新疆教育发展对其经济增长影响的实证分析

郭涛

(石河子大学师范学院，新疆 石河子 832000)

20世纪60年代，舒尔茨对1929－1957年美国教育投资对经济增长的关系作了定量研究，揭示了教育投入对一个国家的经济发展起着相当重要的作用。靳希斌通过对1952－1978年我国经济增长的测算发现，教育对国民经济增长的贡献率达20.9%。进入二十一世纪，教育的发展对经济的增长发挥着越来越重要的作用，这已得到世界各国的高度重视。新疆作为我国西北地区少数民族聚居区域，正处于经济变革和社会变革的关键阶段，加快新疆的教育发展，不仅是全社会的共识，更是新疆跨越式发展的需要。本文以新疆为例，利用其2000－2012年教育发展和经济增长的有关数据，分析2000年以来教育与经济增长之间的关系，试图回答自2000年以来，教育对经济增长是否具有显著的推动作用。

一、模型的选取与构建

本文运用线性回归的分析方法，分析新疆教育发展与经济增长的数量关系，其线性回归模型构建为:

变量Y与有关变量X1，X2，……，Xk之间的关系:

称为“回归模型”。

上式中:变量Y称为因变量或“被解释变量”;变量X1，X2，……，Xk称为自变量或“解释变量”，用来说明或解释因变量Y;ε为随机变量，即误差项(ε～N(0，δ2))。

当f为线性关系时，回归模型称为线性回归模型。其一般形式为:

式中: β0，β1，…，βk是未知参数，其中 β1，β2，…，βk为回归系数，表示解释变量的变化对被解释变量变化的影响。

当自变量为一个时，则为一元线性回归模型:

式中:回归系数β1表示，当自变量X每变化一个单位，导致因变量Y平均增加或减少的数量。

二、指标选取与数据来源

(一)指标的选取

教育的发展状况可以从多个方面得到反映，但最终可以从“教育投入”和“教育产出”两个方面来反映教育发展的状况。教育投入主要体现在师资力量配置、教学条件及设施建设、教育经费的投入等多个方面;教育产出主要体现在学生素质和能力，教育教学质量和水平、公民受教育年限、以及受教育者对社会贡献等多个方面。鉴于数据的可获取性和可量化性，本文选取“总的教育经费”和“教育年限总和”作为教育发展的指标。经济增长通常是指在一个较长的时间跨度上，一个国家或地区生产活动成果的持续增加，多数学者在经济增长问题研究中经常使用国内生产总值(GDP)来反映一个国家或地区的经济总量，因此，本文选用新疆“生产总值(GDP)”作为衡量经济增长的指标。

(二)数据的来源

本文数据来源于2001－2013年《新疆统计年鉴》，根据研究的需要，总的教育经费包括:国家财政性教育经费、社会团体和公民个人办学经费、社会捐赠经费、事业收入、其他教育经费等;教育年限总和是将6岁及其以上人口接受的正规学历教育按年限求和①;新疆生产总值(GDP)采用2000－2012年国民经济发展的实际数据，各个指标的原始数据具体见(表1)。

表1 2000－2012年新疆教育和经济发展各个指标的原始数据

三、实证分析

本文基于2000－2012年新疆教育和经济发展的各个指标的原始数据，运用SPSS软件(17.0)，以Y=GDP、X1=总的教育经费、X2=教育年限总和，采用相关分析(Correlation Analysis)和线性回归(Linear Regression)，求解模型的参数和统计量，对新疆教育发展与经济增长的数量关系进行了实证分析。

(一)相关分析

相关分析的主要目的是研究变量之间关系的密切程度，以及根据样本的资料推断总体是否相关，它是在不考虑变量之间因果关系的情况下，研究分析变量之间的相关关系的一种统计分析方法。反映变量之间关系紧密程度的指标主要是相关系数r，相关系数r取值在－1到+1之间，当数值愈接近－1或+1时，说明关系愈紧密，接近于0时，说明关系不紧密。为了研究因变量Y与自变量X1、X2之间是否存在线性相关关系，对三个变量进行了两两相关分析(Bivariate)和偏相关分析(Partial)。

两两相关分析主要用于进行两个或多个变量之间的参数与非参数的相关分析，如为多个变量，给出两两相关的分析结果。

由表2两两相关分析可知:Y与X1的相关系数r=0.993;Y与X2的相关系数r=0.986;X1与X2的相关系数r=0.992，表明变量Y、X1和X2三者之间具有极强的相关性。

偏相关分析可以有效地揭示变量间的真实关系，识别干扰变量并寻找隐含的相关性，它在控制其他变量的线性影响下分析两变量间的线性相关程度。

表2 Bivariate Analysis

表3 Partial Analysis

由表3偏相关分析可知:控制变量Y的情况下，X1与X2的偏相关系数r=0.625;控制变量X1的情况下，Y与X2的偏相关系数r=0.899;控制变量X2的情况下，Y与X1的相关系数r=0.0.709;说明变量Y、X1和X2三者之间具有强相关的线性关系。

综述分析，总的教育经费(X1)与GDP(Y)之间、教育年限总和(X2)与GDP(Y)之间、总的教育经费(X1)与教育年限总和(X2)之间都存在着高度的线性相关关系。而且，由图1和图2可以看出，总的教育经费(X1)与GDP(Y)、教育年限总和(X2)与GDP(Y)都具有高度的正向线性关系，说明新疆总的教育经费(X1)与教育年限总和(X2)对其生产总值(GDP)有着很大的影响作用。

图1 总的教育经费(X1)与GDP关系示意图

图2 教育年限总和(X2)与GDP关系示意图

(二)线性回归分析与检验

回归分析则是研究分析某一变量受别的变量影响的分析方法，以被影响变量为因变量，以影响变量为自变量，研究因变量与自变量之间的因果关系。由于总的教育经费(X1)与GDP(Y)、教育年限总和(X2)与GDP(Y)之间有着很强的线性相关性，因此，本文构建一元线性回归模型，分析处理总的教育经费(X1)和教育年限总和(X2)分别对GDP(Y)的线性关系，建立变量之间的线性模型并根据模型做出有关的评价和预测。

1.GDP(Y)与总的教育经费(X1)的线性回归分析

设Y与X1的一元线性回归模型:Y=A1+B1X1+γ

其中A1和B1是未知参数，分别称为回归常数和回归系数，称为随机误差，是一个随机变量，且应该满足两个前提条件:E(γ)=0、Var(γ)=σ2

将2000－2012年新疆每年总的教育经费(X1)与新疆生产总值(GDP)的原始数据导入SPSS(17.0)，分析结果如表4和表5所示。

表4 Coefficients(a)

表5 Anova(b)

a.Predictor:(Constant)，总的教育经费。b.Dependent Variable:GDP

由表 4 可知:A1=689.679;B1=0.001，由此可以得出一元线性回归数学模型:

该回归模型的回归系数为0.001，表明新疆总的教育经费每增加1万元，全区GDP就会增加0.001 亿元。

由表4和表5可知，回归系数的t值和回归模型的F值的显著性:P=0.000，均远远小于显著性水平0.05甚至0.01，所以这个统计模型是有意义的。表明新疆总的教育经费(X1)与其GDP之间存在着显著的线性相关关系。

2.GDP(Y)与教育年限总和(X2)的线性回归分析

设Y与X2的线性回归模型:Y=A2+B2X2+r

其中A2和B2是未知参数，分别称为回归常数和回归系数，称为随机误差，是一个随机变量，且应该满足两个前提条件:E(r)=0、Var(r)=σ2

将2000－2012年新疆教育年限总和(X2)与新疆生产总值(GDP)的原始数据导入SPSS(17.0)，分析结果如表6和表7所示。

表6 Coefficients(a)

表7 Anova(b)

由表 6 可知:A2=－2135.184;B2=0.039。由此可得出一元线性回归数学模型:

该回归模型的回归系数为0.039，表明新疆教育年限总和每增加1万年，全省GDP就会增加0.039 亿元。

由表6和表7可知，回归系数t值和回归模型F的显著性:P=0.000，均远远小于显著性水平0.05甚至0.01，所以这个统计模型是有意义的。表明新疆教育年限总和(X2)与其GDP之间存在着显著的线性相关关系。

四、研究结论与启示

本文利用2000－2012年新疆教育和经济发展的相关时间序列数据，采用相关分析和线性回归模型就新疆教育发展对其经济增长的影响进行了实证分析，结果表明，教育发展对经济的增长起着积极的促进作用。从教育投入角度看，全部教育经费与GDP存在着显著的线性相关关系，全部教育经费的增加会促使GDP较快地增加;从教育产出的角度看，教育年限总和与GDP也存在着显著的线性相关关系，全区人口受教育年限总和的增加也会推动GDP的增长。

近几年来，新疆的教育事业尽管获得了迅猛的发展，但是与内地发达省份相比，还有着相当大的差距，而这显然会在一定程度上减缓新疆社会经济发展的速度。当前，在国家“西部大开发”战略和“对口援疆”计划的实施下，新疆社会经济发展正在进入一个新发展阶段，加快“三化”建设，实现各民族团结已成为新疆发展战略的核心。为此，需要我们继续加大对各级教育的投入力度，稳步推进我区教育事业的发展，努力缩小与内地发达省份的教育差距，并为我区社会经济的发展培养出大量的创新型人才，从而实现新疆的跨越式发展。

注释:

①教育年限总和=学前人数*3+小学人数*6+初中人数*9+高中人数*12+大专及以上人数*16

［1］王孝玲.教育统计学(第四版)［M］.上海:华东师范大学教育出版社，2007.

［2］潘玉进.教育与心理统计－SPSS应用［M］.浙江:浙江大学出版社，2005.

［3］靳希斌.教育经济学［M］.北京:人民教育出版社，2001.

［4］李汝.我国财政性教育投入与经济增长关系的实证分析［J］.辽宁教育研究.2007(11).

［5］季俊杰，周绣阳.我国教育投入分量与经济增长关系的实证研究——兼论财政性教育经费增长的必要性［J］.现代教育管理.2011(12).

［6］雷恒，李睆玲.西部财政教育投入与经济增长关系的实证分析［J］.经济研究导刊，2010，(1).

［7］杨晓华，王大强.吉林省教育发展对经济增长影响的实证分析［J］.西北人口，2005，(4).

［8］高月梅，殷功利，叶新平.安徽教育财政支出与经济增长的实证分析［J］.统计与决策.2012(07).

［9］梁军.教育发展对中国经济增长影响的实证分析——基于1980～2006年的时间序列数据［J］.教育学报.2009(02).