产业结构演化影响因素分析

范德成，李 昊，方 璘

(哈尔滨工程大学经济管理学院，黑龙江 哈尔滨 150001)

产业结构演化影响因素分析

范德成，李 昊，方 璘

(哈尔滨工程大学经济管理学院，黑龙江 哈尔滨 150001)

本文从社会需求、资源供给、技术进步、经济环境和政策环境五个方面选取变量，分析了其对三次产业产值占GDP的比重的影响，采用决策试验和评价试验方法筛选影响因素中的原因因素，运用分位数回归方法分析各个原因因素在产业结构不同状况下的作用强度。结果表明，固定资产投资结构、劳动生产率、高新技术产业产值比重、GDP增长率、R＆D支出比重、教育财政支出比重及税收占GDP比重为原因因素，并且第一产业固定资产投资比重、R＆D支出比重、第三产业固定资产投资比重分别对三个产业的产值比重产生的影响最大。

决策试验和评价试验；分位数回归；产业结构；影响因素

目前，中国学者对产业结构影响因素方面展开大量的研究，取得了一定的成果[1－4]。迄今为止，文献中多数都是针对某一种影响因素进行研究，对中国产业结构演化影响因素的宏观研究的文献相对较少，对各影响因素细化的程度不够，缺少定量研究产业结构演化影响因素的文献。

决策试验和评价试验 (DEMATEL)方法可以用来描述各个影响因素之间的逻辑关系，挑选出系统中的重要因素，而产业结构演化过程就是众多影响因素相互作用的过程，运用DEMATEL方法能筛选出原因因素；分位数回归可以解释因变量在不同分位点上时，自变量系数的差异，也可以用自变量估计不同分位点上对应的因变量的变化。分位数回归的方法可以描述数据的全面特征，包括中位数、极端值等特定区域内的数据特征，因此可以用来分析产业结构演化过程影响因素的全面特征。

1 变量选取

产业结构是各产业的构成，因此选择的衡量变量为第一、二、三产业产值占国内生产总值的比重。同时，产业结构演化过程中存在众多影响因素，文中将产业结构演化的影响因素分为以下五大方面。

(1)社会需求。社会需求包括消费需求和需求结构两部分。本文选取居民生活消费率X1和恩格尔系数X2′、工业消费品比重X2″及服务消费比重X2‴，分别对三次产业产值比重进行分析。

(2)资源供给。资源供给由土地资源、人力资源、资金资源等构成。本文选取农业土地占用率X3′、工业土地占用率X3″、服务业土地占用率X3‴，以及三次产业劳动力比重X4′、X4″、X4‴，初中以下学历劳动力比重X5′、专科以上学历劳动力比重X5″以及三次产业固定资产投资比重X6′、X6″、X6‴分别对三次产业产值比重进行分析。

(3)技术进步。选取劳动生产率X7、高新技术产业产值比重X8″，分别对三次产业产值比重进行分析。

(4)经济环境。本文选取GDP增长率X9、就业率X10、进出口总额占GDP的比重X11、外商直接投资占GDP的比重X12作为变量。

(5)政策环境。本文选取R＆D支出比重X13、教育财政支出比重X14和税收占GDP的比重X15作为变量。

2 研究方法

2.1 决策试验和评价试验 (DEMATEL)法

DEMATEL(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory)是由美国学者提出的一种运用图论与矩阵论原理，进行系统因素分析的方法。通过系统中各因素之间的逻辑关系构建直接影响矩阵，计算各因素对其他因素的影响程度以及其被影响度，确定该影响因素是属于原因因素还是结果因素[5]。

2.2 分位数回归 (QR)

设Y为随机变量[6]，分布函数为F(y) ＝P (Y≤y)，则对任意0＜θ＜1，有:

则称式 (1)为Y的θ分位数。其中，0＜θ＜1代表在回归线或回归平面以下的数据占全体数据的百分比。对于任意的0＜θ＜1，定义 “检验函数”ρθ(u)为:

其中，u为反映概率密度函数的参数，而ρθ(u)表示被解释变量y的样本点处于θ分位以下和以上时的概率密度函数关系，假设分位数回归模型为:

为简单起见，在具体估计过程中可以假定u＝1，对于θ分位数的样本分位数线性回归是求满足

的解β(θ)，展开式为:

在线性条件下，给定x后，y的θ分位数函数为[7]:

3 实证分析

3.1 决策试验和评价试验 (DEMATEL)法分析

本次实证研究采用的数据为1993—2012年数据，数据主要来源于 《中国统计年鉴》。表1中列出了各个影响因素的综合影响关系，从中可以比较出各个影响因素的影响度和被影响度以及中心度和原因度。

从表1中可以看出，原因度大于0的原因因素有各固定资产投资比重，即固定资产投资结构、劳动生产率、高新技术产业产值比重、GDP增长率、R＆D支出比重、教育财政支出比重及税收占GDP比重；原因度小于0的结果因素有居民生活消费率、需求结构、各产业土地占用率、各产业劳动力比重即劳动力结构、劳动力受教育程度、GDP增长率、就业率、进出口总额占GDP比重及外商直接投资占GDP比重。

表1 综合影响关系

3.2 分位数回归分析

为了分析三次产业演化的状况和影响因素的作用程度，分别对三次产业进行模型估计。第一、二、三产业产值比重分别用PI、SI、TI表示，根据式 (5)进行整理，计算公式分别为:

表2中分别列出了各因素在三次产业产值比重0.3、0.5、0.7分位点上的回归结果。

表2 分位数回归结果

(1)固定资产投资。第一产业中，固定资产投资比重在分位点0.3和0.7处显著，且弹性系数均为负值，说明第一产业固定资产投资比重对第一产业产值比重的增加起到反向作用。这与通常的经验不符，体现出中国第一产业固定资产投资不够合理；第二产业中，固定资产投资比重在分位数0.3时具有显著性，且系数为负值，说明第二产业固定资产投资比重对第二产业产值比重的增加起到反向作用，这也与经验相违背；第三产业中，固定资产投资比重在分位数0.5和0.7处具有显著性，且弹性系数为正值，说明在第三产业产值比重适中或较高的情况下，固定资产投资比重对其产生促进作用。

(2)劳动生产率。第一产业中，劳动生产率在分位点0.3处显著，且弹性系数为正值，说明劳动生产率对第一产业产值比重的增加起到促进作用；第二产业中，劳动生产率对第二产业产值比重的增加起到抑制作用，随着产值比重的增加抑制作用增强，这与经验相违背，说明中国在提高工业劳动生产率的过程中存在着不合理性；第三产业中，当第三产业产值比重较低和适中的情况下，劳动生产率对第三产业产值比重增加起到抑制作用，这也与经验相违背。

(3)高新技术产业产值比重。高新技术产业产值对第二产业产值比重较低时对其起到抑制作用，说明高新技术产业的发展中存在不合理性。

(4)GDP增长率。GDP增长率在第一产业产值比重较低的时候对其起到促进作用；GDP增长率对第二产业产值比重起到促进作用，且在产值比重适中时，促进作用最强；第三产业中，GDP增长率对其起到抑制作用，说明第三产业发展中存在着一些问题。如第三产业发展呈现滞后状态[8]，服务业的内部结构也出现了变化等。

(5)R＆D支出比重。R＆D支出对第一产业产值比重起到抑制作用，而且在产值比重适中的时候抑制作用最强。这也与经验相违背，说明R＆D支出在农业方面有一些不合理的地方；R＆D支出对第二产业产值比重起到促进作用，而且产值比重较高时促进作用较强，在产值比重适中的时候促进作用较低；第三产业中，R＆D支出比重对产业比重起到抑制作用，而且产值比重适中的时候，抑制作用最低。

(6)教育财政支出比重。第一产业产值比重较高的情况下，教育财政支出比重对其产生促进作用；教育财政支出对第二产业产值比重增加起到促进作用，而且随着产值比重的增加，促进作用降低；教育财政支出对第三产业的影响不大。

(7)税收占GDP的比重。在第一产业产值比重较低和较高的情况下，税收占GDP比重对其产生抑制作用，而且随着产值比重的增加，抑制作用增强。这表明税收在第一产业中有诸多不合理之处。如税收制度缺少对待第一产业的支持包容，而且许多税收政策与第一产业发展不同步；第二产业中，税收占GDP比重在各分位点处均不显著。这就说明税收政策在第二产业中存在不完善之处；第三产业中，税收占GDP比重对产值比重产生促进作用，且随着比重的增加，促进作用减弱。

4 结论与建议

(1)改善第一产业固定资产投资和教育财政支出状况。目前中国第一产业固定资产投资和教育财政支出状况不佳，对此提出如下建议:加强对第一产业固定资产投资的重视，完善对第一产业金融机构的管理，改善农业的投资状况和第一产业投资环境；另外应加大教育投入，加大对中西部地区的教育投入，使得地区间教育财政支出平衡[9]。

(2)改善R＆D支出，完善高新技术产业的发展。目前中国固定资产投资和高新技术产业的发展状况不佳，对此提出几点建议:要重视研发投入的重要性，提高研发投入的强度，拓宽R＆D支出的来源，合理化R＆D支出的结构，同时加强研发人才的引进和培养，建立有效的人才培养体制，打造高新技术产业人才队伍[10]，拓宽高新技术产业融资渠道。

(3)完善第三产业固定资产投资状况，改善税收状况。目前中国第三产业固定资产投资状况和税收良好，但是仍有一些问题需要注意:应适当减少房地产行业的固定资产投资，同时应适当将固定资产投资从第三产业中转移到第一、二产业中；应调整税种政策，调整财产税优惠政策，调整营业税以促进现代服务业的发展。

(4)有效提高劳动生产率。应提高科学技术水平，鼓励企业加大对员工的培训，建立完善的在岗人员培训制度，重视加大对高层管理人员的培养，也应适当提高劳动力工资水平，增进劳动力积极性。

[1]文启湘，冉净斐.消费结构与产业结构的和谐:和谐性及其测度[J].中国工业经济，2005，(8):14－109.

[2]于春晖，郑若谷.改革开放以来产业结构演进与生产率增长研究——与中国1978—2007年“结构红利假说”的检验[J].中国工业经济，2009，(2):55－65.

[3]张文，孙林岩，何哲.中国产业结构演变的影响因素分析[J].科技管理研究，2009，(6):373－374.

[4]黄帅，王清刚.湖北省产业结构影响因素的实证分析[J].统计与决策，2012，(16):108－112.

[5]章玲，周德群.基于DEMATEL方法的国防科技工业企业创新能力影响因素分析[J].科技进步与对策，2008，25(1): 60－62.

[6]魏下海.贸易开放、人力资本与中国全要素生产率——基于分位数回归方法的经验研究[J].数量经济技术经济研究，2009，(7):61－72.

[7]关静.分位数回归理论及其应用[D].天津大学，2008，11.

[8]罗时龙.服务业与中国经济增长实证研究[J].南京农业大学，2006，6.

[9]潘爱建.我国教育财政支出分析及政策建议[J].产业与科技论坛，2009，8(10):23－27.

[10]李拓晨.我国高新技术产业竞争力评价研究[D].哈尔滨工程大学，2007，11.

(责任编辑 沈蓉)

Analysis on the Influencing Factors of Industrial Structure Evolution

Fan Decheng，Li Hao，Fang Lin
(School of Economics and Management，Harbin Engineering University，Harbin 150001，China)

The process of the industrial structure evolution is the resultof a large number of factors related to the industrial structure interactwith each other.Variables were chosen from the social demand，resource supply，technological progress and economy environment and policy environment to analyze the effect of the causal factors on the proportion of three industrial output value accounted for GDP in the process of China's industrial structure.The DEMATELmethod was used to select the causal factors，and quantile regression method was used to analyze the effect intensity of various factors under different conditions of the industrial structure.The results showed that the structure of fixed asset investment，labor productivity，the high-tech industry output value proportion，the growth rate of GDP，R＆D expenditure proportion，education expenditure proportion and the proportion of tax accounted for GDPwere the causal factors.And the correlation degree between the fixed assets in primary industry and the primary industry output value proportion，R＆D expenditure proportion and the secondary industry output value proportion，the fixed assets in tertiary industry and the tertiary industry output value proportion were the best.

DEMATEL；Quantile Regression；Industrial structure；Influence factors

F062.9

A

国家自然科学基金项目 “基于自组织的产业结构演化机制与模型研究”课题 (71373059)，教育部人文社科基金项目 “基于低碳经济的节能减排实现路径与绩效评价研究”课题 (13YJA630016)。

2014－10－08

范德成 (1964－)，男，山东平原人，哈尔滨工程大学经济管理学院教授，博士生导师；研究方向:管理系统工程和产业结构与优化。