试析大数据时代背景下的大学生思想政治教育

其其格

(渤海大学 学生发展与事务中心，辽宁 锦州 121000)



试析大数据时代背景下的大学生思想政治教育

其其格

(渤海大学 学生发展与事务中心，辽宁 锦州 121000)

本文对大数据时代大学生思想政治教育呈现出的主要特点进行了分析，从教育者信息化能力、信息获取和分析过程、学科交叉研究等方面剖析了大数据时代大学生思想政治教育所存在的主要问题，最后从转变意识、把握着力点、创新研究范式等方面对大数据时代如何加强大学生思想政治教育进行了探讨，期望本文的研究能够对提高大学生思想政治教育有效性提供一定的思路和帮助。

思想政治教育；大学生；大数据；对策

计算机技术的发展在一定程度上促进了不同学科间的交叉融合研究，由此也使得思想政治教育学科的研究方法和研究视角得到了有效的丰富和创新。特别是近些年来，云服务、物联网等新型通信技术日新月著，给各行各业的发展以及学术领域的研究带来了诸多新课题。在这样一个时代背景下，高校思想政治教育工作者的研究触角也顺应时代潮流而探向了纷繁变化的网络。

一、大数据的概念

大数据(big data)这一概念最初诞生于IT领域，从其形成方式的层面来看，大数据指的主体人、电子设备、生活中其他事物这三个方面内容在互联网中相互联系、相互影响，并在互联网中所产生的大量数据。自大数据这一概念被提出以来，已经由最初单纯的名词概念演变为了一种信息搜集、分析和挖掘处理的先进研究方法。正如维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼思·库克耶在其所著的《大数据时代》一书中提到的：大数据是一种对互联网中由人们行为所产生的信息数据流进行搜集和系统性分析的技术，通过大数据分析，能够科学地判断出人们在某一段时间内的行为倾向和生活习惯等，进而为组织机构提供准确的信息，以促进其决策的科学性。[1]

在短短的几年时间里，大数据已经为各个行业注入了巨大的变革力量。可以说，大数据所带来的社会生产力提高和由此产生的经济效益增长，已经远远超出了技术本身，它正以一种无形之力成为这个时代的标志，并呈现出了成为价值观和方法论的发展态势。在这样的时代背景下，高校思想政治教育面临的机遇与挑战并存，高校思想政治教育者的主导权和话语权在大数据时代也需要加以重视和重新审视。

二、大数据时代大学生思想政治教育的主要特点

高校一直以来都是前沿观点冲撞、新潮思想交锋最为激烈的阵地。在如今手机、电脑等互联网终端在大学生中高度普及的时代背景下，借助互联网移动终端来吐露心情状态、发布言论观点、获取新闻资料等已经成为了大学生生活中必不可少的内容，与此同时，大学生的思想和行为习惯等也不同程度地受到了海量网络信息的影响，这使得大数据时代的大学生思想政治教育的对象和环境变得更加地复杂并呈现出了诸多的新特征。

(一)大学生思想政治教育的研究范围更为广泛

在大多数人文社科研究中，研究者主要采用的研究方法有问卷法、访谈法、文献法、观察法等，这些研究方法在运用的过程中，往往受到研究者的条件水平以及被调查者的样本情况调查环境等诸多方面的限制而影响研究质量。[2]在高校思想政治教育的课题研究中，研究者常常通过选取有限的样本空间，来对现实中所存在的问题进行定性分析，进而提出解决的对策。然而，在大学生思想政治教育的定性研究中，样本空间的选取是否科学将直接决定着研究结论是否准确。由此，高校思想政治教育者在有限的样本空间基础上获得的调查数据并据此所得出的结论也必然是有所局限性的。而在大数据时代，高校思想政治教育者对大学生思想政治教育的问题研究可以突破调查对象的选取限制，研究的样本空间得到了无限地扩大，既可以覆盖某所学校的大学生，也可以研究全部的大学生群体，所研究的内容也更加地深入和全面，因而所获得的数据和分析所得的结论也更加的准确、科学。

(二)大学生思想政治教育的信息构成更为混杂

在大数据时代，各类信息和数据的采集变得极为容易，然而，大数据在为高校思想政治教育者获取大学生思想状态信息提供诸多便利的同时，也给高校思想政治教育的信息鉴别和筛滤能力提出了更高的要求。在许多情况下，大数据的信息是杂乱且很难精准区分类别的，因此，在高校思想政治教育的研究过程中，必然存在着一些无关的信息随着采集工作进入研究数据采集库，进而对分析结果的准确性造成一定的干扰。

从技术层面来看，这些与研究无关的数据大多是难以借助非人工技术消除的，但从研究的客观性和整体性来看，这些数据却也是构成完整分析结果的重要部分。因此，教育者不应仅仅持传统的研究观念而去刻意或过度地追求研究对象特征信息的精准性，相反，而是应当承认和正确看待研究过程中这些混杂数据的存在，并从联系的角度和发展的视角去分析这些数据与大学生思想动态的内在联系，整体角度来分析和处理这些数据与大学生思想状态、大学生教育内容等方面的内在联系，研究这些信息产生和传播的规律，并从本质上来探讨这些信息对于大学生思想和行为的影响，进而制定出相应的对策措施来加强大学生思想政治教育。

(三)大学生思想政治教育的研究对象呈现数据化

在大学生思想政治教育中，首要和关键的环节在于把握大学生的思想和行为状态，即获取大学生日常生活和行为方面的“信息”。[3]然而，正如前文所述，在传统的思想政治教育研究和实际工作中，研究的数据来源主要有两个方面：一是大学生本人所填写的调查问卷；二是由思想政治教育者在与大学生的交谈或上传下达中所产生的信息，因此思想政治教育往往受到时间、空间以及人为等因素而达不到满意的效果，实效性也难以有效保证。

而在大数据时代，传统的显性正面调查转变为了隐性数据后台获取，思想政治教育者借助大数据技术可以有效地避免与大学生面对面交谈所带来的距离感和隔阂感，进而采集大学生各方面的网络数据信息。在这些数据中，不仅包含了大学生日常学习、生活、娱乐的时间、地点等信息，还蕴藏着大学生内心的情感发展规律、人际关系发展趋势以及思想政治意识等深层次的信息。可以说，在大数据时代，大学生思想政治教育的研究对象由具体的学生转化为了学生所产生的数据，由此，大学生思想政治教育也就转变成为一个将实际的现象转化为抽象的数据，进而通过分析数据来把握大学生思想行为发展轨迹，并基于此对之进行针对性教育引导的非线性过程。

三、大数据时代大学生思想政治教育存在的问题

(一)思想政治教育者的信息化能力有待提高

大数据以其信息采集和分析的技术优势为各行各业带来了深刻影响，在大数据时代，高校思想政治教育者的信息化能力水平高低是影响教育质量的核心因素。面对不断变化的思想政治教育环境，高校思想政治教育者必须持续不断地提高自身的计算机操作能力、互联网信息采集、处理和综合分析能力等等，只有使自己信息化能力提升的脚步跟上大数据快速发展变化的节奏，才能真正将大数据为我所用，进而使之在大学生思想政治教育方法创新和模式转变等方面创造出有益的价值。然而，从当前大多数高校的现实情况来看，思想政治教育者在信息化仍处于较低水平，由此导致了大学生思想政治教育的形式单一，鲜有实质突破和创新的困境。所以，转变思想政治教育者的思想观念和提升其信息化能力水平应当成为大数据时代加强大学生思想政治教育有效性的首要工作。

(二)大学生思想信息的采集和分析存在滞后性

尽管大数据为高校思想政治教育的研究提供了先进的技术和工具，但大多数的高校思想政治教育者在调查研究、统计分析方法等方面仍然停留在传统的纸质问卷或简单运用统计学软件进行数据分析这一层面。[4]此外，在一些已经开展大数据研究的高校中，研究者也常常基于传统的信息采集、信息处理、信息分析、得出结论的这一线性研究思路来进行课题研究，由此使得大数据的运用和研究与传统的问卷式、访谈式研究区别不大，同样存在一定的实效性差、覆盖面小等瓶颈问题。特别是在一些校园突发事件中，大数据的动态性和全局性技术优势并没有充分发挥出来，阻碍了思想政治教育者引导措施的及时制定和实施。

(三)跨学科多领域的交叉融合研究亟待深入

大数据时代的大学生思想政治教育是一项多学科共同发力的系统化工程。不仅需要统计学、心理学、传播学等学科来提供理论支撑，还需要通信、计算机等学科来提供技术支持。然而，在实际的大学生思想政治教育科研中，所缺乏的恰恰是广泛且深入的跨学科多领域交叉研究，大多数的思想政治教育者所从从事的仍是基于思想政治教育理论课或是基于心理学和统计学的单一性研究，在研究的层次上也处于基础水平，一些思想政治教育者甚至面对大数据时代的新变化和新挑战缺乏研究信心、缺少研究动力。

四、大数据时代加强大学生思想政治教育的思考

在信息相互联系和影响的网络时代，大学生日常生活、学习等过程中所产生的文字、图片、影音视频等网络数据流为高校思想政治教育工作者运用大数据进行分析创造了成熟的客观条件。由此，高校思想政治教育者应当认可并重视大数据在科研中的重要作用，不断创新大学生思想政治教育的方法和模式，主动出击去应对大数据时代席卷而来的变革和挑战，发挥大数据的优势，不断提高大学生思想政治教育的效果和质量。

(一)强化数据意识，提升思想政治教育者的信息化能力

面对大数据带来的挑战，高校思想政治教育者必须发挥主动优势，从意识上提高重视。为此，高校思想政治教育者一是要全面地了解大数据的概念、学习和掌握大数据的技术原理和运用技巧，并努力探索如何使大数据在大学生思想政治教育中发挥变革力量等等；二是要基于网络的大环境，系统地分析大数据与网络思想政治教育、新媒体思想政治教育的契合点，努力做到现状研究、问题分析与措施制定的动态化和同步化；三是要不断强化自身数据意识，在实际工作中，运用大数据的多维性、实时性和全覆盖性的技术优势，开发出适用于大学生思想政治教育的信息检索和筛滤抓取技术，进而为大学生思想政治教育提供强大技术支撑。[5]

(二)找准切入点和着力点，提高大数据条件下的信息分析实效性

在前文分析到，大数据时代的大学生思想政治教育核心环节之一即是对大学生各类“信息”的采集、分析和处理。因此，要提高大学生思想状态信息分析的时效性，首先应当找准大学生思想信息采集的切入点和着力点。为此，高校思想政治教育者应当从宏观和微观两个层面进行：在宏观层面，要善于从网上和网下来整体把握大学生群体的思想状况、分析他们的各种思想状态与各类实际事件的联系。在微观层面，要注重对大学生个体的数据积累，只有积累的一定的量后，才能通过数据分析清晰地揭示个体的思想行为的状况，进而才能为大学生思想政治教育开展个性化、定制化的教育活动提供了科学的参考。

(三)创新大数据时代大学生思想政治教育的研究范式

在大数据时代，如何将传统的思想政治教育研究方法与大数据结合起来，从而实现定性研究与定量研究有机地相结合，这是摆在高校思想政治教育者面前的一项重要课题。为此需要做以下努力：一是，高校应当积极地与数据资源丰富的各个部门、媒体和企业开展合作，借助这些组织机构在信息技术和数据分析方面的优势，合法合规地挖掘与大学生相关的数据信息，进而为制定思想政治教育对策提供科学的依据。二是各个高校应当联合创建大学生思想政治教育的大数据平台，建立长效的数据采集和分析处理机制，从而加进彼此联系与技术交流，实现各高校大学生思想政治教育的协同发展。三是积极组建基于学科交叉研究的课题小组，使之在大数据的相关课题中充分发挥各个学科的优势，并形成合力共同努力推进大学生思想政治教育的科学化发展。

[1]维克托·迈尔-舍恩伯格,肯尼思·库克耶.大数据时代[M].杭州:浙江人民出版社,2013.

[2]叶洪，(澳)Julie White.人文社科研究方法与方法论的后现代转向[J].东南学术,2012(3).

[3]王国军,刘爽.大数据时代的大学生思想政治教育研究[J].理论观察,2014(1).

[4]李兴选.网络思想政治教育的挑战与创新[J].思想政治工作研究,2014(7).

[5]胡树祥,谢玉进.大数据时代的网络思想政治教育[J].思想教育研究,2013(6).

[责任编辑：刘卫财]

2015-01-09

2013辽宁省社会科学规划基金项目:“接受理论视阈下高校思想政治教育工作研究”(L13DZZ049);2014教育部人文社会科学研究专项任务项目(中国特色社会主义理论体系研究):“当代大学生思想状况、发展轨迹和培养策略研究——兼论时代精神、民族精神及理想信念”(14JD710033)

其其格(1980-)，女(蒙古族)，辽宁阜新人，法学硕士研究生，渤海大学学生发展与事务中心讲师，研究方向为大学生思想政治教育。

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1007-9882(2015)02-0089-02