当下青年女子的体型研究——以绍兴地区为例

黄 英 陈 曦 夏舒曼

(绍兴文理学院 纺织服装学院,浙江 绍兴312000)

当下青年女子的体型研究
——以绍兴地区为例

黄 英 陈 曦 夏舒曼

(绍兴文理学院 纺织服装学院,浙江 绍兴312000)

基于现行服装号型标准不能较好地反映当代人体特征的现象,随机抽取200名绍兴地区18～25周岁女青年进行人体测量,应用SPSS软件对所采集数据进行相关数理统计分析.以胸腰差为分类依据,将研究群体划分成YY(梨形体)、Y (较瘦体)、A(中间体)、B(偏胖体)、C(柱形体)五类体型,并得到各类体型的中间体控制部位及尺寸.旨在弥补现行号型标准的不足,为该研究群体的服装产品结构设计优化提供理论依据和参考.

体型分类;人体测量;青年女子;绍兴地区

女青年作为服装消费的一个重要群体,在我国人口总数中占据一定的比例,故掌握其体型特征非常重要且必要.国标GB/T1335.2—2008是依据20世纪70年代的全国人体测量数据,虽历经数次修订,但数据集和主要技术手段均无大变化[1-2],这也是造成现行标准不能切实反映当代人体型特征的重要原因之一.据研究资料显示[3-4],人体体型特征与其生活的地域环境、年龄层、经济条件、工作类别等多方面因素均有关.本文选取绍兴地区18～25周岁青年女性作为研究对象,进行人体体型特征研究,以期为该群体为目标客户对象的服装企业提供体型特征数据,并对服装号型标准进行补充.

1 人体测量

本文选取绍兴地区女青年(18～25周岁)为研究对象,选用马丁测量法为主要测量法,在目标地域内随机选取200名研究对象进行接触式人体测量.参考国内文献[5-7]及预实验结果,筛选与人体密切相关的测量项目,本文最终选取31个测量项目,如表1所示.

表1 测量项目

2 数据处理及分析

本文使用SPSS软件分析测量数据.根据数据预处理得到181个有效样本,样本有效率为91%;且31个测量项目均服从或近似服从正态分布.

2.1 描述性统计分析

表2为31个测量项目的描述性统计结果,显示各测量项目均值和标准差,其中变异系数=(标准差/均值)∗100.

表2 各测量项目描述性统计结果

标准差反映离中程度,变异系数反映离散程度.标准差越大说明测量数据越分散,样本彼此之间差异越大;变异系数越大则说明测量数据的离散程度越大[8].

由表2中的标准差可知:被测人群各测量项目标准差最大的是体重,其次是表征人体围度方向的胸腰臀三围和表征人体上半身高度方向的高度测量项目.该数据显示被测人群的体征差异较明显,且主要体现在体重、身高和三围上;在高度方向的测量项目中,与表征人体上半身高度的测量项目相比,表征人体下半身高度的测量项目如臀高、会阴高等差异较小;表征人体体表长和人体宽厚的测量项目数据差异最小、最集中.由表2中的变异系数可知:被测人群各测量项目离散程度最大的是体重,其次是表征人体厚度方向的测量项目,其中腰厚的离散程度最大;然后是围度方向和宽度方向;再是高度方向;长度方向最小.总体而言,该被测人群的体重测量项目差异最明显,其次是围度、宽度、厚度方向,然后是高度方向,差异最小的是表征人体体表长的测量项目.

选取表1中与国标控制部位相同测量项目的均值为样本均值,并将其与国标中间体160/84A的控制部位尺寸相比较,结果如图1所示.由图1可知:该研究群体三围均值与国标接近且略大,其中腰高最明显;表征人体高度的身高和第7颈椎点高变量均小于国标中间体均值,而表征人体下体高度的腰高变量大于国标中间体均值,说明绍兴地区18～25岁的青年女子下半身偏长,腰围偏大.

2.2 主成分分析

对经KMO检验和各变量信息被提取分析的测量数据进行主成分分析,研究得到解释的总方差表和旋转后的因子载荷矩阵表,分别如表3和表4所示.

表3 解释的总方差

由表3可知:前5个成分的累计贡献率是69.504%,达到主成分因子对贡献率的要求,故本文选取5个主成分.

表4 旋转成分矩阵

根据表4可得出以下结论:

(1)第一主成分:身高、第7颈椎点高、肩峰高、BP点高、腰高、臀凸高、会阴高、膝高、臂长.该8个测量项目属于人体高度方向上的变量,故定该主成分为人体高度因子.

(2)第二主成分:上胸围、胸围、下胸围、腰围、中臀围、肩宽、后背宽、胸宽、腰宽、胸厚.该10个测量项目主要属于人体围度和上体宽度方向上的变量,故定该主成分为躯干围宽因子.

(3)第三主成分:体重、臀围、前后裆长、中臀宽、臀宽、颈根厚、腰厚、中臀厚、臀厚.该10个测量项目主要属于体重和人体臀部上的变量,故定该主成分为体重和臀部因子. (4)第四主成分:颈根围和前胸长.故定为颈根围和前胸长因子. (5)第五主成分:背长.定为背部因子.

综上所述:绍兴地区18～25周岁青年女子的体型变化依次体现在人体高度因子、躯干围度/宽度因子、体重和臀部因子、颈根围和前胸长因子、背部因子.

2.3 聚类分析

根据主成分分析结果和描述性统计分析结果可知,绍兴地区18～25周岁青年女子的体型变化主要体现在人体高度因子和人体围宽度因子.参考各国国标及国内外研究者的各体型划分方法[9-10],结合本研究对象体型特点,综合考虑体型分类方法及实践可操作性,本文以胸腰差作为体型划分的标准.

以胸腰差为聚类依据,用K-均值聚类分析法得到的最终聚类中心如表5所示.由表5可知,五类样本中,第3类样本49.72%所占比例最大;第4类样本胸腰差最大,且所占比例最小,仅1.10%.按胸腰差大小降序排列依次为:第4类、第1类、第3类、第5类、第2类.表6为最终聚类中心间距,代表各类样本胸腰差差距.

表5 最终聚类中心

表6 最终聚类中心间距

3 体型分析

3.1 体型分类

以胸腰差为聚类依据,将样本分成5类,表5和表6分别为最终聚类中心及各类聚类中心间距.参考国标及其他研究者的体型分类方法[10-11],不考虑特殊体型,本文将样本分成5类:YY(瘦体)、Y(偏瘦体)、A(正常体)、B(偏胖体)、C(胖体),最终体型划分标准及其分布比例如表7所示.表8为不同身高下的体型分布比例.由表7和表8可知:该体型分类对样本的覆盖率为98.34%,正常体A型的比例最大,两边小,此划分方法对绍兴地区18～25岁青年女子适用性较好,体型划分效果比较明显.

表7 体型划分标准及其分布比例

表8 不同身高下的体型分布比例

根据主成分分析和相关性分析:第一、二、三、四、五主成分分别为人体高度因子、躯干围宽因子、体重和臀部因子、颈根围和前胸长、背部因子.参考文献和国标中采用的控制部位[10,12],再结合该研究对象的体型特点,最终确定以下控制部位:身高、肩峰高,腰高、臀凸高、体重、胸围、腰围、臀围,共8项.对各类体型分别求其控制部位的均值,并作为该类体型中间体的参考值.参考文献中各号型系列中间体的计算值与采用值间的转化,考虑数据实际使用时的实用性、便利性和覆盖率,在1.25%的误差允许范围内,遵循服装穿着宁大勿小的原则[1],对控制部位均值作修正,最终得到各类体型各控制部位的参考均值,如表9所示.

表9 各类体型控制部位参考均值 单位:cm

从表9可知,5种体型在腰围上有较明显的分层,YY型腰围最细,而胸围又最大,属于细腰胸大型,胸腰部形态类似梨形;C型人群腰粗胸小,属于肥腰胸小型,胸腰部形态类似圆柱体;Y型身高最高,与高度相关的肩峰高、腰高、臀凸高都最大,属于高瘦体,相对的C型在高度上最小,属于矮胖体;A型最接近国标中的中间体特征,胸腰部曲线凹凸但均匀,占测量人群的比例最大,覆盖率最广;B型相对A型腰臀部更丰满,腰臀差小,偏胖.

4 结论

本文通过随机抽取200名绍兴地区18～25周岁的青年女子进行人体测量,得出了以下结论:

(1)根据描述性统计分析得到:目标群体的体型在体重、上半身高度、胸腰臀三围上变化最明显;在体重、人体厚度方向上离散程度大.与国标中间体均值相比,该研究群体呈现下半身偏长,腰围偏大的特点.

(2)根据主要成分分析可知:绍兴地区18～25周岁青年女子的体型主要变量集中在高度方向,然后是围度、宽度、长度,这说明高度方向变化比较明显

(3)本文采用胸腰差作为体型分类的依据,将研究群体分成YY(梨形体)、Y(较瘦体)、A(中间体)、B (偏胖体)、C(柱形体)5类.确定身高、肩峰高,腰高、臀凸高、体重、胸围、腰围、臀围为8项控制部位,并得到各类体型的中间体控制部位的参考值.

参考文献:

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[4]王朝晖,认双佳.基于不同年龄女性体型差异的东华原型修正[J].纺织学报,2011(9):95-99.

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[7]张文斌,方方.服装人体工效学[M].上海:东华大学出版社,2008.

[8]黄英,崔志英,夏明.华东地区成年女性下体体型研究[J].东华大学学报(自然科学版),2012(6):297 -302.

[9]丛杉,方方.上海地区女大学生下体体型分类判别研究[J].东华大学学报(自然科学版),2007(5): 668-672.

[10]国家标准化管理委员会.GB/T 1335.2-2008.GB/T 1335-2008服装号型[S].2009.

[11]戴鸿,杨琳.服装号型标准体型分类应用的研究[J].针织工业,2006(11).

[12]郑艳,张欣.我国三地区女大学生体型分类研究[J].西安工程科技学院学报,2004(9):210-214.

On Body Types of YoungWomen in Shaoxing

Huang Ying Chen Xi Xia Shuman

(School of Textile Engineering and Apparel Design,Shaoxing University,Shaoxing,Zhejiang 312000)

Targeted at the weaknesses that current standard of garment size cannot adapt to the human characteristics,the paper obtained the bodymeasurement of a random sample of 200 young woman aged 18 to 25 in Shaoxing and then analyzed the correlation statistics by SPSS.Based on the bust-waist differences,they were classified into five body types:YY(pyrus),Y(thin),A(middle),B(partial fat)and C(column).The sizes of restrictive positionswere calculated to describe the features of different body types.The paper aims atmaking up the defects of the current standard,which provides a theoretical basis for the optimization of these youngwomen’

s clothing structure design.

somatotype;bodymeasurement;young woman;Shaoxing region

TS941.17

A

1008-293X(2015)07-0045-06

(责任编辑 鲁越青)

10.16169/j.issn.1008-293x.k.2015.07.10

2014-12-18

学生科研项目:绍兴地区女子体型研究

黄 英(1986-),女,浙江绍兴人,助教,研究方向:人体工效学及服装结构.