网络环境下医院统计数据挖掘的应用与展望

网络环境下医院统计数据挖掘的应用与展望

张文涛

在这个互联网高速发展的时代，信息技术的繁荣进步促进了我国各行各业的发展，并在一定程度上改变了行业的传统规则，医疗统计数据就是其中之一。目前，医学行业正在面临着大量数据的处理，数据的挖掘和应用是非常重要的。本文概述了在网络环境下医疗数据挖掘应用的重要性以及如何应用的具体体现，并展望医疗数据挖掘的前景，以促进我国医疗事业的繁荣发展。

在实施大数据分析项目之前，企业不仅应该知道使用何种技术，更应该知道在什么时候、什么地方使用。除了较早前就开始利用大数据的互联网公司，医疗行业可能是让大数据分析最先发扬光大的传统行业之一。医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。因此，医疗行业将和银行、电信、保险等行业一起首先迈入大数据时代。麦肯锡在其报告中指出，排除体制障碍，大数据分析可以帮助美国的医疗服务业一年创造3 000亿美元的附加价值。本文列出了医疗服务业5大领域（临床业务、付款/定价、研发、新的商业模式、公众健康）的15项应用，这些场景下，大数据的分析和应用都将发挥巨大的作用，提高医疗效率和医疗效果。

1 医疗统计数据挖掘的特点

医疗数据挖掘十分独特，与其他挖掘领域有鲜明的区别。因为医疗数据是从情况不一的患者的诊断治疗中总结的，包括与患者的谈话纪录、诸多医学仪器拍摄的病情图片，医生主观的望闻问切等。医疗统计数据挖掘具有：海量性，具体是医疗统计工作涉及的大量人员、临床数据等导致医疗数据非常庞大；多种类别型，指的是数值型数据、图片、文字、信号、视频和语音等，类别众多；模糊型，指的是专家们统计好医疗数据后分析融合了大量类别的数据时，相关人员不能快速准确的通过科技手段处理数据；主观性，具体是医生对患者的诊断有其主观性，患者对自身病情的把握也有主观性，这就意味着医疗数据整合的难度大。伦理性，具体是医学涉及到的不仅是自然科学，也包括人文社科等，主要指数据归属权问题、数据安全问题、法律诉讼问题等［1］。

2 医疗数据挖掘的应用

网络环境下大数据的挖掘在医疗方面意义重大。由于深入分析医疗统计的大数据，专家、学者甚至普通人都能在原始数据上提出自己的意见和建议，这些都是在大量数据的基础上完成的。实际上医疗数据是非常实用的宝藏，例如患者的发病征兆状况与医生的处方及治疗效果等，对医生的医术、医院的服务水平都有着相当大的促进作用，对医疗事业的繁荣发展有着积极的作用。

在医疗数据的挖掘中，无论是何种类型的数据，相关人员都有诸多深入挖掘数据的方法。截止到目前，我国并未产生一套健全的体系指导挖掘的手段和方法。在数据挖掘前应该加强与医学专业的学者和专家等相关人士沟通交流，理解医疗统计数据挖掘的终极目标和研究对象的所有相关信息。再者，对相关数据的预处理也十分重要，这是数据挖掘的基础。医院和科学院的数据库中有海量的数据，因此不管使用多少种挖掘方法都不会使用到全部的数据，只是在总数据库中提取部分而已。

近几年来，医院借助网络信息技术的发展，实现了信息化和数字化。现在已经出现了传统医学行业与互联网行业融合的产物。电子病历的逐步普及和医疗设备的数字化就是其中鲜明的代表，它们的意义十分重大［2］。但是截止到目前为止，互联网对于传统医学行业的改造只是皮毛，并没有深入骨髓。大部分的医院在处理海量医疗数据时，仍然停留在传统的纸质书写处方，单一的录入、搜索和消除，在数据的深入分析和挖掘的方面还需要更多的努力。

3 医疗数据挖掘的前景

截至2013年，我国移动医疗市场规模约为22亿多元，预计2017年达到125亿元左右规模。未来3～5年我国移动医疗行业市场规模年均增幅将达50%。但就现状而言，目前我国移动医疗市场还处于起步阶段，因此，移动医疗仍旧具有很大的发展空间，移动医疗未来的前景相当广阔。这就说明医疗行业的移动化的未来趋势，互联网与医疗行业的结合。大多数医院已完成了配置各种辅助检查的软硬件安装和网络存储，并有超过半数的医院已经配置了HMIS和CIS，医疗信息以分散和非结构化的形式存在于HMIS和CIS的各个模块中。下一阶段医院将集中投资建立汇集各模块信息的集成平台［3］。如果医疗数据的挖掘分析跟上互联网发展的脚步，那么将和移动医疗携手为我国医疗行业的发展贡献强大的力量。

4 结语

医学数据仓库是数据仓库技术面向医学领域数据的具体实现。与其他企业数据仓库相比，医学数据仓库的数据来源、数据类型和数据特征都有其特殊之处。建立医学数据仓库是医学数据分析处理的基础，是医学信息技术发展的必然，对于医学、医疗卫生、药物学和医学管理等领域的研究与应用都有巨大的推动作用。

［1］吴汉华．大数据时代如何进行医疗数据挖掘与利用［J］．硅谷，2014，7（5）：13-13．

［2］洪弘，李玲娟．医疗数据挖掘的特点、过程及方法［J］．价值工程，2011，30（32）166-167．

［3］闫茜．海量医疗数据挖掘平台的研究与设计［D］．武汉：武汉理工大学，2014：7-9．

The Hospital Statistics Under the Network Environment and Prospect of the Application of Data Mining

ZHANG Wentao Medical department，Ji'nan Fourth People's Hospital，Ji'nan 250031，China

In the Internet era of rapid development， the prosperity and progress of information technology promotes the development of our country from all walks of life， and to a certain extent， changed the traditional rules of the industry， medical statistics is one of them． At present， our medical industry is facing a large amount of data processing， data mining and the application is very important． This paper Outlines the importance of medical data mining application under the network environment， and how to application of embodiment， and looking forward to the prospect of medical data mining， so as to promote the prosperity and development of the medical career in our country．

Network environment，Medical treatment，Data mining，Application，Prospects

TP3

B

1674-9316（2015）29-004-02

10．3969/j．issn．1674-9316．2015．29．003

250031济南市第四人民医院医务科

【关键】网络环境；医疗；数据挖掘；应用；前景