基于AHP的大学生科技创新能力影响因素研究

秦玮

(西安文理学院物理与机械电子工程学院，西安710065)

基于AHP的大学生科技创新能力影响因素研究

秦玮

(西安文理学院物理与机械电子工程学院，西安710065)

大学生科技创新能力培养是我国高等教育的重要环节，对于我国高等教育的发展具有积极意义和重要作用.针对大学生的科技创新能力，运用层次分析法，构建出影响大学生科技创新能力因素的指标体系，对影响因素进行分析研究，构造相关判断矩阵，同时进行了层次排序及一致性检验，得出了综合评价结果，筛选出对大学生科技创新能力影响最主要的因素.

层次分析法;大学生;科技创新能力

目前，国内学者的研究绝大部分停留在寻找影响大学生科技创新能力的各种因素上［1］，并未对这些影响因素做具体的定量定性分析.作者根据自己多年高校学生管理及大学生科技协会的管理经验，运用层次分析法(AHP)，对影响大学生科技创新能力的因素进行评价和分析.首先从影响大学生科技创新能力的众多复杂的因素中筛选重要的、关键性因素指标，并根据它们之间的制约关系构成多层级结构模型.多层级结构模型的建立是筛选关键影响因素成功与否的前提，通过分析影响大学生科技创新能力的众多因素，并参考邱洪斌等［2］，魏军英等［3］对大学生科技创新活动现状的研究，建立一个可操作、实用性强、准确度高的结构模型.

1 AHP分析的具体步骤

美国运筹学家T.L.Saaty提出了一种定性与定量分析相结合的多目标决策分析方法:层次分析法［4－5］.这种方法可以把复杂问题划分为有序递阶层次结构，然后通过专家的判断对各层级的因素进行优劣排序，最终得到所有层级因素的相对权重，并进行系统排序，为决策者提供解决问题的思路.

1.1 建立层次结构体系

在应用AHP法之初，先将影响研究问题的各个因素进行提炼归类，利用各个因素之间的从属关系和递级关系，做出一个详细的结构模型.

在查阅大量文献资料后，通过定性研究分析，结合多位专家的意见，将影响大学生科技创新能力的主要因素分为个人因素、群体因素和环境因素3大类，然后分别找出最主要的下层指标.最终，作者将层析结构图分为3层，即目标层A，约束层B和子约束层C.具体的层次结构如表1所示.

表1 大学生科技创新能力影响因素层次结构

1.2 构造判断矩阵

在选定的目标层A下，分别对四组(B1、B2、B3)、(C1、C2、C3、C4、C5)、(C6、C7、C8、C9、C10)、(C11、C12、C13、C14、C15)中的指标两两进行影响度比较，层层做出重要度决策，从而构造出判断矩阵.在进行重要度决策时，参考表2中给的重要度标尺进行具体判断.

1.3 构造成对比较判断矩阵

采用相对要性标度中的标度方法，构造成对比较判断矩阵.成对比较矩阵是以上一级某一要素作为评价标准，通过对本级要素进行两两比较，从而确定矩阵元素.在第一层评价中以“大学生科技创新能力影响因素”作为标准，对个人因素、群体因素、环境因素等进行两两比较.由于大学生科技创新能力影响因素众多，因此采用问卷调查和专家咨询法相结合，得到每项指标的重要程度，从而给出各层次因素之间两两进行比较的判断矩阵.

表2 相对要性标度

1.4 计算相对权重和一致性检验

计算相对权重，求出Ai下的判断矩阵U的最大特征值λmax，将相应的特征向量进行标准化处理，所得结果即为各评价指标相对权重.为确保各评价指标相对权重分配满足一定的合理性，需要对判断矩阵进行一致性检验.一致性检验采用如下公式:CR=其中CI=，RI指随机一致性指标，可由

表3查到.当CR＜0.10时，认为判断矩阵具有满意的一致性.否则需要重新对底层目标两两比较，调整相对要性标度，使之达到一致性要求.

表3 RI随机一致性指标

表4为子约束层对目标层的组合权重，其中个人因素(B1)、群体因素(B2)、环境因素(B3)这3个矩阵对应的最大特征根分别为λB1=3.053 6，λB2=5.403 6，λB3=5.447 6.根据一致性检验公式分别进行验证，使该层次总排序的结果满足一致性要求.

表4 子约束层对目标层的组合权重

2 评价结果分析

在约束层B的各影响因素中，个人因素B1的影响权重最高，达到0.708 9，成为影响大学生科技创新能力的重要因素.科技创新能力是大学生自身素质的一种体现，依靠内在修为而成.因此，个人内在因素的影响占有相当大的比重，符合大学生成长规律.群体因素B2是位居第2的影响权重，为0.178 6.大学生的科技创新活动往往以团队为单位，各自分工协作共同完成.环境因素B3对大学生科技创新能力的影响权重为0.112 5，居于末位.虽然群体因素和环境因素对大学生科创能力的影响权重比个人因素小很多，但是个别项目仍然具有优势.

在子约束层B中，个人因素B1中的创新精神C4、积极主动性C5和学习能力C3对大学生科技创新能力的影响权重为第1～3位.其次，奉献精神C8、专业知识结构C1和就业压力C14位居4～6位.

在个人因素中，创新精神首当其冲，影响权重居于榜首.其次，积极主动性是大学生科技创新能力影响权重的第2位.大学生必须加强自身责任感，降低对科技创新活动的恐惧和焦虑，提升自我的积极心态，才能有效的发挥潜能.大学生的学习能力比专业知识结构的影响力大，这说明，在积极主动的心态下，强大的学习能力能够充分优化大学生固有的专业知识结构.

在群体因素中，奉献精神的影响权重超过沟通表达能力、组织协调能力等.奉献精神是一种积极的态度，是一种有效的行动，也是团结一切的信念.在团队合作的科技创新活动或竞赛中，活动整体的成功高于个人的利益，个人的行为要服从于整体的需要，个人必须自觉的舍弃自身利益，才能把集体的利益最大化.

在环境因素中，就业压力的权重远大于其他指标的影响因素.大学生就业压力过大，会直接扼杀其参与科技创新活动的意愿，降低其参加科创竞赛或活动的热情，是对大学生坚持自我的意志力的挑战.

3 结语

针对大学生的学习特点和发展规律，应用层析分析法对影响大学生科技创新能力培养的各因素进行了分析，建立了大学生科技创新能力影响因素层次结构，通过专家咨询和问卷调查等方法，利用相对要性标度表，对各影响因素两两进行影响度比较，层层做出重要度决策，最终得到子约束层各指标的组合权重.通过与以往的经验性研究结果对比分析，表明该方法的有效性.同时说明，通过各个目标层之间的递进关系和各因素之间的权重分析，为培养大学生科技创新能力提供一定的理论指导.

［1］ 邱洪斌，高文祥，姜重然.大学生科技创新活动的现状、问题及对策［J］.黑龙江高教研究，2013，23(10):145－148.

［2］ 魏军英，王静，王吉岱.工科大学生科技创新实践能力培养体系的建设研究［J］.中国电力教育，2014(3):14－15.

［3］ 叶树铃，毛锡锋，肖文华.团队合作式大学生科技创新活动探索［J］.实验技术与管理，2013，30(4):87－89.

［4］ 张彩江，沈岐平.基于层次分析(AHP)的深层软基处理方案优化选择研究:一个案例［J］.系统工程，2009，24(9): 121－125.

［5］ 钟强.层次分析法(AHP)在教师课堂教学评价中的应用［J］.聊城大学学报:自然科学版，2007，20(1):98－100.

［责任编辑 仲 圆］

An Analysis of Influencing Factors on College Student's Technological Innovation Ability Based on AHP

QINWei

(School of Physics and Mechanical＆Electronic Engineering，Xi'an University，Xi'an 710065，China)

The cultivation of college students'technological innovation ability is one of the fundamental tasks of China's higher education and is of great significance for the development of China's higher education.By adopting Analytic Hierarchy Process(AHP)，this study addresses the construction of indicator system as to the factors influencing college students'technological innovation ability.An analysis of the influencing factors is given.A relevant evaluationmatrix is constructed.A hierarchy ordering and consistency test is also conducted.The result is a comprehensive assessment outcome and the identification of the major factors that influence college students'technological innovation ability.

Analytic Hierarchy Process;college student;technological innovation ability

1008－5564(2015)01－0098－04

G40－058.1

A

科技创新能力是大学生素质教育的一个重要的考核指标，是中国大学生普遍很少具备的一种能力.这种能力，相对于专业理论知识而言，更能反应出大学生个人的发展潜力，是成为创新型人才必不可少的一个关键因素.科技创新是大学生运用所学的专业理论知识、以一个全新的思路去创造独有的设计，依靠个人或团队的集体智慧，从理论基础到实际操作，做出最终的设计模型.在这个过程中，大学生的研究能力、提出－分析－解决问题的能力、团队精神、意志力、自信心和人际交往能力等都会直接影响科技创新活动的结果.

2014－10－20

陕西省教育科学“十二五”规划2014年立项课题(SGH140790)

秦 玮(1983—)，男，陕西延安人，西安文理学院物理与机械电子工程学院辅导员，主要从事思想政治教育与学生管理研究.