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极小居住空间气流组织的特性

2015-07-06徐港昌

关键词:分布图室内空气灶台

徐港昌,刘 义*,陈 星

(扬州大学a.水利与能源动力工程学院;b.建筑科学与工程学院,江苏 扬州225127)

极小居住空间是一种新兴的居住空间模式,具有节约建筑面积、功能多样和布局多元化的优点,但空间内的气流组织比较复杂,且易受外部环境影响.Fišer[1]和Zhang[2]等对飞机舱内的通风系统进行深入的研究;Huang[3-4]等对地铁隧道不同的通风方式进行了数值模拟;Kaye[5]和杨秀峰[6]等对瞬态自然通风进行了数值分析;简君翰[7]深入解析了无动力太阳能通风塔的能源效益;王小巍[8]将竖壁贴附射流应用于胶囊旅馆.本文拟对极小空间既定布局,采用CFD(computational fluid dynamics)数值模拟的方法[9],对此空间的气流特征进行求解计算,从而了解极小居住空间室内气流组织的特性.

1 模型与计算

为探讨极小居住空间的气流特征,本文搭建了如图1所示的示范型建筑.建筑的层高2.3m,开间2.2m,进深2.0m,总容积为10.12m3,其中天花板中部放1盏34W 的LED 灯;卫生间和床头各开1个通风口,其尺寸分别为0.8m×0.5m 和0.6m×0.3m,离地面高度分别为1.7,0.7m;门下方设有1个0.7m×0.3m 的通风格栅;灶台上方距地面1.6m 处设1个0.5m×0.4m 的排风口.围护结构的厚度为0.01m,以聚氨酯作为墙体保温材料,木龙骨作为承重结构.模型坐南朝北置于教学楼顶,空气在热压和风压的共同作用下流经室内,为获得室内实际的流速和温度,进行了现场实时测量,测量点分布见图2.

由于室内空气的流动状态为湍流,故本文选择适用于大雷诺数的标准RNG (re-normalization group)k-ε 模型.为方便建模和求解,假设:①室内气流为常物性不可压缩牛顿流体;②流体为稳态湍流模型,且考虑了热压及风压;③Boussinesq假设成立,不考虑气流渗透作用.引入空气龄表示空气在室内的滞留时间,反映室内空气的新鲜程度;PMV(predicted mean vote)指标反映人体热反应的程度;PPD(predicted percentage of dissatisfied)指标反映人群对热环境不满意度,采用Fluent 6.0软件求解此极小空间空态时室内空气的流动特征.

图1 示范型极小居住空间(mm)Fig.1 Tiny living space model(mm)

图2 测试点分布图(mm)Fig.2 The measuring points distribution(mm)

2 结果与分析

图3为x=0.6m 截面上室内空气流动的速度分布图.结果显示,在热压和风压的共同作用下,室外空气从卫生间的通风口流入,主体流速较大,最大流速出现在灶台通风口,达到0.994m·s-1.由于灶台上方吊柜的阻挡,主体气流穿过卫生间后流向斜下方,并从灶台上的排风口流出室外,形成一股穿堂风.而气流边缘受到灶台的阻挡,回流到卫生间,并在卫生间内形成局部涡流,这有利于改善卫生间的空气质量.图4为x=0.6m 截面上室内平均空气龄分布图.结果表明,主体气流的空气龄大约为7.13s,由于形成通风死角,灶台下方的空气龄最大,达到41.63s,卫生间受到涡流的影响而促使空气进行更新,其下方空气龄为26.01s.

图5为x=1.0m 截面上室内空气流动的速度分布图.从图5可以看出,由于置物架的阻挡作用,气流从卫生间通风口进入后直接向下流动,促使卫生间内空气快速流动.该截面上空气流速在门下方通风格栅处达到最大,约为0.995m·s-1,置物架后面的空气流速较小,其中置物架中部流速约为0m·s-1.由于家具的阻挡,使得空气之间的流动互相干扰,可以看到该截面上空气流速整体较小.图6为x=1.0m 截面上平均空气龄分布图.由图6可知,卫生间内的空气龄较小,小于29.86s,说明卫生间内空气更新速度较快,而置物架后由于空气流速非常小,导致该处空气龄最大,约为59.73s.

图3 x=0.6m 处室内空气速度矢量图(m·s-1)Fig.3 The velocity vector at x=0.6m(m·s-1)

图4 x=0.6m 处室内空气龄图(s)Fig.4 The mean age of air at x=0.6m(s)

图7 为x=1.7m 截面上室内空气流动的速度分布图.结果显示,床位上方形成一股类似穿堂风的气流,其主体流速达到0.70m·s-1.室内出现2个涡流,一个位于2个吊柜之间,这是由于气流上层受到吊柜的阻挡,回流后又受到另一个吊柜的阻挡所致;另一个位于室内中部,因气流主体遇到墙体的阻挡所致,这有利于促进床位上方空气的更新.图8为x=1.7 m 截面上室内平均空气龄分布图.由图8可知,床位这部分空间的气流受到阻挡较小,空气流动非常顺畅,除涡流中心外,其余各处的空气龄均小于58.77s.由于床位上方涡流中心空气流速非常小,使得此处的空气龄较大(69.53s).总体而言,布局决定了气流流动特性,进而影响室内空气质量.

图9为y=1.7m 截面上室内空气流动的速度分布图,图10为此截面上室内平均空气龄分布图.图9显示,受置物架的阻挡,置物架后大部分区域空气流速较小,直接导致该处的空气龄较大;从图10可以看出,此处空气龄最大,达到45.42s.受穿堂风的影响,空气直接从两个通风口穿过室内,绕过置物架后从门下方格栅流出,所受阻挡较小,气流主体流速较大,空气流速最大处位于灶台通风口,约1.79m·s-1,在房间角落处衰减很快.在y=1.7m 截面上除置物架后方与床位上方边缘的空气龄较大外,整个空间的空气龄均小于32.44s,因为流经通风口的空气基本穿越了整个空间,空气流速较大,使得整体空气更新速度较快.

图11为y=1.2m 截面上室内空气的PMV 分布图.由图11可知,在室外温度为30.4 ℃且没有空调的条件下,室内大部分空间PMV 指标大于2.10,说明此时室内整体偏暖,而气流主体边缘和角落处的PMV 指标略小于整体空间的PMV 值,约为2.08.图12为y=1.2m 截面上室内空气的PPD)

图5 x=1.0m 处室内空气速度矢量图(m·sFig.5 The velocity vector at x=1.0m(m·s-1)分布图.

图6 x=1.0m 处室内空气龄图(s)Fig.6 The mean age of air at x=1.0m(s)

图7 x=1.7m 处室内空气速度矢量图(m·s-1)Fig.7 The velocity vector at x=1.7m(m·s-1)

图8 x=1.7m 处室内空气龄图(s)Fig.8 The mean age of air at x=1.7m(s)

图9 y=1.7m 处室内空气速度矢量图(m·s-1)Fig.9 The velocity vector at y=1.7m(m·s-1)

图10 y=1.7m 处室内空气龄图(s)Fig.10 The mean age of air at y=1.7m(s)

图11 y=1.2m 处室内空气PMV Fig.11 The PMV at y=1.2m

图12 y=1.2m 处室内PPD Fig.12 The PPD at y=1.2m

由图12可知,极小居住空间的整体PPD 指标超过78.26%,说明此时大部分人对所处环境感到不满意.在环境与灯具的共同影响下,最不满意区域出现在室内中央,此处PPD 的最大值为85.82%.

[1] FIŠER J,JÍCHA M.Impact of air distribution system on quality of ventilation in small aircraft cabin[J].Build Environ,2013,69(11):171-182.

[2] ZHANG Tengfei,CHEN Qingyan.Novel air distribution systems for commercial aircraft cabins[J].Build Environ,2007,42(4):1675-1684.

[3] HUANG Yuandong,LI Chan,KIM C N.A numerical analysis of the ventilation performance for different ventilation strategies in a subway tunnel[J].J Hydrodyn,2012,24(2):193-201.

[4] HUANG Yuandong,GAO Wei,KIM C N.A numerical study of the train-induced unsteady airflow in a subway tunnel with natural ventilation ducts using the dynamic layering method[J].J Hydrodyn,2010,22(2):164-172.

[5] KAYE N B,JI Y,COOK M J.Numerical simulation of transient flow development in a naturally ventilated room[J].Build Environ,2009,44(5):889-897.

[6] 杨秀峰,钟珂,亢燕铭,等.室内初始温度较高条件下的瞬态自然通风[J].扬州大学学报(自然科学版),2012,15(4):68-73.

[7] 简君翰.无动力太阳能通风塔能源效益解析——以绿色魔法学校国际会议厅为例[D].台湾:国立成功大学,2009.

[8] 王小巍.适用于胶囊旅馆的气流组织形式[D].西安:西安建筑科技大学,2013.

[9] 李先庭,赵彬.室内空气流动数值模拟[M].北京:机械工业出版社,2009.

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