体育用品产业集群生态发展模式评价指标体系的构建研究

毛旭艳

（华南师范大学体育博士后流动站，广东 广州 510000）

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体育用品产业集群生态发展模式评价指标体系的构建研究

毛旭艳

（华南师范大学体育博士后流动站，广东 广州 510000）

实现体育用品产业生态发展模式是建设资源节约型、环境友好型体育用品产业集群的有效途径，是发展体育产业循环经济的重要组成部分。采用文献资料和数理统计法，借鉴生态产业和帕德莫尔的“GEM”模型的理论，在对体育用品产业集群生态发展模式的影响因素分析基础上，运用结构方程模型对体育用品产业集群生态发展模式影响因素进行有效识别研究，剔除不重要因素，从而最终确定含有3个维度、23个子指标的评价指标体系，为体育用品产业集群生态发展模式的评价奠定基础。

体育用品；产业集群；生态；指标体系

生态建设随着经济的发展和环境的污染而日渐受到社会各界的重视，产业集群生态化是生态建设重要部分。产业集群生态化是期望充分利用资源、减少废物的产生、减少环境的破坏，用以提高经济发展的规模和质量，体现了一种对经济和社会发展之间关系的重新定位，以及对传统非可持续发展的产业化模式的反思与变革［1］。对体育用品产业集群而言，生态发展模式的研究符合时代发展的需要。从宏观上表现为体育用品产业集群的结构得以优化，在微观方面体育用品企业可以综合运用环境的规划、清洁生产、生态技术和污染控制等多种方式使资源可持续的运用。因此，笔者所指的体育用品产业集群生态发展模式是体育用品产业集群中的企业以源头预防为主，通过各个行为主体进行非末端治理手段的技术创新，对体育用品产业集群的各种因素进行统一规划设计、改造与管理，营造无废、无污、高效、低耗、生态平衡的体育用品产业集群环境，实现社会、经济和生态协调可持续的发展结构。但目前关于体育用品产业集群生态发展模式的指标体系没有可参照的理论范式，完善、精准的指标体系的构建可为体育用品企业生态发展模式的进行准确评价奠定理论基础，为管理者科学规划、决策，以及定量考核提供科学依据。

1 评价指标体系识别过程

体育用品产业集群生态发展模式的指标体系构建过程主要分为3个环节:1）识别的准备工作。首先，通过对生态产业、产业集群和体育用品产业集群等相关文献进行梳理，探寻构建体育用品产业集群生态发展模式指标体系的理论依据。2）初步建立指标体系。一方面通过一些公开的资料收集相关的信息和数据，如各种统计年鉴、上市公司的财务数据等，然后，通过这些文献信息资料对影响因素进行判断。另一方面通过征询专家意见，将影响体育用品产业集群发展的因素加入其指标体系清单，根据初步构建的指标体系清单拟定调查问卷，调查问卷初稿征询相关领域的教授和博士生对问卷初稿的意见，并根据反馈建议进一步予以完善，形成问卷终稿。3）确立指标体系。在对体育用品产业集群生态发展模式的影响因素初步识别后，对问卷调查后的数据进行必要的信度与效度分析；再通过结构方程模型进行统计分析研究，筛选优化指标并对其指标体系结构的合理性进行验证；最后构建出体育用品产业集群生态发展模式的评价指标体系。

2 评价指标体系识别依据

2．1 生态产业理论

发展生态体育用品产业集群是以生态产业理论作为理论基石。生态产业主要包括生态农业、生态工业和生态服务业，这里主要以生态工业作为研究理论基础。通常情况下，生态产业就是以生态学原理作为基础，考虑生态系统的接受能力，与自然生态系统和谐相处，在集群生产消费活动中，应用生态工程的方法，模拟自然生态系统，使资源实现高效和循环的使用［2］。同传统体育用品产业集群发展模式思路不同，这里研究的生态产业集群发展模式除了体现企业的经济效益同时，还体现了生态效率、循环经济和可持续发展等重要理念，从而促进“生态环境效益”“生态基础设施与生产基础设施”的平衡与协调发展。文中的指标体系中基础设施、环境管制等方面的设计理念均源自于生态产业理论。

2．2 帕德莫尔的“GEM”模型

帕德莫尔的“GEM”模型由帕特卯和吉博森［3］提出，其中3类要素分别是环境、产业和市场。环境要素是整个创新系统中的供应要素，即生产过程中的投入要素，具体包括要素资源和基础结构设施。但是模型中的各个要素之间相互联结并没有给予充分考虑，这点正是发展体育用品集群发展生态模式所必须的要求，即集群企业各个行为主体间要进行合作，在设计体育用品产业集群模式指标体系时特别思考并完善了该问题，同时借鉴帕特卯和吉博森的“三要素六因素”理论中的环境要素理论，结合体育用品产业集群生态发展模式的需求，把影响体育用品产业集群生态发展模式的要素分为生产要素、服务要素和环境要素3个方面。

3 指标体系的构建

3．1 评价指标的初步确立

3．1．1 三维评价指标识别 基于评价指标体系的构建依据可知影响体育用品产业集群生态发展模式的因素有生产、环境和服务要素3个维度。生产要素是物质生产必备的一切要素，是发展体育用品产业集群生态发展模式的核心要素，包括人、资金、物资等要素；而生产要素若要发挥作用离不开服务要素的支持，服务要素为体育用品产业集群的发展提供了基础设施和服务资源，其中包含体育用品协会、产学研结合、信息服务平台等要素；环境要素是指体育用品产业集群所在区域的宏观社会经济环境和自然环境，包括的要素有法规政策、集群文化、政府环境管制等［4］。前两个要素的实现离不开集群所处环境，特殊指出的是生态自然环境被列入体育用品产业集群的生态发展模式的影响要素中。

3．1．2 各个维度评价指标的初步确立 体育用品产业集群各个要素在一定环境中采取科学整合，使之成为功能布局化、结构层次合理、产业特色鲜明的产业集群，进而发挥更大的社会效益、经济效益和生态效益。在构建体育用品产业集群生态发展模式的评价指标体系时，先考虑反映生态方面的指标，如清洁生产、创新能力和自然环境等要素；但构建该指标体系如果单考虑生态而忽视集群的经济社会效益则会失去产业集群存在的价值。因此，建立体育用品产业集群生态发展模式的评价指标体系时，还要考虑体育用品产业集群规模指标、效益指标等。体育用品产业集群生态发展模式的评价指标体系由目标层、准则层和指标层组成。其中目标层是体育用品产业集群生态发展模式，它是对下面两个层次的高度概括；而准则层是目标层的具体反映，准则层包括生产要素（Fl）、服务要素（F2）和环境要素（F3）；准则层下面为具体指标层，它反映影响集群生态模式发展的各要素的基本信息，指标层有28个指标。根据体育用品产业集群生态发展模式的内涵与构建依据，构建的体育用品产业集群生态发展模式的评价指标体系内容详见表1。

3．2 评价指标体系的优化

依照初步构建的体育用品产业生态发展模式清单做成的调查问卷，采用现场以及网络邮件这两种主要途径进行发放，其中现场问卷190份，网络问卷50份，有效问卷为222份。对于所调研的对象，其中领域内相关的专家学者问卷26份，占总人数的11．7%，经理人问卷196份，占总人数的88．3%。

所用问卷是7分制量表，通过SPSS软件对体育用品产业集群生态发展模式测度指标进行描述性统计分析，发现其峰度以及偏度的绝对值均接近0，说明该样本数据分布近似于正态分布；同时分析显示各测度指标的均值均在3．0以上，表明了测度指标总体上对研究对象的影响较为显著。

表1 体育用品产业集群生态发展模式评价指标体系

3．3 量表的信度分析

在没有对调查问卷的结果进行统计分析之前，应首先对其信度和效度分析，信度分为内在和外在信度两大类，最常用的内在信度系数为克朗巴哈α系数和折半系数，外在信度指标是重测信度［5］。当前对于信度判断没有统一标准，依照一些学者的观点，若量表或测验的信度系数在0．9以上，说明此测验或量表信度很好；信度系数若在0．8以上则说明较好；若在0．7以上说明此量表一般情况下可以采纳的；可若低于0．7，就该剔除之。本文采用的是内在信度克朗巴哈α系数作为评价标准对体育用品产业集群生态发展模式的量表进行同质性信度分析，基于其内部结构的一致性水平，检验其量表整体和子量表内部的一致性信度。体育用品产业集群生态发展模式影响因素量表的总体Cronbachα系数为0．913，这里的各子量表Cronbachα系数值均都比0．886高，其最后检验的结论与Cronbachα系数至少为0．7的评价标准相符，达到内部一致性信度的要求。

4 评价指标体系的确定

4．1 结构方程模型概念

结构方程模型是应用线性方程系统表示观测变量与潜变量之间，以及潜变量之间关系的一种统计方法［6］。与传统线性回归模型相比，结构方程模型允许同时处理多个潜变量并且允许潜变量由多个观察指标变量组成，并可对指标变量的信度和效度给予同时考虑，该模型更有弹力且适用范围更加多元化。通常情况下，结构方程模型体系由测量模型和结构模型两个重要模型组成。其方程式表示［7］:

方程4．1．1和4．1．2为测量模型，方程4．1．3是结构模型，各变量在方程中的含义表示:x是外生观测变量向量；ξ是外生潜变量向量；Λx表示外生观测变量与外生潜变量之间的关系，是外生观测变量在外生潜变量上的因子载荷矩阵；δ是外生观测变量的残差项向量。y是内生观测变量向量；是内生潜变量向量；η表示内生观测变量与内生潜变量之间的关系，Λv是内生观测变量在内生潜变量上的因子矩阵载荷；ε是内生观测变量的残差项向量。B和Γ均为路径系数，B是内生潜变量之间的关系，Γ表示外生潜变量对于内生潜变量值的影响；ζ是结构方程的误差项［8］。

4．2 概念模型的设定

这部分是以结构方程模型的形式把各种变量之间的假设通过路径图予以呈现，主要包含模型变量和参数的设定。在结构方程模型中通过两个环节使体育用品产业集群生态发展指标体系得以实现:第一，运用测量模型对指标优化筛选；第二，运用结构模型来判定指标体系的有效性（图1）。

图1 测量模型的概念模型

图2 结构模型的概念模型

4．3 结构方程模型拟合与评价

结构方程模型拟合过程本质上是通过一定统计方法生成一个最接近样本协方差矩阵或者相关系数矩阵的相关矩阵，该矩阵也叫再生矩阵［7］。这部分主要依据生产要素、服务要素和环境要素3个维度的指标，利用调研数据采取模型拟合和评价，然后确定最终的体育用品产业集群生态发展模式的指标体系。在所构建的结构方程模型中，体育用品产业集群生态发展模式（F）、生产要素维度（F1）、服务要素维度（F2）、环境维度（F3）为潜变量，这里的指标V用方程式的形式表示如下，其中4．2．1为测量模型，与上4．2．1同理可列为方程式表示，4．2．2为结构模型。是显变量，根据结构方程模型理论，得到上面的结构方程模型。模型拟合与评价过程中主要是筛选掉不符合要求的指标，所确定的筛选指标的基本原则是在适配指标被满足的情况下，如果其输出结果的标准化系数在0．5～0．95之间以外的范畴，则指标就被剔除掉。

对统计搜集的数据分析后，应用AMOS软件7．0版进行结构方程模型分析。当运用AMOS软件拟合模型的过程中，需要审核模型的拟合效果，本文采用绝对适配度指数、增值适配度指数和简约适配度指数对模型的拟合效果进行检验和评价。

绝对适配度统计量一般采用卡方值χ2、渐进残差均方和平方根RMSEA、均方根残差RMR、适配度指数、GFI、调整后适配度指数AGFI和期望跨效度指数ECVI等。通常情况下，在结构方程模型中χ2愈小愈好，往往不显著（P＞0．05）的卡方值说明模型的因果路径图模型同实际数据不一致的可能性较小。

在通常情况下卡方值会受自由度的影响，为消除这种情况，结构方程模型评价中通常会采用卡方自由度比指标。CMINDF比越小，说明模型拟合效果越佳，一般认为比值小于2是可接受的。GFI和AGFI值在0～1之间，通常情况下，当GFI和AGFI值大于0．9时，其模型拟合效果较好；当AGFI值大于0．8时，认为也是可以接受的。增值适配度统计量通常采用正态拟合优度指数（NFI）；调整模型自由度可能对NFI造成的影响（RFI）；比较拟合优度指数（CFI）等。通常情况下当NFI值、RFI值、CFI值大于0．9时，被认为模型拟合效果较好。简约适配度统计量一般运用临界样本数（CN）、卡方自由度比（χ2／df）、讯息效标（AIC）、调整的讯息效标（CAIC）等来表述。通常情况下当CN值大于200，χ2／df小于2，AIC和CAIC理论模型值比独立模型和饱和模型值小时，其模型拟合效果良好。

结构方程模型接受标准值及剔除指标前后的各结构方程模型的拟合结果如图3和表2所示。

表2 生产要素维度输出结果适配度检验表（潜变量F1）

由图3可见，显变量V111（经济总量）、V112（企业间模仿）和V113（发展密度）的路径系数显示均比0．5小，根据指标剔除的要求，把指标V111、V112和V113剔除掉，然后再进行结构方程模型分析。3个指标剔除后的结果表明各个显变量指标的路径系数均都大于0．5，同时适配度的检验结果也表明各个检验指标都能符合标准值的要求，这表明了构建的结构方程模型与数据拟合效果符合要求。

对于F2服务要素维度和F3的环境要素维度的指标筛选过程和上述F1的指标筛选过程方法和操作过程一致，因此在下文不再赘述，同上述优化指标过程相同，按照提出指标的要求，显变量V28（媒体宣传）、V36（相关政策）的路径系数小于0．5，依照剔除指标的要求，把指标V28、V36剔除掉，然后进行结构方程模型分析。指标被剔除后的结果显示了显变量指标的路径系数均都比0．5大，其适配度的检验结果同样表明每个检验指标均符合要求，达到了标准值，表明了本研究所构建的结构方程模型与数据拟合的效果较好。

4．4 基于结构方程模型的指标体系构建

通过运用结构方程模型对体育用品产业集群生态发展模式的指标体系实施优化并对其结构合理性进行有效验证后，构建了含有3个维度、23个子指标的体育用品产业集群生态发展模式的指标体系。具体评价指标体系结果如图4所示。

图3 生产要素维度指标前后结构方程模型输出结果

图4 体育用品产业集群生态发展模式评价指标体系

5 结论

在体育用品产业集群生态发展模式评价指标体系建立过程中，本文运用结构方程模型来对初步识别出的指标进行优化筛选，最终构建出含有3个维度、23个子指标的体育用品产业集群生态发展模式的指标体系，为后续体育用品产业集群生态发展模式的评价研究奠定了理论基础。体育用品产业集群生态发展指标体系的构建是社会主义生态文明建设的核心内容，该指标体系不仅展现了体育用品产业集群生态发展的思想，还体现了发展经济与生态环境和谐共赢、互利耦合的宗旨和本质内涵，为引导体育用品产业集群向着生态发展模式转型与实践提供了理论指导，同时还为实施评价、科学规划、管理决策、定量考核以及具体实施该模式提供科学依据。

［1］武春友，吴荻．产业集群生态化发展模式研究［J］．管理学报，2009（8）:1066-1071．

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［3］Padmore．T，Glbson H．Modeling systems of innovation［J］．Research Policy，1998（26）:625-641．

［4］魏双盈．基于生态学理论的现代制造业产业集群研究［D］．武汉:武汉理工大学，2007:56-57．

［5］霍德利．体育赛事信任风险体系研究［J］．北京体育大学学报，2014（10）:22-28．

［6］林篙．结构方程模型原理及AMOS应用［M］．武汉:华中师范大学出版社，2008．

［7］吴明隆．结构方程模型——AMOS的操作与应用［M］．重庆:重庆大学出版社，2009．

［8］余薇，马丽娜，章明亮．基于模糊综合评价法的高职院校品牌竞争力评价模型研究［J］．宁波大红鹰学院学报，2010（3）:81-82．

责任编辑:乔艳春

Construction of Evaluation Index System of Sports Goods Industry Cluster Ecological Development M ode

MAO Xuyan
（Postdoctoral Research Station of P．E．，South China Normal University，Guangzhou 510000，Guangdong，China）

The realization of the ecological developmentmode of sports goods industry is an effective way to build a resource-saving，environment-friendly sports goods industry cluster and is an important partof sports industry developmentof circular economy．This article uses the literaturematerial and mathematical statistics，the ecological industry and Padmore’s GEM model in theory，on the basis of the influence factors of ecological sports industry cluster developmentmode，using structural equationmodel to study effective identification of influencing factors of ecological sports goods industry cluster developmentmodel，excluding the important factors，which ultimately determ ined containing three dimensions，twenty-three sub indicators of the evaluation index system and lay the foundation for the evaluation of ecological sports industry cluster developmentmode．

sports goods；industrial cluster；ecolog；index system

G80-052

A

1004-0560（2015）04-0007-06

2014-12-25；

2015-03-18

国家体育总局哲学社会科学研究项目（1705SS／12098）。

毛旭艳（1977—），女，讲师，博士，主要研究方向为体育产业、体育管理。