中国果汁产品出口东盟影响因素分析

摘要根据1997～2013年我国与东盟主要国家水果果汁产品的面板数据，建立模型，实证分析我国果汁出口增长的决定因素，进一步分析我国果汁出口存在的问题。对此，提出促进中国果汁产业发展的对策：以行业协会为依托，树立品牌形象；加强对果汁企业的扶持力度；探索“合作社+企业”的合作模式。

关键词果汁产品；出口；影响因素；面板数据

中图分类号S-9文献标识码

A文章编号0517-6611（2015）28-326-02

基金项目广西高等学校人文社会科学研究一般资助项目（SK13YB151）。

作者简介张丹 （1982-） 女 ，黑龙江鹤岗人，讲师，硕士，从事农产品贸易流通、产品国际结算、外贸会计结算研究。

收稿日期20150820

近年来，随着我国农产品结构的优化，以水果为主的劳动密集型产业在我国出口中逐渐显现出来，特别是果汁行业作为新兴行业，已经为我国创造了大量外汇。也为农民增收、摆脱贫困创造了条件。因为果汁的易腐特点，我国果汁主要出口流向为亚洲周边地区。东盟地区作为亚洲新兴的经济体，自然是我国经济不可或缺的市场。近年来我国果汁向东盟的出口额不断上升，由1997年的248 876美元上升到2012年的14 400 704美元。为了提高东盟地区果汁产品的出口额，有必要对果汁出口东盟的影响因素进行分析。

1研究方法与数据来源

1.1研究方法在我国果汁产品的出口影响因素分析的基础上设定模型的形式。首先考虑距离因素。与各种新鲜水果一样，东盟国家也会有就近进口的趋势。我国果汁主要出口国家也主要集中在亚洲周边。随着距离的增加，就会出现距离衰减想象，所以该研究预判断其符号为负号。其次，进口国的经济状况也是一国进口多少及消费层次的决定因素。判断一国经济状况如何最为常用的标准为人均GDP，所以也被选入该研究模型中，因为它反映了一个国家的生活水平，预期符号为正。再次，竞争对手的情况，也是不可忽视的因素，尽管水果产品会有距离衰减因素存在，但是从东盟进口贸易量分布角度看，我国并不是处于垄断地位。除了种植技术外，产量能反映各个竞争对手的情况。虽然现代技术弥补了自然灾害的影响，但是产量伴随自然因素还是会有起伏波动。竞争对手的果汁产量会对我国会形成竞争替代，所以选入模型当中，预期符号为负。综合上述因素，该研究模型基本设定为：

exutij=β0+β1fjgdptj+β2Dij+β3prutj+uij

式中，下标i代表我国；j代表东盟其他进口国；fjgdptj代表东盟进口国t年的人均GDP；Dij代表我国首都和东盟进口国首都之间的距离；prutj代表东盟进口国其他主要进口来源的这几种水果产量；exutij为t年我国出口到东盟进口国的果汁产品的贸易额；β0、β1、β2、β3为以上变量的回归系数；uij为标准差。

1.2数据来源该研究选取的国家范围是东盟主要国家，泰国、印尼、菲律宾、马来西亚、新加坡（其他国家在联合国贸易数据库中无数据或不全），果汁产品包括苹果果汁、橘汁、橙汁、菠萝汁、葡萄汁等我国果汁出口大项。东盟国家在经济发达程度上都具有差异，所以使用面板数据进行分析，而不是进行总量分析。选取了1997～2013年的数据进行分析，也主要是分析金融风暴后直到近年东盟地区的果汁产品进口状况，特别分析对我国果汁的进口情况。

果汁出口额数据来源于联合国贸易数据库（http：//comtrade.un.org/data/）。GDP和人口数据来源于联合国National Accounts Main Aggregates Database。国家间距离为根据time and data.com数据计算得到的2个国家首都之间的空间距离，我国选择首都北京。

2结果与分析

根据面板模型的建模程序，对面板数据进行了数据平稳性的检验。李子奈曾指出，如果数据非平稳，即使表现出有共同的变化趋势，而适时上这些序列间本身不一定存在有直接的关联，此时，对这些面板数据进行回归，尽管有较高的检验结果，但是对现实没有意义。这种情况被称作虚假回归或伪回归。所以在回归分析前，对面板数据fjgdp、exu、pru进行单位根检验，检验前对3个面板数据中的序列作趋势图。ADF检验根据各自的趋势图选择趋势项和截踞项，结果显示fjgdp为有截踞有趋势的项目。面板数据ADF检验结果见表1。

如表1所示，3个面板数据都存在单位根，对其一阶差分进行检验后都不存在单位根，则认为3个面板数据是单整的，于是对3个面板数据进行一阶差分调整。采用的是Pedroni检验方法，同时分别对面板数据exu和fjgdp及面板数据exu和pru作协整检验，检验结果见表2和表3。

从表2中可以看出，除了Panel PPStatistic和Group rhoStatistic的P值大于0.05，其余P值都小于0.05。根据李子奈的说法，只要有检验认为两者存在协整关系，则不能拒绝存在协整关系。同样，表3也反映了Panel rhoStatistic、Panel PPStatistic和Group rhoStatistic检验的P值大于0.05，而剩下的3个检验则支持存在协整关系。于是又进行了Kao检验，结果显示P值为0.008 0小于0.05，所以認为pru和fjgdp都对exu存在稳定的长期关系。

由于无法确定模型是采用固定效应还是随机效应，于是对数据进行Hausman检验，其方法是先估计一个随机效应模型，然后在进行检验。检验假设是应建立随机效应模型。检

验结果显示，t统计量为6.223 7，伴随概率为0.044 5，小于

因为建立变参数和固定影响模型会使得数据变成奇异矩阵，参数无法估计，因此，建立不变参数模型形式。不变参数模型估计结果见表4。从表5中可以看出，虽然伴随概率（P值）不是很高，但是可以解释各个变量对出口额的影响关系。人均GDP对出口额有正的作用，进口国人均GDP上升1%，出口上升0.03%，显然人均国民生产总值的影响力不是很大，但是这也符合我国农产品的特色。农产品属于刚需产品对价格和收入都不会有很大的敏感性，即使收入上升，人均消费果汁数量也不会明显上升很多。而进口国的其他主要进口来源国的水果产量增加对我国果汁出口也造成了负向影响，即起到了抑制我国出口的作用。竞争对手产量上升1%，进口我国果汁产品下降6.12%。距离因素成为果汁贸易中的最主要的影响因素，对我国的贸易起到了负影响。也就是距离每增加1%，我国果汁出口东盟减少240.63%。

3结论与建议

3.1结论研究结果表明，影响我国果汁出口的因素有进口国的人均GDP、距离的远近、其他主要进口来源水果的产量。进口国的财富这种因素虽然为不可控因素，但是只要能够对目标市场加以科学分类，针对高中低端市场经销不同的产品，就会增加出口额度。对于距离远近的问题，我国果汁出口商采用的是先从凭祥出口到越南，然后再走陆运或海运到东盟各地，也在一定程度上缓解了直接海运的路程漫长问题。

针对东盟其他进口来源的竞争性问题，我国出口商需要下大力气来改善。我国水果類种植面积在世界上名列前茅，这为我国果汁类产品的出口奠定了基础。但是我国对果汁产品的制造技术远落后其他国家，而是仅限于出口鲜果。但是鲜果易腐败和不易存储的特性，使得我国合作社组织经常面临“谷贱伤农”的情况。在这种情况下，果汁产品出口为我国果农探索了新的出路。但是我国的出口果汁由于酸度较低，很难满足浓缩果汁产品的需求，只能适应低端市场的需求。从更加深入的角度来看，我国果汁产品处于起步阶段，面对国外高端品牌企业的竞争应对能力不足，一旦竞争对手产量上升，把剩余产能押给东盟国家吸纳，我国最终将会被挤出东盟市场。而且，东盟各国和我国之间也会存在贸易摩擦，贸易壁垒虽没欧美那么严苛，但是根据笔者调查，印度尼西亚等国在农产品的进口标准已经开始向欧洲看齐，这无疑也对我国果汁初级产品出口不是利好消息。果农方面，由于都是合作社组织下的农户生产经营，果农不愿意对果汁进行投资，只希望把鲜果卖出即可。而中游及下游批发商，互相推诿不愿意投入更多。这也是造成我国鲜果产量上升，但是果汁出口量上升较小的原因。所以影响我国果汁出口的第三个因素还是归结为质量和技术问题。

3.2对策建议针对上述第三个因素提出如下改进策略。

3.2.1以行业协会为依托，树立品牌形象。我国的果汁行业是有果汁分会管理的，它是由中国食品土畜进出口商会管辖。协会并没有帮助果汁行业创造自由品牌，只是对商会成员的贸易纠纷进行协调。所以现阶段的任务应该向新西兰、荷兰等国的农产品学习，以协会为依托创办果汁品牌，促进低端果汁向中高端发展。

3.2.2加强对企业的扶持力度。之所以产生不愿投资的推诿现象，是由于我国的果汁企业都不是很大的企业，即使出现1～2个大企业，它们对国际环境的抗风险能力也不及国外大型的行业协会。针对这种情况，要求完善我我国的果汁行业准入制度，建立企业贷款担保制度，为企业提供检疫、通关便利，加速企业出口退税的速度。

3.2.3探索合作社和企业的合作模式。果农-合作社-企

业之间建立协作关系，这样可以保证果农的基本收益，也保证企业的生产资料来源，果农可以在合作社或行业协会基础上与企业签订合同，排除了中间环节的盘剥，使得果农不用被压低果价，企业也保证了产品来源，减少了中间环节的支

出。其中做得较好的有莱阳的俊杰食品公司，但是其成功模式只是适用于鲜果内销，并没有为果汁的外销创造新模式，所以还要在此基础上与果汁企业建立包销模式，这样企业才会投入固定资产进行果汁产品的升级。

参考文献

[1]

李子奈的论述摘自“经管之家”原人大经济论坛wulang0731的转述wulang0731[EB/OL].（2012-03-26）http：//bbs.pinggu.org/thread-1400888-1-1.html.

[2] 杜坤.中国苹果出口影响因素研究[D].北京：中国农业科学院，2012：38.