基于AHP与模糊评价法的基层公务员培训效果评估

李丙红

（湘潭大学 公共管理学院，湖南 湘潭 411105）

0 引言

在知识经济与网络交融快速发展的今天，公务员的知识结构与能力更新越来越快，政府部门也越来越重视对公务员的培训与培训结果的考核。除了国家层面关于公务员的培训与考核的相关政策文件以外，国内专家学者也将公务员的培训与考核作为研究的重点。但是从目前的实际情况来讲，大多数专家学者的研究主要集中在关于培训效果评估的意义、评估的内容、评估的方法与方式以及评估的流程等几个方面的研究。与此同时，国外相关学者的主要领域与内容主要表现为关于培训评估的需求分析。

纵观现有国内外学者的研究，国外对于评估效果的相关研究主要集中在定量分析这一领域，并且取得了较为成熟的经验与研究成果。但是，对于国内专家学者的研究往往集中在国内高等级公务员的研究，而对于基层公务员的培训的研究，特别是有针对性的对基层公务员效果评估指标的整体设计、各指标的权重确定以及基于实证定量分析的研究很少。基于现有的研究成果，本文针对湖南省这一中部省份城市的基层公务员这一特殊群体的培训效果展开研究。构建基层公务员培训效果评估的指标体系，并用AHP（层次分析法）进行指标权重量化，依据AHP方法分析的结果，结合模糊评价模型对调研数据进行有效分析，力争为基层公务员培训效果评估提供可借鉴的实证模型与依据。

1 基层公务员培训效果评价指标体系与模糊评价模型的构建

1.1 指标设计

本文对于基层公务员培训效果评价指标的设计与选取依据广泛运用的科克帕特里克的四层评估模型，将其指标设计有两层指标体系，其中一级指标体系包括反应层、学习层、行为层以及结果层4个方面，二级指标体系包括培训教材、政治理论、职业道德以及服务质量等18个方面。具体指标体系的构成见表1所示。

表1 基层公务员培训效果评价指标体系表

1.2 基于AHP的指标权重设计与一致性检验

运用AHP（层次分析法）进行相应指标权重的设计，主要包括以下几个方面的内容，首先进行各指标权重度的确定，其次构建比较矩阵与各指标的权重计算，最后一致性检验。具体步骤如下：首先，确定各指标权重度；其次，构建比较矩阵，依据AHP分析方法比较决定表1中同一层次指标的相对重要程度，从而形成U—A层，A1—B层,A2—C层，A3—D层，A4—E层比较矩阵。以U—A层比较矩阵为例。

第三，计算各指标的权重。利用求和算法计算各指标的权重：令为权向量，其中

矩阵的最大特征根：

最后，进行一致性检验。先计算出一致性指标CI，其次由表2查找相应的平均随机一致性指标RI。

表2 平均随机一致性指标对照表

计算随机一致性指标CR，并检验是否满足一致性要求。

1.3 基层公务员培训效果模糊评价模型的构建

构建基层公务员培训效果模糊评价模型，主要依据AHP方法确定的各要素的评价权重。分别确定相应的诸要素以及子要素的要素集以及相应的权重，结合基层公务员培训的评估实际需要确定各指标的评估等级，在此基础之上构建评估矩阵与建立模糊评估模型，最后计算模糊评价得分与结果评价。具体步骤如下：

步骤1：确定主要素集U以及权重。如

步骤2：确定子要素评估指标集以及权重。如

步骤3：确定各指标的评估等级。

步骤4：确定评估矩阵。

步骤5：建立模糊评估模型。首先对子因素指标层的指标的评估矩阵R做出模糊矩阵运算，得到指标对于评估集的隶属向量。其次，对R作模糊矩阵计算，进行归一化处理，得到指标对于评估集的隶属向量B。

步骤6：计算模糊评价得分。先计算每个评价主体对各个指标的评价得分。然后计算各个指标的综合得分。

步骤7：评价结果。总评价的得分等于每个指标的总权重值乘以每个指标的综合得分。

2 基层公务员培训效果评估实例

2.1 数据的采集

本文在对湖南省基层公务员培训效果评价的过程中，主要通过问卷调查、访谈以及专家座谈的方式进行。本次调查共计发放调查问卷1000份，实际回收问卷963份，经有效核对有效问卷851份；本次调研中总共进行4次专家座谈（9位专家）与50人次的访谈。涉及的地方政府为湘潭县、韶山市、衡阳县、株洲县等30个县市区，涉及的部门有人事局、政府办、人大、政协、财政局、林业局等19个部门；设计的职务为县处级、科级、乡镇级以及科员。邀请座谈的专家主要来至于高校、政府部门以及第三方人力资源培训机构。

2.2 数据的处理

2.2.1 建立判断矩阵，确定各级指标的权重。

根据上述（表1）所构建的指标体系，确定各指标权重的判断矩阵。本文专家访谈（德尔菲法），收回9位专家关于指标权重判断的问卷调查与实际建议，采用AHP方法，对判断矩阵进行了数据处理。本文以其中一位专家的判断为例进行计算过程的说明，依据这一专家的经验判断得出基层公务员培训效果评价一级指标的判断矩阵如表3所示。

表3 基层公务员培训效果评价一级指标的判断矩阵表（某一专家）

2.2.2 判断矩阵乘积与n次方根计算。

首先计算判断矩阵每一行元素的乘积，则有：

其次，进行n次方根计算。计算Fi的n次方根。令则有：

2.2.3 向量归一化处理与一致性检验。

其次，进行一致性检验。先计算判断矩阵的最大特征值；再计算一致性指标CI与CR值。则有λmax=4.009；CI=0.003。由表 2可知，当 n=4时，RI=0.89，由；表明该判断矩阵具有满意一致性。则向量f=(0.055，0.122，0.444，0.378)T可以作为权重向量。其他一级指标和二级指标的处理过程如上述，最终通过对选取的9位专家的权重值进行平均值计算，并通过一致性检验。基层公务员培训效果评价的一级、二级指标权重如表4所示。

表4 基层公务员培训效果评价一级、二级指标及权重表

2.3 湖南省基层公务员模糊评价

2.3.1 一级与二级指标权重的确立

由以上分析可知，一级指标与二级指标的权重分别为：

2.3.2 确定评价集与模糊评价矩阵建立

首先，依据湖南省基层公务员培训情况的实际，按照重要性由大到小的基本顺序，将培训效果评价集划分为4个等级，具体如下：

其次，确定模糊评价矩阵。结合9位专家的评价意见，以及问卷调查的统计结果整理可得：

则有其隶属向量分别为：

则有多因素评价矩阵为：

2.3.3 求出模糊评价综合值

依据上述指定的湖南省基层公务员培训效果评估集G的相关值，利用计算公式

可得，基层公务员培训效果指标的得分情况见表5所示。

表5 湖南省基层公务员培训效果指标得分表

3 结论

从一级评价指标体系的得分情况来看。反应层的得分最高为61.05分，结果层的得分最低为46.56分。在4个一级指标中，反得分最高为反应层，说明参与培训的基层公务员对于培训内容、培训师资比较满意。这与调查问卷的统计与部分访谈结果基本一致，这与目前培训机构的多元化、培训教师的讲授水平以及授课内容的深入研究密不可分。而结果层分数最低，这与受调查与访谈的结论基本一致：部分受访者反映目前湖南省还没有建立较好的培训效果转化机制，培训的组织者、培训机构以及基层公务员所在单位都不是很重视，也没有提供良好的工作氛围来促进培训效果的转移，加之部分基层公务员培训意识淡薄，都影响了培训效果的形成。即在基层公务员培训的过程中，广大的培训主体对于前期的组织管理比较到位，包括师资、教材和培训内容的调配较好。但是，对于培训效果的事中培训过程管理以及事后控制与监督还不够到位。

从二级评价指标体系的得分情况来看。反应出湖南省基层公务员在培训过程中存在一些问题，例如反应层的二级指标中培训方式的得分较低为53.8分；学习层的二级指标管理知识、专业技能的的得分分别为56.4和57.7，分而政治理论的得分为68.8分；作为行为层与结果层的工作质量、工作效率以及服务质量的得分分别为54.4、44.8、46.3分，均处于较低水平。这与问卷调查中基层公务员反映的教学方式单一、政治理论偏重、实际岗位技能培训缺失基本一致，久而久之就难免形成了参训者感到培训内容枯燥无味，缺乏主动学习的积极性。

从二级指标的模糊综合评价情况来看。对反应层的模糊评价按照最大隶属度原则分析，其矩阵的最大值为0.29，其对应的评价是良好，可知湖南省基层公务员对其参与的相关培训的培训效果的反应层评价为良好。同样学习层的矩阵最大值为0.510，其对应的评价为中等或一般，即参与评价的主体对湖南省基层公务员培训效果的学习层的评价一般；行为层的矩阵最大值为0.665，其对应的评价为一般，即服务对象对湖南省基层公务员培训效果的行为层评价为一般；结果层的最大矩阵值为0.529，其对应的评价为一般，即培训对象单位上级部门及服务对象对参与培训的培训效果的结果层评价为一般。

上述各级指标的得分与模糊评价的隶属度分布情况正好反映出，整个湖南省基层公务员在培训过程中存在的重政治理论、轻业务能力，重视前期管理、轻后期培训质量提升监督与管理的实际情况。从整个分析所得的数据层面来看，与湖南省基层公务员培训效果调研与访谈的结果基本上是一致的，具有较好的说明效果。

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