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浅谈检测分析质量控制中的精密度问题

2015-06-11王秀萍刘发现王淑华马春香刘春榉

化工科技 2015年5期
关键词:精密度吉林均值

王秀萍,刘发现,杨 帆,王淑华,马春香,刘春榉

(1.中国石油吉林石化公司 研究院,吉林 吉林 132021;2.中国石油吉林石化公司 合成树脂厂,吉林 吉林 132022;3.中国石油吉林石化公司,吉林 吉林 132022;4.中国石油吉林石化公司 炼油厂,吉林 吉林 132022;5.天津灯塔涂料有限公司,天津 300400)

质量控制是实验室确保检测结果准确的一个重要环节,在实验室资质认定评审准则和实验室认可准则中都突出强调了结果质量控制的问题,而且指出了质量控制的方法,如定期使用有证标准物质、实验室间的比对、使用相同或不同方法进行重复检测和对存留样品进行再检测[1-2]等。这些方法如何运用,运用过程中精密度的问题应如何考虑,准则中并未给出明确的指导,因而在实验室质量控制活动中有可能偏颇,可能存在着只考察结果的准确度或可比性而忽略了对精密度的要求。作者对标准物质验证和2个结果比对中精密度的问题重点加以阐述。

1 一组数据精密度的可接受性判定

1.1 2次平行测定结果的允差

精密度符合要求是质量控制活动中检验结果可比性以及检验结果准确性的前提。

2次平行测定结果的允差也称重复性/限,用r表示,常常在标准中给出,如标准GB/T 2441.1—2008《尿素的测定方法 第1部分 总氮含量》规定“平行测定结果的绝对差值不得大于0.10%[3]”,即总氮含量2次平行测定结果的允差(重复性/限)r=0.10%。r=2.83σr,σr称为室内标准偏差,因此室内标准差σr=0.10%/2.83=0.035%。

如果考察2个平行测定结果的精密度是否可接受,用标准允差衡量即可。平行测定结果的绝对差值小于等于允差,其精密度即符合要求。

1.2 n次测定值的临界极差

在质量控制活动中常常在重复性条件下测定多个数据进行统计处理。n个测试结果的临界极差[4]判定公式见式(1)。

xmax-xmin≤CR0.95(n)

(1)

CR0.95(n)=f(n)σr

(2)

xmax、xmin分别为一组测定数据中最大值和最小值,CR0.95(n)为临界极差,f(n)为临界极差系数。

n个测试结果的极差(xmax-xmin)小于等于临界极差,则表示这几个测试结果的精密度符合要求。

例如依据 GB/T 2441.1—2008测定尿素中总氮含量,同一个样品在重复性条件下测定了6次,测定结果分别为46.43%、46.36%、46.29%、46.38%、46.44%和46.36%,则6次测定结果的极差xmax-xmin=46.44%-46.29%=0.15%,σr=0.10%/2.83=0.035%,查表[4]可知f(n)=4.0,则CR0.95(6)=f(6)σr=4.0×0.035%=0.14%,xmax-xmin>CR0.95(6),所以此组数据精密度不能满足要求。这样的一组数据不能再进一步评价其均值的准确度或可比性。

2 单次测定值的限定

2.1 标准物质验证

用有证标准物质监控检测质量(也称为标准物质验证)可以对检测过程的人、机、料、法、环等因素进行检查监控,是很好的质量控制手段。用有证标准物质监控检测质量时,按照测定样品的方法测定有证标准物质,用式(3)进行评价。

(3)

标准物质铜溶液的证书标识结果见表1。根据表1计算出绝对不确定度U=3.00 μg/mL×1%=0.03 μg/mL。

表1 原子吸收分光光度计检定用标准物质(铜溶液)

标准物质铜溶液6次测定结果见表2。

表2 测定标准物质铜溶液结果

根据式(3)计算得到

显然,测定标准物质铜溶液满足式(3)。

根据表1 的数据以及不确定度评定过程选用的置信概率可知,标准物质铜溶液中铜质量浓度量值为一范围,即3.00±0.03 μg/mL,其置信概率为95%,由此说明20次测定数据中只允许1次测定值超过此范围,而表2显示的6次数据中有1次超过3.00±0.03 μg/mL,属于小概率事件,是不应该出现的,因而示例中单次测定值不符合要求。单次测定值不符合要求,评价平均值没有意义。

如果采用式(3)评价标准物质的测定结果,单次测定值应满足 |xi-μ|≤U,其中xi为单次测定值。

2.2 2个数据比较

2个比对结果也可以用标准中规定的允差(重复性/限)作为衡量的尺度,如硬脂酸锌中锌含量的测定,标准HG/T 3667—2012 《硬脂酸锌》中规定“锌含量2次平行测定结果的允许差不大于0.30%”。假设采用2种方法测定的结果分别为4.31%和4.13%,二者结果之差为0.18%,根据标准HG/T 3667—2012允差规定可以判定,2个方法测定结果是可以接受的,因为不同方法测定结果之间的允许差一定大于0.30%。

如果仅仅考虑2个方法的一对测定值或是2个方法的平均值,上述判定结果的可接受性可能是假象,因为尽管每对单次测定值或平均值之差绝对值满足重复性要求,但若方法1的所有单次测定值都高于或低于方法2的单次测定值,2种方法之间则显然存在系统误差。为此,运用该方法评价比对结果时,2组结果的单次测定值应相互交叉,随机分布,不能是不相交的2条线。在此基础上,再考察2个结果或2组均值的可比性。

3 2组数据精密度的检验

质量控制活动方法包括人员比对、方法比对、仪器比对、样品复测和2个实验室间比对,这些都是2组均值的比对,2组均值是否有可比性或者是否有显著性差异,可以利用数理统计的t检验[5]进行评价,t值计算公式见式(4)。

(4)

若n1=n2=5~6,2组均值是否有可比性的判定式可根据式(4)近似转换成式(5)。

(5)

满足式(5),认为2组均值具有可比性。反之,2组结果均值存在显著性差异。

2组均值的检验是在2组数据精密度符合要求的基础上进行的。除了对每组数据精密度的可接受性进行检验外,还应进行F检验[5],即检验2组数据精密度的可比性,检验公式见式(6)。

(6)

s大和s小分别是2组数据中较大和较小的标准偏差。若F≤Fα/2,f,则认为2组数据精密度没有显著性差异,Fα/2,f可查表[5]获得(α和f意义同上)。

在F检验精密度没有显著性差异基础上,再依据式(4)或式(5)评价2组均值。

4 数据精密度对结果可比性的影响

2组结果是否具有可比性不仅仅是与均值差值的大小有关,而且与每组测试结果的精密度有关,精密度越高,可比性越差。以表3数据为例说明此问题。

表3 2种方法测定硬脂酸锌中锌含量结果比较 %

表3数据表明,2对数据的均值之差相同,皆为0.12%,但标准偏差不同,依据式(5)判定,得到的结论不同,方法1和方法2结果均值之间具有可比性,而方法*1和方法*2结果均值则存在显著性差异。

根据置信区间的概念可知,方法*1和方法*2的标准偏差小,每组数据分布区间窄,2组窄分布的数据没有重叠或重叠少,因而可比性差,2组结果均值存在显著性误差。

换言之,标准偏差小,精密度高,潜在地增大了2组结果之间的系统误差,所以2组结果可比性差。因而对于精密度高的比对结果,要求将更为严格。

5 结束语

精密度是结果准确度的前提,在质量控制活动中应首先并特别关注精密度,以保证能正确地监控和评价检测过程的质量,确保检测结果的质量。

[ 参 考 文 献 ]

[1] 国家认证认可监督管理委员会编.实验室资质认定工作指南[M].北京:中国计量出版社,2007:40.

[2] 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局/中国国家标准化管理委员会.GB/T 27025—2008 检测和校准实验室能力的通用要求[S].北京:中国标准出版社,2008:13.

[3] 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局/中国国家标准化管理委员会.GB/T 2441.1—2008 尿素的测定方法第1部分 总氮含量[S].北京:中国标准出版社,2008:3.

[4] 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局/中国国家标准化管理委员会.GBT 6379.6—2009测量方法与结果的准确度(正确度与精密度)第6部分 准确度值的实际应用[S].北京:中国标准出版社,2009:4.

[5] 中国环境监测总站《环境水质监测质量保证手册》编写组.环境水质监测质量保证手册[M].北京:化学工业出版社,1984:248-288.

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