警用信息系统的大数据技术应用

□周 君

大数据技术(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。在维克托·迈尔－舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V 特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。大数据在当今时代运用非常广泛，在此背景下，警用信息采集的数据化，且运用大数据技术进行分析运用，有着非凡的意义。

一、警用信息系统的大数据技术应用——理念及架构

警用信息，广义的范围包括与警务活动(警务活动是警察和警察机关履行自己法定职责时所开展的业务与勤务活动的总称)相关及随警务活动产生的所有相关信息，包括警用地理信息、人员信息、案件信息、车辆信息、执法业务信息等所有相关信息。其信息的庞大、高速、多样、价值，符合大数据的信息特点。传统的警用信息多数为台帐信息、口袋信息、脑袋信息，即多数警用信息采取台帐记录、笔记本记录或者采用脑记的方式，这就导致了警用信息采集庞杂无序、分析处理断层，大量的数据失真及流失，效率低下，使用率不高，且传统方式致使警用信息无法实现及时的更新，由此对警务活动产生负面的绩效。结合大数据技术特点和警用信息的特点，本文就此提出了多维合一的概念，以解决采用大数据技术方式数据化的采集、分析及处理警用信息，从而为警用信息采集、分析及处理提供一种新方式，使之更为高效、精准、合理。

以大数据技术对警用信息进行采集、分析及处理，首先要使警用信息数据化，继而对该数据进行分析处理。本文所指的多维合一是指以地理信息的经纬度为一，所有相关数据为维，将所有的相关数据都采集到该经纬度上，并对此进行分析、处理的一种大数据技术运用方式，以此为方式建立一个警用信息系统。经纬度就像人的指纹一样，有其的唯一性，而该经纬度附带的是多样性的，就警用信息而言，本文将其分为三类，一是警用基础信息，包括该经纬度所居住的人群，该经纬度发生的案件，该经纬度经过的车辆、住宿信息等等;二是随之产生的警务信息，包括警用基础信息的采集，该经纬度的接处警及案件办理信息、执法流程信息等等;三是结合上述两者产生的绩效信息及对绩效的测评。具体而言，建立一个警用信息系统，以电子版地理信息作为蓝图，对每个经纬度进行信息采集，就某个经纬度而言，该经纬度居住的人员身份等信息采集后进行电脑录入。如该经纬度发生一起盗窃案，随之会在该系统产生一个警情及案件信息。在多维合一的大数据技术下的警用信息系统中，该经纬度该时间内的所有相关信息会随之进入系统，侦查员可对上述数据进行分析处理进而对案件进行破获，破获后相关案件执法流程情况也由此而产生。最终终端对该经纬度信息是否采集，案件破获情况，执法流程等形成一个绩效考核，从而完成对警用信息全面考核。

二、警用信息系统的大数据技术应用的手段

大数据技术的特点是庞大、高速、多样、价值，决定了警用信息系统大数据技术应用的方式应从如何搜集数据，如何从庞大、高速、多样的数据中提取出有价值的数据入手，本文提供以下方式对警用信息系统的数据进行处理:

(一)信息搜集以电子地图为基础。以经纬度为基准，将现实社会中的房屋、道路、人口、基础设施等数据以多维合一方式全部录入到电子地图对应的经纬度上，实现现实社会电子化、虚拟化，以达到警用信息系统尽可能有规律、科学存储所有与警务活动的相关数据，最终形成海量数据。

(二)采取智能化分析为主的数据分析方式。由于警用信息系统包含了海量的数据，因此应以数据后台智能化分析为主，例如某路段发生一起飞车抢夺案，侦查员在系统的电子地图和案发时间段内，后台通过交警监控卡口的数据智能化分析提供出该路段符合特征的相关车辆，侦查员通过进一步进行甄别，可快速锁定犯罪嫌疑人进而破获案件。

(三)采取模糊搜索方式为辅的数据分析方式。很多时候侦查员在办理案件中，往往只是掌握某一方面的特征，而警用信息系统的庞大数据中，往往很有可能已经采取到了相关信息，因此通过模糊搜索的方式，让系统后台进行相关条件的模糊查询，往往能更有效地利用警用信息系统涵盖的数据。例如，就因案件需要调取某地区的监控，传统方法只能实地走访，但通过警用信息系统，可以直观地在电子地图上展示并可直接观看该地区监控。

(四)采取非标化方式对数据进行采集分析处理。传统的数据采集都是标准化的，采集数据时先设置标准格式后数据采集，从而使得数据的分析处理也只能是标准化应用。非标化方式的是指对部分数据的采集可以非标准化，比如对具体某人周围群众的反映，采集信息时可采用日志的方式对该人进行记录，如果周围群众反映此人早出晚归且花钱大手大脚，警务人员可对此进行记录添加，此后数据分析时，应用模糊搜索的方式即可查询到此类人员的相关信息。

三、警用信息系统大数据技术应用的特点

以大数据技术为方式结合多维合一形成的警用信息系统，克服传统警用信息无序、断层、失真等弊端，其主要特点有以下五点:

(一)数据量丰富。结合经纬度，该经纬度上所有与警务活动相关的信息都应得到采集，其中应采集项包含了人员、通讯、车辆、场所、警情案件、监控等公共设备所有相关信息，当系统每个经纬度上所有上述信息汇总到警用信息系统中后，形成了极为庞大、数据量丰富、且能高效利用的数据库。

(二)数据展示简易直观。传统的警用信息数据由于其采集存储方式等的限制，使警用信息无序、断层，采用大数据技术、结合多维合一的警用信息系统，可以直观地在电子图上展示出所有的警用信息，包括该经纬度上或者附近的居住的人员、发生的案事件、公共设施等，为进一步分析处理提供了便利。

(三)数据分析智能化精准化。由于所有的警用信息数据都进行了数据化，并录入电脑，进而通过电脑终端可以对上述数据利用预先植入的程序进行精准化分析，从而更为简便，为警务活动提供更为科学的指引。例如，某时间段扒窃类案件高发，经过警用信息数据分析，可以快捷分析出扒窃类高发的区域，进而为巡逻及便衣伏击等提供精确的防范打击位置。

(四)数据更为实时动态。警用信息系统大量的数据都是由电脑自动导入并进行统计分析的，例如采集数、案发数、破案数、绩效数等，系统终端可实时动态地对上述数据进行分析，为警务活动提供更为科学的数据。

(五)数据考核更为公开公正。警用信息系统综合的是所有警务活动的数据，通过对每个警务人员的工作量化后，由系统终端进行统计并进行公示，以此达到警务活动考核更为公开公正公平，及激发警务人员最大的工作热情。

［1］ 维克托·迈尔－舍恩伯格．大数据时代［M］．杭州:浙江人民出版社，2013

［2］ 艾伯特·拉斯洛巴拉巴西爆发［M］．北京:中国人民大学出版社，2012

［3］ 涂子沛．大数据:正在到来的数据革命［M］．桂林:广西师范大学出版社，2013