妊娠期牙周疾病与血糖关系的研究

林靖雯，王洪萍，于晓光

(四川省妇幼保健院口腔科，四川 成都610041)

妊娠期牙周疾病与血糖关系的研究

林靖雯，王洪萍，于晓光

(四川省妇幼保健院口腔科，四川 成都610041)

目的 了解妊娠期牙周疾病与血糖的关系，以便更好地预防控制妊娠期牙周疾病。方法 将45例24～28周的孕妇按照葡萄糖耐量试验结果分为妊娠期糖尿病组和血糖正常组。对比两组研究对象的牙石指数、牙龈指数、牙周探诊深度，并采用相关分析和回归分析对牙龈指数、牙周探诊深度与血糖值的关系进行探讨。结果 两组患者年龄、孕周、牙石指数、牙龈指数、牙周探诊深度均无统计学差异(t值分别为0.949、0.388、0.621、0.934、1.304，均P>0.05)，且文化程度无统计学差异(χ2=0.487，P>0.05)。孕妇的空腹血糖、餐后1小时血糖、餐后2小时血糖与牙龈指数、牙周探诊深度均无显著相关性(r值分别为-0.053、0.142、-0.045、-0.069、-0.002、-0.113，均P>0.05)。牙龈指数仅与牙石指数呈显著正相关(r=0.653，P<0.05)，与空腹血糖、餐后1小时血糖、餐后2小时血糖均无显著相关性(r值分别为0.089、-0.069、0.065，均P>0.05)。结论 妊娠期牙周疾病与牙石程度密切相关，减少牙石有利预防治疗妊娠期牙周疾病。该研究未发现妊娠期牙周疾病与血糖相关，要断定妊娠期牙周疾病与血糖的关系，还需进一步的研究。

妊娠期牙周疾病；妊娠期糖尿病；牙石指数；牙龈指数；牙周探诊深度

孕妇体内激素水平及生活习惯的改变，使其成为牙周疾病的好发人群，妊娠期牙周疾病的患病率高达70%左右[1-2]。已有研究表明，2型糖尿病会增加牙周疾病的患病风险，牙周炎症程度与血糖水平密切相关[3]。但目前尚无有关妊娠期牙周疾病与血糖关系的研究报道。本研究旨在对妊娠期妇女牙周健康状况与血糖的关系进行分析探讨，以便更好地了解和控制妊娠期牙周疾病。

1 材料与方法

1.1 研究对象

按照美国糖尿病学会(American diabetes association，ADA)2011年妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus，GDM)诊断指南[4]，将在四川省妇幼保健院进行孕期保健的妊娠24～28周的孕妇分为妊娠期糖尿病组及血糖正常组。在两组中分别随机选取符合下列条件的孕妇作为研究对象：①最近3天内接受过75g口服葡萄糖耐量试验(oral glucose tolerance test，OGTT)；②6个月内未接受过牙周治疗；③6个月内口腔局部和全身未使用过抗菌药物。最终共有45名孕妇被纳为研究对象，妊娠期糖尿病组共23例，平均年龄27.5岁，血糖正常组共22例，平均年龄28.7岁。

1.2 方法

记录研究对象的年龄、孕周、文化程度、75g OGTT结果。由同一名口腔医生按照世界卫生组织(world health organization，WHO)《口腔健康调查基本方法》(第4 版)[5]对研究对象的牙周健康状况进行检查。检查牙位为16，11，26，36，31，46，记录每颗牙的牙石指数(calculus index，CI)、牙龈指数(gingival index，GI)，牙周探诊深度(periondontal probing depth，PD)，以全部受检牙的平均值作为该项指数的计分。

牙石指数分级标准：①0：龈上、下无牙石；②1：龈上牙石覆盖面积占牙面1/3以下；③2：龈上牙石覆盖面积占牙面1/3与2/3之间，或牙颈部有散在龈下结石；④3：龈上牙石覆盖面积占牙面2/3以上，或牙颈部有连续而厚的龈下结石。

牙龈指数分级标准：①0：牙龈健康；②1：牙龈轻度炎症，牙龈颜色有改变并轻度水肿，探诊不出血；③2：牙龈中度炎症，牙龈色红，水肿光亮，探诊出血；④3：牙龈严重炎症，牙龈明显红肿或有溃疡，并有自动出血倾向。

1.3 统计学方法

应用SPSS 17.0统计软件包进行统计分析。妊娠期糖尿病组和血糖正常组之间各项计量资料的比较采用独立样本t检验，计数资料比较采用χ2检验，相关分析采用Pearson相关分析，回归分析采用多元线性回归分析，以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组患者临床资料比较

两组患者年龄、孕周、牙石指数、牙龈指数、牙周探诊深度均无统计学差异(均P>0.05)，且文化程度无统计学差异(P>0.05)，见表1。

Table 1 Comparison of clinical data between two groups

2.2 牙龈指数、牙周探诊深度与血糖值的相关性

孕妇的空腹血糖、餐后1小时血糖、餐后2小时血糖与牙龈指数、牙周探诊深度均无显著相关性(均P>0.05)，见表2。

表2 血糖与牙周指数的相关性分析

Table 2 Correlation analysis of blood glucose level and periodontal index

2.3 牙龈指数的多因素线性回归分析

将牙龈指数作为因变量，年龄、孕周、文化程度、牙石指数、空腹血糖、餐后1小时血糖、餐后2小时血糖作为自变量进行线性回归分析，研究对象的文化程度通过赋值，转化为计量资料(小学及以下=1，初中=2，高中=3，大学=4，研究生=5)。结果显示牙龈指数仅与牙石指数呈显著正相关(P<0.05)，与空腹血糖、餐后1小时血糖、餐后2小时血糖均无显著相关性(均P>0.05)，见表3。

表3 牙龈指数的多因素线性回归分析

Table 3 Multiple linear regression analysis of gingival index

变量BS.E标准系数rP年龄0.1080.1060.1030.1240.314学历0.3620.4850.0740.1170.459孕周0.0170.0090.2050.3260.073牙石指数4.6240.7130.6390.6530.000空腹血糖0.1300.6570.0280.0890.843餐后1小时血糖-0.022 0.321-0.013 -0.069 0.945餐后2小时血糖0.0290.4410.0140.0650.949

3 讨论

3.1 妊娠期生理变化对牙周组织的影响

妊娠期妇女血液和唾液中雌激素、黄体酮水平增高，作用于牙周组织中的相应受体后，可导致牙周组织对细菌的抵抗性和自我修复能力降低，炎症反应程度加重。妊娠期性激素的变化还能改变龈下菌斑的构成，使中间普氏菌等牙周致病菌增加[6]。加之，进食次数增加、妊娠反应导致口腔清洁不彻底，妊娠期妇女成为了牙周疾病的高发人群。妊娠期牙周疾病可导致牙龈红肿、增生、出血，甚至牙周溢脓、牙齿松动，并且已有研究证实，牙周疾病可能增加早产、先兆子痫的风险[7-8]。

3.2 妊娠期糖尿病与牙周疾病

妊娠期糖尿病是指妊娠期首次发现或发生的糖代谢异常，是妊娠期常见的并发症之一。有关2型糖尿病的研究表明，糖尿病与牙周疾病互为高危因素。牙周疾病被认为是糖尿病的第6大并发症，糖尿病患者牙周疾病患病率高，且组织破坏程度更为严重。牙周疾病产生的一系列炎症因子亦可影响糖代谢，产生胰岛素抵抗，致使血糖升高[9]。研究表明，妊娠期糖尿病的发生与2型糖尿病一样可能与炎性因子有关[10]。

本研究选取了牙石指数、牙龈指数、牙周探诊深度3个指标来反映研究对象的牙周状况。牙石指数代表了研究对象的口腔卫生情况，牙龈指数、牙周探诊深度则代表了研究对象牙周炎症的轻重度。本研究结果表明，妊娠期糖尿病血糖正常组两组患者年龄、孕周、文化程度、牙石指数、牙龈指数、牙周探诊深度均无统计学差异(均P>0.05)，且孕妇的空腹血糖、餐后1小时血糖、餐后2小时血糖与牙龈指数、牙周探诊深度均无显著相关性(均P>0.05)，可能的原因为本研究入选的孕妇多为糖耐量异常，空腹血糖水平并不算很高，因此对牙周炎症程度影响不大。此外，本研究采用空腹血糖、餐后血糖衡量血糖水平，干扰因素多，不及糖化血红蛋白对血糖水平的反映真实。本研究结果发现，孕妇牙龈指数仅与牙石指数呈显著正相关(P<0.05)，提示妊娠期牙周疾病与牙石严重程度密切相关。因此，孕前及孕中期去除牙石、每天认真清洁口腔、防止牙石产生仍是预防治疗妊娠期牙周疾病的最基本方法。

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[专业责任编辑：杨文方]

Relationship between periodontal disease and blood glucose during pregnancy

LIN Jing-wen, WANG Hong-ping, YU Xiao-guang

(OralDepartment,SichuanProvincialHospitalforWomenandChildren,SichuanChengdu610041,China)

Objective To investigate the relationship between periodontal disease and blood glucose during pregnancy, so as to prevent and control gestational periodontal disease better. Methods Forty-five women during 24-28 gestational weeks were divided into gestational diabetes mellitus (GDM) group and normal blood glucose group according to oral glucose tolerance test results. Calculus index, gingival index and periodontal probing depth were compared between two groups, and the relationship between blood glucose level and gingival index or periodontal probing depth was discussed by using correlation analysis and regression analysis. Results There was no significant difference in age, gestational weeks, calculus index, gingival index and periodontal probing depth between two groups (tvalue was 0.949, 0.388, 0.621, 0.934 and 1.304, respectively, allP>0.05), and the difference in education degree was not significant (χ2=0.487,P>0.05). There was no significant correlation among fasting blood glucose, blood sugar 1 hour after meal, blood sugar 2 hours after meal and gingival index, periodontal probing depth (rvalue was -0.053, 0.142, -0.045, -0.069, -0.002 and -0.113, respectively, allP>0.05). Gingival index was positively related with calculus index significantly (r=0.653，P<0.05), but not correlated with fasting blood glucose, blood sugar 1 hour after meal and blood sugar 2 hours after meal (rvalue was 0.089,-0.069 and 0.065,respectively,allP>0.05). Conclusion Periodontal disease during pregnancy is closely related with plaque index, and reducing plaque is helpful to prevent and treat gestational periodontal disease. The study does not reveal correlation between gestational periodontal disease and blood glucose, and the relationship between them needs further study to explore.

gestational periodontal disease; gestational diabetes mellitus (GDM); calculus index; gingival index; periodontal probing depth

2014-09-18

林靖雯(1978-)，女，副主任医师，博士研究生，主要从事孕产妇及儿童口腔健康工作。

10.3969/j.issn.1673-5293.2015.03.041

R781.4

A

1673-5293(2015)03-0517-03