2008—2013年我国情报学硕士学位论文分析

刘文云　刘昊　王静雅　陈美华

[摘要]本文利用CNKI学位论文数据库和万方论文数据库，对国内情报学自2008年以来学位论文的数量、发表年度、发表机构和关键词等做了分析。通过分析发现高校情报学硕士专业发展较快，情报学与其他学科的交流更加密切，情报学的研究主题分布符合长尾理论，情报学教育的重点仍然在学术领域，在商业和政务领域的研究力度不足。

[关键词]情报学；硕士研究生；学位论文；统计分析

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2014.10.021

[中图分类号]G250.252 [文献标识码]A [文章编号]1008—0821（2014）10—0100—04

硕士学位论文，是其作者硕士期间对专业内某一方面探索和研究的总结。在论文中的观点和建议，是学生在导师指导下学习和科研的具体成果，具有一定的代表性和归纳性。本文搜集两大数据库近六年来的情报学硕士学位论文进行统计分析，从多个方面进行定量研究，以期了解近年情报学的研究热点和发展趋势。

1 数据来源

本文在“CNKI中国优秀博硕士学位论文全文数据库”和“万方论文数据库”分别进行检索，检索对象为2008—2013年这一时间段内学术专业为“情报学”的硕士学位论文，具体过程如表1所示。

需要说明的是，本文的研究将从学位论文的“作者”、“题名”、“关键词”、“学位年度”、“机构”等5个方面展开。而在万方论文数据库检索到的2472条结果中，有806条数据不含对应论文的“关键词”这一参数，为了保证不同的研究方法下样本数据的惟一性，剔除此806条不完整数据，故从万方论文数据库实际获得的有效数量为l 666条。将来自两个数据库共3 424条有效检索数据导出后，使用文献检索与管理软件NoteExpress处理成只显示上述5个参数的格式，将处理后的数据导入Excel，使用自编VBA程序去重，得到2488条结果，此即构成本次分析的核心样本数据。

由于两大学位论文数据库收录的情报学硕士学位论文并不齐全，特别是2013年最新的学位论文有部分尚未录入，加之有的高校情报学学位论文并不在这两大数据库中（如武汉大学）。因此，这2488篇样本不代表国内全部的情报学硕士学位论文，本文将仅在这个样本内进行分析研究。

2 研究方法及分析

在5个参数中，考虑到“作者”和“题名”具有特异性，仅起到标标识、区别的作用，而且对“关键词”的分析足够揭示研究内容，故不再对这两个参数进行深入研究。本文从数量——时间分布、数量——机构分布、关键词等方面进行研究。

2.1 数量——时间分布

图1为2008-2013年情报学硕士学位论文数量——时间分布图。

由图1可见，2013年194篇论文与之前5年的平均数量有较明显差距，本文认为这是上文提到过的诸多原因造成的，对实际分析的影响可以预期。从2008—2012年这期间的数量分布来看，最小值与最大值相差77篇，整体起伏变化平缓，发展稳定。但是对比王智红的研究（1990-2007年情报学硕士论文共1637篇），可以发现情报学硕士学位论文从2008年至今在总量上有了较大的增加。说明2003年新增第9批硕士学位授予单位后，情报学专业的整体招生规模扩大，毕业人数相应地增加，导致了学位论文的数量激增。

2.2 数量——机构分布

使用文献分析软件Bibexeel，对2 488条学文论文信息进行机构发文量分析，得到共有65所情报学硕士培养机构，占我国71个情报学硕士点的92%，已具有足够的代表性。以发文量多少为序，前30个机构如表2所示。

基于表2的机构——年度学位论文量可反映出两个信息：一是情报学硕士点的分布情况；二是机构的招生规模。可以看出，目前除中国科学技术信息研究所和中国科学院文献情报中心这两所科研机构之外，承担情报学硕士生教育仍然是以高等院校为主。而在高校的硕士点当中，既有设在院系（如管理学院、商学院等）下的独立培养方式，也有依托图书馆或者校科技信息研究所的联合培养方式，如山东理工大学的情报学硕士点是设在图书馆的科技信息研究所。这种联合培养方式的优点在于，既有利于把教学反馈情况及时优化到教学实践当中，促进教学相长，又可为高校之间的学术交流提供新的平台和渠道，促进知识的流通。发表学位论文数量较大的机构，规模也较大，这些机构所在地多数是高校集中地区（如北京、武汉、南京等），图书馆、情报所、档案管理机构等分布较为集中，而且经济较为发达，可以更好地吸引人才；在全部65所研究机构中，出现了如北京协和医学院、中国医学科学院、中国人民解放军军事医学科学院、清华大学医学部等多所医学相关的研究机构，这表明情报学与医学交叉而形成的医学情报学具有很高的应用价值。

2.3 关键词

将2488篇硕士论文的“关键词”使用Bibexcel进行统计分析，去重后得到5 907个。

2.3.1 关键词词频分布

对此5907个关键词构建“频率-序号”分布，纵轴代表关键词出现的频次，横轴代表不同的关键词的序号。如图2所示。

根据图2所示发现，对全部关键词构建的“频率——序号”分布曲线大致符合“长尾分布”。本文认为，情报学的学科综合性很强，情报学者更是以跨学科的复合知识型人才为主，对于情报学的研究可谓“百家争鸣、百花齐放”，这种性质拓宽了其研究主题的“销售渠道”；而在网络信息时代，每个人既拥有自己的知识，也扮演知识的创造者，再辅以先进的分析工具，大大提高了研究效率，降低了研究“成本”。正是在上述两个因素的合力作用下，情报学领域的研究呈现出了“长尾分布”。

2.3.2 高频关键词词频分布

以频次为序，对前52个（频次大于15的）高频关键词进行列表，如表3所示。endprint