大数据时代下新闻的发展途径分析

2015-03-20林凌

传播与版权 2015年2期

林凌

大数据时代下新闻的发展途径分析

林凌

[摘要]在网络媒体与自媒体的发展普及和渗透下，全球社会进入了一个崭新的“大数据时代”。在大数据时代下，任何的信息、事物皆可被量化，并以数据形式准确地表达出来，这带来了全球数据量的爆发式增长，人们无时无刻不是生活在数据当中，各个社会领域深受大数据时代所带来的变化影响，新闻行业也不例外。在大数据时代下，新闻行业应当及时调整发展途径，跟随“数据潮流”，以获得长远有效的发展。本文基于作者自身的实际工作经验以及对大数据时代的分析认识，主要就新闻在大数据时代下的发展途径提出了部分探讨性建议。

[关键词]大数据时代；新闻；发展途径

[作者]林凌，福建省福州广播电视台。

近几年来，“大数据（big data）”一词的出现频率越来越高，简单来说它所指的是非常巨量的数据。不用做任何的研究分析我们都可以感觉到，如今我们生活中的数据量越来越大、数据种类越来越多、数据分析利用也越来越快，这就是大数据时代来临的一个直观表现。在大数据时代下，社会的方方面面都受到了影响，作为新闻行业，必须要在当前做出发展途径调整，积极应对大数据时代带来的变化。

一、大数据的基本特点

在大数据时代下，任何的事物、信息都可以被量化，所以数据来源非常广阔，那么大数据到底具有哪些特征？

（一）数据量巨大

数据量巨大是大数据的首要特征，如果用计量单位来衡量的话，至少是P，即1000TB，很难直接形容1P的数据容量到底有多少，总之其数据量是非常惊人的。

（二）数据类型多

大数据几乎包括了任何的数据类型，除了传统的文字、数字之外，地理位置、图片、音频、视频等，均是大数据所包含的数据类型，几乎不受任何的限制，所以在大数据时代下做新闻，可以使新闻更加立体化、全面化。

（三）价值密度低

虽然大数据所包含的数据量与数据种类是非常多的，但是不一定所有的数据都具有实用价值，客观来说其中甚至包含完全无用的数据或是错误的数据，因此大数据的价值密度低。但这并不影响人们对大数据中有用数据的挖掘与利用，只要借助计算机，运用科学的算法，就能从大数据当中提取出最具价值的数据信息。

（四）时效高

得益于网络的开放与高效，大数据中的数据时效性是非常强的，可以说数据产生的同时，就已经被包含在了大数据当中。

通过对大数据基本特点的分析，可以让我们在探讨大数据时代下新闻的发展途径时，更加具有依据与针对性。

二、大数据时代下传统新闻面临的困境

（一）数据收集困难

传统新闻的数据信息来源途径较窄，需要记者或编辑人员进行多方的协调、采访才能获取到，这虽然能够保证数据的真实性、可靠性，但是效率却非常低，甚至需要付出高昂的“信息费”。

（二）对数据信息的整合费时费力

在传统的新闻工作当中，数据信息到手后，还需要进行数据信息整合，剔除其中与新闻报道无关的数据内容，保留并突出与新闻报道有关的数据，工作量巨大，费时费力。

（三）对数据信息的收集与分析不够全面、深入

传统新闻由于受数据信息来源的限制，所以数据的收集往往不够全面，再加上计算能力、计算方法的限制，所以很少有新闻报道可以对数据信息做出深入的分析，这就导致数据信息的价值在新闻报道中得不到充分的利用。

三、大数据时代下新闻的发展途径

（一）加强与第三方机构的合作

什么是第三方机构？只要能够产生、获得并提供出对新闻报道有价值的机构，都可以看作是第三方机构，如某个以网络数据信息收集为主要功能的网站、搜索引擎等，还有政府部分的各种调研机构，他们都能够第一时间获得有价值的数据，这些数据在新闻报道中都可以得到有价值的利用。同时，还可以组建新闻媒体自身的数据新闻机构，专门用于从网络中收集、分析有价值的

数据，并应用于新闻报道，也可以针对某一个新闻进行跟踪式的数据收集，不断在新闻报道中更新数据变化。如澳大利亚全国广播公司（ABC）的一个数据新闻团队通常由7类人构成，包括一个网页开发及设计人员，一个主编记者，一个专长于数据采集、分析与整理的兼职研究员，一个兼职初级记者，一个制作人顾问，一个专长于数据挖掘、图形可视化以及其他先进的研究技巧的学术顾问，一个提供ABC跨平台支持的项目经理。其中，研发人员的技术和建议，及设计师的可视化处理技术构成了每一个数据项目的核心组成部分。

（二）让新闻数据从网络中来，回到网络中去

网络是一个数据资源的大宝库，广袤社会、大千世界的所有信息内容都以数据的形式保存在网络中，所以新闻报道能够用到的很多数据都可以在网络中通过搜索与挖掘得到。但大数据时代下的新闻仅能从网络中获得数据还不够，要将选择、提炼、整理后的数据重新放回到网上才算完整。所以，不论大小的各个新闻媒体都应当在网络中建设一个自己的新闻报道平台，将零散的数据从网络中收集下来，经过专业化的分析与新闻编辑后，再重新通过网络新闻报道平台将数据发布出去，让新闻数据从网络中来、回到网络中去，这就能够获得很多年青新闻受众的支持，对于新闻媒体的长远可持续发展来说意义重大。例如，当前包括央视在内的诸多新闻媒体，都在网络上开发建设了自身的新闻平台，这受到了很多受众的追捧与喜爱。

（三）有效地将数据与社会现实结合在一起

新闻既要利用鲜活的采访方式、质朴的纪实性文字图片，又要利用先进的计算机软件、数据算法，做好专业化的数据调查和数据分析，这样才能在新闻报道的过程当中产生一种权威性与影响力，带给受众一种新闻专业化、个性化的感觉，更容易建立起受众对新闻的信任与依赖性，提升新闻的品牌形象和公信力。在客观分析梳理采访数据的基础上，新闻工作人员要跳出单纯的数据调查报告的局限，有效地将数据与社会现实结合在一起，广开思路，综合运用各种报道方式进行有点有面的新闻报道，将各种新闻信息资源整合利用。例如，2012 年3月，荷兰数字文化组织SETUP开展了一个名为“黑客马拉松”的项目，邀请数据团队与记者广泛合作，围绕犯罪行为、健康、运输、安全、老龄化和能源等热门话题展开数小时的讨论，寻找最佳的数据故事和可视化呈现方式。

（四）合理地展示和利用数据

新闻媒体不仅要客观展示专业化数据，还要选择具备新闻价值的数据，要运用更灵活的手段传播数据，使数据的表达更生动形象，增强新闻的可读性。第一，数据表达要简单，尽量使用简洁的数据形式；第二，数据表达要形象，通过配上图表、运用透明背景等方式，生动分析数据背后的信息；第三，展现数据背后的生活气息和人情味，反映典型事件和人物，展现富有感染力的细节。例如，在关于2011年日本海啸核泄漏的报道中，为更好地向德国受众解释这件事情的影响，德国Zeit在线积极寻找创新的新闻生产方式。他们首先以问题为导向：在德国有多少人住在核电站附近？又有多少人住在核电站方圆30千米以内？紧接着用一张互动地图展示了如果相似的情况发生在德国，有多少人会被疏散。其结果是：可视化的数据新闻表现形式给网站带来了超乎想象的访问量，并通过社交媒体病毒式扩散开来。

（五）准确辨别数据真假与价值

大数据时代下的新闻必须要以数据为重，但利用数据来做新闻的一个最重要前提是对数据真假与价值的准确辨别。虽然当前有诸多的途径能够获得新闻制作所需的数据，但这并不意味着所有的数据都客观、准确、真实、可用，为了保证数据的真实性、准确性，维护新闻的权威性，就必须要对数据的真假与价值进行辨别，如果错误的将假数据应用到了新闻当中，就可能会带来非常严重的后果，还会导致新闻的权威性受损，流失大量的新闻受众。另一方面，还要重视辨别数据的价值，不要在新闻当中应用一些过时或无意义的数据，这只会浪费资源，无法对社会的发展与受众的生活起到引导作用。对数据真假与价值的辨别可以首先利用计算机数据软件来进行一次筛选，然后再由工作人员对筛选出来的数据进行更加细致的人工筛选，最终筛选出来的数据才能够被应用到新闻当中，而不能一得到数据就立即不问所以地在新闻中展示出来。