三亚市旅游发展与经济增长的关系研究

唐 芳，师谦友

(陕西师范大学旅游与环境学院，西安710119)

三亚市旅游发展与经济增长的关系研究

唐 芳，师谦友

(陕西师范大学旅游与环境学院，西安710119)

以三亚市为研究对象，选取1988—2013年旅游业总收入和GDP作为衡量旅游发展与区域经济增长的指标，利用Eviews计量统计软件通过ADF检验、协整分析、Granger因果检验构建回归模型，对三亚市旅游产业与经济增长的关系进行了实证研究.结果显示:三亚市旅游发展与经济增长之间存在长期协整关系，旅游业发展是区域经济增长的Granger原因.长期而言，旅游收入每变动1个单位，GDP将向相同方向变动约0.8个单位.

旅游发展;经济增长;ADF检验;协整分析;Granger因果检验;三亚市

三亚市是专业化旅游城市，也是享誉国内外热门旅游城市之一.改革开放以来，旅游经济一直是区域经济发展的动力，旅游收入已成为国民经济的重要组成部分.但是，近年来对三亚市旅游产业与经济增长关系的研究几乎是空白.通过借鉴相关研究，对比研究方法，选择最为合适的方法对三亚市旅游业发展与经济增长关系进行研究.研究其旅游发展与经济增长的关系有助于我们认识旅游发展的主导地位，促进旅游和经济共同发展.

1 研究概述

1.1 研究区概况

三亚位于海南岛的最南端，位于18°09'34″N—18°37'27″N，108°56'30″E—109°48'28″E之间，是中国最南部的热带滨海旅游城市，全国空气质量最好的城市，有“东方夏威夷”的美誉，它拥有全海南岛最美丽的海滨风光.现辖四区:吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区.陆地总面积1 919.58平方公里，海域总面积6 000平方公里.2013年末全市户籍人口57.69万人，全年全市生产总值达373.49亿元，同比增长10. 1%，全市接待过夜游客人数1 228.40万人次，同比增长11.5%.旅游总收入233.33亿元，增长21.4%. 1998年三亚市提出了旅游城市的发展定位，确定了旅游业的主导产业地位，旅游业快速起步.1994年出台的《三亚市城市总体规划(修编)》提出的城市定位为“国际热带海滨风景旅游城市，海南南部中心城市”，伴随着“三亚海滨热带风景名胜区”被国务院公布为第三批“国家重点风景名胜区”以及三亚凤凰国际机场正式通航，旅游业快速发展［12］.2010年1月4日，国务院颁布的《关于推进海南国际旅游岛建设发展的若干意见》，明确指出计划到2020年，初步将海南建成世界一流的海岛休闲度假旅游胜地，这标志着海南国际旅游岛建设正式上升为国家战略［13］.三亚市作为海南岛的重点旅游城市，旅游业发展与经济增长迎来了好机遇，实现了旅游产业地位的大跃升.

1.2 研究步骤

本研究基于回归模型，对三亚市1988—2013年的旅游收入与国民生产总值的统计数据进行分析，为避免出现“伪回归”，利用Eviews软件对数据进行了处理及逐步分析.首先，对时间序列数据进行了ADF检验，目的在于确定变量数据的平稳性及阶数;随后，为了确定变量间是否存在长期稳定关系，对数据进行协整分析;然后根据协整分析结果发现两个变量存在协整关系，进而进行Granger因果检验，进一步确定两者的因果关系;最后进行回归分析，定量分析变量间相互影响的关系.

2 三亚市旅游业发展现状

旅游业的经济社会效应能为海岛区域带来巨大的效益，并成为海岛发展现代服务业和实现经济转型升级的首要选择［14］.三亚具有独一无二的热带滨海旅游资源，吸引了来自国内外的众多旅游者，游客总满意度较高且平稳［13］，农民旅游就业规模庞大［15］.数据显示:三亚市旅游人数及旅游总收入从1998年起一直呈现持续增长的态势，宏观经济和旅游产业均获得了较快增长.旅游接待人数从1998年的34.48万人增加到2013年的1 228.4万人，翻了35倍;旅游总收入从1998年的0.67亿元增加到2013年的233.33亿元，翻了近400倍;GDP从1998年的3.76亿元增加到2013年的373.49亿元，翻了近100倍;GDP的旅游依存度不断上升，从1998年的18%一直上升到2005年最大值的70%，随后比重略有下降(图1、图2).原因在于2006年开始三亚市房地产业对地方财政收入的贡献开始大幅度的增加［12］.2012年底，三亚市有五星级宾馆46家，四星级宾馆40家，三星级宾馆26家.全市共有5A景区3处(南山佛教文化苑、大小洞天旅游景区、呀诺达热带雨林)，4A景区5处(天涯海角、亚龙湾、西岛、蜈支洲岛、大东海).

图1 1988—2013年旅游人数与旅游总收入变化

图2 1988—2013年旅游总收入占GDP比重变化

3 旅游业发展与经济增长的实证分析

3.1 数据处理

旅游总收入、GDP均取自于《三亚市统计年鉴》，其中GDP为直接获取数据，旅游总收入数据有部分年份来自于三亚市国民经济与社会发展统计公报.定义国民生产总值(单位:亿元)、旅游总收入(单位:亿元)为GDP、ST，消除异方差，对各变量时间序列数据均取对数，记为LNG、LNS.

3.2 ADF检验

ADF检验也称单位根检验，通过该检验可以判断变量的时间序列是否平稳.时间序列的平稳性关系到回归分析的科学性，对非平稳数据直接进行回归分析，可能会存在“伪回归”现象.因此，建模之前必须对时间序列的平稳性进行检验.Eviews5软件处理结果如表1.

表1 ADF检验

由表1可知，LNG、LNS在显著性为10%的置信水平检验下，这两个变量都不是平稳序列;一阶差分后的变量D(LNG)、D(LNS)在显著性为10%的置信水平检验下拒绝存在单位根，这两个变量是平稳序列;二阶差分后的变量D(LNG，2)、D(LNS，2)在显著性为1%的置信水已经是平稳序列，所以说它们都是二阶单整.

3.3 协整检验

协整即存在共同的随机性趋势.协整检验的目的是决定一组非平稳序列的线性组合是否具有稳定的均衡关系.协整检验可分为两种:一种是对回归系数的协整检验，如Johansen;另一种是基于回归残差的协整检验，如EG检验和AEG检验.本研究使用Johansen协整检验，结果如表2所示.

表2 LNG与LNS的Johansen协整检验

由表2可知，只有第一个迹统计量(Trace Statistic)20.777 63大于5%水平下的临界值15.494 71，因而只有第一个原假设被拒绝，即LNS与LNG之间有且仅有一个协整关系.

3.4 Granger因果检验

因为LNS与LNG之间存在一个协整关系，所以可以对LNS和LNG进行Granger因果检验，来进一步判断三亚市旅游收入与经济增长之间的因果关系与方向.选择5%显著水平上滞后阶数分别取1、2的情况，检验结果如表3.

表3 LNS与LNG的Granger因果检验结果

由表3可知，在5%显著水平上，滞后2阶时，LNS是LNG的Granger原因，说明旅游收入是经济增长的Granger原因;在滞后1－2阶时，LNG不是LNS的Granger原因，说明经济增长不是旅游收入的Granger原因.

3.5 回归分析

根据Granger因果检验结论，滞后2阶时，LNS是LNG的Granger原因.因此，为了定量研究旅游收入与地区GDP的关系，将LNS作为自变量，LNG作为因变量，构建一元线性回归模型:

利用Eviews等统计软件对理论模型进行参数估计，得到回归结果的方程为:

各个参数显示回归模型与实际情况非常一致，(1)拟合优度R2=0.980 745，表明回归方程拟合度非常高;F=1 222.404，非常大，表明回归方程通过F检验与T检验.有98%的概率说明旅游业发展与经济增长之间存在显著的正相关关系，且旅游总收入每变动1个单位，地区GDP会变动0.8个单位.

4 结论

研究表明:(1)ADF检验表明，1988—2013年三亚旅游总收入与GDP取自然对数后的时间序列数据是不平稳的，但是经过二阶差分后的时间序列的是平稳的，即它们都是二阶单整.这为做协整分析、Granger因果检验、回归分析奠定了基础.(2)协整分析发现短期内旅游收入与经济增长都是不平稳的，但两者存在长期稳定关系.因此，在考虑旅游发展与经济增长关系的时候，要注重长远，防止急功近利.近几年以来，以旅游、休闲、度假为名的房地产业的“非常规”发展对三亚旅游业造成的负面影响［13］和旅游酒店的集聚引致资本循环累计、持续投资、技术模仿而规模效率不高［16］等问题应引起注意.(3)通过Granger因果检验可发现，长期看，旅游发展是经济增长的Granger原因，经济增长不是旅游发展的Granger原因，这一结果符合三亚市旅游发展与经济增长的现实.旅游业是三亚的支柱产业，旅游业的发展带动了第三产业的快速发展，旅游业总收入占GDP比重逐年升高，新世纪以来一直在60%以上，区域旅游经济效益明显.(4)回归分析显示旅游总收入与经济增长之间存在显著正相关关系，旅游总收入每变动1个单位，地区GDP将向相同的方向变动0.8个单位，显示了旅游收入对地区GDP的显著拉动作用.在发展旅游经济的同时，也要注意协调旅游业发展与海岛生态、经济、社会之间的关系，促进区域旅游与经济的可持续发展.

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［责任编辑 马云彤］

A Study on the Relationship between the Tourism Development and Econom ic Grow th in Sanya

TANG Fang，SHIQian－you

(College of Tourism and Environment Science，Shaanxi Normal University，Xi'an 710119，China)

This study addresses the relationship between the tourism development and regional economic growth in Sanya.The tourism revenues and GDP from 1988 to 2013 are used as the index tomeasure the tourism development and regional economic growth.Eviews statistical software is adopted to carry out ADF test，co－integration analysis，Granger causality test and the regression model construction.The result shows that the long－term co－integration relationship exists between tourism development and economic growth in Sanya and tourism development is the Granger cause of the regional economic growth.A long－term prospect will be that，with every 1 unit variation in tourism income，GDPwill vary by 0.8 unit in the same direction.

tourism development;economic growth;ADF test;co－integration analysis; Granger causality test;Sanya City

1008－5564(2015)01－0113－05

F592.7

A

旅游经济一直是学术界研究的热点，关于旅游发展与经济增长的研究层出不穷，成果颇丰.研究内容可大致分为两类:一类立足于理论分析研究，另一类侧重实证检验研究［1］.查阅实证检验研究相关文献，发现国内外学者主要通过时间序列和普通面板数据分析对旅游发展与经济增长之间关系进行研究，并且国内学者大多研究的焦点为入境旅游.如国外的Dritsakis和Brida等人分别选用希腊的时间序列数据、巴西的普通面板数据进行实证分析［2－3］;国内的庞丽、王良健等人同样选用时间序列数据和面板数据对我国的旅游业发展与经济增长的关系进行了研究，庞丽的研究表明入境旅游与经济增长之间不存在显著因果关系，王良健的研究结论显示入境旅游对经济的促进作用显著［4－5］.与此同时，张士兵、唐芳等通过相关分析、回归分析分别研究了湖南省和西安市的入境旅游与经济增长的关系［6－7］，张娜、钟高峥、程晓丽等运用协整分析、误差修正模型、Granger因果检验分别研究了吉林省冰雪旅游、新疆旅游、安徽省旅游与经济增长的关系［8－10］.上述文献及其他关于旅游业发展与经济增长的关系研究的文献其研究结论可归为三种:第一，旅游发展拉动经济增长;第二，经济增长驱动旅游发展;第三，旅游与经济互惠增长.刘春济指出研究技术与经济体特征等影响因素会影响研究结果［11］.也就是说，不同的研究方法会得出有差异的结果，不同的地域具有不同的经济体特征，因此不同尺度的研究可能研究结论也存在差异.已有的实证研究大多为大尺度研究和中尺度研究，而小尺度研究较少，中小尺度的研究更能反映区域的实际情况.另外，对于三亚市这样的典型的专业化旅游城市，其旅游业是国民经济的重要载体，旅游发展与经济增长方面的研究尚少，鉴于此，选择三亚市作为研究对象.

2014－08－07

国家自然科学基金资助项目:区域旅游流对旅游网络信息的时空响应研究(41001077)

唐 芳(1989—)，女，陕西安康人，陕西师范大学旅游与环境学院硕士研究生，主要从事区域开发与城乡发展研究;

师谦友(1956—)，男，陕西韩城人，陕西师范大学旅游与环境学院副教授，硕士生导师，主要从事区域经济与旅游经济研究.