校务管理数据决策分析——基于层次分析法研究
2015-04-11杨杰
杨杰
(沈阳师范大学校务办公室,辽宁沈阳110034)
校务管理数据决策分析——基于层次分析法研究
杨杰
(沈阳师范大学校务办公室,辽宁沈阳110034)
在校务管理工作中,经常要对某件事情作出决策。在决策时,可基于层次分析法对校务管理中的一些数据进行分析,然后再作出决策。运用校务管理数据决策分析,可为学校未来的发展提供决策支持。将层次分析法运用到校务管理数据决策中,不仅能够使决策的外在干扰度减小,还能削弱决策过程的复杂度。
校务管理;数据决策;层次分析法
随着信息化技术的发展,数据分析已成为最可靠的分析方式。任何的科学决策都依赖于数据分析,高校校务数据管理决策工作也不例外。而将层次分析法运用到高校校务的管理数据决策中,是非常明智的选择。
一、层次分析法
(一)概念
层次分析法简称AHP,由美国运筹学家托马斯·塞蒂提出。它是一种系统化、层次化、结合定性与定量的分析法。层次分析法在解决繁琐的问题上具有实用性和有效性,因此风靡全球。它主要运用于军事指挥、能源政策、经济计划、行为科学等领域上。
所谓决策,指的是在多种方案中,选择一个最合适的方案。生活中少不了要在一些事情上作出决策。比如,怎么度过周末假期,是在家备课,还是邀请同事一起去玩儿,还是去购物。层次分析法的分析思路与人解决一个繁杂问题的思路大致一样。例如,有三本书供你选择,《红楼梦》《围城》和《幻城》,你会根据价格、心理、需要、思想、朋友建议去分析这三本书的重要性。如果你需要给学生普及有关《红楼梦》的知识,那么“需要”这个因素的权重就会大一些。如果个人的思想比较传统,那么“思想”这个因素的权重就会较大,如果朋友的文学素养很高,那么“朋友建议”这个比重会很大。若选择人对这三本书都不了解,那么“价格”的权重可能会比较大。
(二)步骤
人类在分析问题时,经常会因为问题的复杂程度高而难以作出抉择。而层次分析法则可以很好的解决这些复杂的问题。确定各层次因素间的权重是层次分析法的关键,这是因为通常情况下,定性结果给人的说服力不高,为此Santy等提出用矩阵法表示因素的关联性。其要点有:两两因素相比较;采用程度尺度来比较。
1.层次结构模型的建立。将一个与实际问题相关的因素依照不同的性质从上至下分解成若干层次。在这若干层次中,同一层的各种因素会对上一层的因素产生影响,并且也会受到下一层因素的牵制。在这些层次中,顶点层是目标层,正常情况下只有一个因素;最低层为对象层或方案层;中间层次不限,可以是一个,也可以是几个,通常作为准则层或指标层。如果准则层超过9个的话,可以进一步分解成子准则层。
2.成对比较阵的构建。用1至9比较尺度和成对比较法,从层次结构模型的次层开始,构造牵制于上一层每个因素的同一层诸因素的成对比较阵,直到最后一层。
3.权向量的计算和一致性检验。运用一致性比率、随机一致性指标和一致性指标检验每个成对比较阵的对应特征向量和最大特征根。经检验后的特征向量即是权向量,通不过检验的特征向量需要再次构建成对比较阵。
本研究选取了武汉5所高校(湖北经济学院、武汉纺织大学、武汉工程大学、武汉理工大学和中南民族大学)中10个社团近350人,通过问卷调查、采访社团负责人及在校大学生等形式,发现当下社团组织运营机制自身存在以下突出问题:
4.组合向量的计算和一致性检验。根据公式计算和检验最底层的目标组合权向量。若通过检验,可以依照组合权向量的结果下决策,若通不过,则需要再一次构造一致性比率大的成对比较阵。
5.层次结构模型的构建。分析问题所包含的因素并分层,其层次可分为:最高层,即解决问题的意图;中间层,即解决问题的方法,又被称为准则层、约束层、策略层等;最底层,是解决问题的措施和方案。
二、决策支持系统的必要性
在信息技术的不断发展下,高校的数字化校园建设也紧跟步伐,其发展过程有三个阶段:第一阶段以技术为根本;第二阶段以应用为导向;第三阶段以服务为理念,以此来建设智慧校园。
信息化系统在高校校务的管理中发挥着重要作用,它为高校的决策提供了依据,也是这几年高校信息化建设工作的重点。在大数据、云计算、互联网的不断发展下,高校出现了大量校务管理数据,这些数据让高校在决策分析上有了根据。高校科学管理决策需要领导层从宏观、全面的角度对形势有一个了解,并在了解形势的基础上,找出解决问题的方法,从而使教育资源的配置得到优化。为此,建立一个严谨的、具有企业级别的校务管理决策系统是非常必要的。
高校管理决策支持系统的模型是依照管理过程中所积累的知识和经验来建立的。通过分析模式数据,可以为高校决策者提供有关科学研究和人才培养的信息和发展方向,有利于高校决策者作出决策。如今,决策支持系统已成为促进学校发展的关键要素,对于决策支持系统的研究应当从智能决策和智能分析入手,并最终实现提高学校信息服务水平和管理决策水平的目的。
三、层次分析法在校务管理数据中的应用
对高校校务管理决策产生影响的因素很多,如业绩和奖励经费、教学成果、学生的状况、科研项目和科研成果等。影响因素虽然很多,不过可以依据情况将这些因素分为以下几类:理科科研、文科科研、本科人才培养、研究生人才培养、人力资源、其他投入等,这就是文章所阐述的层次分析法。层次分析法还可以应用在“校领导选拔”“学生个人成绩提高方法”和“学生奖励方法”上。为了使学校内部二级单位的综合实力评估更加有效,运用层次分析法进行分析是明智的。在运用层次分析法的过程中,应按以下几个步骤逐一进行:首先是处理好原始数据的各项指标,其次是依照编码构造层次分析模型,最后衡量指标。
(一)层次分析法运用于教师教学质量的评价
改进层次法应用于教学质量评价上可以克服以上所述问题。改进层次分析法的教学质量评价体系是依据问题的具体性质和要求来建立的。其建立方法是将模型分为三层,第一层为目标层,第二层是基准层,第三层是方案层,这三层可以用A、B、C来表示。作为准则层的B层,可以详细的描述为B1、B2、B3、B4……而作为方案层的C层同样也可以有n个方案C1、C2、C3、C4……
按照以上方法所构建的层次模型,其准则分别是依据上一层的相关要素而定,并依据B、C层的影响因素进行两两比较和分析。除此之外,还要根据上一级层的某一个特定因素作为这两个比较的准则。应用一定的比较度F来表示这三个层次中的第e个元素和第t个元素的意义和重要性。这种方法的实质,即是应用实际存在的比较值来衡量每个因素存在的重要性。在对比相同层次中所含各要素的重要性和排序权值后,可将存在于准则层中的各要素以权值的大小进行排列,最后处理各层次级的排序。
(二)层次分析法运用于学生学习成绩的提高
提高学生成绩是校务管理必不可少的工作任务之一,学校可以利用区间层次分析法来解决如何提高学生学习成绩的问题。区间层次分析法与传统层次分析法不一样,它是一种互反性标量化方法。在研究提高学生学习方法时,首先用区间分析法建立这些方法的优选模型,方法的优选可以解决判断和经验的不确定性和模糊性问题,为之后策略的提出作铺垫。
例如,目标层“影响学生学习的因素A”有:教师的教学方法落后B1、学生的家庭问题B2、学生的个人问题B3、社会问题B4、自然环境B5、与学生的亲戚问题B6。在这些因素中,学生的亲戚问题显得不重要,因此可以排除掉。决策方案优选后,分析影响准则层的原因后建立准则层C。划分可以如下:教师教学方法落后原因有:教师的教学习惯难以改变C1、学校条件无法满足新的教学要求C2。学生的家庭问题可能有:家庭贫困C3、家有重病人C4、父母感情不好C5、缺少父母关爱C6。学生的个人问题可能有:性格浮躁影响学习C7、谈恋爱影响学习C8、受读书无用论影响C9、对教师有偏见C10。社会问题可能有:学校地处闹市C11、学生与社会“懒散”人员有过节C12、政府拆迁C13。环境影响有:地震、洪水、泥石流等自然灾害影响C14、因灾难而到本校就读C15。这些因素划分后,建立方案层D,其解决方案可以为D1、D2、D3……
(三)层次分析法运用于尖子生学习方法调查
层次分析法与模糊综合评价结合在一起,即是意义上的模糊层次分析法。这种方法的指标体系权重是应用层次分析法来确定的,而其指标的评定则应用了模糊综合评定法来进行。
模糊分析法在处理校务数据管理决策中非常有效。这些决策包括校领导的选拔、学生奖惩方案的制定、尖子生学习方法的调查、学校的安全管理、学校人力资源管理等。分析学习成绩好的学生,可以从他们身上找到有效的学习方法,以帮助“学困生”摆脱学习困难。以研究尖子生学习为例,目标层A毫无疑问是“尖子生学习方法的调查”,准则层B则为尖子生学习成绩拔尖的原因。尖子生学习成绩优秀的原因有很多,如感兴趣B1、讲究条理B2、善于管理学习B3、作业规范B4、善于调整情绪B5等。之后,根据这些原因设置准则层C,并设计C1、C2、C3……如学生对学习感兴趣的原因有:教师的影响C1、父母的影响C2、天赋C3。讲究条理:设制有天计划和周计划,并坚持完成C4、学习用品摆放有条理,节省了找资料的时间C5、持之以恒的学习态度C6。善于管理学习:善于做笔记C7、善于听课C8、善于将知识系统化C9。作业规范:善于审题C10、做题冷静谨慎C11、习惯检查C12。情绪调整:情绪稳定,不急不躁C13、以学习为重的观念C14。
(四)层次分析法运用于学生奖励方案的制定和学校领导选拔
改进模糊层次分析法的模型是根据模糊一致性矩阵和权重关系来构建的。而其权重的排序则是采用实数编码的遗传算法来进行。如学生奖励方案的制定,往常,学生受到奖励的条件是学习成绩拔尖。这种奖励方式使学生产生了一个错误的观念,认为只要学习过关,其他都不重要。为了使学生拥有正确的三观,改变奖励制度是必要的。将学生奖励方案设为目标层A,将奖励条件设为准则层B,准则层的元素可以有学生学习成绩奖励B1、学生品德修养奖励B2、学生兴趣爱好奖励B3。其第二层准则层可以设为C,并将学生学习成绩奖励分解为综合成绩奖励C1、单科成绩奖励C2、总分奖励C3、学习标兵奖励C4。学生品德修养奖励可以分解为团结友爱C5、勤奋好学C6、言行举止文明C7、保护弱小C8。业余爱好奖励可以分解为业余爱好获奖奖励C9、学校晚会优秀表演奖励C10、学校体育竞赛优秀运动员奖励C11。在因素确定好后,可以建立方案层D,其备选方案可以有D1、D2、D3……
校领导选拔是一件比较棘手的事,对于这种复杂问题可以运用层次法来解决。先设置目标层A,并列出准则层的元素B,将B层分解为品德B1、才能B2、资历B3、学历B4、学生态度B5。然后,根据准则层建立方案层C,如教师情况Y1、教师情况Y2、教师情况Y3。模型建立好后,根据准则层元素的权值排序来选出最合适的教师。
结语
从以上分析可以得出,高校校务管理数据决策分析工作,可为学校未来的发展提供决策支持。将层次分析法这种工作方法运用到校务管理数据决策中,对解决校务管理问题是非常有效的,不仅能够使决策的外在干扰度减小,还能削弱决策过程的复杂度。
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【责任编辑赵伟】
G647
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1674-5450(2015)02-0099-03
2014-12-15
杨杰,女,辽宁铁岭人,沈阳师范大学副研究员。