基于AHP-EVM模型的科技期刊编辑能力评价研究

■王金萍 杨连生 杨 名

1）大连理工大学公共管理与法学学院，辽宁省大连市凌工路2号 116024

2）中国青年政治学院，北京市西三环北路25号 100089

作为科技期刊编辑出版工作的直接参与者和组织者，编辑的能力和素质是决定科技期刊质量和学术水平高低的关键所在[1]，因此，建立合理有效的科技期刊编辑能力评价模型对于科技期刊杂志社客观评价编辑从业水平并以此为依据选拔和考核编辑来说尤为重要[2]。目前已有一些学者开展了对科技期刊编辑能力的评价研究，如：杨琦在建立学术期刊编辑综合素质评价指标体系的基础上，运用灰色系统理论建立了期刊编辑综合素质评价模型[3]；陈石平和陈雯兰运用层次分析法按照思维能力、社会能力、职业能力和科研能力等准则构建了编辑能力的层次结构模型，并给出对编辑能力进行打分评价的实例指标[4]；王健东从思想品德、知识水平、工作能力和工作业绩四方面建立了科技期刊编辑能力的评价指标体系，在此基础上建立了模糊综合评价模型以实现对科技期刊编辑人才进行科学地评价[5]；刘洁等从编辑素质、创新能力、编辑工作量、编校差错率、学术科研能力等方面建立学报编辑能力评价准则，在此基础上应用层次分析法构建学报编辑评优模型[6]。可以看出当前科技期刊编辑能力的评价模型一般将科技期刊编辑能力分解为若干类型的评估指标，采用专家评估手段获得各指标评价值，然后采用诸如灰色关联法、层次分析法、模糊综合评价法等方法对评价指标数据进行处理，从而实现对科技期刊编辑能力的评价。这些评价方法以当前比较成熟的统计模型为基础，具有明显的解释性。但评价权重确定具有较强的主观性，加之一些评估模型缺乏对评价指标之间的信息重叠进行处理，使得这种建立在传统统计模型基础上的科技期刊编辑能力评价模型的应用受到限制[7]。本文将层次分析法和熵值法有机结合，提出一种AHP-EVM评估模型，对科技期刊编辑能力进行评价，为科技期刊编辑的职称评定、各种评优活动提供科学依据，从而有利于进一步保障科技期刊质量、提升科技期刊影响力。

1 AHP-EVM模型建构

（1）建立层次结构模型

在用层次分析法研究问题时，首先要根据问题的因果关系将相关因素分解成若干层次。通常分解为目标层（最高层）、准则层（中间层）和项目层（最低层），当某个层次包括的因素较多时，可将该层次进一步划分为若干子层次[8]。

（2）构造判断矩阵

定义 1 如果 A=（aij）n×n满足条件：

①aij＞0 ②aij=1/aji③aii=1

则矩阵A=（aij）n×n称为判断矩阵。判断矩阵A是正负反矩阵，它被用来描述n个因子X=｛x1，x2…，xn｝进行对比判断后对事件的影响大小关系。

（3）层次单排序及一致性比较

定理1：（perron定理）设n阶方阵A＞0，λmax为A的模最大的特征值，则有：

①λmax必为正特征根，而且它对应的特征向量为正向量；

③λmax为A的单特征根。

推论 1：n 阶正互反矩阵 A=（aij）n×n的最大特征根λmax＞n，当且仅当A为一致时，λmax=n。

根据线性代数有关理论：正互反矩阵A的特征值可作为衡量同一层次中每个因素对上一目标的影响中所占的比重，A的最大特征值与权向量的“和法”计算公式为：

根据推论1，当A不一致时，λmax＞n，在AHP中，A的不一致必须控制在一定的允许范围内，Saaty定义了随机性指标：

（4）建立指标矩阵并规范化

设对象集 Ai（i=1，2…，m） 在指标 Sj（j=1，2，…，n） 下取值 aij，得到指标矩阵 A=（aij）m×n，由于各指标的量纲不同，为便于比较，对指标矩阵进行规范化处理。

令：

得到规范化指标矩阵 X=（xij）m×n。

（5）计算第j个指标下第i个地区在该指标中所占的比重

（6）计算第j个指标的信息熵值[9]

（7）计算第j个指标的差异系数

（8）计算各指标的权重

（9）计算综合评价值

以Fi的大小作为决策准则，Fi最大表明能力越强。

2 应用实例

现某科技期刊杂志社需要对三位编辑能力进行职务晋升考核，根据对选择基准因素的分析，评价指标主要包括写作能力、学术能力、组织能力、编校能力、社交能力、外语能力[10]。这里本文应用AHP-EVM模型对其进行实证分析。

（1）建立层次结构模型

由题意知科技期刊编辑能力为评价的目标层，六个选择基准因素作为六项评价指标构成准则层，三个备选编辑构成对象层，如图1所示。

图1 科技期刊编辑能力层次结构图

（2）确定对象层在六项风险因素指标中的权重系数

由科技期刊杂志社决策管理层组成专家委员会，根据三个被选编辑对象在六项因素指标下的影响程度进行两两比较，确定评分值，构造判断矩阵。根据式（1）、式（2）和式（3），可以计算出各被选对象对准则层的重要度权重以及一致性检验参数，具体见表1-6所示。

表1 写作能力的层次单排序

表2 学术能力的层次单排序

表3 组织能力的层次单排序

表4 编校能力的层次单排序

表5 社交能力的层次单排序

表6 外语能力的层次单排序

（3）应用熵值法进行综合评价

由于各选择基准因素指标的数值越大越好，运用公式（4）转化为规范化指标矩阵，计算结果见表7。

表7 层次分析法结果汇总及规范化矩阵

由公式（5）、（6）、（7）、（8）可以得到各指标的权重，在此基础上进一步根据公式（9）可得到各对象的评价值，计算结果分别如表8、表9所示。

表8 各指标权重

表9 评价结果

由表9可知，编辑A的评价值最大，其次为编辑B，编辑C的评价值最小，说明编辑A的综合能力最强，其次为编辑B，编辑 C的综合能力相对最差。

4 结论

科技期刊编辑能力评价是一个非常复杂的系统工程，其不确定性与诸多因素相关，现有研究采用的灰色关联法、层次分析法、模糊综合评价法等评价模型都是以当前比较成熟的统计方法为基础，由于存在严格的前提条件，在评估中的各种权重确定具有较强的主观性，而且将各种评价指标之间的复杂、非线形关系简单化了，从而使得这种建立在传统统计方法基础上的科技期刊编辑能力评价模型的应用受到限制。基于现有研究的不足，为使科技期刊编辑能力评价更为科学和有效，本文将层次分析法和熵值法有机结合，构建了科技期刊编辑能力的AHP-EVM评价模型，在此基础上依据写作能力、学术能力、组织能力、编校能力、社交能力和外语能力这六类评价基准因素对某科技期刊杂志社三位进行职务晋升考核的编辑能力进行优劣划分和有效排序，研究发现，这种方法有效的结合了层次分析法和熵值法的特点，没有对指标采用权重，并且优化过程直观、简单，可达到最佳综合决策的效果，从而减少了主观性又不失科学性、合理性。该模型的建立为合理评价科技期刊编辑能力提供了具体的决策方法和依据。

[1]屠晶，王桂香，徐俊梅，等.新时期科技期刊编辑应具备的素质与能力[J].长江大学学报（社会科学版），2014，37（8）：233-234.

[2]赵鸥.科技期刊编辑的评价能力[J].喀什师范学院学报，2006，27（5）：102-104.

[3]杨琦.基于灰色关联分析的学术期刊编辑综合素质评价系统的设计与运用[J].科技与出版，2003，22（5）：3-6.

[4]陈石平，陈雯兰.应用层次分析法建立科技期刊编辑能力评价模型[J].中国科技期刊研究，2012，23（3）：208-211.

[5]王健东.科技期刊编辑人才评价指标体系构建[J].河北工程大学学报，2011，28（2）：126-129.

[6]刘洁，高佳，王绿.基于AHP的高校学报编辑评优[J].西安科技大学学报，2013，33（4）：494-498.

[7]虞晓芬，傅玳.多指标综合评价方法综述[J].统计与决策，2004，20（11）：119-121.

[8]叶义成.系统综合评价技术及其应用[M].北京：冶金工业出版社，2006.

[9]Shannon CE，A Mathematical Theory of Communieation[J].Bell System Technical Journal，1948，11（27）：379-429.

[10]巴红静，刘艳.数字化转型期学术期刊编辑能力研究[J].大连海事大学学报（社会科学版），2014，13（6）：121-124.