重庆市黔江区农村老年高血压患者生命质量现状及影响因素调查

金　晶 唐文熙 孙晓伟 张　研 张　亮华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院，武汉，430030

重庆市黔江区农村老年高血压患者生命质量现状及影响因素调查

金晶 唐文熙 孙晓伟 张研 张亮
华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院，武汉，430030

目的：了解重庆市黔江区农村老年高血压患者生命质量现状及影响因素，为改善该人群生命质量提供参考依据。方法：采用分层随机抽样的方法，应用SF-36 V2量表对974例农村老年高血压患者进行调查，运用多水平模型和多元线性模型进行多因素分析。结果：农村老年高血压患者躯体综合评分（PCS）加权平均分为（45.54±19.72），心理综合评分（MCS）加权平均分为（49.30±19.50）。农村老年高血压患者生命质量受个体、供方、环境等多重因素影响，具体包含性别、就业状况、文化程度、是否患有其他疾病、自感病情严重程度、防治知识知晓度、坚持运动、主动咨询等。结论：重庆市黔江区农村老年高血压患者生命质量较差。应重视健康教育并建立规范化的随访服务；建立发展“以农村社区为依托”的保健模式；女性群体应受到关注和重视；针对性地制定干预措施，促进目标人群生命质量的提高。

生命质量；老年高血压

《国务院关于加快发展养老服务业的若干意见》指出，我国已经进入人口老龄化快速发展阶段，截止2012年底，我国60周岁以上老年人口已达1.94亿，2020年将达到2.43亿，2025年将突破3亿；其中农村老龄化水平高于城镇1.24个百分点；而高血压病是老年人最常见疾病之一，60岁及以上人群中老年性高血压的患病率达49%。农村地区老年高血压患者的生命质量已成为影响人群健康状况的重要公共卫生问题［1］。根据世界卫生组织给出的健康全新定义，仅用生存率、发病率、患病率等指标已不能满足评价健康状况的需要，为了更好地研究人群的生命质量，健康相关生命质量等相关概念和理论相继产生［2］。目前我国关于高血压人群生命质量的研究良莠不齐，关于农村老年高血压患者这一特定人群生命质量的研究较少，而在生命质量影响因素研究中运用多水平模型研究方法的则更少。本研究采用横断面研究的方法，通过SF-36V2量表对该人群生命质量进行影响因素分析，为改善生命质量的干预措施提供依据，以提高该人群的生命质量。

1　资料来源与方法

1.1研究对象

采用分层随机抽样方法，按照年龄、性别、危险等级在重庆市黔江区找出6个代表乡镇，再于其中随机抽取8个区47个村，对该区域中所有满足纳入标准的对象进行问卷调查。纳入标准：①年龄≥60岁；②患高血压疾病且病程≥12个月；③有常住户口。本次调查共发放问卷1000份，回收有效问卷974份，问卷有效回收率为97.4%。

1.2研究方法

本次研究调查时间为2012年7-9月，采用中文版SF-36 V2量表，由经过统一培训的调查员进行面对面问卷调查。研究内容包括：①一般情况调查表，参考专家意见自行设计，内容包括调查对象性别、年龄、文化程度、婚姻状况、居住状况、就业状况、参加医疗保险情况、家庭人均年收入、患高血压情况（管理级别、病程等）、防治知识知晓度、危险因素控制情况等；②SF-36V2量表，包括躯体机能（physical functioning，PF）、躯体所致功能限制（role-physical，RP）、躯体疼痛（bodily pain，BP）、总体健康（general health，GH）、生命活力（vitality，VT）、社会功能（social functioning，SF）、情感所致功能限制（role-emotional，RE）、精神健康（mental health，MH）8个维度，共计36个条目。其中前4个维度反应生理健康、即躯体综合评分（PCS），后4个维度反应心理健康、即心理综合评分（MCS）。量表总分为100分，得分越高表示其功能损伤越轻，生命质量也越好。

1.3统计学方法

采用Epidata3.0收集资料进行录入、整理。两组比较采用t检验，多组间比较采用方差分析。由于数据具有层次结构，故多因素分析采用多水平方差成分模型、多元线性逐步回归模型，统计软件分别为MLwiN2.02、SPSS13.0。检验水准均为0.05。

2　结果

2.1基本情况

调查结果显示，974例老年高血压患者中，男性患者452人，女性472人；60-64岁患者189人，65-69 岁231人，70-74岁241人，75-79岁196人，80岁以上117人；独居患者183人，非独居患者791人，在业425人，离退休65人，无业或失业469人；农业高血压劳动者773人，其他职业者121人；家庭人均年收入在3000元以下的患者有384例，占39.4%，3000-6000元的286例，占29.4%，6000元以上的304例，占31.2%。

2.2生命质量现状

黔江区农村老年高血压患者反应生理健康（PCS）的均分为（45.54±19.72）分，反应心理健康（MCS）的均分为（49.30±19.50）分。SF-36V2量表各维度得分情况见表1。老年高血压患者各维度中社交功能（SF）评分最高，身躯体所致功能限制（RP）评分最低。

表1　SF-36V2量表各维度得分情况

2.3生命质量影响因素分析

分别以调查对象PCS、MCS得分作为因变量，以性别、年龄、婚姻状况、居住状况、文化程度、医保状况、家庭人均年收入、乡镇地理地貌、高血压管理级别、患病年数、是否患有其他疾病、是否曾接受随访服务、是否减少盐摄入、是否减少脂摄入、是否坚持运动、是否主动咨询等为自变量进行多因素分析。

2.3.1运用零模型nullmodel。考虑到数据具有层次结构，故采用“乡镇—个人”多水平方差成分模型探讨黔江区农村老年高血压患者生命质量PCS、MCS的影响因素。分别以农村老年高血压患者PCS、MCS得分为因变量，拟合不含任何水平1（个人）和水平2（乡镇）解释变量的零模型。结果显示：PCS得分中，水平2的方差σμ02=12.446，对其进行Wald检验结果χ2=2.98，P＞0.05，说明高血压患者PCS得分在乡镇水平不存在统计学差异。在MCS得分中，水平2的方差σμ02=27.810，对其进行Wald检验结果显示χ2=（27.810/12.091）2=5.29，P＜0.05，组内相关系数ρ=27.810/（27.810+138.617）=0.1671，结果表明MCS得分具有层次结构，在乡镇水平存在统计学差异，且模型的总变异中16.71%来自乡镇水平，故乡镇水平的影响作用不能忽略。

2.3.2患者PCS得分多因素分析。排除混杂因素影响，将解释变量引入模型中。其中，解释变量中二分类变量和离散型定量变量以原始数据形式纳入模型；将就业状况进行哑变量化，以在业作为参照。

表2　躯体综合评分（PCS）影响因素的多元逐步回归模型

以患者PCS得分为因变量，采用多元逐步回归分析，结果见表2。患者躯体综合评分PCS受患者文化程度、就业状况、是否患有其他疾病、自感病情严重程度、是否坚持运动的影响。这5个变量的估计值分别为1.243、-3.974、-7.589、-5.147和5.155；说明文化程度较高、未患其他疾病、能够坚持运动的患者躯体综合评分较高，在业患者比离退休患者、无业失业患者躯体综合评分高，自感病情越轻微躯体综合评分越高；且“是否患有其他疾病”是对患者躯体综合评分影响作用最大的因素，其次是“是否坚持运动”。但调整后的决定系数R2=0.178，即该回归模型只能解释PCS变导的17.8%，总体效能有限，实际意义不大。

表3　心理综合评分（MCS）影响因素的多水平方差模型和多元逐步回归模型

2.3.3患者MCS得分多因素分析。以患者MCS得分为因变量，拟合多水平方差模型和固定效应模型，结果见表3。患者MCS的影响因素中，多水平方差成分模型的结果与固定效应模型结果相似，性别、就业状况、是否患有其他疾病、自感病情严重程度、防治知识知晓情况、坚持运动、主动咨询都是影响高血压患者MCS（心理健康）的影响因素，这7个变量的估计值分别为-3.892、-2.571、-6.873、-4.318、-4.615、5.932、4.845。说明文化程度较高、未患其他疾病、能够坚持运动、能够主动咨询的患者心理综合评分较高；男性患者比女性患者评分高、在业患者比离退休患者、无业失业患者评分高，自感病情越轻微评分越高，防治知识知晓度越高心理综合评分越高；且“是否患有其他疾病”是对患者躯体综合评分影响作用最大的因素，其次是“是否坚持运动”、“主动咨询”。

将多水平方差成分模型拟合结果与上述两水平零模型比较，组内相关系数ρ=0.1276，有所下降，说明解释变量引入后模型拟合结果更优。与传统的多元线性逐步回归模型比较，多水平方差成分模型各个解释变量和残差估计值的标准误较小，-2对数似然比值（-2LL）也更小，说明模型优于传统模型。综上所述，对于此类具有层次结果的数据，多水平方差成分模型比传统的多元逐步回归模型更优。

2.3调研乡镇患者生命质量差异分析

对MCS多水平方差模型中水平2的残差及其95%置信区间的估计进行排序和比较，可用于识别水平2单位的极端值，当残差值95%置信区间包含残差为0的直线时，说明这个估计值在平均范围内。本次调研6个乡镇中，有4个乡镇包含0，说明这4个乡镇患者MCS得分处于平均水平；1个乡镇在0以下，说明该乡镇患者MCS得分低于平均水平；1个乡镇在0以上，说明该乡镇患者MCS得分高于平均水平。

3　讨论

3.1农村老年高血压患者生命质量受多重因素影响

本次调研发现974例重庆市黔江区农村老年高血压患者躯体综合评分（PCS）均分为45.54分、心理综合评分（MCS）均分为49.30，低于重庆渝中区城市老年慢性病患者生命质量［3］，也低于国内浙江、浏阳等其他农村地区老年高血压患者生命质量［4-5］。说明农村老年患者生命质量低于城区，西部农村老年患者生命质量低于东中部农村地区。这一现象可能受我国城乡二元结构化带来的经济发展不均衡、医疗卫生机构分布不均匀、不同地区人口自我健康管理意识不同、以及农村“空巢”老人现象等多重因素综合影响。以往健康状况研究多采用死亡率、人均期望寿命等客观指标来体现，生命质量这一指标则结合了患者主观感受，作为评价健康的一个重要方面纳入［6］。

3.2高血压患者“知信行”是影响其生命质量的重要个体因素

本次研究强调知识、信念、行为的作用，引入了“高血压防治知识得分”、“是否主动咨询”、“是否坚持运动”等多个变量。结果显示防治知识知晓情况、主动咨询、坚持运动等均是影响生命质量的重要个体因素。这一现象可能是患者健康知识和信念意识转换为其自身保健行为的结果，而健康的保健行为最终对提高生命质量具有积极的促进作用。自我效能理论认为患者的行为是建立在健康信念基础上的合理决定的结果，并能进行自我调节。同时又有研究指出，对于农村老年人而言，良好的健康行为具有降低死亡率、促进功能健康、预防慢性病、提升幸福感等多重作用［7］。因此，提高农村老年患者生命质量的重点应该着眼于患者危险行为的改变和健康行为的形成，需要改革健康教育的形式和内容，将其有机融入到随访服务中，强调知识、信念、行为的三者统一，促使患者能从意识上正确认识高血压、积极采取良好依从行为改善自身生命质量。

3.3居住地的地理差异是影响患者生命质量的重要环境因素

调研结果还发现，交通不便利的偏远山区的患者PCS、MCS得分均最低，总体生命质量最差。根据高血压的疾病发展规律，高血压患者病情控制需要持续的药物治疗以及规律性的血压监控。偏远山区乡镇患者受地理因素的影响其经济条件普遍较差，持续服用降血压药物加重家庭经济负担，不按时、不按医嘱服药的现象因此更为普遍；而另一方面在偏远山区乡镇中村民居住往往不集中，乡镇卫生院、村卫生室覆盖范围较窄，再加上山区交通不便利，加大了患者出行就医的困难。地理环境造成的经济落后等客观因素均影响到患者生活水平、就医能力以及心理压力，从而一定程度上影响着患者生命质量。

3.4随访仍是影响患者生命质量的供方因素

有研究指出慢性病随访可以认为是一种具体的社会支持［8］，与患者PCS、MCS评分均呈正相关性［9］。而本次调查结果显示“是否接受随访服务”与患者生命质量不具相关性，可能与乡村医生随访服务不到位、不规范导致功能缺失有关，进而造成随访率虽高但效果不显著的现象。根据最新版《中国高血压防治指南2010》中有关高血压患者随访服务的相关规定：规范的随访内容不仅限于监测血压和其他危险因素、观察临床疾患改变和疗效，还应该包括与患者建立良好的关系、向患者进行保健知识的宣教、强调按时服药、解释改变生活方式的重要性等［10］。在本次调研中发现，当下提供的随访服务多数只局限于监测血压、强调用药，而建立良好关系、宣传教育等内容并未涉及，因此造成不完善的随访服务。规范化的随访服务必须补全“与患者建立良好的关系、健康教育”等内容上的缺失。需要加强对乡村慢性病随访医生的培训，健全随访制度，根据对象制定个性化随访方案，合理界定随访服务内容的范围、频率和方式。

3.5亟需关注老年女性患者心理健康

本次研究发现女性患者心理综合评分低于男性患者，这与Michelson H、Orfila F等国外多位学者的研究结果相同［11-12］。造成这种现象的原因可能有以下几个方面：第一，在我国西部农村地区，重男轻女的思想仍然较为普遍，在经济地域和性别的双重影响下，女性患者所承受的来自社会和家庭的双重压力远大于男性，心理负担较男性患者重；第二，农村老年女性患者思想较为守旧，对高血压疾病性质认识不清，就医和预防保健的观念也相对落后；第三，60岁及以上的女性患者生理上处于绝经期、心理上处于更年期，在绝经和高血压的“双重煎熬”下，使得老年女性高血压患者心理更加脆弱，心理健康因此也较男性患者更差，也更需要来自社会、家庭的支持和帮助。因此在农村地区老年高血压患者管理中应该关注女性患者，加强对其进行心理疏导，给予社会支持。

综上，农村老年高血压患者的生命质量受人口学、社会性、心理等多方面因素的影响，在制定高血压防治措施时应有针对性的给予社会支持，同时加强健康教育，用“知、信、行”模式从根本上提高患者行为依从性，改善其生命质量。

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［4］朱文彪，曾建武，周标，等.浙江省武义县农村老年高血压人群生命质量研究［J］.中国健康教育，2010（4）：270 -273.

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［6］张耀光，徐玲.中国居民健康相关生命质量研究［J］.医学与社会，2013（6）：82-84.

［7］徐红，肖静，庄勋，等.南通市老年人生活质量及其影响因素［J］.中国老年学杂志，2012（7）：1450-1452.

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Analysis of the Quality of Life and Its Influence Factors of Elderly Hypertensive Patients in Rural Areas of Qianjiang District，Chongqing

Jin Jing et al
School ofMedicineand Health Management，Tongji Medical College，HUST，Wuhan，430030

Ob jective：To investigate the quality of life of elderly hypertensive patients in Qianjiang District，Chongqing Municipality and analyze its influence factors.M ethods：Using stratified random samplingmethod，the quality of life of974 elderly hypertensive patients in Qianjiang wasmeasured by SF-36 V2.Multilevel variance componentmodel and multiple linear regression model were used to analysis its influence factors.Results：The weighted mean of the PCS among 974 elderly patientswas45.54±19.72，also themean of the MCSamong 974 elderly patients was49.30±19.50.The quality of life is influenced by individual，supplier and environment，influencing gender，employment status，education，other chronic disease，knowledge，exercise，and consulting.Conclusion：The quality of life of elderly hypertensive patients is poor. Health education should be focused and follow-up services should be standardized；a health caremodel based on the rural community should be established；female patients should pay more attention to；pertinentmeasures should be adopted to improve the quality of life of these patients.

Quality of Life；Elderly Hypertensive Patient

R195.4

A DOI：10.13723/j.yxysh.2015.03.015

国家自然科学基金，编号为71273099；美国中华医学基金会，编号为11-069

（2014-10-09； 编辑 柴慎华）