东北地区资源型城市基本公共服务效率研究

尹鹏　刘继生　陈才

摘要

基本公共服务是新型城镇化进程中保障民生民权和实现公平正义的基本社会条件，而效率提升是短期内真正改善基本公共服务的关键逻辑节点。本文利用数据包络分析模型和障碍度模型，测度2012年东北地区21个资源型城市基本公共服务效率及其障碍因子。结果显示：①不同资源型城市基本公共服务水平空间差异显著，盘锦市和双鸭山市分别为最大与最小得分地域，各项基本公共服务在水平上呈现科技教育服务>环境保护服务>基础设施服务>社会保障服务>医疗卫生服务，在空间分异程度上呈现社会保障服务>医疗卫生服务>环境保护服务>基础设施服务>科技教育服务；②资源型城市基本公共服务的综合效率整体一般，与规模效率有效的7个资源型城市完全一致，除阜新市、双鸭山市和通化市以外，其余资源型城市均达到纯技术效率有效；③影响东北地区资源型城市基本公共服务效率的单项指标障碍因子方面，用水普及率、污水集中处理率、燃气普及率、人均公共绿地面积和万人医生数分列障碍度前5位，子系统障碍因子方面，障碍度大小依次为基础设施服务、社会保障服务、医疗卫生服务、环境保护服务和科技教育服务。最后，有针对性的提出基本公共服务供给主体与方式的多元化、根据区域实际建立有效评价体系、完善基础设施服务等3个方面的政策建议。

关键词基本公共服务效率；障碍因子；资源型城市；东北地区

中图分类号F062.6文献标识码A文章编号1002-2104（2015）06-0127-08doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2015.06.018

基本公共服务作为保障民生民权、实现公平正义的基本社会条件，是新型城镇化发展的关键突破点和稳定剂，决定着新型城镇化发展的基本方向[1-4]。“十一五”以来，我国基本公共服务体系逐渐完善，制度框架初步形成，教育、就医、就业、社保等问题得到有效缓解，而规模不足、质量不高、空间失衡等仍然制约着基本公共服务长效机制的建立健全和经济社会的健康协调可持续发展[5]。随着城乡居民对基本公共服务诉求的不断增加，基本公共服务研究成为学术界和政界普遍关注的热点，尤其强调增加基本公共服务的支出与均等化，而在现有体制和财政投入约束下，效率提升才是短期内真正改善基本公共服务的关键逻辑节点[6]。目前，关于基本公共服务效率的研究尚处于探索阶段，更多运用数据包络分析模型，在研究尺度上，以全国和省域为主，地级层面较少涉及；指标构建上，对基本公共服务的内涵理解不够深刻，全面性和区域性不强，科学性有待进一步提高；关于基本公共服务效率影响制约因素的分析明显不足[7-9]。因此，有必要在尺度选择、方法应用和机制分析等方面进行深入的理论探索。

资源型城市作为我国能源资源战略保障基地，基本公共服务水平的提升是其可持续发展的基本原则和驱动因素之一[10]。2001年以来，国家和地方政府通过加快推进保障性安居工程、完善社会保障体系、推动科教文卫事业和就业工作、加强节能环保和重点流域整治、推进再生能源开发与基础设施建设等一系列改善民生的措施，使得资源型城市基本公共服务水平得到大幅提升，可持续发展工作取得阶段性成果[11]。然而，随着能源资源的枯竭衰减、生态环境的持续破坏、技术人才的引进困难等，资源型城市失业矿工与低保人数众多，形成新的贫困群体，棚户区、独立工矿区和沉陷区改造进展缓慢，“资源诅咒”愈发凸显，另外，针对资源型城市基本公共服务缺乏长期稳定的系统规划和资金投入，社会民生问题依然突出，道路交通和水电管网等生活服务设施残缺不全等，制约资源型城市可持续发展的全方位实现。考虑到效率提升是上述症结破解的根本所在，因此资源型城市基本公共服务效率相关研究显得尤为紧迫，对于资源型城市人口城镇化的推进和城乡统筹，知识、技术和制度创新网络体系的构建，生态文明战略实施等具有重要的实践价值。

综上所述，依据《全国资源型城市可持续发展规划（2013-2020）》，以东北地区（包括黑龙江省、吉林省和辽宁省）21个资源型城市为研究对象（见图1），构建基本公共服务投入产出评价指标体系，系统分析基本公共服务水平的格局特征，运用数据包络分析模型测度基本公共服务效率，运用障碍度模型对影响基本公共服务效率的障碍性因素进行诊断，旨在为各级政府制定区域战略政策提供参考借鉴。

1研究方法、指标选取与数据来源

1.1研究方法

1.1.1数据包络分析模型

数据包络分析（Data Envelopment Analysis），是评价同类型多投入产出决策单元相对有效性的典型方法，由美国著名运筹学家Charnes等人最早提出，即C2R模型，用以评价决策单元是否同时达到规模有效和技术有效，测度规模报酬不变条件下的综合效率，此后，Banker等人发展出规模报酬可变的BC2模型，用以评价决策单元的技术有效性，另外每个模型还可以分为投入不变条件下产出最大化的产出主导模型和产出不变条件下投入最小化的投入主导模型[12-14]。引入投入最小且产出最大的虚拟最优决策单元，修正传统DEA模型的不合理之处，通过考察各测度单元与最优决策单元之间的距离来判别相对效率的高低，其中

1.1.2障碍度模型

障碍度模型采用指标偏离度、因子贡献度和障碍度三个指标进行分析诊断，通过对障碍度大小排序确定各障碍因素的主次关系及其对基本公共服务效率的影响程度[17]。

1.2指标选取

《国家基本公共服务体系“十二五”规划》中指出，基本公共服务既包括保障基本民生需求的公共服务，又包括与人民生活环境紧密关联的以及保障安全需要的公共服务。基于科学性、完备性与可操作性原则，借鉴相关文献成果[18-20]，本文认为资源型城市基本公共服务包括科技教育服务、医疗卫生服务、社会保障服务、环境保护服务和基础设施服务。

投入产出指标体系的确定是基本公共服务效率测算的前提。为保证地区间变量的可比性，更多采用人均指标。在效率投入上，考虑到政府是我国基本公共服务的主要提供者，且各种资源要素最终都会通过财政资金来实现，因此初步选择人均科技教育支出、人均医疗卫生支出、人均社会保障支出、人均环境保护支出、人均城市维护建设资金支出；在效率产出上，初步选择万人在校学生数、万人专任教师数反映科技教育服务产出水平，选择万人医院卫生院数、万人医院卫生院床位数、万人医生数反映医疗卫生服务产出水平，选择万人养老保险参保人数、万人医疗保险参保人数、万人失业保险参保人数反映社会保障服务产出水平，选择一般工业固体废弃物综合利用率、污水集中处理率、生活垃圾无害化处理率反映环境保护服务产出水平，选择用水普及率、燃气普及率、人均城市道路面积、人均公共绿地面积反映基础设施服务产出水平。