血浆致动脉硬化指数与2型糖尿病患者大血管病变的相关性分析

黄绍鹏 周全 陈小燕

血浆致动脉硬化指数与2型糖尿病患者大血管病变的相关性分析

黄绍鹏 周全 陈小燕

目的 找到合适临床指标以预测2型糖尿病(T2DM)患者大血管病变发生的危险性。方法 110例2型糖尿病患者, 根据血管病变发生范围太小分为合并大血管病变组(A组)70例和无大血管病变组(B组)40例, 同时选取同期40例健康志愿者作为对照组；测量各自的血压、血脂, 同时计算体质量指数(BMI)和血浆致动脉硬化指数(AIP), 结合A、B两组血管病变情况做相关性分析。结果 与对照组比较, T2DM组呈现出糖化血红蛋白(HbA1c)、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)升高, 高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)降低, AIP值升高,差异均具有统计学意义(P＜0.001或P＜0.05)；A组糖尿病病程、HbA1c、SBP、DBP、TC、TG、LDL-C、HDL-C、AIP与B组相比差异均具有统计学意义(P＜0.001或P＜0.05)；B组的微血管病变发生率显著低于A组(P＜0.05)。结论 AIP值能准确方便地预测2型糖尿病患者大血管病变发生的危险性, 结合血脂的分析结果能大大提高诊断准确性。

血浆致动脉硬化指数；2型糖尿病；大血管病变；微血管病变

大血管病变作为2型糖尿病最常见的并发症, 可引发冠心病、脑梗死、脑出血或双下肢动脉粥样硬化等严重并发症,研究表明其主要发病机制为严重脂质代谢异常［1,2］。本研究主要对AIP及相关因素与T2DM患者大血管病变关系进行探讨, 现报告如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选取2011年1月～2014年1月在本院住院的110例2型糖尿病患者的临床资料, 所有入选患者均符合2型糖尿病及其并发症的诊断及分类标准［3］。按照血管病变发生范围大小分为合并大血管病变组(A组)70例和无大血管病变组(B组)40例。同时选择40例同期血脂、血糖均正常的志愿者作为对照组。

1.2 方法 收集全部入选者的一般资料, 计算BMI；测量血压, 且禁食12 h后采取静脉血测血糖(FBG)和HbA1c、血脂四项：TC、TG、LDL-C及HDL-C。同时计算AIP, 其中AIP=logTG/HDL-C, 并对A、B两组患者发生血管病变的情况进行总结。

1.3 统计学方法 采用SPSS13.0统计学软件进行统计分析。计量资料以均数±标准差( x-±s)表示, 采用t检验；计数资料以率(%)表示, 采用χ2检验；各因素对患者合并大血管病变的影响作Logistic回归分析。P＜0.05表示差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 T2DM组与对照组的临床资料对比 与对照组相比较, T2DM组呈现出HbA1c、SBP、DBP、TC、TG、LDL-C升高, HDL-C降低, AIP值升高, 差异均具有统计学意义(P＜0.001或P＜0.05), A组糖尿病病程、HbA1c、SBP、DBP、TC、TG、 LDL-C、HDL-C、AIP与B组相比差异均具有统计学意义(P＜0.001或P＜0.05)。见表1。

2.2 T2DM组与对照组的微血管病变发生率比较 T2DM组的微血管病变发生率明显高于对照组(P＜0.001), 且A组出现微血管病变的几率高于B组(P＜0.05)。见表2。

2.3 T2DM合并大血管病变危险因素Logistic回归分析 以T2DM合并大血管病变为应变量, 以AIP及各因素等为自变量, 进行Logistic回归分析, 结果显示TG(P=0.034)、HDL-C (P=0.019)、LDL-C(P=0.045)、TC(P=0.032)、AIP (P=0.000)。见表3。注：与对照组相比,aP＜0.001；与B 组相比,bP＜0.05

表1 T2DM组与对照组的临床资料对比( x-±s, n)

表2 各组微血管病变发生率比较［n(%)］

表3 T2DM合并大血管病变危险因素Logistic回归分析

3 讨论

T2DM若伴发大血管病变, 易引发冠心病、脑出血、脑梗死、下肢动脉粥样硬化等严重并发症, 其具体发病机制尚不清楚。但目前血脂代谢紊乱被认为是其重要发病机制之一［4,5］。高血脂和高血糖与心肌梗死等与大血管病变关系密切, 国外大量研究已证明心血管疾病死亡率与糖尿病血脂异常存在相关性［6,7］。因此, 采用相关指标评价血脂水平对准确评估T2DM患者并发动脉粥样硬化的危险性意义重大。目前临床上主要是通过对患者进行常规血脂分析联合低密度脂蛋白(LDL)颗粒直径进行测定来判断血脂水平［8］。但由于直接测定LDL颗粒直径仍面临技术和费用等难题, 造成不易普及的状况, 所以选定一个更加简单准确、便捷有效地反映LDL颗粒直径的间接指标显得意义重大［9］。

Dobiásová等［10］发现TG与HDL-C比值的对数转换值(logTG/HDL-C)与LDL颗粒直径有很好的相关性, 可以作为反映LDL颗粒直径的一个间接指标, 并将此指标命名为血浆致动脉硬化指数(atherogenic index of plasma, AIP)。本研究结果显示：与对照组相比较, T2DM组呈现出HbA1c、SBP、DBP、TC、TG、LDL-C升高, HDL-C降低, AIP值升高；A组糖尿病病程、HbA1c、SBP、DBP、TC、TG、LDL-C、HDL-C、AIP与B组比较差异均具有统计学意义(P＜0.001或P＜0.05)。以T2DM合并大血管病变为应变量, 以AIP及各因素等为自变量, 进行Logistic回归分析, 结果显示TG(P=0.034)、HDLC(P=0.019)、LDLC(P=0.045)、TG(P=0.032)、AIP(P=0.000), 本次研究也提示2型糖尿病组存在着这种高度危险的致动脉粥样硬化性脂蛋白表型, 且合并大血管病变组更显著, 特别是血清低密度脂蛋白(sLDL)间接指标的AIP, 原因可能是T2DM患者本身体内氧化应激增强加上其体内LDL被非酶糖基化后氧化修饰,从而使LDL易转变为氧化的LDL(OX-LDL), 增加其致病性［11,12］。本研究结果还显示无大血管并发症的微血管病变发生率为10.00%显著低于合并大血管并发症组27.14%(P＜0.05), 这提示大血管病变与微血管病变存在某种相关性。

综上所述, 将AIP值与血脂的分析结果相结合进行综合分析, 可更准确地预测2型糖尿病患者大血管病变发生的危险性, 值得在临床上推广应用。

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Analysis of correlation between atherogenic index of plasma and macroangiopathy in type 2 diabetes mellitus patients

HUANG Shao-peng, ZHOU Quan, CHEN Xiao-yan.
Department of Endocrinology, Guangdong Foshan City Nanhai District the Seventh People’s Hospital, Foshan 528247, China

Objective To explore proper clinical index in predication of risk for macroangiopathy in type 2 diabetes mellitus (T2DM) patients.Methods A total of 110 type 2 diabetes mellitus patients were divided by area of vasculopathy into macroangiopathy group (group A) with 70 cases and non-macroangiopathy group (group B) with 40 cases.Another 40 healthy people in the same period were chosen as control group.Their blood pressure and blood lipid were detected, and their body mass index (BMI) and atherogenic index of plasma (AIP) were calculated.Correlation analysis was made on vasculopathy status in groups A and B.Results Compared with the control group, the T2DM group had increased glycosylated hemoglobin (HbA1c), systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP), total cholesterol (TC), triglyceride (TG), lowdensity lipoprotein cholesterol (LDL-C), AIP, and decreased high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), and their differences all had statistical significance (P＜0.001 or P＜0.05).Compared with group B, group A had statistically significant differences of duration of diabetes mellitus, HbA1c, SBP, DBP, TC, TG, LDL-C, HDL-C and AIP (P＜0.001 or P＜0.05); while group B had much lower incidence of microangiopathy than group A (P＜0.05).Conclusion AIP can provide accurate and convenient risk of macroangiopathy in type 2 diabetes mellitus patients.Accuracy of diagnosis can be remarkably improved by combination of blood lipid analysis results.

Atherogenic index of plasma; Type 2 diabetes mellitus; Macroangiopathy; Microangiopathy

10.14164/j.cnki.cn11-5581/r.2015.14.006

2015-04-07］

528247 广东省佛山市南海区第七人民医院内分泌科

黄绍鹏