冠状动脉慢血流现象的预测因子研究

曹 琦，王 芳，廉哲勋

·论著·

冠状动脉慢血流现象的预测因子研究

曹 琦，王 芳，廉哲勋

目的 探讨冠状动脉慢血流现象(CSFP)的预测因子。方法 选择2012年1月—2014年6月于青岛大学附属医院心血管内科行冠状动脉造影术且心外膜冠状动脉狭窄<30%的患者373例，其中明确诊断为CSFP者190例(观察组)，血流正常者183例(对照组)。CSFP预测因子的分析采用单因素分析及多因素Logistic回归分析。结果 两组患者年龄、收缩压、舒张压、空腹血糖、三酰甘油、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、血小板计数、中性粒细胞计数、嗜酸粒细胞计数、红细胞分布宽度、平均血小板体积、清蛋白、尿酸、肌酐、总胆红素、直接胆红素、间接胆红素、按心率校正后的QT间期(QTc)比较，差异均无统计学意义(P>0.05)；观察组患者男性比例、吸烟率、BMI、血细胞比容、尿素氮、碎裂QRS波(fQRS)发生率均高于对照组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，血细胞比容〔OR=1.069，95%CI(1.017，1.124)〕、fQRS〔OR=14.295，95%CI(6.501，31.437)〕是CSFP的独立预测因子(P<0.05)。结论 血细胞比容、fQRS是CSFP的独立预测因子。

冠状动脉疾病；冠状动脉慢血流现象；影响因素分析；预测

冠状动脉慢血流现象(CSFP)又称“Y综合征”[1]，由Tambe等[2]在1972年首次提出。虽然CSFP已被发现40余年，但目前其发生机制、影响因素等仍未完全明确。有研究认为，性别、吸烟、肥胖、血细胞比容、平均血小板体积、尿酸、尿素氮、肌酐、肾小球滤过率、C反应蛋白、碎裂QRS波(fQRS)等可能是CSFP的预测因子[3-7]，但仍存在较多争议[8-10]，因此，关于CSFP预测因子的研究结论目前尚未达成一致。本研究旨在探讨CSFP的预测因子，现报道如下。

1 对象与方法

1.1 研究对象 选择2012年1月—2014年6月因“胸闷、胸痛”等原因于青岛大学附属医院心血管内科行冠状动脉造影术且心外膜冠状动脉狭窄<30%的患者373例，排除既往心肌梗死、经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后、心肌病、结构性心脏病(如心脏瓣膜病、间隔缺损等)、冠状动脉瘤样扩张、冠状动脉痉挛、严重全身性疾病(如结缔组织病)、束支传导阻滞、心脏永久起搏器植入术后等。所有患者于入院后次日清晨抽取空腹静脉血进行血常规及生化全套检查。

1.2 CSFP诊断标准 冠状动脉造影显示心外膜冠状动脉狭窄<30%，至少有1支冠状动脉分支血管造影剂到达血管末端的时间大于3个心动周期[11]。所有患者中明确诊断为CSFP者190例(观察组)，血流正常者183例(对照组)。

1.3 fQRS诊断标准 心电图显示同一冠状动脉分支血管供血区域至少有2个导联出现额外R波(R′波)或出现R波或S波错折，如胸前导联(V1～V5)、侧壁导联(V5、V6、Ⅰ、avL)、下壁导联(Ⅱ、Ⅲ、avF)、前间壁导联(V1、V2)[12]。需要注意的是，部分患者可在不同区域出现fQRS。

2 结果

2.1 单因素分析结果 两组患者年龄、收缩压、舒张压、空腹血糖、三酰甘油、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、血小板计数、中性粒细胞计数、嗜酸粒细胞计数、红细胞分布宽度、平均血小板体积、清蛋白、尿酸、肌酐、总胆红素、直接胆红素、间接胆红素、按心率校正后的QT间期(QTc)比较，差异均无统计学意义(P>0.05)；观察组患者男性比例、吸烟率、BMI、血细胞比容、尿素氮、fQRS发生率均高于对照组，差异有统计学意义(P<0.05，见表1)。

2.2 多因素Logistic回归分析结果 以单因素分析结果中差异有统计学意义的指标为自变量，以CSFP为因变量进行多因素Logistic回归分析，结果显示，血细胞比容、fQRS是CSFP的独立预测因子(P<0.05，见表2)。

表2 CSFP预测因子的多因素Logistic回归分析结果

Table 2 Multivariate Logistic regression analysis on predictive factors of CSFP

变量βBSEWaldχ2值OR(95%CI)P值性别1 3160 2740 3630 5701 316(0 646，2 680)0 450吸烟0 876-0 1320 3740 1250 876(0 421，1 824)0 724BMI1 0640 0620 0333 6891 064(0 999，1 135)0 055血细胞比容1 0690 0670 0256 8341 069(1 017，1 124)0 009尿素氮1 1370 1280 0693 4291 137(0 993，1 302)0 064fQRS14 2952 6600 40243 76514 295(6 501，31 437)0 000

表1 两组受检者临床指标比较

注：LDL-C=低密度脂蛋白胆固醇，HDL-C=高密度脂蛋白胆固醇，QTc=按心率校正后的QT间期，fQRS=碎裂QRS波；*为χ2值

3 讨论

目前，CSFP的发生机制尚不明确，可能与微血管病变、内皮细胞功能障碍、炎性反应、亚临床动脉粥样硬化及血管解剖结构异常等有关[13]。Wang等[14]研究表明，血细胞比容与前降支校正的TIMI血流帧数(CTFC)呈正相关，血细胞比容增加可能参与了CSFP的病理生理机制，但Demir等[15]却未发现CSFP组与对照组间血细胞比容的差异。本研究结果显示，观察组患者血细胞比容高于对照组，血细胞比容是CSFP的独立预测因子。血细胞比容是血液黏度的重要影响因素，内皮细胞分泌一氧化氮(NO)、细胞黏附分子-1(ICAM-1)等细胞因子的功能异常可导致红细胞变形性降低、血小板聚集性增加及白细胞贴壁、黏附等过程异常，从而导致血液黏度增加[16]；而随着血液黏度增加，微循环血流逐渐减慢甚至停滞，可导致CSFP的发生[17]。

研究表明，CSFP患者P波宽度及P波离散度均增加[18-19]；Guntekin等[20]研究发现，CSFP患者QT间期及离散度较正常人增加；Yilmaz等[7]研究发现，CSFP患者fQRS发生率较高，但fQRS的发生与受累血管数量无明显相关性。本研究结果显示，观察组患者fQRS发生率高于对照组，fQRS是CSFP的独立预测因子。fQRS与心肌活动不同步及心肌传导延迟有关，常由心肌瘢痕或心肌缺血导致。同时，CSFP患者常存在自主神经调节功能异常，患者体内儿茶酚胺水平较正常人增高，迷走神经张力减低，交感神经相对占优势，导致患者静息时心肌耗氧量及冠状动脉血流量增加，易导致冠状动脉血流储备减少。因此，CSFP患者虽然心外膜血管无明显狭窄，但与正常人相比更易出现微循环缺血，而心肌缺血缺氧可导致心肌细胞能量供应障碍。三磷腺苷(ATP)缺乏可影响细胞膜钠钾泵和肌质网钙泵功能，而钠钾泵功能降低可导致细胞膜静息膜电位绝对值降低，膜电位与阈电位差值减小，使细胞膜去极化程度和速度减小，心肌细胞传导性降低；肌质网钙泵功能障碍可导致胞质内钙离子不能及时重摄回肌质网，进而导致心肌细胞2相平台期延长、心肌细胞舒张延迟。上述异常改变均可导致缺血区域心肌活动与正常心肌活动不同步。

综上所述，血细胞比容、fQRS是CSFP的独立预测因子，但本研究为回顾性研究，样本量较小，可能存在混杂因素的影响，代表性稍差，需在今后的研究中开展前瞻性队列研究并增加样本量，以减少混杂因素的影响和更具代表性。

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(本文编辑：鹿飞飞)

Predictive Factors of Coronary Slow Flow Phenomenon

CAOQi，WANGFang，LIANZhe-xun.MedicalSchoolofQingdaoUniversity，Qingdao266003，China

Objective To investigate the predictive factors of coronary slow flow phenomenon(CSFP).Methods From January 2012 to June 2014，373 cases undergoing coronary arteriography were selected in the Affiliated Hospital of Qingdao University，and the degree of epicardial coronary artery stenosis of all of them was less than 30%；thereinto，190 cases who diagnosed as CSFP were served as observation group，and the others as control group.Univariate analysis and multivariate Logistic regression analysis were used to analyze the predictive factors of CSFP.Results No statistically significant differences of age， systolic blood pressure，diastolic blood pressure，fasting blood glucose，TG，TC，LDL-C，HDL-C，blood platelet count， neutrophil count，eosinophil count，red blood cell distribution width，mean platelet volume，albumin，uric acid，creatinine，total bilirubin，direct bilirubin，indirect bilirubin and QTc was found between the two groups(P>0.05)；while male proportion，smoking rate，BMI，haematocrit，urea nitrogen and incidence of fQRS of observation group was higher than that of control group，respectively(P<0.05).Multivariate Logistic regression analysis showed that，haematocrit〔OR=1.069，95%CI(1.017，1.124)〕and fQRS〔OR=14.295，95%CI(6.501，31.437)〕were predictive factors of CSFP(P<.05).Conclusion Haematocrit and fQRS are predictive factors of CSFP.

Coronary artery disease；Coronary slow flow phenomenon；Root cause analysis；Forecasting

山东省科技发展计划项目(2007GG3WZ02053)：冠心病首次介入治疗后非靶血管病变进展的预测研究

266003山东省青岛市，青岛大学医学院(曹琦)；青岛市第三人民医院心内科(王芳)；青岛大学附属医院心血管内科(廉哲勋)

廉哲勋，266003山东省青岛市，青岛大学附属医院心血管内科；E-mail：qingdaocaoqi@163.com

R 541.4

A

10.3969/j.issn.1008-5971.2015.02.004

2014-10-10；

2015-01-20)

曹琦，王芳，廉哲勋.冠状动脉慢血流现象的预测因子研究[J].实用心脑肺血管病杂志，2015，23(2)：10-12.[www.syxnf.net]

Cao Q，Wang F，Lian ZX.Predictive factors of coronary slow flow phenomenon[J].Practical Journal of Cardiac Cerebral Pneumal and Vascular Disease，2015，23(2)：10-12.