炼化设备主数据功能模型初探

钟名丽张晓玲王健

（1.甘肃省兰州市兰州石化公司研究院，甘肃 兰州 730060；2.中国石油天然气股份有限公司吉林石化分公司炼油厂仪表车间，吉林 132022）

炼化设备主数据功能模型初探

钟名丽1张晓玲1王健2

（1.甘肃省兰州市兰州石化公司研究院，甘肃 兰州 730060；2.中国石油天然气股份有限公司吉林石化分公司炼油厂仪表车间，吉林 132022）

通过对中石油炼化板块主数据现状进行分析，借鉴主数据管理(Master Data Management，MDM)实施方法,初步提出了炼化设备主数据建立的功能模型，并对MDM建成后的应用效果及项目过程中可能存在的风险加以阐述。

主数据；MDM；功能模型

一、背景

什么是主数据？大家常说的主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作、事务型系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如与客户、供应商、产品相关的数据，更广泛意义的主数据是同一系统或不同系统需要重复利用、共享、互相关联的基础数据，是企业内能够跨业务重复使用的高价值数据，存在于多个异构或同构的系统中。主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性、完整性、可控性，为了实现这一目标，就需要进行主数据管理。主数据管理旨在简化数据共享，并通过将软件技术与数据管理相结合,为企业中的每个人提供一致的关键数据，作为主数据的信息会因行业和组织的不同而有所不同，也会伴随企业信息化深度和广度的增加而不断扩展。

主数据管理在很早之前就一直存在，随着信息化技术的应用、业务发展以及监管的需要，企业对主数据管理的认识有了显著变化。主数据逐渐受到业界的关注和重视，企业纷纷尝试利用主数据管理解决他们在整个企业范围内进行跨业务、跨地域时遇到的各种挑战和问题。

目前，IBM、SAP、Informatica、oracle等公司的主数据管理技术主要集中在对已有主数据的整合和管理层面，这与欧美企业信息化程度高又不想放弃现有的数据积累，同时重新建设信息系统会给企业的经营带来无法接受的损害等有关。而国内普遍信息化程度较低，就算已经建立了主数据管理系统，由于企业对数据标准化认识和重视程度不够，数据维护质量不高，依旧使企业的主数据管理处于较低水平。

二、炼化设备主数据现状分析

设备是炼化板块的核心资产之一，与设备相关的信息系统较多。由于各个信息系统核心关注点不同，建设时采用技术手段不同，不可避免地导致一些问题的产生。

1.前期的设备信息化工作重点在于各信息系统建设，其数据建设及数据标准化均依托于各应用项目，没有作为独立的部分组织推进。

2.集团缺乏清晰的数据架构规划，导致部分数据源不统一，存在重复采集录入。

3.设备主数据质量从完整性、准确性都存在一定问题，并缺乏度量手段。

4.缺乏独立于应用系统的数据管理平台，应纳入主数据管理的相关设备数据因标准化和通用程度等方面的不足而未纳入。

5.数据管理或数据科学作为提升信息化水平，提升投入产出比的作用未被充分认识。

6.标准化工作投入不足，基础性工作激励机制（用户参与度）不足，缺乏国际化与行业领先的决策和决心，

因此，明确设备管理的对象、范围和方法，规范基础流程、建立设备管理基础数据库，实现主数据管理，落实管理责任，是应用和发挥信息系统作用的关键。

三、主数据建设方法

虽然企业越来越重视主数据的价值，但往往不知从何入手，如何实施。为保证企业主数据建设项目能够有条不紊地顺利实施，建议企业根据规划方法论，分阶段、分步骤开展工作。

Informatica MDM产品解决方案把主数据生命周期划分为9个阶段。

1.访问：了解主数据的来源、现状，实现不同数据源和应用程序的数据集成方案，这是主数据获取的入口。

2.发现：探查数据内容、结构和异常，分析数据的优势和劣势，一个关键目标就是明确指出数据错误和问题。

3.建模：建立正确、灵活的MDM业务及数据模型，可以有效面对未来的变化和挑战，模型是项目走向成功的一个重要里程碑。

4.清洗：对于各系统数据出现不一致的定义及使用方式时，需要解决错误和矛盾之处，创建正确、完整的主数据。

5.识别：快速匹配，准确识别重复数据并预防重复发生。

6.解决：合并重复数据，创建可信的唯一真实版本。

7.关联：实现与合作伙伴系统、第三方软件、外部产品的广泛数据连接。

8.治理：创建、使用、管理和监控主数据，保证可对数据问题进行跟踪，同时保证长期满足数据质量预期。

9.交付：以服务的方式把统一、完整、准确的主数据分发给企业范围内需要使用这些数据的业务系统、业务流程和决策支持系统。

这是一个循环往复的过程，当有新的主数据出现或经过几大阶段治理后的主数据仍未达到质量要求时，主数据管理都会进入下一轮循环。数据治理的过程贯穿于整个生命周期，体现了主数据对于数据质量的管控作用。

四、炼化设备MDM功能模型

目前而言，炼化设备的主要数据源为设备综合管理平台（EIM）并集成设备专业监、检测及可靠性/风险分析软件。目前通过接口与EIM交互的系统有：特种设备管理、大机组检测、RCM、RBI、巡点检、操作图；推进中的系统有：MES、腐蚀管理；与ERP的接口也在深化提升中。各项目为分散、分批建设实施，非集中式部署，相应缺乏集中统一的主数据等数据管理手段，需要单独维护；业务数据缺乏全局的可靠性记录、分析管理手段。

在此现状下建立设备MDM的主要目的是提供一个强大的设备主数据管理平台，可以将主数据编码标准和主数据管理标准流程固化在该平台上，通过与数字化工厂系统以及EIM系统的集成，实现将新建项目中竣工交付资料转化为设备运行维护阶段所需的数据信息，并为EIM和其它设备管理相关系统提供一致性的设备主数据。另外，还可提取企业现有EIM系统中的设备主数据，通过对数据的校验和审计确保数据的完整、准确，并得到及时更新。通过建立统一的设备主数据管理平台，把主数据收集放在数据产生的源头，并通过建立主数据维护的唯一入口，提高基础数据质量，为设备维修管理与可靠性管理奠定基础。

设备MDM模型要对单台设备建立一个唯一、标准、实时的设备应用数据视图，将各业务系统中的数据进行抽取、整理和清洗后在MDM模型中建立主数据统一视图，实现业务元数据和技术元数据的定义，主要包含数据实体、数据项、关联关系、数据字典、完整性规则、属性、类型等并在ESB发布；提供可视化如报表的主数据展示方式以及分析功能，对关键指标可以进行预警和提示。功能模型如图1所示。

五、建设效果及风险

通过大量MDM模型建设相关工作的调研表明，炼化设备MDM模型建成后将发挥显著的应用成效，成为板块集中管控设备主数据的主要技术平台及相关应用系统建立及应用时设备主数据的唯一出处，将有效提升数据标准化工作及各应用系统的应用水平，并进一步在优化维修策略及提高设备可靠性等方面提供更好的数据支持和决策依据。但经验表明，项目实施过程中，还将面临诸多风险，比如：对多业务线条下数据准确性的判断、数据责任主体的明确、数据维护水平的保证等。这些问题需要在项目启动之初就明确主数据管理是一项持久的工作，需要建立长效机制来保证主数据质量。

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1671-0711（2015）05-0038-02

2015-04-16）