阶梯电价对居民福利的影响

鲁斯琪， 胡文峰

(1.海南大学 经济与管理学院，海南 海口 570228；2.海南大学机电与信息工程学院,海南 海口 570228)



阶梯电价对居民福利的影响

鲁斯琪1， 胡文峰2

(1.海南大学 经济与管理学院，海南 海口 570228；2.海南大学机电与信息工程学院,海南 海口 570228)

摘要：以北京阶梯电价政策为例，通过计量模型检测第一档电价能否覆盖80%的居民，从而使绝大多数居民用电负担不增加，但随着收入水平的提高，居民人均用电量会上升，到达一个临界点后必然要求调整阶梯电价标准，本文通过线性回归预测北京市未来人均用电量变化趋势，分析北京市阶梯电价第一档标准调整的临界点.

关键词：阶梯电价， 居民福利， 节约能源

阶梯电价是通过设计电量分档来对市场进行细分，从而利用价格歧视对不同群体使用不同定价来引导居民节约用电的定价策略.阶梯电价通常有2种形式：一种是递减型的电价，旨在鼓励电力的消费；另一种是递增的阶梯电价，电价随用电量的增加而上升，旨在限制电力消费.随着我国经济社会快速发展，社会用电需求持续增加，发电尤其是煤电对生态环境的压力越来越大，为培养居民良好的用电意识，促进电力资源更加充分合理利用，国家发改委2011年发布《关于居民生活用电试行阶梯电价的指导意见》(以下简称《意见》)，把居民用电分为3档，每档电价标准依次递增，由此正式启动了我国的阶梯电价改革.学者们也对阶梯递增电价的合理性、设置方案等进行了较多讨论.文献[1]论述了我国推行阶梯递增电价的必要性，探讨适合于我国国情的阶梯电价可行方案；文献[2-5]证明了各地按实际情况自行确定每户每月基本生活需求用电数额，合理设置阶梯电价区间数量和价格是有效的；文献[6-7]论述了我国居民阶梯递增电价的分段电量的制定方法.

本文在此前研究的基础上，以北京市为例着重讨论2个问题：1)论证北京市阶梯电价设计是否具有普惠性，并测算其影响系数；2)预测随着收入水平提高的分档标准调整临界点，即当收入提高导致人均用电量提高时，应该在哪些临界点时对阶梯电价的分档标准进行调整.

1现行阶梯电价政策的普惠性分析

为使电价改革向民生倾斜，确保阶梯电价的普惠性，《意见》明确将城乡居民每月用电量按基本用电需求、正常合理用电需求和较高生活质量用电需求分为3档，电价分档递增，并要求价格不变的第一档电量须覆盖80%的居民，如表1所示.

代入2013年人均用电量μ=185.6，设第一档基数为A，则：

求得A=223.85.

由于A<240，所以第一档电量标准可以覆盖超过80%的居民，具备了普惠性，阶梯电价对他们的福利没有影响，但该值已经比较接近与第一档用电量标准240kWh/(户·月)-1，意味着不久的将来现行的第一档用电量将不能够覆盖80%的居民，需要进行调整.

表1　北京市居民生活用电阶梯电价表

数据来源：北京市居民生活用电试行阶梯电价实施细则(2012)

2阶梯电价对居民用电支出的影响系数分析

通过采用影响系数来全面地分析阶梯电价对各档用电量居民的福利影响.假设K为阶梯电价对居民用电支出的影响系数(K=用电支出比之前多出的部分/原来的居民用电支出)，x为居民户年用电量.则：

1) 当x≤2 880时，K=0；

2) 当2 880

K=[2 880*0.488 3+(x-2 880)*0.538 3-0.488 3x]/0.488 3x

=(0.05x-158.40)/0.488 3x

=0.102 4-324.390 7/x

3) 当x>4 800时，

K=[2 880*0.488 3+(4800-2 880)*0.538 3+(x-480 0)*0.788 3-0.488 3x]/0.488 3x

=(0.3x-1 344)/0.488 3x

=0.614 4-2 752.403 6/x

图1　阶梯电价北京市各档居民用电的影响系数

由图1和计算公式可知：

1)K=0，x≤2 880.

2)K=(0,0.081 9)，2 880

3)K>0.081 9，x>4 800.当x=4 968.75时，K=0.1；当x=6 167.85时，K=0.2.

以上结果表明：

1) 对年用电量不超过2 880 kWh的居民户，现行阶梯电价政策不会增加其用电支出，居民福利不受影响.在预期心理的驱使下，居民户会尽可能地将月用电量控制在240 kWh以内，这有利于节约电力资源.

2) 对第二档用电量居民的影响系数最大为8.19%，也就是说居民户用电量达到第二档上限4 880 kWh·(户·月)-1时，用电支出相比于原来的支出增加8.19%，不超过10%，表明居民福利受到一定影响.

3) 当居民户年用电量达到4 968.8kWh，是现行第一档用电量的1.73倍时，用电支出超出现有支出10%，开始对居民福利产生较为明显的负面影响；达到6 167.9kWh，是现行第一档用电量的2.14倍，用电支出超出现有支出20%，开始对居民福利产生明显负面影响.

3北京市阶梯电价第一档标准调整的临界点分析

表2数据显示，随着居民人均收入水平的提高，居民人均年用电量随之提高.当用电量提高到一定程度时，现行阶梯电价对居民福利的负面影响越来越大，第一档用电量将不能覆盖80%的居民，市民必然会要求提高各档用电上限.

表2　北京市人均年用电量和人均收入

数据来源：北京市统计年鉴(历年)

根据北京市居民用电分布函数，临界点与居民人均用电量密切相关，而人均用电量又与人均收入水平密切相关.利用SPSS软件，采用线性回归方法对北京市人均年用电量和人均年收入进行分析(置信度95%)：

Y=0.023 1x+52.17，

Y表示人均年用电量，x表示人均年收入水平.

该回归分析的R2=0.943 5，T检验和F检验均通过，表明Y与x具有良好的线性相关关系，可以采用该方程对未来北京市户均用电量进行预测(按每户3人标准)：

μ=(Y/12)*3=0.005 8x+13.04，

将μ代入第一部分的模型，得到第一档用电量覆盖80%居民的临界值，如表3所示.

表3　北京市户均月用电量预测

结果表明，当人均年收入增加到37 199元，户均月用电量达到202 kWh，覆盖80%居民的第一档用电量上限就达到了240 kWh；当人均年收入水平和人均年用电量继续提高时，要想使第一档用电量继续覆盖80%居民，就必须提高第一档用电量上限.表3也分别给出了对应第一档用电量上限260、280、300 kWh的人均年收入和人均年用电量水平，可以作为第一档用电量标准调整的参考.

4结论

1) 北京阶梯电价的第一档用电量能覆盖80%的居民，可以有效保证绝大多数居民用电支出不受影响，其福利损失为零.同时，在现行的阶梯电价政策下，户均月用电量处于第二档的居民福利受到一定影响，但不明显.只有当居民户年用电量达到4 968.8 kWh，达到第三档用电量时，开始对居民福利产生较为明显的负面影响；达到6 167.9 kWh，对居民福利产生明显负面影响.

2) 人均年收入与人均年用电量有正向关系.预测当人均年收入达到37 199元时，覆盖80%居民的第一档用电量就达到了现行阶梯电价第一档用电量的上限，必须要及时进行调整.本文给出了第一档用电量调整的参考指标.

参考文献：

[1] 张粒子.我国居民阶梯式递增电价制度的探讨[J].价格理论与实践，2010(2)：9-10.

[2] 王慧丰.我国阶梯电价实施状况分析[J].企业改革与管理,2014(3):127.

[3] 施建锁.实施峰谷阶梯电价的计费方法及执行措施[J].能源技术经济,2010,22(7):62-66.

[4] 张昕竹.阶梯定价不如实时定价[J].中国改革,2010(12):32-35.

[5] 李芝娟.北京市居民用电阶梯式电价方案分析[J].科技之友,2012(13):40-42.

[6] 郑厚清,金毅,尤培培.居民阶梯电价的评价与展望[J].能源技术科学,2012(1):6-9.

[7] 张粒子,黄海涛,归三荣.我国居民阶梯电价分段电量制定方法研究[J].价格理论与实践，2010(3)：26-27.

[8] 刘树杰,杨娟.关于阶梯电价的研究[J].中国经贸导刊,2010(10):27-28.

Effects of Ladder-type Price on the Residents Welfare

Lu Siqi1, Hu Wenfeng2

(1. School of Economics and Management, Hainan University, Haikou 570228，China;

2. College of Mechanical and Electrical Engineering, Hainan University, Haikou 570228,China)

Abstract：Taking Beijing as an example, the econometric model is used to detect whether the first gear price can cover 80% of the residents, which does not increase the electricity burden of the vast majority of residents. However, with the increase of income, when per capita household electricity consumption attains one critical point, there will be requirement for ladder-type price standard. In the report, the linear regression was performed to predict the per capita consumption trends of Beijing city in the future, and the critical point of the first gear of ladder-type price in Beijing was analyzed.

Keywords：ladder-type price; residents welfare; energy saving

中图分类号：F 426

文献标志码：ADOl：10.15886/j.cnki.hdxbzkb.2015.0033

文章编号：1004-1729(2015)02-0181-04

收稿日期：------------------------ 2015-01-07基金项目： 海南省自然科学基金项目(713174)

作者简介：鲁斯琪(1992-)，女，云南文山人，2011级金融专业学生.通信作者： 胡文峰(1973-)，男，海南定安人，副教授.E-mail: 448653258@qq.com