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我国承接服务外包的影响因素研究——基于广东数据的实证分析

2015-07-22刘曼琴尹今格张海霞广东金融学院经济贸易系广东广州505广东培正学院经济学系广东广州50830

韶关学院学报 2015年7期
关键词:实证分析影响因素

刘曼琴,尹今格,张海霞(.广东金融学院经济贸易系,广东 广州505;.广东培正学院 经济学系,广东广州 50830)

我国承接服务外包的影响因素研究——基于广东数据的实证分析

刘曼琴1,尹今格2,张海霞1
(1.广东金融学院经济贸易系,广东 广州510521;2.广东培正学院 经济学系,广东广州 510830)

摘要:国内生产要素比较优势变动要求我国产业升级与转移,承接发达国家的服务外包被认为是我国服务业发展的重要契机。理论上而言,影响广东承接服务外包的因素可归为两类,即人力资源禀赋与环境禀赋,而实证上可以细化为五个指标:劳动力成本、信息网络基础设施投资、服务业发展水平、人力资本存量以及科研投入水平。采用广东省2003-2012年的相关数据做实证分析,结果显示人力资本存量是影响广东省服务外包发展的首要因素;由于我国相关行业劳动力成本低,与因变量相关关系不显著。为增强广东承接服务外包的吸引力,应提升人力资本存量,增强企业的创新能力,扩大共享信息平台建设。

关键词:服务外包承接;影响因素;实证分析

在后工业化阶段,生产性服务业的发展,已成为衡量一个经济体经济发展阶段的新标志。承接服务外包,已成为我国承接上游国家产业转移的重要方式。经历30多年发展,国内生产要素比较优势发生变化,实行产业升级是国内因素、国际环境推动与要求的结果。从政策环境看,广东拥有深圳前海、珠海横琴、广州南沙等三大国家层面规划区域,同时也属国家自贸试验区。以此为契机,建设“以生产性服务业为主导的现代产业新高地”,再次引领我国新一轮产业升级被认为是国家对广东的期许。在此背景下,利用广东的相关数据去分析、检验影响我国承接服务外包的因素,并深化对其研究,有助于为相关方面提供经验与启示。

自20世纪90年代服务外包兴起,探讨发展中国家承接服务外包影响因素的相关理论与实证研究随之增多。有研究将之归因于硬件上良好的信息基础设施,与发包国相通的语言环境、完善的法律体系与自由的市场环境[1]。而从发包国角度看,影响其选择承包国的因素有:供应网络、工资水平、工业规模、合同的完备性、技术工人的素质与商业环境的友好程度等[2]。低工资被认为是吸引服务外包的最直接原因,但高工资同时也传递劳动力素质高的信号。若低工资国家的成本优势不能弥补其在员工素质、基础设施和法律规范等方面的劣势,它在离岸外包的承接上将丧失竞争优势[3]。针对服务外包承接的影响因素,国内研究也逐步增多,代表性的研究观点有:基础设施、人力资源、特定素质劳动力的国际相对价格、政策与整体路径[4];外生因素、催化因素和商业环境因素[5]。基于我国数据的、针对信息技术服务外包的影响因素的实证研究,结论也不一而足:劳动力成本、劳动力素质、IT基础设施以及经济发展水平对其具有显著影响,而文化差异无显著影响[6];发展中国家发展服务外包的影响因素有经济自由度、真实汇率、人力资源禀赋等,劳动力丰裕度与劳动力成本无显著的影响[7];一国的科研水平与劳动力丰裕度显著影响该国承接服务外包的竞争力[8]。

基于广东省的实情,本文先对广东省承接服务外包的影响因素加以分析与界定,并对这些因素与承接服务外包额的影响方向做成理论假设。然后,利用广东省2003-2012年的相关数据进行实证检验与分析。

一、广东省承接服务外包的影响因素

(一)人力资源禀赋

人力资源禀赋对服务外包的影响可从两个角度衡量:其一,人力成本。服务外包主要以发展现代高新技术服务业为主,如设计、研发、信息技术、软件服务等,这些行业需要大量人力资本投入,它构成服务外包的主体成本。其二,人才技能,它影响服务外包承接过程的生产函数。企业进行外包是在相似或相同品质的基础上实现低成本,有些则是为了基础专业分工上的更优质的产品或服务质量。随着服务外包产业高端化发展,对劳动力技能要求也更高。

(二)环境禀赋

其一,文化和语言。语言的相通与文化的相融,对于国际贸易与国际经济合作都至关重要。印度的服务外包之所以大力发展,相当程度得益于其英语语言体系。相通的语言、相似的文化背景,可以减少双方交流障碍,降低交易成本。有社会学研究结果认为,同时具有相同文化背景的人更容易产生信任感。广东地理位置毗邻香港,在文化背景和语言风俗方面都有相当程度的共通共融,这也能解释多年以来香港是我省主要外包集中地的现象。其二,市场规模。一国或地区市场规模直接决定其服务外包承接容量,而市场规模直接受当地经济发展程度影响。其三,服务业发展水平。一国或地区服务质量和水平越高,越有利于其开展服务外包业务。一国或地区服务业发展水平越高,服务业从业人员生产效率就越高,服务业相关法则和流程就更加规范,服务外包开展就更具备可执行性和稳定性。用良好的服务业发展水平为服务外包行业发展奠定基础。其四,服务业开放程度。一国或地区服务业开放程度反映了其经济开放程度,同时从侧面反映了其经济市场化程度。广东省对外开放较早,是我国对外开放领军者,经济总量和对外贸易额一直处于我国内地省份的领先地位。2008年的金融危机让外向型经济特征明显的广东省抓住了金融危机中出现的契机,推动产业升级,大力助推服务业,服务业贸易得到了迅速发展。

二、广东省承接服务外包影响因素实证分析

(一)变量设定与数据来源

基于第一、二部分的文献梳理与结合广东实际的理论分析,在实证研究前对因变量的界定、自变量的遴选与数据来源说明如下:其一,服务外包量。服务外包量(RSO)为因变量。当前我国的统计体系中对服务外包额尚无统一标准,参照现有研究的常规处理方法,本文即以对外承包工程、劳务合作合同金额作为服务外包量。因为数据的可获得性所限,“服务外包量”内容没有包括承包工程及劳务合作外的其他服务外包量。样本数据选取的时间跨度为2003-2012年。结合此前对广东省服务外包影响因素的分析,对于影响服务外包承接量的自变量可选择五个因素,即信息网络的基础设施投资、服务业发展水平、劳动力成本、人力资本存量与科研投入水平。其二,信息网络基础设施投资。服务外包基础设施(TEL),主要包括信息运输、计算机服务和软件业等产业。服务外包基础设施投资的增加,可优化承接服务外包的环境。故,预设该变量对因变量回归系数符号为正。本文以信息运输、计算机服务和软件业全社会固定投资总额作为衡量信息网络基础设施投资,单位(亿元),数据来源于2003-2012年广东省统计年鉴。其三,服务业发展水平。服务业发展水平(DVP),在一定程度上综合体现了该国或该地区服务外包发展产业环境、相关政策完善程度。产业转移理论认为,地区内产业发展水平越高,其在承接先发国家产业转移时越具有比较优势。因此,预设该变量对因变量回归系数的符号为正。本文以第三产业占广东省生产总值的比重表示,单位为百分比,数据源自于对历年《广东省统计年鉴》的整理。其四,劳动力成本。劳动力成本(WAGE)在承包国与发包国之间的差异,被认为导致服务外包的最直接原因。如前文所述,工资成本构成服务外包的显成本,低的劳动力成本会吸引更多的服务外包。因此,预设该变量对因变量回归系数的符号为负。本文以广东省信息技术、计算机软件行业从业人员平均工资表征劳动力成本,单位为元,数据来源于2003-2012年统计数据整理。其五,人力资本存量。人力资本存量(HRS),可用以衡量一个国家或地区的人力资本数量与质量。人力资本存量的提高,为服务外包业发展提供智力支持,有助于服务外包业的发展。因此,预设该变量对因变量回归系数的符号为正。本文选取广东省高等学校在校生人数作为衡量标准,单位为万人,数据源自于对历年《广东省统计年鉴》的整理。其六,科研投入水平。一国或地区服务产业由低往高升级,除了受前文所述及的人力资本存量影响以外,该地区的科研投入水平(RD)也被认为是影响服务外包承接量的因素,它能为该地区的服务外包产业提供人才与技术的保障。因此,预设该变量对因变量回归系数的符号为正。本文以广东省研究与试验发展经费支出来表征科研投入水平,单位为万元,数据源自于对历年《广东省统计年鉴》的整理。

表1 广东承接服务外包影响因素的说明

(二)模型构建

为了考察表1中基础设施投资等解释变量对服务外包量解释变量的影响,我们按照一般方法[9]建立多元线性模型,并且对各变量均取对数,以考察服务外包量对各解释变量间的弹性,模型设定如下:

μt为随机扰动项,包含除上述已设自变量以外的因素,如语言、文化、地理位置等对外包变量的影响。

(三)单位根与协整检验

含有时间序列回归模型的一个重要前提是平稳性的假设。为了避免造成伪回归,本文先对面板数据做相关的面板单位根和协整检验。相关的检验结果分别显示为表2、表3。

表2 单位根检验结果

然后,再作协整检验。由于lnHRS与其他变量不同阶单整,故lnHRS与lnRSO不存在协整关系,对其进行差分,并将差分后的该变量表示为lndHRS,分析其他变量与lnRSO的关系。对同阶单整进行OLS回归(得到eq01),计算出残差,对残差进行单位根检验,得到残差平稳,故它们存在协整关系。

表3 协整检验结果

(四)模型估计和检验

本文采用最小二乘法进行回归,结果如表4、5所示,并由此得到公式(2)。回归结果中,R2较大且接近于 1,F=257.534 1>FMMS(5,4)=6.26,因变量 RSO与自变量间总体线性关系显著。自变量lndHRS和常数项在 a=0.05显著性水平下通过检验。但是ln RD、ln WAGE、ln-TEL则未通过显著性检验。变量DVP符号为负,同预期相反。这表明极可能存在多重共线性问题。计算各解释变量的相关系数,得相关系数矩阵,如表6。

表4 首次回归模型变量值

表5 首次模型回归主要统计值

表6 解释变量相关系数矩阵

上表中的相关系数矩阵显示,各解释变量之间相关系数较大,说明存在有多重共线性,需要加以变量甄选与修正。在操作中,我们采用了逐步回归方法,具体操作如下:第一,分别作LNRSO对LNWAGE、LNdHRS、LNRD、LNTEL、LNDVP的一元回归。第二,在LNHRS基础上,依次加入LNDVP、LNTEL、LNWAGE进行回归检验。第三,比较前两步的回归结果,经比较可以看出在LNHRS基础上,新加入LNRD的方程R2=0.993 842,拟合度得到最大程度改进,并且各参数都通过了显著性检验,因此保留LNRD,并在此基础上再加入LNDVP、LNTEL、LNWAGE进行逐步回归。第四,在保留LNHRS和 LNRD前提下,加入LNDVP后,可决系数改进最大,且变量显著。加入LNTEL后,变量t统计值变小,予以剔除。而加入LNWAGE后,R2同样有所增大,但是变量无法通过显著性检验,故保留变量LNDVP,再加入其他新变量进行回归。第六,在保留LNHRS、LNRD、LNDVP情况下,加入变量LNTEL后,可决系数 有所增大,但是LNTEL无法通过显著性水平。变量LNWAGE同理,减弱了其他参数t统计值,应予以剔除。为了精炼起见,上述步骤结果不呈现于正文中。最终,保留下变量LNHRS、LNRD、DVP,对新方程再次做回归分析,变量的相关系数与主要统计值,分别如表7、表8。

表7 二次回归模型变量相关系数值

表8 二次模型回归主要统计值

将系数的估计值代入

回归结果中,R2达0.995 789,说明方程拟合度高。而F=472.955 5>FMMS(5,4)=6.26,因变量RSO与自变量间总体线性关系显著。从DW值大小判断,残差项之间不存在自相关,故估计效果可靠。

根据(3)式的回归结果显示,广东服务外包承接额与服务业发水平、表示人力资本存量的高等学校在校人数、表示科研水平的研究与试验发展经费支出三个量相关。服务业发展水平每增加1%,广东省服务外包承接额将减少2.051%;高等学校在校人数每增加1%,广东省服务外包承接额将增加1.798%;研究与试验发展经费支出每增加1%,广东省服务外包承接额将增加0.719%。

三、计量结果及结语

实证结果显示,人力资本存量、科研水平以及服务业发展水平对广东省服务外包承接影响显著,前两个变量呈正相关关系,而服务业发展水平则呈负相关关系。劳动力成本和基础设施条件对广东省外包承接影响不显著。现对以上结果进行逐一分析:第一,劳动力成本。实证结果显示,劳动力成本与广东省承接服务外包量并不显著相关。前文假设为,劳动力成本与广东省承担服务外包额呈负相关关系。之所以导致基础理论分析的原假设和检验结果不符的原因,可归为我省该行业的劳动力工资明显低于发包国,以至于虽然劳动力工资上升,但也不足以影响发包额度与承包国的选择。虽然近年我省软件业工资有所上浮,但对我省该产业劳动力成本相对价格低的优势几乎不产生影响。当我省劳动力相对价格上升超过阈值,劳动力的工资成本会成为影响发包额的重要影响。第二,信息网络基础设施投资。实证结果同样显示出,信息运输计算机服务和软件业全社会固定投资总额,与广东省承接服务外包额没有呈现显著相关。实证结果没能检验该假设,其中有多方面原因。一方面,随着经济发展,广东省基础建设现代化水平程度明显提高,优化了我省承接服务外包的硬件环境。由于产业特征,服务业受投资的影响弱于工业。另外,基础设施投资的增加对服务业外包的影响,还存在一定滞后效应。二方面,基础设施投资包含项目较多,交通运输、仓储、邮政、电信等对于服务外包都有一定影响,本文鉴于数据可获得性,仅选取了信息运输、计算机软件作为代表。三方面,指标量化过程中数据选取的“流量”与“存量”有偏差。对服务外包提供优质环境,使得承接服务外包有更适宜、友好的环境是发展过程中投资的存量。由于存量的动态变化与难以准确获得,我们在检验分析中用的“信息运输计算机服务和软件业全社会固定投资总额”,是该年度该行业投资量的增量。第三,服务业发展水平。实证结果显示,服务业发展水平与广东省承接服务外包额呈负向相关关系。这与前文假设不符。从服务业内部结构来看,为服务外包行业构成支撑体系的金融业、信息运输、计算机服务及软件业等的发展水平相对较低,竞争力也相对较弱。所以,笼统地以第三产业在GDP中的比重为衡量服务业发展水平,难以表现服务外包发展所需要的特定的“生产性服务”对服务外包的贡献,从而使得实证结果与假设偏离。第四,人力资本存量。实证结果显示,人力资本存量弹性系数为1.798 384,t检验值为7.544 072,在显著性水平下通过检验。回归结果表明人力资本存量对广东省服务外包额有着显著影响,且为正效应。这一检验结果与此前的假设一致。截至2013年,广东省共计有64家服务外包人才培训机构,大学毕业生占从业人数比重达到72%。大量高素质劳动力资源为广东省发展服务外包创造了条件。第五,科研水平。实证结果显示,科研水平弹性系数为0.713 999,t检验值为3.813 398,在显著性水平下同样通过检验,与前文假设的科研水平对广东省服务外包额明显正效应相一致。与制造业相比,服务外包行业是信息技术密集型行业,对科研水平要求较高。因此,科研投入水平对广东省承接服务外包的额值有显著的关系。

通过实证检验数据的实证检验结果显示,人力资本存量、科研投入水平以及服务业发展水平对广东省服务外包承接影响显著。前两个变量与因变量间呈正相关关系,而服务业发展水平与因变量呈负相关关系。而劳动力成本和基础设施条件对广东省外包承接影响不显著。

可以从三个方面进一步强化承接服务外包的吸引力。首先,提高人力资本存量。改革开放后,率先发展的珠三角成为全国劳动力转移的洼地。但与发展制造业不同,发展服务外包需要技术与知识密集型的人才,所以广东需要进一步加大人力资本存量:一是省内通过高校、科研机构培养;二是构建吸引人才的良好环境,增强对优质人力资本的吸引力;三是企业要注重“干中学”机制。其次,加强信息网络基础设施建设。基础设施,既指信息网络传递与共享的硬件设置,而信息共享的网络平台建设更为重要。信息网络平台的建设,可以增强该产业的网络外部性,实现该产业领域的规模效益,降低显性成本,提高传递效率,从而使总成本降低,有助于在承接服务外包的竞争中获得优势。再次,从企业的角度来看,应加强企业的创新能力、技术水平、管理水平。在国际经济合作中,合作的制度环境固然重要,但从微观层面来看具体承接服务外包的主体是企业。在服务外包行业,承接方应着力培育企业的创新力,有助于企业技术水平、管理水平的提升,从而提高企业在承接服务外包环节的竞争力。

参考文献:

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(责任编辑:曾耳)

中图分类号:F27

文献标识码:A

文章编号:1007-5348(2015)07-0089-06

[收稿日期]2015-04-23

[基金项目]广东省教育厅育苗工程项目(人文社科类)课题“东亚区域经济一体化与外需主导经济增长模式转型”(2013WYM _0059)

[作者简介]刘曼琴(1976-),女,湖南邵阳人,广东金融学院经济贸易系副教授;研究方向:地方经济。

Influence Factors of Undertaking Service Outsourcing: Em pirical Research Based on the Data of Guangdong Province

LIU Man-qin1,YIN Jin-ge2,活ZHANG Hai-xia
(1.Department of Business and International Trade,Guangdong University of Finance,Guangzhou 510521; 2.Department of Economics,Guangdong Peizheng College Guangzhou 510830,Guangdong,China)

Abstract:With the development of China's economic,the comparative advantage of production which based on domestic factors has being changed.To adept it,industry upgrading and transfer are requested.Undertaking the service outsourcing from developed countries is thought to be an important opportunity to the service industry development of our country.Theoretically,the influence factors of undertaking service outsourcing can be classified into two categories,namely,human resource endowments and environmental endowment.The factors can be empirically divided into five indicators suchas Labor costs,the input of informationnetwork infrastructure,the development level of service industry,the stock of human capital and the investment level of R&D.The results of empirical analysis which is based on the data in Guangdong Province from 2003 to 2012 showed that the stock of human capital is the primary factor affecting the development of Guangdong service outsourcing.And there is insignificant relationship between labor cost and the dependent variable,which can mostly be attributed to low relative wages in our country.In order to enhance the Guangdong’s attractiveness of undertaking service outsourcing,it is suggested thatwe should improve the talent capital,enhance the innovation ability of enterprises,and expand the sharing information platform construction.

Key words:undertaking service outsourcing;influencing factors;empirical analysis

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