组织际信息系统参与者的非合作与合作运营演化机制与策略选择

庄伟卿，谢云萍

（1.福建工程学院管理学院，福建 福州 350118；

2.福建工程学院交通运输学院，福建 福州 350118）

1 引 言

阿里巴巴于2014年9月19日在美国纽交所进行规模有史以来最大的IPO，该IPO将阿里巴巴的运作推向全世界。随之，人们对它的运作与盈利的关注更加深入与透彻，其问题也逐渐暴露。2015年1月28日，国家工商总局披露的《白皮书》指出阿里系网络交易平台存在主体准入把关不严、对商品信息审查不力、销售行为管理混乱、信用评价存有缺陷、内部工作人员管控不严等5大突出问题；2014年度阿里营业收入未达到预期。阿里所突显的这些问题同样出现于其他组织际信息系统（Interorganizational Information Systems，IOS）。本文以盈利为视角分析诸如阿里平台（组织际信息系统）出现的这些问题的原因，认为最主要的原因是系统运作模式与相匹配的盈利模式不明确。如，早期Hopper［1］对SABRE运作的讨论，到Buhalis［2］关于eAirlines的讨论，还有Borman［3］在产业上的讨论，此外，还有Hong［4］、Lyytinen 等［5］、Rai 和 Tang Xinlin［6］、Shaik和 Abdul-Kader［7］等，未确立对IOS盈利模式讨论须基于相匹配的运作模式的观点。进一步地，本文将研究系统参与者合作与非合作下的运营机制选择策略，为系统的运作模式与盈利模式匹配提供参考。

2 IOS参与者运作模式与盈利模式

2.1 IOS运作模式

到 Hong［4］的IOS划分体系，IOS的运作模式逐步明确与统一。当前，IOS的运作模式结合自适应性［8］、可视性［9］、社会性［10］、可测量性［11］等新的特性，并结合云计算、透明计算、移动计算等技术。本文 深 化 了 Hong［4］、Nicolaou 等［12］；Kim 等［13］；Möller［14］的IOS划分体系，分别构建资源共享式IOS、互补性合作式IOS、运作协作式IOS和运作协调式IOS四种运作模式，如图1所示，并给出研究各种IOS的盈利模型应基于其运作模式为前提的新思路。资源共享式IOS是在某一供应链上跨越组织边界、支持信息在组织之间流动并致力于组织之间战略支持的；互补性合作式IOS是在诸多供应链上跨越供应链边界、支持信息在组织之间流动并致力于组织之间战略支持的；运作协作式IOS是指在某一供应上跨越组织边界、支持信息在组织之间流动并致力于组织之间运作支持的；运作协调式IOS是指在诸多供应链上跨越供应链边界、支持信息在组织之间流动并致力于组织之间运作支持的。

图1 IOS运作模式

2.2 IOS盈利模式

盈利模式的模型参见庄伟卿［15－17］，关于不同运作模式下，系统提供者与使用者分别构建其动态盈利模型，如式1最优控制方程：

2.3 参与者运作模式与盈利模式匹配机制

运作模式由角色联系程度与系统支持水平决定，盈利模式的设计与变换决定于参与者数量、定价、补贴程度、交易成本、结构成本等因素；运作模式与盈利模式又受中间变量——IOS特性影响，即具备某种特性的IOS影响了运作模式与盈利模式的联系，甚至有效匹配问题；此外，匹配机制还受其他控制变量的影响，如补贴政策、网络特性、交易与结构特性、市场结构、使用者特性、提供者规模与能力等。

图2 IOS运作模式与盈利模式的匹配机制概念图

2.4 非合作运营的若干性质

本文分别对资源共享式、互补合作式、运作协作式、运作协调式IOS的动态盈利模型进行数值计算。进一步根据演化轨迹，将服务定价、使用者数量、盈利水平和服务补贴的演化轨迹性质相近的运作模式进行相关联，用“●”标识，表示在服务定价、使用者数量、盈利水平和服务补贴的实施策略可相互参考或可相同，见附录表1、2、3所示。

2.5 非合作运营的选择策略

进一步，根据不同运作对象在不同运作模式下的非合作运营性质，确定服务定价与服务补贴应实施的策略。见表4。

3 系统提供者与使用者合作运营

3.1 合作最优性原理

关于不同运作模式下，系统提供者与使用者的动态盈利模型仅考虑各自最优控制问题，实际上，系统提供者与使用者是一整体，系统各方的最大化问题隐含着对方最大化条件，则研究双方合作下的最优控制问题，探索各参数对双方最优盈利的影响，是具有很强的实践意义。

同时考虑系统提供者与使用者的最大化盈利问题，双方在各自达到最大盈利下对方的最大化盈利问题，可利用动态规划法解两者合作运营问题［18］。即规划问题：

表4 服务定价与服务补贴的运作策略

合作运营问题计算步骤如下：

（1）求最优控制的隐式解

求出最优控制u1＊（t），v1＊（t），u2＊（t），v2＊（t）的隐式解。

（2）求最优性能指标

将u1＊（t），v1＊（t），u2＊（t），v2＊（t）代入哈密顿－雅克比－埃萨克斯方程式，得：

可求出最优性能指标J＊［n（t），t］。

（3）求最优控制的显式解

3.2 合作运营仿真模拟

将求解最优控制关系式子代入仿真模拟，以运作协调式IOS为例，仿真系统提供者与使用者合作对策问题的关系流图见图3所示。

假定仿真周期为100个单位（周），仿真模拟结果见图4、5、6、7、8、9、10所示。显然，合作运营环境比非合作环境的结论显著不同。

由图4与图5知，系统提供者的服务定价随时间（使用者数量）演化轨迹表现出持续平稳递减；而系统使用者演化轨迹在初期呈现较快的下降，之后平稳逼近某一较低价格。则系统提供者适于采用平稳的动态定价策略，而系统使用者适于采用快速的动态定价策略。

由图6与图7知，系统提供者与系统使用者的盈利轨迹都保持较快的增长趋势。

由图8与图9知，系统提供者向使用者提供的补贴，初期递增，之后进入平稳的递减阶段；系统使用者向使用其服务者提供的补贴，初期快速递增，之后迅速递减，而后进入平稳逼近某一较低水平的状态。则系统提供者的补贴政策应采取初期提高补贴水平，之后实施平稳的动态补贴策略，而系统使用者向使用其服务者提供的补贴政策应采取初期快速提高补贴水平，之后实施快速的动态补贴策略。

由图10知，系统使用者数量演化轨迹呈现较快的增长趋势。

3.3 补贴机制调整的选择策略

3.3.1 补贴程度调整

分别调整系统提供者与系统使用者提供补贴的系数，由0.1为0.2，进行仿真，可见系统演化性质未发生改变（图11、图12），表明提高补贴系数并不会对提供服务者带来盈利减少。

情形1（Current1）：“provider per subsidy coef”＝0.08，“user per subsidy coef”＝0.03；

情形2（Current2）：“provider per subsidy coef”＝0.12，“user per subsidy coef”＝0.07。

图3 组织际信息系统提供者与使用者合作对策的关系流图

图4 系统提供者的服务定价

3.3.2 补贴时间点调整

分别调整系统提供者与系统使用者提供补贴的开始时间，由0调为15，进行仿真，可见系统演化性质未发生改变，但存在显著差异，表明调整时间延迟会对提供服务者与使用者带来盈利减少。

情形1（Current1）：“provider per subsidy coef”与“user per subsidy coef”的补贴开始时间为0；

图5 系统使用者的服务定价

情形2（Current2）：“provider per subsidy coef”与“user per subsidy coef”的补贴开始时间为15。

由图13、14与表5，表明系统提供者与使用者越早对使用其服务者提供补贴，其盈利普遍越多。

图6 系统提供者的盈利

图7 系统使用者的盈利

图8 系统提供者提供的补贴

图9 系统使用者提供的补贴

图10 系统使用者数量

图11 补贴程度对系统提供者盈利的影响

图12 补贴程度对系统使用者盈利的影响

图13 补贴时间点对系统提供者盈利的影响

图14 补贴时间点对系统使用者盈利的影响

表5 补贴时间点对系统提供者与系统使用者盈利的影响

图15 补贴时间点对系统提供者服务定价的影响

由图15、16知，系统提供者与系统使用者提供补贴的开始时间不同对其最优服务定价也存在一定影响。提供补贴的开始时间越迟，系统提供者与使用者的最优定价越高。

由图17，表明补贴的开始时间不同对加入系统数量也产生影响。提供补贴的开始时间越迟，系统使用者数量越少。

3.4 系统服务能力受限的选择策略

图16 补贴时间点对系统使用者服务定价的影响

图17 补贴时间点对系统使用者数量的影响

分别对系统的提供规模进行受限与不受限比较。情形1（Current1）：不受限；

情形2（Current2）：受限，使用者数量上限设置为500。

图18 服务能力受限对系统使用者数量的影响

由图18，表明系统的提供规模受限时，随时间演化的使用者数量比不受限少。

由图19、20知，表明系统的提供规模受限时，系统提供者与使用者提供服务的定价比不受限略高。

由图21、22知，表明系统的提供规模受限时，系统提供者与使用者的盈利比不受限少。

图19 服务能力受限对系统提供者服务定价的影响

图20 服务能力受限对系统使用者服务定价的影响

图21 服务能力受限对系统提供者盈利的影响

由图23、24知，表明系统的提供规模受限时，在初始阶段，系统提供者与使用者向使用其服务者提供补贴比不受限来得略少；但随时间演化，系统提供者与使用者向使用其服务者提供补贴比不受限来得略多。

3.5 合作运营下选择策略

系统提供者与系统使用者选择何种运作模式取决于市场结构、使用者数量、对价格调整的敏感程度或行业特性等因素。行业特性是个综合复杂的因素，本文基于成本概念就不进一步考虑其对选择策略的影响。市场结构对运作模式选择的影响是分析从垄断市场结构到竞争市场结构的模式选择，组织际信息系统在表示其市场结构优势时可看成其结构成本大小，进而简化为结构系数衡量所处市场结构特性。因此给出假设1。

图22 服务能力受限对系统使用者盈利的影响

图23 服务能力受限对系统提供者提供补贴的影响

图24 服务能力受限对系统使用者提供补贴的影响

假设1：组织际信息系统所处市场结构特性可用结构成本大小衡量，结构成本大小可由结构系数大小衡量。

研究表明：系统提供者与系统使用者在垄断市场环境下，应选择资源共享式IOS或运作协作式IOS；在竞争市场环境下，应选择互补性合作式IOS或运作协调式IOS。

表6 考虑市场结构的提供者／使用者的运作模式选择

表7 考虑使用者数量的提供者／使用者的运作模式选择

使用者数量的变化率由控制机制，即吸引机制与竞争机制决定，则通过两者衡量使用者数量多寡。研究表明：系统提供者与系统使用者在使用其服务者数量越多，应选择资源共享式IOS或运作协作式IOS；使用其服务者数量越少，应选择互补性合作式IOS或运作协调式IOS。

表8 考虑动态定价反应情况的提供者／使用者的运作模式选择

研究表明：系统提供者与系统使用者对动态定价反应越敏感，应选择资源共享式IOS或互补性合作式IOS；相反，应选择运作协作式IOS或运作协调式IOS。

4 结语

IOS提供者与使用者在非合作与合作运营方式下，表现出不同的性质与最优策略。在合作运营下：

1、考虑若干特性下的选择性质：

（1）调整补贴程度并不会对提供服务者带来盈利减少；而系统提供者与使用者越早对使用其服务者提供补贴，各自的最优定价越低、使用其服务者数量越多、盈利普遍越多。因为补贴程度占系统提供者与系统使用者的比例有限，不会对盈利带来多大影响，但补贴的时间先后，对吸引系统使用者起到显著的影响，越早采取补贴，会出现涌现现象，则争取到越多使用者加入系统。

（2）系统的提供规模受限时，在初始阶段，系统提供者与使用者向使用其服务者提供补贴比不受限来得略少；但随时间演化，系统提供者与使用者向使用其服务者提供补贴比不受限来得略多。系统的提供规模受限一般为实力有限的系统提供商，在初始阶段，规模受限不受限对加入者不敏感，但随时间演化，规模受限的影响越明显，则应提高补贴力度。

2、运作模式选择策略：

（1）鉴于垄断市场结构与竞争市场结构在资源配置上的差异，系统提供者与系统使用者在垄断市场环境下，应选择资源共享式IOS或运作协作式IOS；在竞争市场环境下，应选择互补性合作式IOS或运作协调式IOS。

（2）系统提供者与系统使用者在使用其服务者数量越多，应选择资源共享式IOS或运作协作式IOS；使用其服务者数量越少，应选择互补性合作式IOS或运作协调式IOS。说明使用其服务者数量越多，会使提供者更专注于提供某一条供应链的服务。

（3）系统提供者与系统使用者对动态定价反应越敏感，应选择资源共享式IOS或互补性合作式IOS；相反，应选择运作协作式IOS或运作协调式IOS。说明对动态定价反应越敏感，系统提供者与系统使用者是战略关系的越可体现动态定价的作用或少受某些因素的影响。

此外，给出进一步研究的展望：（1）研究的成果希望能结合某一具体企业的数据进行对比分析，进一步完善模型，然后指导实际系统的发展；（2）对系统提供者与使用者的合作对策仿真模拟，可探索其他控制变量或延长仿真周期，观测系统可能发生突变的情况与规律，引导管理实践。

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