粗饲料营养价值评定的研究进展
2015-05-13袁翠林于子洋王利华青岛农业大学动物科技学院山东青岛266109
袁翠林,于子洋,王利华(青岛农业大学动物科技学院,山东 青岛 266109)
粗饲料营养价值评定的研究进展
袁翠林,于子洋,王利华*
(青岛农业大学动物科技学院,山东青岛266109)
摘要:粗饲料是反刍动物重要的营养来源。文章分析了粗饲料营养价值评定的重要性,综述了现行的粗饲料综合评定指数,并简述了粗饲料营养价值评定的问题及展望。
关键词:粗饲料;营养价值;评定;重要性
我国是农业大国,农作物副产品丰富,在实际生产中多被用于工业和畜牧业中。一般来说,粗纤维含量高于18%的饲料均是粗饲料,包括干草、秸秆和糟渣类等,其在反刍动物饲养中起到重要作用。粗饲料是反刍动物重要的饲料来源,占反刍动物日粮的60%~80%,相对于精饲料其价格低廉且来源广泛,具有极大的开发潜力和利用价值。
1 粗饲料营养价值评定的重要性
1.1粗饲料是反刍动物重要的营养来源
粗饲料能够为动物机体提供大量营养物质,其中约有55%~95%的纤维素经过瘤胃微生物发酵后,产生挥发性脂肪酸、二氧化碳和甲烷等,从而为反刍动物提供能量,同时提供某些矿物质元素、维生素等必需营养素。另外,粗饲料中的纤维物质还能够刺激反刍动物唾液分泌及其反刍活动,促进消化道蠕动和食糜的排空,并有利于维持瘤胃正常的发酵功能,对反刍动物的健康具有重要作用。Harris研究表明,优质粗饲料或一定量的纤维物质可以改善奶牛生产性能,并有利于维持奶牛机体健康,如果减少奶牛日粮中粗饲料含量,会引起乳脂率下降及一些代谢疾病[1]。刘景娜研究表明,日粮中粗饲料含量>30%利于奶牛的正常反刍,并且当奶牛日粮以粗饲料为主时,可维持挥发性脂肪酸中乙酸的比例,能够有效提高乳脂率;另外,在奶牛日粮中适当添加干草可以在降低饲养成本,同时提高奶品质[2]。因此,充分利用粗饲料资源,发展反刍动物养殖是我国实现畜牧业可持续发展的必然选择[3]。
1.2粗饲料的营养价值评定是合理利用粗饲料资源的需要
反刍动物饲粮中使用粗饲料可以节省饲料用量,在目前我国粮食资源紧张的情况下,在畜牧业中充分利用粗饲料资源,并对其基本营养价值作出准确的评定,对缓和人畜争粮的矛盾具有重要的意义。卢德勋指出,饲料的营养价值是对饲料的饲用价值量化评估的技术参数,是饲料科学理论和技术体系的最重要的核心组成部分之一[4]。但就目前来说,粗饲料营养价值的分析及其有效利用的研究还不够充分,实际生产中仍存在重视精饲料而忽视粗饲料的问题。另外,粗饲料的营养价值容易受到品种、生长阶段、加工方式等诸多因素的影响,并且与其饲喂形态及日粮中其他饲料组分的含量有关,致使不同粗饲料中营养价值差距较大,这就需要科学有效的粗饲料营养价值评定方法[5]。根据营养价值的评定结果,能够了解和掌握粗饲料的营养特性及影响其营养价值的因素,并且可以根据不同家畜在不同生理阶段对各饲料的养分需要量和利用情况以及变化规律,充分、高效的开发和利用各种饲料资源,降低生产成本,为家畜制定科学合理的日粮配方奠定基础[6]。
2 现行粗饲料的营养价值评定指数
1860年由德国Weende农业试验站所创立的“概略养分分析法”是粗饲料的营养价值评定的基础,但并不能很好的评定粗饲料的纤维成分。之后,Van Soest在其基础上建立了范氏分析法,对纤维成分进行了更为细致的划分[7]。但由于粗饲料间营养特性的差异,单一的营养成分指标并不能科学的评定粗饲料的品质,必须综合考虑粗蛋白质(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、干物质消化率(DDM)和动物粗饲料干物质随意采食量(DMI)等多项指标,以实现粗饲料品质综合评定的整体量化,更为科学地评定粗饲料品质[8]。对此,国际上已提出了多个关于粗饲料品质评定的综合指标,较为常用的是产奶2000(Milk 2000)、饲料相对值(RFV)、粗饲料相对质量指数(RFQ)、质量指数(QI)及粗饲料分级指数(GI)等。
2.1饲料相对饲喂价值
1978年,美国牧草草地理事会饲草分析小组委员会提出了粗饲料相对饲喂价值(RFV),首次对粗饲料品质进行了综合的整体评定,突破了仅用单一营养素评定粗饲料品质的方法。至今,在美国RFV仍被广泛使用于粗饲料交易与质量评定,而其他一些国家也采用了这一指标评定粗饲料品质[9]。其定义为:以盛花期苜蓿这一特定粗饲料为标准,某种粗饲料可消化干物质采食量与其的相对比值,以百分数表示,并以苜蓿的RFV为100%进行比较。关系式见式1。
式中BW为奶牛体重;DM为干物质;DMI(% BW)=120/NDF(%DM),为粗饲料干物质的随意采食量;DDM(%DM)=88.9-0.779ADF(%DM),为可消化干物质;计算时除以1.29,目的是使盛花期苜蓿RFV为100。RFV准确性主要取决于预测DMI、DDM和可消化有机物质(OMD)的模型,其预测因子分别为NDF、ADF和体外有机物消化率(IVOMD)。但随着RFV的推广应用,实际上其估测模型并不理想。有研究表明,NDF与DMI之间、ADF与DDM之间并没有显著的相关性(P>0.05)[10]。另外,现行的RFV只用能量指标作为预测因子,并未有考虑蛋白质指标,即整体性较差;目前多用净能或代谢能来描述家畜的能量需要和饲料中的能值,RFV中所使用的DDM几乎已不再使用,限制了其在动物营养模型中的应用;加之RFV只能评定或比较粗饲料间品质的优劣,故其并不能对粗饲料进行优化配合[11-12]。
2.2粗饲料相对质量
RFQ是在RFV的基础上发展起来的,拟用来取代RFV的粗饲料品质评定指数。其定义与表达式与RFV相似,但应用了NRC(2001)中的归纳性预测模型通过可消化营养素来预测粗饲料的可利用能,并用可消化的NDF来预测粗饲料DMI,以总可消化养分(TDN)来替代RFV模型中的DDM,公式见式2。
其中,除以1.23的目的是将各种粗饲料的RFQ的平均值及其范围调整到与RFV相似。虽然RFQ与RFV均是以动物试验为基础,且具有相同的平均值和标准差,但实践中,由于所使用的预测模型并不相同,对某一粗饲料来说,所预测的RFQ与RFV值之间会有较大的差异。RFQ中DMI 和TDN的模型是针对不同种类的粗饲料而特别建立的,其更具灵活性,故RFQ的预测值更接近实际[13]。但与RFV相同,RFQ也没有能考虑到CP及ADF对粗饲料品质的影响,且不能用于粗饲料的配合。
2.3粗饲料分级指数
2.3.1粗饲料分级指数的提出与发展
科学合理地评定粗饲料品质,需要使用综合性评价指标。2001年,卢德勋根据我国粗饲料生产利用状况,结合RFV等粗饲料评定指数的优点,提出了粗饲料分级指数(GI)以便全面评定我国粗饲料的营养价值[14]。GI中首次全面引入了能量、CP与粗饲料干物质随意采食量等参数,并且综合了酸性洗涤木质素(ADL),更具科学意义,进一步丰富了人们对粗饲料品质评定指数的认识。另外,与RFV、RFQ等评定指数相比,GI中使用了易懂、易推广的净能或代谢能作为粗饲料能值单位,且在计算中包含DMI这一动态因素,符合反刍家畜营养利用规律,克服了现行粗饲料评定指标的单一性与脱离动物的片面性[4]。同时,GI可用于粗饲料的科学搭配,实现了粗饲料的优化配合。而随着研究成果的不断丰富,在GI 2001基础上发展起来的GI 2008 和GI 2009则有了更高的提升,其测试指标得到更新,且与其他技术的集成化更高,科学性更强。GI 2008和GI 2009引入了可消化粗蛋白(DCP)和物理有效中性洗涤纤维(peNDF)指标,将饲料养分与动物的消化生理相结合,并考虑了粗饲料的物理性状对动物健康的影响,克服了GI 2001所用蛋白质和纤维指标的表观性缺点,且使粗料与粗料、精料间的组合效应得到更充分地发挥。目前GI已经发展成为集理论与实践为一体的成套技术,对粗饲料的品质评定和日粮优化饲养设计技术均有重大意义。其中,GI 2001简便易行,实用性较强;GI 2008和GI 2009则科学性较强,适用于研究领域[15-17]。
2.3.2粗饲料分级指数的研究与应用
王旭测定了常见粗饲料的GI值并进行粗饲料分级,然后与RFV分级结果进行比较,发现其品质优劣排序完全一致,首次验证了GI理论[13]。随后,大量研究证实了GI在粗饲料品质评定中的合理性。其其格等对内蒙古地区常见的12种禾本科牧草和豆科牧草的常规养分进行测定及对粗饲料分级指数和粗饲料相对值进行估测,结果表明,GI的计算公式将牧草中可摄入的净能与粗蛋白相结合,并包括了牧草中NDF或ADL,可以将养分含量差异极小的不同的牧草区分出来,这说明GI评价牧草营养价值与RFV相比,更加符合牧草的实际营养价值[18]。张吉鹍等研究比较了分级指数与相对值在奶牛粗饲料品质的评定效果,在测定江西奶牛养殖常用的6种粗饲料的常规养分的基础上,实测奶牛的DMI,并采用相关计算模型得出GI和RFV,然后用单项指标CP、NDF、DMI及综合指标RFV、GI分别对试验用粗饲料品质进行分级与比较,结果表明,单一指标难以正确地评定粗饲料品质,而使用综合指标评定效果较理想。相比于RFV,将粗饲料的可利用能、CP、NDF及DMI综合考虑GI能够对粗饲料进行更为精确的分级评定[19]。
3 粗饲料营养价值评定中存在的问题及展望
关于粗饲料的营养价值评定的方法已有很多,虽然在不断的改进,但仍存在一些问题。目前,评定指标较为缺乏创新性,现在较为常用的评定粗饲料品质的方法是饲料养分的常规分析、纤维分析及降解率的测定,而尼龙袋法和体外发酵法则用于评定粗饲料的降解率,这些方法往往工作量较大,且易受到多种因素的影响,实践中缺乏更为简单快捷的综合评定方法。另外,粗饲料营养价值的评定需要考虑多个方面,如饲料利用率、营养成分平衡性及影响饲料品质的因素等,而广泛使用的评定指标较为单一,这就需要从养分作用机制等更深入的方面用科学的综合指标来进行研究。为解决以上问题,各种综合评定指数已被重点研究并在不断的完善,为今后准确地评定粗饲料营养价值奠定基础。
[参考文献]
[1] Harris B. The importance of fiber in feeding dairy cattle [M]. Uni⁃versity of Florida Cooperative Extension Service, Institute of Food and Agriculture Sciences, EDIS, 1992.
[2]刘景娜.影响牛奶乳脂率的因素及对策[J].畜牧兽医科技信息, 2015(1): 55.
[3]靳玲品.反刍动物常用粗饲料营养价值评定方法的比较研究[D].北京:中国农业科学院, 2013.
[4]卢德勋.实施创新驱动学科发展战略,推进饲料科学理论和技术体系的创新和发展[J].饲料工业, 2015, 36(1): 1-13.
[5]红敏.奶牛粗饲料品质评定新一代GI(GI 2008)的建立及在奶牛养殖应用中的研究[D].呼和浩特:内蒙古农业大学, 2009.
[6]王法明.基于GI与CBI理论的反刍动物饲料组合效应的研究[D].大庆:黑龙江八一农垦大学, 2014.
[7] Van Soest P J, Wine R H. Use of detergent in the analysis of fibrous feeds. IV. Determination of plant cell-wall constituents[J]. Journal of the Association of Official Analytical Chemists, 1967, 50(1): 50-55.
[8]张吉鹍.粗饲料分级指数参数的模型化及粗饲料科学搭配的组合效应研究[D].呼和浩特:内蒙古农业大学, 2004.
[9] Mayou R, Arbouche F. Chemical composition and relative feed value of three Mediterranean fodder shrubs[J]. African Journal of Agricultural Research, 2014, 9(8): 746-749.
[10] Moore J E, Coleman S W. Forage intake, digestibility, NDF and ADF: how well are they related[C]Proceedings of the American Forage and Grassland Council Conference, Springdale, AR AF⁃GC, Georgetown, TX, 2001: 238-242.
[11]张吉鹍.反刍家畜粗饲料品质评定的指标及其应用比较[J].中国畜牧杂志, 2006, 42(5): 47-50.
[12]李胜利,史海涛,曹志军,等.粗饲料科学利用及评价技术[J].动物营养学报, 2014, 26(10): 3 149-3 158.
[13]王旭.利用GI技术对粗饲料进行科学搭配及绵羊日粮配方系统优化技术的研究[D].呼和浩特:内蒙古农业大学, 2003.
[14]卢德勋.乳牛营养技术精要[C].华西希望集团2001年动物营养学术研讨会论文集, 2001.
[15]胡红莲,卢媛.粗饲料分级指数技术—粗饲料品质评定的新进展[J].畜牧与饲料科学, 2011, 32(9): 155-157.
[16]王艳菲,李春雷,潘春方,等.粗饲料分级指数技术(2009)在粗饲料品质评定中的研究及应用[J].中国饲料, 2013, 11: 19-22.
[17]王丽娟,刘建明,辛杭书,等.不同产地对羊草营养价值及瘤胃降解特性的影响[J].中国畜牧杂志, 2012, 48(21): 47-51.
[18]其其格,金曙光,刘锋.内蒙古地区12种牧草的粗饲料分级指数及粗饲料相对值的测定及比较[J].内蒙古农业大学学报, 2008, 29(3): 19-22.
[19]张吉鹍,陈开文,谢金防,等.分级指数与相对值在奶牛用粗饲料品质评定上的比较研究[J].中国奶牛, 2008(8): 15-19.
养殖顾问
Research Progress of Nutritive Value Assessment of Roughages
YUAN Cuilin, YU Ziyang, WANG Lihua*
(College of Animal Science and Technology, Qingdao Agricultural University, Qingdao 266109, Shangdong China)
Abstract:Roughage is an important source of nutrients for ruminants. This paper analyzed the importance of nu⁃tritional value assessment of roughage and reviewed the existing comprehensive evaluation index , and made a brief in⁃troductionabout problems and prospects of roughages nutritive value assessment.
Key words:roughages; nutritive value; assessment; importance
*通讯作者:教授,硕士生导师,E-mail: lhwang2007@sina.com
作者简介:袁翠林(1989-),女,内蒙古呼伦贝尔人,硕士研究生,研究方向为反刍动物营养与饲料科学。
基金项目:山东省现代农业产业技术体系羊产业创新团队(SDAIT-09-011-04)
收稿日期:2015-03-27
中图分类号:S816
文献标志码:A
文章编号:1001-0084(2015)05-0027-04