孕期膳食营养素摄入水平与妊娠期糖尿病的关系研究

曹晓辉 孙丽洲

胎儿的生长发育需要从母体获得营养，母体的营养摄入是否均衡不但关系到孕妇本人的健康，而且与胎儿的健康发育成长息息相关。近年来，随着人们物质生活水平及文化素质的提高，孕期女性的营养问题受到密切关注。多项研究报道指出，妊娠期膳食营养素摄入水平与妊娠期糖尿病(GDM)的发病相关，本文针对南京地区孕妇的膳食情况与GDM的关系做出调查，以期能够对临床指导孕妇膳食有一定的帮助。

1 资料与方法

1.1 一般资料 收集2012年9月至2013年7月在江苏省人民医院产科建大卡常规产检的孕妇939例，孕前无糖尿病和高血压病史，无烟酒等不良嗜好，无糖尿病家族史，从事轻度体力劳动，此次系单胎妊娠者。

1.2 研究内容 (1)孕妇基本信息:年龄、孕前体重、身高、基础血压;(2)膳食营养状况:食物摄入种类及数量的调查，膳食营养素摄入水平分析。

1.3 方法

1.3.1 孕妇基本信息:孕24～28周孕妇到江苏省人民医院产科建大卡时通过查阅围产期保健手册的形式获得，事先已取得孕妇本人的知情同意。

1.3.2 膳食营养状况:在孕妇建大卡时发放24 h膳食回顾调查表，嘱其记录下次产检前1 d饮食情况，且饮食与平时相比无太大变化，排除外出就餐、聚会、胃肠不适等特殊情况，产检时由专人比对食物模型辅助孕妇本人记录食物的数量，之后输入围产营养规划软件分析膳食营养素摄入水平，并与中国居民膳食营养素推荐摄入量(RNI)或适宜摄入量(AI)进行评价。

1.3.3 GDM诊断标准:采用ADA标准:75 g OGTT结果，空腹血糖值 ＞5.1 mmol/L，1 h血糖值 ＞10.0 mmol/L，2 h 血糖值 ＞8.5 mmol/L，有一项异常者即可诊断为GDM。

1.4 统计学分析 应用SPSS 13.0统计软件，计量资料以±s表示，采用t检验，P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 年龄、身高、孕前体重、孕前BMI与GDM之间的关系 GDM组平均年龄29.5岁，与正常组比较，差异有统计学意义(P＜0.05)。GDM组孕前体重、孕前BMI与正常组比较，差异有统计学意义(P＜0.05)，2组身高比较差异无统计学意义(P＞0.05)。见表1。

表1 2组年龄、身高、孕前体重及孕前BMI比较 ±s

表1 2组年龄、身高、孕前体重及孕前BMI比较 ±s

注:与正常组比较，*P ＜0.05

指标 GDM组(n=117) 正常组(n=822)年龄(岁)29.52 ±3.42 27.86 ±4.11身高(cm) 161.27 ±4.86 161.98 ±4.80孕前体重(kg) 56.71 ±7.90* 54.09 ±7.01孕前 BMI(kg/m2) 21.79 ±2.75*20.61 ±2.51

2.2 各餐次摄入量及其构成比与GDM之间的关系

GDM组与正常组比较，在中餐供能比、其他类食物的摄入量及其供能比三方面差异有统计学意义(P＜0.05);而在早餐、早餐供能比、中餐、晚餐及晚餐供能比等方面差异无统计学意义(P＞0.05)。见表2。

表2 2组各餐次摄入量及其构成比比较 ±s

表2 2组各餐次摄入量及其构成比比较 ±s

注:与正常组比较，*P ＜0.05

指标 GDM组(n=117) 正常组(n=822)早餐(g)518.44 ±248.16 516.82 ±261.48早餐供能比(%) 25.47 ±9.26 23.85 ±9.49中餐(g) 678.44 ±311.29 749.42 ±307.78中餐供能比(%) 32.46 ±10.03 34.80 ±13.03*晚餐(g) 624.77 ±322.55 668.90 ±293.88晚餐供能比(%) 29.48 ±9.91 30.61 ±9.86其他(g) 240.98 ±60.24 222.06 ±71.43*其他类供能比(%) 12.50 ±4.37 10.95 ±4.35*

2.3 三大营养素摄入量及热能供给比与GDM之间的关系 GDM组蛋白质摄入量、蛋白质供能比、脂肪摄入量，与正常组比较差异无统计学意义(P＞0.05);而脂肪供能比、碳水化合物摄入量及其供能比与正常组比较差异有统计学意义(P＜0.05)。见表3。

表3 GDM组与正常组三大营养素摄入量及热能供给比比较 ±s

表3 GDM组与正常组三大营养素摄入量及热能供给比比较 ±s

注:与正常组比较，*P ＜0.05

指标 GDM组(n=117) 正常组(n=822)蛋白质(g)298.70 ±110.42 308.77 ±103.21蛋白质供能比(%) 14.42 ±3.21 14.31 ±2.91脂肪(g) 705.36 ±260.42 679.88 ±232.49脂肪供能比(%) 34.68 ±8.87* 31.87 ±8.10碳水化合物(g) 1059.37 ±435.21* 1171.28 ±388.09碳水化合物供能比(%) 50.88 ±10.02*53.75 ±8.80

2.4 不同类食物的摄入量与 GDM之间的关系

GDM组谷类、水果类、肉禽水产类、其他类等的摄入量低于正常组，而豆类及其制品、蔬菜、蛋类、奶类等的摄入量均高于正常组，但2组差异均无统计学意义(P＞0.05)。见表4。

表4 2组不同类食物摄入量比较g，±s

表4 2组不同类食物摄入量比较g，±s

指标 GDM组 正常组谷类296.71 ±130.55 319.65 ±121.13豆类及其制品 94.10 ±260.09 82.65 ±123.35蔬菜 231.38 ±152.05 218.06 ±143.52水果 269.11 ±220.43 315.14 ±426.97肉禽水产类 175.88 ±132.22 182.60 ±132.48蛋类 65.38 ±40.56 61.96 ±46.59奶类及其制品 215.95 ±161.70 196.44 ±161.94其他75.37 ±66.47 82.87 ±78.17

2.5 24 h营养素摄入量与GDM之间的关系 GDM组与正常组比较，碳水化合物、钾、维生素C及烟酸的每日摄入量差异有统计学意义(P＜0.05)。在其他方面如总能量、蛋白质、脂肪、胆固醇、铁、硒、铜、磷、钙、维生素A、维生素B、维生素E、叶酸、碘等营养素的摄入量差异无统计学意义(P＞0.05)。见表5。

表5 2组24 h营养素摄入量比较 ±s

表5 2组24 h营养素摄入量比较 ±s

注:与正常组比较，*P ＜0.05

指标 GDM组(n=117) 正常组(n=822)能量(kal)2 065.83 ±620.62 2 153.50 ±561.63蛋白质(g) 74.62 ±27.65 76.92 ±25.59脂肪(g) 78.30 ±29.00 75.40 ±25.77碳水化合物(g) 277.14 ±112.29* 304.13 ±99.94胆固醇(mg) 562.62 ±291.84 543.35 ±297.54钙(Ca)(mg) 720.14 ±430.38 776.49 ±523.82铁(Fe)(mg) 24.88 ±17.49 28.21 ±19.22锌(Zn)(mg) 12.75 ±5.94 13.43 ±5.73硒(Se)(μg) 53.79 ±28.22 55.52 ±30.71铜(Cu)(mg) 2.47 ±1.90 2.64 ±1.93锰(Mn)(mg) 5.90 ±3.02 6.52 ±4.62镁(Mg)(mg) 322.20 ±154.46 348.07 ±166.08钠(Na)(mg) 745.57 ±687.87 796.66 ±666.86钾(K)(mg) 2 070.03 ±896.90* 2 264.45 ±1114.03磷(P)(mg) 1 162.11 ±419.42 1 206.12 ±424.47 VitA(μg) 727.72 ±765.45 760.37 ±1226.88 VitE(mg) 26.61 ±14.24 27.27 ±13.33 VitB1(mg) 1.14 ±0.63 1.15 ±0.68 VitB2(mg) 1.38 ±0.80 1.41 ±1.08 VitC(mg) 97.48 ±74.05* 115.69 ±136.52烟酸(mg) 15.31 ±8.19* 16.91 ±8.07叶酸(μg) 212.48 ±181.96 218.64 ±222.17碘(μg)20.08 ±21.00 22.04 ±25.77

2.6 蛋白质来源与GDM之间的关系 GDM组所有蛋白质来源摄入量均低于正常组，在各供能比方面只有动物来源蛋白稍高于正常组，植物性蛋白及其他类蛋白的供能比则均低于正常组，但差异均无统计学意义(P＞0.05)。见表6。

表6 2组蛋白质来源及其构成比比较 ±s

表6 2组蛋白质来源及其构成比比较 ±s

指标 GDM组(n=117) 正常组(n=822)动物蛋白(g)38.38 ±18.99 39.11 ±20.01动物蛋白构成比(%) 50.87 ±15.05 49.22 ±14.19豆类蛋白(g) 4.69 ±10.03 5.00 ±6.83豆类蛋白构成比(%) 5.67 ±9.40 6.25 ±7.84其他植物性蛋白(g) 31.59 ±16.04 33.08 ±12.52其他植物性蛋白构成比(%)43.38 ±14.20 45.06 ±20.60

2.7 脂肪来源与GDM之间的关系 GDM组在动物性脂肪摄入及其构成比、单不饱和脂肪酸构成比、饱和脂肪酸构成比方面低于正常组，其植物性脂肪摄入量及其构成比、单不饱和脂肪酸摄入量、多不饱和脂肪酸摄入量及其构成比及饱和脂肪酸摄入量则高于正常组，但2组差异均无统计学意义(P＞0.05)。见表7。

表7 2组脂肪来源及其构成比比较 ±s

表7 2组脂肪来源及其构成比比较 ±s

指标 GDM组(n=117) 正常组(n=822)动物性脂肪(g)34.88 ±20.88 35.80 ±19.76动物性脂肪构成比(%) 43.84 ±15.25 45.46 ±15.27植物性脂肪(g) 42.91 ±19.17 39.82 ±16.28植物性脂肪构成比(%) 56.19 ±15.24 54.52 ±15.25单不饱和脂肪酸(g) 11.21 ±5.18 11.19 ±5.30单不饱和脂肪酸构成比(%) 14.72 ±5.27 15.32 ±6.13多不饱和脂肪酸(g) 18.06 ±8.72 16.56 ±6.96多不饱和脂肪酸构成比(%) 23.86 ±9.14 22.81 ±8.27饱和脂肪酸(g) 49.13 ±23.26 47.74 ±22.01饱和脂肪酸构成比(%)61.42 ±13.30 61.89 ±12.63

2.8 钙来源与GDM之间的关系 GDM组与正常组比较，植物性钙摄入量及其构成比、奶钙构成比等方面差异有统计学意义(P＜0.05)。而在动物性钙摄入量及其构成比及奶钙摄入量方面差异无统计学意义(P＞0.05)。见表8。

表8 2组钙来源及其构成比比较 ±s

表8 2组钙来源及其构成比比较 ±s

注:与GDM组比较，*P ＜0.05

指标 GDM组(n=117) 正常组(n=822)植物性钙(mg) 341.61 ±325.44 416.18 ±408.97*植物性钙构成比(%) 48.08 ±23.56 53.36 ±24.14*动物性钙(mg) 98.37 ±116.67 97.57 ±139.45动物性钙构成比(%) 14.38 ±13.11 14.51 ±14.71奶钙(mg) 279.55 ±238.91 265.82 ±309.59奶钙构成比(%) 37.17 ±23.63 32.35 ±24.03*

2.9 铁、锌来源与GDM之间的关系 GDM组肉类铁摄入量及其构成比、非肉类铁的摄入量、动物性锌的摄入量、非动物性锌的摄入量及其构成比方面均低于正常组，而其非肉类铁构成比、动物性锌构成比则稍高于正常组，但2组比较差异均无统计学意义(P＞0.05)。见表9。

表9 2组铁、锌来源及其构成比比较 ±s

表9 2组铁、锌来源及其构成比比较 ±s

指标 GDM组(n=117) 正常组(n=822)肉类铁(mg)3.32 ±4.45 3.69 ±5.78肉类铁构成比(%) 13.60 ±13.22 13.77 ±12.23非肉类铁(mg) 21.51 ±16.87 24.80 ±18.53非肉类铁构成比(%) 86.40 ±13.22 86.06 ±12.71动物性锌(mg) 5.14 ±3.49 5.49 ±4.72动物性锌构成比(%) 40.12 ±15.91 38.98 ±19.60非动物性锌(mg) 7.60 ±4.49 8.10 ±3.73非动物性锌构成比(%)59.88 ±15.91 61.34 ±15.36

3 讨论

本次调查发现GDM的发病率为3%，低于魏玉梅等［1］报道的6.6%的中国平均发病率，这可能与本次调查只是随机抽取了在江苏省人民医院产科建大卡的孕妇，其中有较多外地进入及二次妊娠等未建大卡孕妇没有囊括其中有关。

本次调查发现GDM孕妇的年龄显著大于正常组，显示年龄与GDM的发生有关，年龄越高其发生GDM 的风险性越高，这与 Amann等［2，3］的报道相符。考虑是因为年龄越大其胰岛素受体与胰岛素的亲和力降低或胰动脉硬化引起胰腺缺血等造成的［4］。另外，GDM孕妇的孕前体重、孕前BMI与正常组比较有明显差异，提示孕前肥胖是GDM的高危因素之一，此差异在 Harder等［5，6］的报道中也有指出。

GDM组中餐供能比低于正常组，除三餐外的其他食物摄入量及其供能比高于正常组，提示GDM孕妇各餐次食物摄入量分配不合理，应适当增加中餐的摄入量，减少各餐间零食类食物的摄入量。产科常规建议GDM患者少量多餐，每天5～6次进食，热量分配早餐20%，早点5%，午餐35%，午点5%，晚餐30%和晚点5%。避免吸烟、饮酒等不良生活习惯。在巨营养素摄入量及供能方面，GDM组的脂肪供能比高于正常组，碳水化合物摄入量及其供能比低于正常组。2组间比较脂肪来源、铁来源、锌来源差异无统计学意义(P＞0.05)，这与国内外有关报道不符。Bo 等［7，8］报道饮食中摄入脂肪总量、饱和脂肪酸的量与GDM发生呈正相关，而多不饱和脂肪酸的量与GDM呈负相关，对GDM孕妇再次怀孕时是否复发调查表明摄入过量的脂肪会增加GDM复发的风险，摄入多不饱和脂肪酸较高，饱和脂肪酸较低的孕妇复发的概率较低。Dornhorst等［9］1997年报道高脂肪饮食通过增加热量摄入增加体重或者影响胰岛素敏感性，或者单纯通过相应减少碳水化合物的摄入对糖耐量产生不利影响。Tina等［10］通过实验证明增加100千卡的碳水化合物摄入结果糖耐量受损(IGT)的发生率降低12%，GDM的发生率降低9%。在用脂肪替代碳水化合物作为能量摄入后，IGT与GDM的发病率明显增高。在摄入能量等同的情况下，增加碳水化合物的量减少脂肪的量会明显降低IGT的发生。而增加碳水化合物的量不减少脂肪的量在没有控制总能量摄入的情况下，IGT与GDM的发生率提高。此外，Carroa等［11］经过实验证实胆固醇摄入是GDM发生的独立危险因素，它参与GDM的发病机制。2004年Lao等［12］发现对妊娠期贫血女性进行铁补充提高铁储备与GDM的发病有关，缺铁性贫血的孕妇发生GDM的概率降低是铁缺乏、营养不良，孕期增重较少的综合作用结果。在本次调查中未显示此几类营养素摄入水平与GDM的发病相关，结果的差异可能与国内外饮食方式、食物种类、烹饪方式的差异及膳食营养素摄入数据收集方法的不同有关。在微量元素摄入方面，GDM组钾、维生素C、烟酸低于正常组，植物性钙摄入量及其构成比低于正常组，奶钙构成比高于正常组，考虑可能与微量元素参与细胞内氧化应激等作用有关。

GDM发病危险因素较多，其机制至今尚未研究明了，饮食因素与GDM的相关性是近几年研究比较多的问题，而GDM的控制首选的也是饮食控制，如何对孕妇的膳食进行合理指导，避免不良妊娠结局的发生至关重要，这也需要进行一个大范围大样本量的调查，期待能够更加合理的制定孕期膳食食谱，改善母婴结局。

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