广东省卫生总费用影响因素主成分回归分析

洪媛媛

(广州中医药大学经济与管理学院，广东广州 510006)

广东省卫生总费用影响因素主成分回归分析

洪媛媛

(广州中医药大学经济与管理学院，广东广州 510006)

[目的]收集统计广东省卫生总费用相关指标，研究广东省卫生总费用的现状及其影响因素。[方法]运用主成分回归分析对广东省2000-2013年的卫生总费用以及人口、经济、社会、卫生等众多影响因素指标进行分析。[结果]根据主成分得分排序得出影响因素影响程度从大到小分别为人均GDP、国内生产总值（GDP）、卫生技术人员数、医院入院人数、年死亡人口数、医疗保险参保人数、非农业人口比例、个人卫生费用支出比例。[结论]广东省的经济发展是影响全省卫生总费用差异性最大的因素，其次是卫生因素，而人口因素相对影响程度较弱，但人口因素中年死亡人口对卫生总费用的影响有统计学意义。

卫生总费用；主成分回归；影响因素

卫生总费用（total expenditure on health，TEH）是以货币形式作为综合计量手段，全面反映一个国家或地区在一定时期内（通常指一年）全社会用于医疗卫生服务所消耗的资金总额，反映了国家宏观卫生政策和宏观经济发展之间的关系，关乎国家、社会、经济、环境等的可持续发展和人的全面发展[1]。卫生总费用是衡量一个国家或地区的卫生投入和卫生筹资政策以及卫生资金利用情况的指标，通常代表了卫生事业发展与经济之间和社会之间的关系，能反映一个国家或地区一定时期内的卫生医疗筹资水平和利用程度，是政府制定和调整卫生政策的重要依据。为了解广东省卫生总费用的现状及其影响因素，运用主成分回归分析法对广东省2000-2013年的卫生总费用及人口、经济、卫生、社会等因素进行分析，旨在为政府制定和调整卫生政策提供依据。

1 资料与方法

1.1 研究资料

数据主要来源于《中国统计年鉴》、《中国卫生统计年鉴》、《广东省统计年鉴》、《广东省卫生统计年鉴》，其中2001年的65岁以上人口比例是参照《中国人口统计年鉴》计算而得。

1.2 研究方法

1.2.1 主成分回归分析

对初步选择的影响卫生总费用的各因素的数据进行收集和整理，然后再利用SPSS 18.0软件对影响卫生总费用的初始指标进行相关性分析得出最终选择的研究指标，将作为研究对象的指标数据进行主成分分析，得出能够综合反映指标情况的主成分作为自变量，以卫生总费用作为因变量进行回归分析。

1.2.2 指标解释和指标选择

根据文献研究分析，选择了来自人口、社会、经济以及卫生方面等12个对卫生总费用有影响的因素作为研究分析的初始指标，再与卫生总费用进行相关性的分析，选择其中与卫生总费用相关性较大的指标作为正式的研究对象，指标具体解释见表1。

表1 各因素指标解释

通过相关性的分析，排除X1、X2、X7、X9这几个相关性水平比其他的变量要小的指标。对排除后的8个指标进行KMO和Bart lett检验，得出KMO检验值为0.706，变量间具有相关性，适合进行主成分分析；Bart lett检验的F值等于0.000，表明所选择的指标数据是来自正态分布总体，并符合分析条件，适合进行主成分分析。

2 结果

2.1 主成分分析

利用SPSS18.0对筛选出的8个指标进行主成分分析得出特征根和主成分贡献率以及累积贡献率，具体见表2。

表2 解释总方差

从特征根的大小来看，表中第一个成分的特征根大于1，贡献率达到了88.019%，表示这一主成分包含了原有的8个指标的88.019%的信息，可以代替原有的8个指标变量。之后的成分特征根都小于1且逐渐趋向于0，累积贡献率也只有11.981%，所以选择第一个主成分作为综合指标，得出主成分成分矩阵，具体见表3。

2.2 主成分回归分析

对筛选出的相关性较高的指标进行了主成分分析后，得出主成分，再利用SPSS 18.0分析软件生成得出的标准化主成分得分后，将得出的标准化的主成分得分作为进行主成分回归分析的自变量，而卫生总费用作为因变量建立线性回归模型。

表3 成分矩阵

2.2.1模型的拟合效果

根据分析可得出主成分回归模型的复相关系数（R）、决定系数（R2）和调整的决定系数（调整R2）的值都较高，依次分别为0.994、0.988和0.987，说明卫生总费用的变异可以用主成分来解释，模型有很好的拟合效果。

2.2.2 模型的统计学意义

根据表4的结果可以得出自变量与因变量之间的回归模型方程结果如下：

Y﹦748.73+43.26×X3+39.88×X4+47.65×X5+ 47.65×X6-46.30×X8+45.29×X10+43.26×X11+46.64 ×X12，

该模型的回归系数通过t检验，得出P=0.000，说明模型具有统计学意义，方程式可靠。

表4 回归模型系数

对人口、社会、经济和卫生等方面选取的12个因素作为初始指标通过相关性分析排除年末总人口数、65岁以上人口比例、政府卫生支出占财政支出比例和医院诊疗人次数，在筛选得出的8个影响因素指标中根据主成分得分排序得出影响程度从大到小为人均GDP、国内生产总值、卫生技术人员数、医院入院人数、年死亡人口数、医疗保险参保人数、非农业人口比例、个人卫生费用支出比例。

3 结论

3.1 经济因素对卫生总费用的影响

在广东省卫生总费用的各部分支出中，政府卫生支出比重偏低。医疗体制改革中政府卫生支出方向的冲突是政府卫生支出结构不合理的根源[2]。财政体制和医疗卫生体制的改革，医疗卫生资源的配置逐渐商业化和市场化，供给主体都追求市场利益，对市场需求的反应依赖性逐渐增强；另一方面，医疗卫生服务也逐渐演变为私人物品，导致政府和社会资源投入逐渐退出主导地位，个人卫生支出逐渐增加并成为卫生费用主要部分。当个人卫生支出的比例逐渐下降，社会卫生支出的比例在逐步地上升，说明社会团体、慈善机构以及一些社会医疗机构都对居民卫生医疗服务起到了一定的帮助作用，缓和了部分居民的卫生医疗的支付压力。今后社会医疗保障工作的重点应是进一步完善医疗保障制度，扩大人均筹资水平的增长幅度，使得社会医疗保障体系在整个卫生总费用筹资结构中的比例得到提升[3]。

卫生总费用随社会经济水平的发展而增加，但增长率低于GDP增长率[4]。广东的人均生产总值一直与全国几乎同步上升并始终高于全国范围，而人均生产总值的增长增加了对卫生服务的需求，有利于提高卫生服务利用的效用性。

3.2 社会人口因素对卫生总费用的影响

人口总数的增长无疑是会导致各种资源的消耗，卫生医疗资源也必然有所增加，从而导致卫生总费用的增长。由于老龄人的身体机能退化以及抵抗力下降，老龄人需要的卫生医疗服务资源要比年轻人更多，必然要消耗更多的卫生费用[5]。

随着医疗水平的提高，许多疾病都从原来的不治之症变为手术和药物能治愈的普通疾病，但居民在死亡前消耗的卫生费用通常比其他时候更多，且更集中，大量的治疗手术和药物都大大的增加了卫生医疗的支出。数据表明死亡人数对卫生总费用的影响作用大于许多其他因素，甚至超过一般认为最具影响力的社会人口因素中的老龄化。

3.3 卫生因素对卫生总费用的影响

卫生资源配置的不合理，医疗机构补偿机制的不完善，客观上都导致了“看病贵”、“看病难”问题的出现。城乡卫生资源配置的不均衡在一定程度上也影响卫生服务的利用[6]。广东省的医疗机构和床位数等物力资源都逐年地增加，但是区域间的配置还是存在不均衡的现象，城乡差距仍然十分明显。不仅物力资源配置不足，人力卫生资源的总体质量不高，就造成了居民到大城市、大医院“看病贵”，农村和欠发达地区居民因卫生资源配置短缺导致的“看病难”的情况。随着居民个人保健意识的增强，加之医疗价格因素影响，越来越多的居民选择到零售药店购药，给已经面临生存艰难的基层医疗机构带来又一重大冲击[7]。同时，由于政府卫生支出比例较小，为了弥补补偿不足，医院增加药品加成从而提高药品进价促进医院收入的增加。检验人员及其他技术人员和大型仪器设备数量的增速明显快于医疗机构规模的平均增速，增加诱导需求。

4 建议

4.1 落实预防为主的工作方针

加强卫生医疗服务意识的宣传工作，增强居民自我保健的能力和主动性，养成预防为主的健康理念，大力开展基层卫生医疗服务提供活动，改善并提高居民的健康水平。

4.2 宣传正确医疗服务需求观

广东省人均生产总值高于全国平均水平，表明人群有能力消费更多的医疗服务需要，所以在加强居民自我保健的能力和主动性的同时，要正确地宣传医疗服务需求的意识，避免诱导需求，减少盲目和过度的医疗卫生服务需要和消费。

4.3 增加政府和社会投入力度

协同政府和社会的力量，加大投入力度，缓和个人卫生医疗支出的同时能保障卫生医疗服务提供的公益性。公共筹资特别是税收筹资成为居民卫生服务消费的主要筹资来源时，政府和社会医疗保险都有很强的驱动来控制卫生费用的增长[8-9]。在增加投入的同时注重政府支出长期效应、扩散效应的发挥[10]。

4.4 健全医疗和社会保障体系

完善健全医保社保体系，使老年人和弱势团体得到更多的保障，减少资源配置的不平衡性和卫生医疗服务的不公平性，提高农村卫生医疗的投入和文化教育水平，从物力和人力资源上保障农民，减少城乡两级化。

[1]祁华金,周成超,薛青云,等.我国卫生总费用影响因素分析[J].中国卫生经济,2012,31(10):13-15.

[2]吕本友.基本医疗卫生制度下政府卫生支出及公平性[J].研究经济研究导刊,2015,(3):84-86.

[3]王昕.社会基本医疗保障与卫生总费用的动态关系分析[J].中国卫生统计,2013,30(1):77-82.

[4]陆志方.卫生总费用和GDP的增长率关系[J].卫生经济研究,2014,(12):38-41.

[5]陈聪,胡元佳,王一涛.人口老龄化对我国卫生费用的影响[J].中国卫生统计,2012,29(3):430-432.

[6]崔克春,徐凌忠.卫生服务利用的公平性及其影响因素研究综述[J].卫生软科学,2010,24(5):388-390.

[7]万泉,谢小平,赵郁馨.卫生总费用与卫生资源配置研究[J].中国卫生经济,2009,28(4):21-23.

[8]张毓辉,郭峰.2010年中国卫生总费用测算结果与分析[J].中国卫生经济,2010,31(4):5-11.

[9]王从从,万泉,张毓辉.医改以来省级卫生总费用比较分析[J].中国卫生政策研究,2014,7(6):22-27.

[10]唐齐鸣,马一.政府卫生支出与卫生总费用的时变关系分析[J].中国卫生经济,2014,33(12):53-54.

（本文编辑：张永光）

Regression analysison influence factorsofhealth totalexpenditure

HONGYuan-yuan
(Economicand Management School of Guangzhou TraditionalChineseMedicine University,Guangzhou Guangdong510006,China)

Objective To collect the related indicators of total health expenditure in Guangdong province,studies the status and influencing factorsof totalhealthexpenditure.Methods To collectand analyze totalhealth expenditure from 2000 to 2013 and other influence factorssuchaspopulation,econom ic,socialand health by principal components regression analysis.Results According to principalcomponents scoresortof influence factorsaffectdegree from big to small,there are per capitaGDP,grossdomestic product (GDP),thenumber of health technical personnel,the number ofhospitalization,the number of annualdeaths,the numberofmedical insurance,proportion of non-agriculturalpopulation and personalhealth expenditure cost.Conclusions Theeconomic development ofGuangdong provinceisthemostsignificantinfluence factor to totalhealth expenditureotherness,and thesecond ishealth factor,and weakerinfluenceispopulation,butthere isstatisticalsignificanceinm iddle-aged deaths.

totalhealthexpenditure,principalcomponents regression,effectfactors

R195

A

1003-2800（2015）12-0756-04

2015-10-08

洪媛媛（1989），女，福建人，在读硕士研究生，主要从事社会医院与卫生事业管理方面的研究。