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浅谈化工企业仪表装置常见故障分析与解决措施

2015-05-30姚兵

中国机械 2015年5期
关键词:故障分析化工企业解决措施

姚兵

摘要: 随着化工行业的发展对于仪表设备的运行状态以及性能要求也就越来越高,仪表装置系统及设备的工作状态对于企业正常运行生产至关重要,是企业高效发展的重要保障,基于这种背景,本文根据实际的工作实例及仪表运行维护经验,简析了仪表设备故障诊断的难点,并据此提出了几点对于仪表设备进行诊断分析的对策建议,对于相关从业人员在日常仪表维护中提供一定的解签。

关键词:化工企业;仪表装置;故障分析;解决措施

随着科技技术不断进步,自动化仪表装置在石油化工行业的应用越来越广泛,然而企业在生产过程中仪表装置也可能会出现故障现象,如何正确判断、及时处理生产过程中仪表故障,不但反映出仪表维护人员的实际工作能力和业务水平,同时也直接关系到企业生产的安全与稳定。

1.仪表装置出现故障的因素

仪表装置出现故障,主要包含两种因素:一是仪表因素,由于仪表装置某一环节出现故障而导致工艺参数指示与实际不符;二是工艺因素,仪表正确的反映出工艺异常情况。这两种因素总是混淆在一起,判断出故障到底出现在那里比较困难。因此为了提高仪表故障判断能力,除了需熟悉测量系统中每一个环节外,还要对仪表工作原理、结构、性能特点了解,而且对工艺流程及工艺介质的特性、化工设备的特性应有所了解,在这些具备的基础上有助于分析和判断故障现象,从而帮助仪表维护人员拓展思路。

2.仪表装置故障分析与对策

2.1 明确诊断思路

通常来讲,仪表设备出现故障是因为仪表本身的工艺有问题,或者是因为仪表在使用的过程中存在着问题,也包括两种因素同时存在致使仪表设备出现了不能正常运转的状况。所以,当仪表设备出现了故障的时候,首先需要对仪表设备的制作加工工艺进行分析,在确定了加工工艺达标之后,才能够对设备在使用过程中的故障进行实际分析,根据仪表的结构、原理以及性能特点进行故障诊断分析,进而精准的确定仪表设备的故障问题。因此仪表设备出现故障的时候,不要急于着手进行设备仪表的拆卸与检修,需要明确故障的分析与处理的步骤,通过对仪器设备的故障进行分析与确定,才能够进一步的确定接下来的工作内容。

2.2故障特征分析

虽然化工设备在出现故障时能够发出报警,但是仍需要维修人员能够根据信号特点进行故障位置以及基本情况的确定,人工找出故障的症结点,这是对仪器设备的故障进行分析与诊断的基础环节,也是能否正确的处理设备故障的关键环节。

比如在收到警报之后需要对仪器设备的压力、振动、光谱、转速、声谱等数据情况进行检测,同时基于此条件下利用维数压缩、转变等方法分析相关故障,同时也可以保留、增强初始的信号,明确仪表设备的故障特征,为后续的分析奠定基础。

2.3分析故障状态

确定了仪表设备的基本故障特性,需要针对故障的情况适时综合分析,在需要明确并分析仪表设备的状态是否正常后,从而结合掌握的状态结合相应的数学原理以及逻辑推演的方式,综合实验诊断、统计、模糊以及人工智能等办法来对仪表设备的故障进行定位分析,进而对故障可能的产生原因进行推测与分析。

2.4科学诊断措施

仪表故障的特征以及状态诊断是开展仪表设备故障诊断的基础,在掌握了设备故障的状态及基础特性以后,结合设备仪表的故障及类别实施针对性的分析,进而采取具体的措施了,常见的故障诊断与处理办法如下。

2.4.1以模型诊断为基础进行分析。此种分析措施需要相关从业者结合事故对象及特点创建相应数字模型,同时针对模型的反映预测出相关形态,检查两者间是否存在差距,从而找寻出事故的成因。

此种措施依据的主要是对故障形态的分析,以及通过状态的输入在系统中得到了参数对比,结合对比的数据表现差异计算出最小冲突集,找寻设备仪器故障元的树木,因此,应用该方法的基础在于真实情况与模型间的差距较小,也只有并不明显的差距才能够提高诊断分析的判读精度,进而提高对于仪器设备故障进行诊断分析的精确性。

2.4.2以信号处理为基础进行故障诊断。该方法主要在处理机分析设备仪器的频域、时域、峰值以及均方根等一系列的指标数值,进而采用小分波法以及自然回归的分析方法来提取信号幅值、方差、频率等特性数值,最终见车仪器设备的故障情况。该方法较使用设备仪器的平时检测,尤其是在运作的过程中会出现振动与转动的仪器设备,使用这种检测方法具有比较优越的效果。

2.4.3以知识诊断为基础进行分析。常见的神经网络故障诊断及模糊故障诊断此方法较为常见,同时也包含故障树诊断。这种方法基本只能够建立在己知的故障模式上,其原理在于凭借故障传播形式的图形来表达测试结果的,然而在使用的过程中,对于未知的故障或是新出现的故障类型,难以作出精确的的诊断。

神经网络诊断方法,是将故障的状态输入到系统当中,在系统对数据进行了粗略之后,能够直接将处理分析的结果输出来,效率较高。

模糊诊断故障的方法通过故障征兆与故障之间的并不明确与精准的关系来对仪器设备的故障进行检测与分析,在诊断的同时也需要综合仪器设备的故障进行分析,才能够对仪器设备的故障情况作出最后的确定。

3.结束语

石化行业的仪表设备具有功能重要、结构复杂以及种类多样的特点,这就决定了其故障类型的多样性与不确定性,使得故障的诊断与分析需要根据设备的种类与原理进行具体的分析,进而确定设备故障的原因,及时的解决仪表的故障,保证化工企业生产正常进行。

参考文献:

[1]林涛.石油化工企业仪表装置故障的分析与对策[J].科技致富向导,2013(24).

[2]华道生.石油化工企业仪表装置维修方法与故障排除[J].中国电力,2010(05).

[3]韦公远.石油化工企业仪表装置故障的常见异响特点和诊断方法[J].内燃机,2011(09).

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