大数据方法与新闻传播创新路径初探

黄 伟

（广东工程职业技术学院，广东 广州 510520）

一、引言

社会化媒体已成为人们生活中不可或缺的一部分。这些社会化媒体在为受众分享传递信息的同时，产生了大量隐含着使用者的喜好、习惯等的“数字痕迹”。而这些“数字痕迹”反过来也成为促进社会化媒体成长的动力，从而进一步推动大数据时代的到来与发展。与此同时，大数据时代带来的信息风暴、思维革命等，也在不断革新新闻传播的方式方法。这是对整个新闻传播行业的挑战，也是新闻传播寻求新发展的机遇。

二、大数据方法与新闻传播创新

不同于传统的数据法，大数据方法主要具有以下几种特征：首先，利用多个数据窗口来支撑运行采集数据。其次，要对大数据中的海量信息资料数据进行集中处理和分布式的储存。对于数据的统计分析，要配合分布式的数据库或者以分布式计算集群的办法来进行分析以及分类汇总。最后，要依据现有的数据层通过计算来预测发展趋势等，以满足更高层次的数据分析需要。

大数据新闻传播将自身对于社会形势、动态和整体结构的把握提高到了更广阔的层面。其创新的关键在于以下两点：一是新闻形态上的变化。新闻传播的题材、形式、语言风格都要推陈出新，在报道新闻的同时要更善于去挖掘新闻背后的新闻。二是内容上的创新。大数据是通过零碎的数据文本分析处理信息，力求挖出潜藏在数据背后的内容。它以海量全面的数据信息为基础，伴以高精尖的信息技术，能从根本上减少新闻内容的不确定性，提供更真实更可靠的新闻报道。

三、大数据方法在新闻传播中的具体应用

大数据应用成功的关键性因素在于两点：一是典型的有价值的数据源加上良好的供需关系。二是存在一个具有广泛影响力的平台。虽然在现实生活中，成功运用大数据方法获得实际的社会成效，提升自身影响力的新闻媒体还处于少数，但这其中也不乏成功范例。

大数据可以通过愉快的“新闻娱乐化”方式，完成信息数据的传播、解读以及消费的过程。例如，2013普利策新闻奖的获奖作品《雪崩》。这是纽约时报互动新闻技术部的一个多媒体项目，它基于数字、通信技术，以多媒体的方式呈现出了滑雪者遇难的整个过程，同时分析出了雪崩的具体科学原理。再如《华盛顿邮报》关于奥巴马就职典礼的报道，以及美国有线电视新闻网先于警方发布的流行歌手Justin Bieber 被捕的新闻等，这些都是大数据影响新闻报道的实际案例。

在当今中国，大数据方法的运用在政治传播、金融经济、科学研究等各个社会领域都引起了一场革新风暴。作为社会发声话语权掌握者的新闻媒体更要不断提升自己，适应大数据时代，积极主动地接触大数据，了解大数据，掌握大数据方法。例如，央视推出的大数据新闻战略。这是我国电视史上的一次重大突破，将大数据同新闻报道相结合，使数据资料实现可视化，加强深度报道、创新新闻写作视角，缩短新闻更新周期，大大提升了新闻报道的内在价值。成功源于实践，大胆地运用大数据方法，实现新闻传播创新是将我国新闻传播层次提升到更高水平的必然要求，是符合国际新闻传播领域发展趋势的明智之举。

四、大数据时代新闻传播创新的重点

大数据时代的来临冲破了传统新闻传播的阻拦，势如破竹的刷新时代信息的面孔。这要求媒体在进行传播时以一种全新的、符合时代气息的思维方式来理解这个世界。在变革过程中，笔者认为应从以下几个方面入手来发现问题，解决问题，推动新闻传播实业的创新及发展：

（一）思维方式的改变

大数据并不是建立在以往的“因果关系”基础上，而是建立在事物的相关性上。原因结果并不重要，我们要关心的应该是与研究对象具有相关性的其他事物。传统的“因果思维”将人禁锢在单一可能性的框架内，大数据则把人推向了无数种可能。例如，全球零售业巨头沃尔玛在分析消费者购物行为时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会选择搭配几瓶啤酒一起购买。于是他们尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段，结果居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加。沃尔玛并没有深究啤酒与尿布的深层联系，到底为什么男性顾客会在买完尿布之后买啤酒？这些都不重要，计算机系统抓住了两者的相关性，得出“是什么”的结论就足够了。基于大数据方法对“相关性”的分析，我们可通过对现实生活中事物关联性的预测和判断获得更高的价值回报。

相较于传统信息时代，大数据时代的思维方式要从“因果关系”转换到“相关性”，而这种改变带来的是一场风暴式的思维革命。在新闻传播中掌握这种大数据思维方式，抛开分析事实背后的原因，转而分析“正在发生”的和“将要发生”的事情，将挖掘出更大的新闻报道价值，增强新闻传播的力量。

（二）分析模式的变革

大数据的基础是海量的信息数据，随着计算机技术的不断提升，人们已经拥有了足够搜集和处理这些庞大数据的能力。大数据中研究分析的样本不再是传统意义上明智的随机抽样结果，而转变成整体分析、全部分析。众所周知，样本容量越大，调查结果的精度越高，结论越正确。以往由于技术的限制，我们不具备整体分析的实力，在今天，在大数据时代中，全数据分析模式将全面代替样本分析方式。就像Tipp24 AG 公司为欧洲博彩业量身定制的活动平台。他们使用先进的数据挖掘软件来帮助分析庞大的交易信息，同时结合相关客户的特性，通过预测模型为用户准备相应的动态营销方案，这直接减少了90%的预测模型构建时间。

在大数据时代中，运用全数据分析模式将带来更完整更严谨的分析结果。在新闻传播中，依靠大数据方法，变革分析模式将带来更加精准的新闻内容，将新闻传播提升到一个新的高度。

（三）结论方向的变化

相较于传统数据时代对结果的极致化追求，大数据分析方法对结果的要求更注重混杂性。在大数据对数据的搜集过程中，由于数据量的庞大以及处理技术的不完美，必然会造成结果的混杂。但也正是收集数据的庞大可以让使用者忽略结果的精确性而觉得超值。例如，“百度翻译系统”收集的上亿的语言资料。这些数据来源广泛，可能含有不正确的用法、语病，但这些语言资料数量的庞大优势掩盖了它的缺点，谁都不能否认百度翻译的强大功能。大数据所追求的正是这样宏大的趋势分析和预测。

针对新闻转播研究与实际状况的脱轨情况，随着大数据时代的到来，结论方向很可能从追寻“小问题”提升到对整个行业的宏观预测。

五、总结

新闻传播行业作为社会的敏感领域，在迎接大数据带来的社会革新风暴中，要紧紧把握创新改革的方向，利用大数据方法提升自身的专业水平，使新闻报道更加真实可靠，挖掘新闻背后的力量。基于当前依靠大数据方法实现新闻传播创新任重而道远的现状，新闻媒体应深刻认识其重要性，在大数据时代的背景下，努力结合自身发展状况，从长远角度考虑，积极发挥社会影响力，推动新闻传播领域健康发展，促进社会和谐发展。

［1］ 喻国明.大数据方法与新闻传播创新：从理论定义到操作路线［J］.江淮论坛，2014（4）.

［2］ 倪宁.大数据时代的传播观念变革［J］.西北大学学报（哲学社会科学版），2014（1）.

［3］ 韩利红.试析新闻传播中的数据意识［J］.学术研究，2013（12）.