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善用数据新闻 创新报道方式

2015-05-30石勤

中国广播 2015年2期
关键词:数据新闻大数据分析意义

石勤

【摘 要】本文通过梳理中外知名媒体关于大数据分析在新闻报道中的典型应用实例,解析数据新闻的功能及意义,探寻中外媒体数据新闻的实践路径及方式,并提出运用数据新闻,创新广播媒体新闻报道的初步设想。

【关键词】大数据分析 数据新闻 应用 功能 意义 新闻报道创新

【中图分类号】G221 【文献标识码】A

随着数字化时代的到来和移动新媒体的迅猛发展,曾经是信息技术行业术语的“大数据”概念,近年来广受社会各界关注和运用。“大数据”原本指的是大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群,①是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。②它的大量、高速、多样、有价值③的特点,如今也为新闻媒体所重视,成为创新新闻报道内容的方向所在。

大数据在新闻领域的应用,衍生出数据驱动型新闻,简称数据新闻。2010年8月,第一届“国际数据新闻”会议对数据新闻做出界定,即数据新闻是一种工作流程,包括以下基本步骤:通过反复抓取、筛选和重组来深度挖掘数据,聚焦专门信息以过滤数据,可视化地呈现数据并合成新闻故事。④换句话说,数据新闻考量的是媒体及记者对各类信息的挖掘、筛选、提炼以及运用有价值的数据概括全貌、呈现故事、描述细节、服务受众的能力。

一、大数据分析在新闻报道中的应用

近年,美国《纽约时报》、美国全国广播公司(NBC)、澳大利亚广播公司(ABC)、英国广播公司(BBC)以及英国《卫报》等知名媒体都有数据新闻作品呈现。2011年8月,伦敦发生骚乱。英国《卫报》的“数据博客”紧急推出“解读骚乱”,通过数据收集及分析,从“骚乱原因”“同意骚乱再次发生的比例”“种族融合”三方面,用图表做详细解析,并统计公众态度。同时,用公众从驻地向骚乱地点的迁徙动态图,解读事件经过。调查统计显示,认同“贫穷是骚乱第一主因”的比例占86%,驳斥了政界先前声称的贫困并非导致骚乱的主因的观点。⑤ABC也是较早践行数据新闻的媒体之一。2011年11月24日,ABC推出了由5个页面的交互地图和文字构成的“用数字解读煤层气”专题。同时,ABC“多平台报道工程”以及“ABC在线新闻”网站正式启动并上线。⑥

从2006年开始,国际金融资讯服务商汤森路透一直利用“电脑写手”生产部分新闻,“写手”根据设定好的算法,调用数据库资料,在上市公司公布业绩后的0.3秒就能够发布一篇报道。重要的是,这样的生成报道没有任何错误。⑦

国内媒体运用数据新闻这种报道形式虽然起步稍晚,但也在积极探索中,如“新浪图解新闻”“网易新闻数读”“搜狐数字之道”等。在广播电视领域,国内媒体也做出了有益的尝试。2014年两会报道中,中央人民广播电台第一次携手百度数据平台,在中国之声品牌节目《做客中央台》中推出“两会大数据”子栏目,以“调查题”的形式,展现网友对公共行政、社会事件的观点投票,挖掘热点问题背后的关注趋势,从数据中提炼出更专业、更有价值的信息。这是国家电台首次将大数据挖掘应用到两会报道中。2014年春节期间,中央电视台《新闻联播》《晚间新闻》栏目分别推出了“春节大数据”“据说春节”等一系列特别报道。这是中国电视史上第一次把大数据应用与常规新闻报道结合起来。2014年两会,央视每天在《新闻联播》播出4分钟专题栏目“两会解码——两会大数据”,主持人从数据分析的角度着手,生动、形象地向观众播报大数据对两会热点问题的分析,内容涵盖收入分配、医患关系、交通拥堵、百姓心愿、中国两会全球热搜、政府新政等热点问题,使两会新闻报道既拥有了广度,又兼顾了深度,充分体现出了大数据的特性。

二、数据新闻的功能及意义

中国人民大学新闻学院副院长喻国明教授认为:“数据驱动的新闻使记者能够通过发现、分析和呈现基于大量数据的新闻故事,找到新的报道角度,并且更侧重于对问题之间相关性的分析。一则成熟完善的大数据新闻具有多个层面,能够在兼顾个性化细节的同时,对整体状况进行清晰的描述。”⑧

依据对大数据的分析和可视化处理,讲好故事,使新闻通俗易懂,入脑入心。数据新闻可使用数据可视化软件,通过统计大量数据,把数字型、文本型信息设计成可视化的图表或形象的动漫,展现重点,呈现细节,梳理观点。如:2014年两会期间,央视《晚间新闻》推出“数据哥”作为“据说两会”的主播,解读百姓最关注的教育、医疗、环保、网络安全等热点话题,通俗易懂。2014年春运期间,《晚间新闻》又推出“据说春运”,引入百度地图定位大数据,讲述春运背后的故事。其中一则“逆向迁徙——把父母接到大城市过年”的报道,触动了不少观众内心最柔软的地方。数据新闻建立在对大量人群行为的认知基础上,挖掘千千万万普通人共性中的独特素材,形成了打动人心的有温度的报道。

通过解释复杂新闻事件与个人的关联,使新闻更加人性化,更具贴近性。数据新闻可以让受众了解复杂背景下的新闻事件和个人之间的关联,认识到公共政策对个人的影响。由BBC、毕马威会计师事务所携手制作的《预算计算器:2012年财政预算将如何影响你?》⑨入围了世界首届数据新闻奖。政府财政预算专业、复杂,BBC希望用简易的“计算器”形式,让受众将自己的收入、日常消费信息等输入“计算器”中,通过计算,明了政府财政预算对自己生活的影响。

利用多维数据为新闻提供真实信息,基于专业数据库分析,使新闻更具公信力。喻国明教授认为,数据新闻是基于数据挖掘的精准新闻。在社交网络和移动互联网日益普及的今天,手机、平板电脑等移动终端的数据,为新闻提供了更真实的信息。⑩2014年3月,央视《晚间新闻》播出“据说就业”报道,数次引用百度大数据,解析2014年校园招聘中最具前景的行业、最受关注的热门公司、最具价值的资格证书等内容,为有关就业的新闻报道带来独特视角,提升了报道的公信力。

三、数据新闻助力广播新闻报道创新的初步设想

广播新闻以节目容量大、传播速度快、涉及范围广、互动性强见长。在这点上,与数据新闻“大量、高速、多样、有价值”的特点颇为吻合。用好数据新闻这种报道形式,对于提升广播的传播力极为有利。但如何用好,有几个方面需要加强:

首先,要增强跨界合作,借助大数据研究,紧跟热点问题,加入人性化解读,增强传播效果。无论时代怎样变化,广播新闻的舆论引导功能及媒体的社会使命不会改变。但是,在传播渠道多元的大环境下,传统的灌输式报道会使广播新闻失去听众,无法实现舆论引导。传媒格局的不断改变要求广播媒体必须在新闻内容选取、新闻语态转变、新闻形式使用等方面做进一步改进。而要做到这些,增强跨界合作、借助大数据研究、紧跟热点问题创作出入耳入眼入心的数据新闻作品不失为一个好办法。中央人民广播电台与中国科学院2015年1月22日签署协议,以建设“中国广播云平台”项目为先导,开展全面长期战略合作。“中国广播云平台”将采用云计算、大数据处理、智能检索等先进技术,壮大内容生产的核心优势。短期看,广播媒体可以通过战略合作及有效的资源置换,加强与亿赞普、百度、腾讯等公司的深度合作,借助专业公司力量,广泛采集、挖掘、分析、提炼受众关注热点,在类似全国两会、中央经济工作会议等重大会议报道、阶段性重大主题宣传中,推出专栏专题,就热点、焦点问题进行带着生活温度和质感的解读,增强传播效果。

其次,适时成立数据新闻团队,利用数据新闻来增强与广播受众的互动,并将互动内容及互动数据循环利用。纵观数据先行的传媒机构,大都成立了自己的数据新闻团队,团队成员包括编辑、记者、数据研发人员、信息工程师等。美国全国广播公司一直探索记者编织数据库的潜能,同时将媒体既有的资料数据化,倡导学术数据再利用,并鼓励记者自行展开调查搜集数据。数据新闻的诸多成功范例都是专业团队精诚合作的结果。

国内广播媒体也可以考虑加强数据新闻应用程序的研究,在适当时机,借助新媒体平台,开辟数据互动专区,公开一部分数据,让受众随时查询并产生新的互动。同时,利用数据通道,搜集、整理、筛选、提炼、分析广播受众的观点,并把新的互动内容及数据循环应用到新闻报道中。

其三,在媒体网站、移动客户端、官方微博、微信等平台,分享电台数据新闻、新闻数据及数据新闻的背景、议题等,扩大媒体影响力。还是以英国《卫报》为例:《卫报》制作新闻使用的所有数据在其“数据博客”中是完全公开的,公众可以免费下载数据新闻的原始数据用以研究或自用。这也启示我们,电台也可以在媒体网站、移动客户端、官方微博、微信等平台上分享部分自己生产的数据新闻、新闻数据及数据新闻的背景、议题等,并辟出专区鼓励受众进行互动。这样做,一方面可以扩大电台数据新闻的传播效果,增强广播的传播影响力;另一方面,经过受众广泛互动的数据、观点可以循环为电台所用。

最后,加强人才储备及员工培训,提高记者的数据素养,培养适应大数据时代的新闻人才。做好数据新闻,就需要记者对数据信息保持高度敏感,能够熟练使用简易的搜索引擎,对数据进行冷静的分析和细致的过滤,从纷繁复杂的数据中筛选出最有价值的信息,并运用到新闻中。同时,还要能够将抽象的数据转化为生动的故事、简明的图表、形象的视频等,启发受众形成对新闻事件的深入认知。据了解,目前清华大学、香港大学均与世界知名传媒合作,开设了相关课程。广播媒体亦应重视和加强对职工新技术技能的培训及人才储备,提高记者的数据素养,尽快培养出适应大数据时代新闻生产的高素质人才,力求在新的传播格局中争取主动。

(作者单位:中央人民广播电台)

(本文编辑:刘园丁)

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