析：模拟结果表明：在谣言传播过程中，由于唤醒机制的作用，使得谣言的最终影响力增大，加快了谣言结束时间。政府部门及微博谣言控制部门可通过对微博中意见领袖的博文进行监督，尽量避免意见领袖有意或无意参与到谣言传播中来，降低谣言传播对公众及社会造成的影响。

[关键词]微博谣言；唤醒机制；冬眠者；MATLAB仿真

DOI，10.3969/j.issn.1008-0821.2015.03.006

[中图分类号]TP391 [文献标识码]A [文章编号]1008-0821（2015）03-0028-06

随着社会经济的飞速发展，世界各地非常规突发事件频频发生，特别是在近十年里，我国非常规突发事件达到高峰阶段，如2003年的“SARS”、2008年的汶川地震、2011年的温州“7.23”动车事故等等，非常规突发事件的发生严重威胁到国家的稳定以及民众的人身与财产安全。由于突发事件发生后，正常的信息传播渠道遭到破坏，正确的信息传播机制无法发挥作用，这期间很对不法分子利用民众对信息渴求的心理散播谣言，以此来达到特殊目的。然而谣言的传播，可能会造成严重的社会秩序混乱、巨大的经济损失、社会矛盾的激化，特别是在突发事件发生后，会给突发事件的应急造成严重的困难。另外，谣言本身的传播也极易导致突发事件的爆发，比如“2012年12月21日，地球将持续3天黑夜”，这一谣言引发民众哄抢蜡烛。

截至2014年6月，中国网民数量达6.32亿，微博用户数量为2.75亿。微博为人们提供了一个进行信息交流的平台，在微博发展的同时也出现了很多问题，如“抢盐事件”、“军车进京事件”、“金庸被死亡事件”等等，这些谣言的传播不仅引发民众的恐慌，干扰社会秩序，还对政府公信力造成损害，阻碍党和政府执政和施政。如果政府相关部门公布信息不及时、不透明、不详细，将导致谣言在短时间内大范围传播，会造成极其恶劣的影响，甚至比突发事件本身更为严重的后果。法制网舆情监测中心发布的《2012年网络谣言事件研究报告》中指出，现阶段微博成为网络谣言的重灾区，有51.7%的谣言源自微博，或主要在微博上传播。上海交通大学舆情研究室研究指出，在近十年逐年递增的影响公共政策的舆情事件中，意见领袖在其中发挥了至关重要的作用。因此研究意见领袖对微博谣言传播的影响，显得越来越重要。如何有效引导意见领袖不造谣、不传谣，以此降低谣言传播的深度已成为政府有关部门的重要任务。

鉴于谣言传播的危害性，很多学者对谣言传播进行了研究。Daley和Kendall提出第一个谣言传播数学（DK）模型。Maid和ThompsonLtlj通过对DK模型传播规则的修改，构建了MT模型。DK模型和MT模型均未考虑网络的拓扑结构对谣言传播的影响。Momno等比较规范地对人群进行分类，将人群分为无知者（Ignorant）、传播者（Spreader）、免疫者（Stifler）3类。求出了谣言在均匀网络中的传播阈值，当谣言传播率小于传播阈值时，谣言就不会传播，为谣言的应对提供了一些建议与对策。Nekovee等在经典谣言传播模型ISR基础上，探讨了遗忘机制对谣言传播的影响。匡文波等在奥尔波特（Gordon WiUard Allport）模型基础上，构建考虑信息不对称的微博谣言传播、扩散及消解模型，分析得出信息不对称性是消解谣言的关键性因素。阮璋琼等指出已有研究忽视了宏观社会原因仅停留在个体心理层面，微博用户应该相互质疑言辞内容的真实性。刘金荣利用社会网络分析法（SNA）探讨了突发事件微博谣言传播的网络结构、路径、速度及范围等问题。石秋灵利用SPSS软件分析了影响微博谣言传播的关键指标，通过回归分析验证得出总覆盖人数与其他各关键指标间的相关关系。韩国良等研究指出微博信息的碎片化、多媒体化、用户的匿名性，是微博谣言产生的主要原因。

上海交通大学舆情研究室研究指出，在近十年逐年递增的影响公共政策的舆情事件中，意见领袖在其中发挥了至关重要的作用。以上研究对谣言传播的进一步研究提供了理论支持，但均未考虑微博中有话语权的一类人（即网络意见领袖）传播谣言（以下简称领袖传播者）时对冬眠者的影响。其中冬眠者为对谣言不感兴趣或者因海量信息的出现而遗忘了谣言的人，这一群体遇领袖传播者可被唤醒。基于此在传染病模型ISR和遗忘机制的基础上，构建基于唤醒机制的微博谣言传播模型，给出相应的平均场方程，通过对模型稳定状态分析，求出谣言的传播阈值，最后利用MATLAB对模型进行数值模拟及结果分析。endprint