试论大数据时代会计面临的挑战和出路

杨硕

摘要：大数据成为当今时代的一个重要特征。在会计领域，大数据作为一种新理念和新技术，为数据分析、风险监控、未来预测提供重要依据。本文在传统会计信息化的基础上，通过分析大数据背景下会计行业呈现的新特点，提出大数据时代会计行业将面临的挑战，最后得出大数据时代会计行业的出路。

关键词：大数据；会计；挑战；出路

一、大数据背景下会计呈现的新特点

大数据背景下传统会计在会计数据和信息、会计目标、会计人员等方面呈现出新特点。

（一）会计数据和信息

大数据的大量和多样性，是指来源于关系和非关系数据库、内部和外部的结构化和非结构化数据体量庞大、繁杂多样。这个特性表明，未来人们希求的是更加全面和宽泛的数据，所以未来会计数据来源从自身向外部拓展、种类从结构化向非结构化转变是大势所趋。会计数据发生质和量的变化，而会计信息是经过筛选的有用的会计数据。所以，会计信息也将会有崭新的呈现。

（二）会计目标

会计目标本身离不开特定环境的影响，传统会计目标是用历史静态结构数据来表达历史，并耗时很久得出财务报告，这显然不适合现代快速发展节奏，也不能有效预测未来。大数据时代，数据表现出实时动态的特征，大数据技术不仅能有效分析静态结构和非结构化数据，而且可以通过掌握掌握动态实时数据完成会计的实时监控、分析和预测功能，所以大数据下的会计目标将呈现出从“表达历史”向“实时监控和预测”发展的新特点。

（三）会计从业人员角色

大数据的价值高特性，不仅是商业价值，对社会、政府、民生领域都受益匪浅。随着“大数据时代”的到来，企业的决策依据很大层面来自对会计数据采集、挖掘、分析形成的会计信息，摒弃传统的会计核算的主观性，所以会计的管理职能应该会越来越重要，依托大数据的价值高的特点，会计人员从角色上更趋近管理、预测和风险防控。

二、大数据时代会计行业面临的挑战

（一）会计数据收集和信息处理技术落后

传统的会计数据多是源自内部的、结构化的，往往形成“信息孤岛”，像财务分析报表、人事统计系统、ERP等。大数据下的会计数据是“结构化+非结构化”的，其中非结构化占数据总量70%以上。因此，会计数据处理技术在一定程度上表现出不足：一是会计数据甄选和信息分析系统落后。传统信息化会计因为存放非结构化数据的原始凭证没有进入会计信息系统，加上传统的漏斗式的数据甄选模式，大量非结构化和结构化数据浪费掉了。二是对信息系统平台的软硬件和相关技术标准也是一个挑战。大数据的发展离不开云计算的应用，而在我国“云”一词出现较晚，云计算的应用并不发达，在一定程度上阻碍了大数据下会计模式的发展。

（二）会计信息的安全无法保障

大数据时代会计信息安全存在诸多隐患，一是网络安全形势严峻，使得会计数据在存储、传输过程中容易丢失或被侵袭。二是因为管理失调、企业竞争造成的会计信息被窃取、篡改或非法访问。三是因为人员操作失误，造成勿删。四是亦或是因为技术难题除出现的加密系统失灵等。所以，保证信息安全和数据隐私、阻挡恶意程序、建立安全的云端信息存储与分析系统是会计行业面临的又一挑战。

（三）会计行业人才稀缺

据麦肯锡公司预测，美国到2018年需要深度数据分析人才缺口将近20万人，2014中国大数据行业调查显示：非专业人士难入手这一难题的比例达到了46.5%，说明在全球范围内，大数据下的会计从业人员稀缺是客观现实，也是会计行业面临的最大挑战。一方面，高等院校的会计专业的教育理念还停留在传统会计信息化的基础上，重会计核算忽略管理的问题凸显。另一方面，个别从业人员对大数据在会计应用认识严重不足，这势必会影响大数据在会计工作中的推广与应用。

三、大数据时代会计行业的出路

（一）建立会计信息系统平台及相关技术标准

大数据对会计行业带来重大机遇，要做好以云计算为基础的会计数据发掘和信息分析系统建设成为首要解决的问题。首先，打好云计算所需的软件和硬件的坚实基础，制定和完善云计算服务的相关国家标准，建设云计算平台，大力发展云端技术在会计领域的应用；其次，要在中央政府的资金、技术和人员带动、地方政府和的支持下，建立统一的会计数据发掘和信息分析系统。最后，数据和信息收集、储存、输出等相关技术标准由国家统一制定，地方和企业按统一标准执行。

（二）实现会计数据信息安全管理

在制度建设方面，制定严格的规章制度和行业岗位责任制，对内部不同人员划以不同级别，对不同级别的管理人员赋予不同的会计数据信息查看、传输与分析的权限；在技术层面，通过开发最新的全方位的生物信息识别和信息加密解密技术，不定时更换密码，24h监控系统等方式，加强安全管理；在网络安全监管层面，采用内网和外网联合，关键性的硬件设备可采用云端和硬盘备份，制定系统安全预警方案；另外，在软件方面，采用可信度高的会计信息系统产品，聘用网络安全公司全方位监督。

（三）会计需求部门和人才要适应时代变革

为了能胜任大数据时代对会计的新要求，良好的工作作风很重要，更关键的是要拥有过硬的专业知识，这就要求会计人员除了要巩固老基础，更好掌握新知识、提高学历层次、改善知识结构，更应该顺应经济环境的发展变化，调整基本认知，将自身定位转向管理和风险防控。（作者单位：辽宁省锦州市义县国家税务局）

参考文献：

[1]维克托.迈尔.舍恩伯格等.《大数据时代：生活、工作、思维的大变革》[M]，浙江人民出版社，2013.

[2]袁振兴等.《大数据对会计的挑战及其应对》[J]，会计信息化，2014，32.

[3]金香淑，俞英兰.《大数据下促进会计信息化-于云会计视角》[J]，科技经济市场，2014，9.

[4]秦荣生.《大数据时代的会计、审计发展趋势》[J]，会计信息化，2014，32.