国外旅游本体研究综述

张伟伟王双凤赵忠君

（1.湘潭大学旅游管理学院，湖南湘潭411005；2.湘潭大学公共管理学院，湖南湘潭411005）

国外旅游本体研究综述

张伟伟1，2王双凤1赵忠君1

（1.湘潭大学旅游管理学院，湖南湘潭411005；2.湘潭大学公共管理学院，湖南湘潭411005）

〔摘要〕旅游本体是将计算机本体应用于旅游领域，国外的相关研究集中于旅游本体的构建和旅游应用。通过详细介绍已建的旅游本体库以及重要的旅游应用，提出了未来的研究需要重点关注旅游本体的管理、扩展、自动化构建、信息安全以及进一步的发展。

〔关键词〕旅游本体构建；旅游本体应用；研究综述

旅游本体是将本体应用于旅游领域，通过对旅游相关的概念进行描述，建立概念之间的逻辑关系结构，描述逻辑是旅游本体应用的基础。由于本体具有良好的概念层次和对逻辑推理的支持[1]，近年来被广泛应用于计算机和信息科学领域如：人工智能、软件工程、信息架构、语义Web等。旅游本体研究的起源就是为了解决异构系统之间的互操作问题[2]。不同的旅游组织在描述旅游产品和服务的信息时所使用的数据模型和软件系统存在差异，导致信息沟通上存在障碍。因此需要一个领域内通用的概念模型，帮助实现系统之间的信息交流和资源共享。旅游本体在实际中应用主要是作为信息组织和共享工具应用于旅游信息系统，包括处理异构系统之间的互操作问题、构建智能旅游信息系统[3-4]、开发旅游搜索引擎[5]等。

国外旅游本体的研究起步较早并日趋成熟，因而积累了丰富的经验。相关的研究项目构建了丰富的旅游本体库和开发了大量的旅游应用，可以为国内旅游本体研究提供借鉴和参考。文章通过对国外旅游本体的研究现状进行综合论述，详细介绍已建的旅游本体和相关旅游智能应用，有助于了解国外旅游本体研究的成果和进展，进一步明确旅游本体研究的发展趋势。

1　文献来源

文章选择“谷歌学术”作为搜索引擎，结合关键词“Tourism Ontology”进行检索，初步得到相关的文献资料24 200篇，检索时间为2015年2月1日。经过作者筛选，剔除哲学及其他非相关学科的部分文献，选取近十几年的相关文献约200多篇，并根据文章的具体内容进一步筛选、整理出核心文献约百篇，核心文献主要来源于Springer、Citeseer引文索引、IEEE和Elsevier等数据库。其中，文献所属的学科集中于两大类：一类是计算机科学和信息科学，这是由于旅游本体是从计算机和信息学科领域引入旅游学科，并在这两个领域中已经获得比较成熟的发展；另一类是旅游学科、旅游电子商务研究以及旅游和信息科学的交叉学科，重要的期刊包括：〈Information Technology＆Tourism〉、〈Annals of Tourism Research〉、〈Tourism Management〉。

通过对文献资料的关键词整理发现，国外研究主要围绕旅游本体开发、旅游信息检索、信息系统、旅游电子商务、语义Web智能代理系统[6]、推荐系统（决策系统）和旅游顾问系统[7-9]、网络服务和语义网等主题展开。上述的研究主题主要归为两类：一是旅游本体的构建研究；二是旅游本体的应用研究。

2　已建的旅游本体

目前为止，已经有许多研究机构尝试开发专门的旅游本体，构建领域内部相关术语的类别层次和学科目录。这

里介绍几个相对典型且应用较广的旅游本体：旅游开放联盟标准规格（OTA Specification）[10]、旅游休闲词库（the Thesaurus on Tourism and Leisure Activities）[11]、定制化旅游本体（The Hi-touch Ontology）[12]、模拟旅行代理本体（TAGA Ontology）[13]、协调本体（Harmonize Ontology）[14]、旅行本体（Onto Tour）[15]。

2.1OTA标准规格

OTA（the Open Travel Alliance）成立的目的是为了解决不同旅游系统之间无法顺利传递旅游信息和数据共享的问题，因而提出了旅游标准规格（Specifications）。它适用于航空公司、酒店、汽车租赁公司、铁路、旅行社和旅游观光等部门，允许不同系统之间的信息沟通和数据共享。这套统一的数据标准规格使用了XML格式以及大量的旅游信息架构（Message Structures），描述了旅游领域相关的概念如登记、预订、租赁、取消或修改预订、查询服务等，保证了旅游各部门相关术语的一致性。

OTA标准规格是一个全球化、综合性的旅游标准规格，但只能算是一个隐式的本体，应用时需要先进行反向工程和形式化的工作。而且，该本体构建的概念模型是以旅行社为中心，不能完全描述旅游领域其他部门的概念和关系。比如，通过该规范无法找到由多个运输公司共同承担的旅程的相关关税的内容[16]。

2.2旅游休闲词库

该词库是由WTO（the World Tourism Organization）开发的综合性的旅游词库，目的在于构建和检索旅游领域标准化的通用语言，用于旅游活动信息的搜索。既可以将词库作为旅游术语的指南也可以作为标准化和形式化的通用索引和研究语言。

词库包含旅游概念共计2 000多个，是一个多语言（英语、法语和西班牙语）的旅游术语的集合模型，对部分特殊的旅游术语进行了普遍的定义，便于用户理解和掌握。词库共分为20个语义区域，包括运动、住宿、旅游设施、旅游经济、旅游政策、交通、旅游营销、旅游服务、旅游项目等。它的不足之处在于术语表述的结构化程度不高。

2.3定制化旅游本体

IST/CRAFT项目旨在支持欧洲内部旅游的可持续发展，通过开发语义Web工具，为顾客提供定制化的旅游产品和服务。经项目设计和开发的Hi-touch平台提供语义检索服务，平台界面支持旅游产品和服务的搜索功能，并且已经在法国部分地区得到了应用。

Hi-touch本体是由对象类别和对应的文档组成。其产品和服务的术语来源于the WTO Thesaurus，支持多种语言（英语、法语、西班牙语和意大利语）检索，由OWL描述本体。本体的三个顶级类别包括：文档（Documents），它是关于旅游产品的广告或文件的文档；旅游对象（Objects），是由环境、活动、想象、伦理和物流共5个子类构成；Publication，查询的结果文档形式，如PDF。

2.4模拟旅行代理本体

TAGA的全称是The Agent Game in Agentcities，由奥地利的IST组织开发，是一个通过网络模拟全球旅游市场的代理框架，主要目的是为了演示代理技术和语义Web的功能。

TAGA定义了两个本体：旅行本体（travel.owl）和竞买本体（auction.owl）。旅行本体从电子旅游最重要的两个概念出发：服务和顾客。它描述了网络代理的相关概念，包括行程、顾客、旅游服务和服务预订。竞买本体定义了不同类型的竞买、参与的角色和使用的协议。旅游产品和服务供应商可以通过TAGA的平台参与竞买，同样顾客通过TAGA可以预定旅游服务和产品。本体是以旅行社为中心，对相关的概念和关系进行了比较详细的描述。TAGA本体由于模拟的性质，存在不切实际的地方。竞买的目的是让买主以最小的成本获得竞拍，这一点也不符合其他旅游供应商的实际利益。

2.5协调本体

协调本体（Harmonize Ontology）是一个基于本体的调解和协调工具，是异构的旅游系统的集成。该本体最初是由the Harmonize项目开发，后来成为HarmoNET（Harmonisation Network for the Exchange of Travel and Tourism Information）项目的重要内容。该项目结合语义Web技术、网络服务设施、B2B的信息集成层和一个本体调解器，实现对不同数据模型的映射。通过该本体，不同的旅游组织机构可以在不改变原有数据模型的基础上进行信息沟通和交换，解决数据异构的问题。

本体主要的数据格式采用了RDFS，通过提供调解服务和参考模型用来构建领域数据模型和旅游信息系统[25]。其主要类别包括：旅游项目活动（Events）、住宿（Accommodation）、餐饮（Food＆Drink）、旅游吸引物（Attractions）。设计者是从旅游目的地的角度出发，重点关注动态的旅游项目活动和住宿信息。本体主要采用人工构建的方式，比较耗费人力、物力和时间。虽然相关的本体项目已经完结，但是目前无法通过电子旅游网站获得该项本体资源。

2.6旅行本体

旅行本体（Onto Tour）是由IST组织开发，它可以作为一个智能搜索引擎，通过搜索和连接网络中孤立的信息，帮助用户发现有用的信息，从而提供个性化的信息查询。考虑到用户使用旅游网站的主要目的是查询住宿和休闲设施相关的信息，且大部分用户希望住在靠近休闲设施的地方。IST组织同时开发了一个e-Tourism门户网站，主要提供住宿和项目活动的信息。

该本体采用OWL-DL作为本体描述语言，主要类别包括：住宿（Accommodation）、项目活动（Activities）、设施设备（Infrastructure）。该本体的特色之处在于，位置的概念中包括了GPS坐标，有利于计算实体之间的距离，从而为用户提供更精准的位置信息。该本体除了对信息添加了语义连接，同时也设定了用户参数如：预算的最大值、满意最小值和本人时间表的限制，从而为用户提供个性化的服务。

其他的旅游本体，如表1所示：

表1　其他旅游本体

3　重要的旅游本体应用

基于本体技术的旅游研究进行了大量的旅游应用开发，不仅为旅游者安排行程提供了便利，同时也有助于旅游供应商获得必要的信息，提供适合的旅游服务和产品以及进行相应产品营销。其中重要的研究应用包括：动态打包系统[27]、问答系统[28-29]、智能行程规划、推荐系统[30-36]以及旅游信息检索。

3.1动态打包

动态打包（Dynamic Packaging System）[37]是近几年发展十分迅速的一个电子旅游应用，可以将其定义为：根据顾客或者预订代理的要求，将各种旅游服务产品实时捆绑，定价[38]。航空公司、酒店、旅游运营商和旅行社为用户定制符合要求的旅行包，用户可以通过各种网站，包括旅行社和航空公司的官方网站，预订假期旅行包。旅行包中包含的旅游服务有：导游、娱乐活动、节日安排、购物、住宿、交通和餐饮等。

Cardoso[39]构建了电子旅游本体COTRIN（Comprehensive Ontology for the Travel Industry）用于动态打包系统中。它是一个综合性的精确度较高的参考本体，详细描述了旅游概念之间的关系，是由本体编辑器Protégé和本体语言OWL构建的。本体的主要类别包括：旅游项目活动、组织机构、时间和天气。本体实例由实力生成器自动创建，而实例拓展则依赖计算机或人工编辑。通过共享词汇和概念语义，电子旅游本体能够实现旅游相关部门信息系统和网站的整合。语义调节器支持虚拟的视图，并将动态打包程序所产生的最终结果，按条件进行筛选和排序，在经过评估之后呈现给顾客，让顾客从给出的结果中选择自己最满意的旅行包。

3.2问答系统

问答系统（Question Answering）是自然语言处理的重要技术。不同于目前的信息检索技术，它采用了口语化的问句检索方式而非关键词检索，返回的结果具有高度的精准度和明确性。比如直接提问“Where is the Great Wall”，系统将会返回和“the Great Wall of China”高度相关的网页和答案。除了利用自然语言处理技术和逻辑推理机制，问答系统还结合了本体技术为网页资源添加语义信息，达到提高信息检索的效率的目的。

The QALL-ME Ontology[40-41]是在欧盟的QALL-ME项目中进行开发的，旨在建立旅游领域共享的多语言和多模型的问答系统。项目选取Wordnet和SUMO作为上层本体，Protégé本体编辑器和OWL本体语言共同构建系统本体。本体共包含122个类别，其中Country、Destination、Site、EventContent、Event、Transportation是顶级类，主要类别的下面细分了更多的子类，概念层次具有高度结构化的特点。

3.3智能旅行规划

The AuSTO Tour Planner[42]是结合语义技术的智能旅行规划工具。顾客通过系统的用户界面输入对旅行的要求和本人偏好等信息，旅游供应商则通过Tour Planner发布产品和服务的信息，系统再结合顾客的要求匹配合适的旅游产品，自动生成旅行计划。

智能旅行规划系统选择Protégé作为本体编辑器，OWL描述语言和自下而上的方式开发了旅游本体AuSTO（Australian Sustainable Tourism Ontology）。它包含的旅游概念如：Involved Party（包括：旅游者、供应商、经营者）、Traveller Requirements（旅游者对旅行的要求）、Offering（供应商所提供的产品和服务）、Resource（旅游资源）、Traveller Preference（旅游者的偏好）、Tourism Related Event（旅游相关的项目）、Traveller（关于旅游者的信息）、Destination（目的地相关信息）。

3.4推荐系统

推荐系统通常作为网络应用软件，是由电子商务网站向顾客推荐相关产品的信息，从而促使顾客做出旅行决策的过程[43]。推荐应用根据顾客的要求和限制条件，通过交互式查询管理、基于内容的筛选技术、联合筛选技术以及基于案例推理技术，从结构化的目录中抽取推荐内容，并进行排序。目前推荐系统成为了电子旅游领域研究的热点，越来越多的电子商务网站开始使用推荐系统技术为顾客提供个性化的产品和服务推荐。

Loh S，etc[44]设计的推荐系统，只是作为一个决策支持系统，并不直接为顾客提供建议。该系统主要服务于旅行社和计划旅游的顾客，即通过旅行社与顾客的聊天信息，挖掘顾客对旅游的期望和要求，然后从本体数据库中抽取相关旅游信息，为用户的旅游决策提供参考。系统中包含的旅游本体是由旅游专家利用自动化工具人工构建，主要包含城市和吸引物的信息。

Huang Y etc[45]研究适合具体地区的旅游吸引物的推荐。推荐系统中构建的吸引物本体的信息来源于网络资源，它从Niagara Falls and New York City的200多家旅游网站中的Web文档中提取旅游本体的概念和关系，选择表现力更为丰富的OWL作为本体语言。本体的主要类别包括吸引物、位置、开放时间、门票、活动。

SigTur[46]是提供塔拉戈纳（西班牙城市）旅游的个性化推荐系统。系统中的旅游本体主要描述旅游活动项目，共计203个概念并具有较高的结构化程度。其中的重要概念包括：Events，Nature，Culture，Leisure，Sports，Towns，Routes和Viewpoints。上层本体来源是the Thesaurus of the World Tourism Organization。

Daramola J O etc[47]构建适用于尼日利亚旅游业的旅游推荐服务框架，利用Protégé编辑器和OWL-DL语言构建了两个本体，目的地环境本体（DCO）和住宿本体（AO）。其中，目的地本体包含了地方社会环境属性，如：安全性、天气气温、交通流量、犯罪率、通用语言等，从而增加本体的真实性。住宿本体的术语来源于The Harmonize本体，主要概念包含服务、饮食、旅游景点、位置、设备设施等。之后框架中又增加了餐饮本体NRO和旅游本体NTO，进一步丰富本体的概念体系。

3.5智能信息检索

智能信息检索是旅游本体被应用的相对广泛的功能之一，通过开发的电子旅游门户网站，提供智能旅游信息检索和相关的旅行服务。Tomai E[48]开发的官方旅游门户网站中包含的电子旅游本体是由Protégé和本体语言OWL-DL构建，包含了两个独立的本体：用户本体和旅游本体。用户本体的信息来源于网站的调查问卷，系统通过收集用户信息不断填充本体。用户本体中的主要概念包括年龄、职业、预算、时间等。旅游本体则是由旅游供应商填入相关旅游服务和产品的信息，主要概念包括：观光、购物、休闲活动等。

Mili H etc[49]构建的电子旅游平台系统通过参考WTO Thesaurus概念体系，结合Protégé和OWL本体语言编辑一个法语旅游本体ETP。它描述和目的地相关的主要概念：活动、旅游吸引物、目的地、服务人员、项目、服务、景点，具有适度的结构化。

Zhang X M[50]利用语义网格技术开发的电子旅游框架，该框架中构建e-tourism本体。本体来源于S-OGSA（Grid项目组提出的语义开放网格服务结构）本体的扩展和Golbus（Globus项目构建计算网格的开放体系结构、开放标准的项目）本体的部分内容。该本体总共有4个组成部分：Concepts Ontology，Services Ontology，Resources Ontology，Roles Ontology。The Concept Ontology提供基本的定义和标准。Roles Ontology是对用户的描述，包括旅游者，旅行社，服务供应商；Resources Ontology则是描述硬件和软件和通信资源支持服务；Services Ontology定义了符合OTA Specification的服务标准和功能。

THE GETESS Ontology[51]是在BMBF资助的项目GETESS（German Text Exploitation and Search System）中开发的，旨在开发智能网络工具用于旅游信息检索。该本体利用自然语言技术，用户查询到的信息是经过语义标注和连接的。本体共包含了1 043个概念和201种联系，提供支持多语言的信息查询。

4　评述与展望

国外旅游本体的研究起步较早，随着研究的不断深入，一些问题和不足也日益突显出来：旅游本体的数量在不断地增加，但是目前缺乏对旅游本体的系统管理，旅游本体的保存、评价研究相对较少；已建的综合性旅游本体包含的概念相对广泛，但结构化程度不高。当实际应用时，为了实现具体应用功能时，研究者则需要重新构建新的旅游本体。这部分旅游本体的结构化程度相对较高，但包括的概念范围有限，因而适用范围也受到了限制；目前成功开发的旅游本体需要领域专家的参与，大部分通过手动方式构建，比较耗费人力、物力和时间；旅游本体既包括旅游相关企业和部门的一些内部数据资料，同时也涉及旅游者的一些私人信息。现有的研究中，暂时缺乏对旅游本体的信息安全问题的关注。因此，旅游本体的未来研究将会进一步关注以下几个方面：

4.1旅游本体的管理

有效的管理包括本体的保存、评价等。本体的保存是本体的再利用和其他的工作开展的基础。目前尚未开发专门的旅游本体库，现存的旅游本体散落在其他各大本体库中。在DAML本体库（DAML Ontology Library）[52]中共收录了282部本体，其中就包含一些简单的旅游本体。本体的评价的研究趋于成熟，已经形成了基本的评价方法体系。旅游本体的评价可以借鉴本体的评价方法，通过确定旅游本体的适用性和有效性，为实际应用选择最合适的旅游本体。

4.2旅游本体的扩展

由于受到现有的本体开发技术的限制，开发新的旅游本体是一项需要耗费大量人力、物力和时间的工程。通过扩展已建旅游本体的适用范围，完善本体结构，可以节约资源，提高本体的开发效率。旅游是一个信息密集型产业，包含的信息不仅是空间范围还有时间范围，并且具有较强的时效性。因此，旅游本体需要不断补充新兴的概念和逻辑关系，从而适应实际的旅游应用。

4.3旅游本体的自动化构建

旅游本体的自动化构建方式大大提高的本体开发的效率，节约了资源。上层本体的结构化程度将会影响旅游本体的自动化构建。其中，结构化程度的叙词表和数据库将有利于旅游本体的自动化构建。Xavier C C[53]建议利用维基百科数据库的分类结构半自动化抽取旅游领域本体。通过逐步抽取旅游分类结构、类别的层级结构、概念关系、子类和实例，构建。另一方面，对于结构化程度不高的网络信息文本等本体来源，则需要结合其他的方法，丰富本体来源的概念结构。Karoui L[54]提出了结合两种互补的方法实现旅游本体的半自动构建，一是基于Aussenac-Gilles和用户自己提出和精炼概念的定义及关系的反馈来完善概念和关系；二是利用网络页面的结构，基于集群技术将类似的词语聚集从而定义概念层次。Missikoff M[55]提出的利用文本挖掘技术实现旅游本体的自动化构建。

4.4旅游本体的信息安全和新发展

旅游本体的应用已经深入到现实中许多方面，旅游本体的信息安全问题将是未来研究的一个重要方面。只有在人类和计算机能够相互的信任彼此，才能实现真正意义上的无障碍式的沟通。随着智慧旅游的提出，信息技术在旅游领域的应用越来越广泛。旅游本体的实际应用将会深入到旅游系统的各个环节当中，不再仅限于动态打包、问答系统、智能行程规划、个性化推荐以及旅游信息检索等。同样不仅可以构建旅游本体，还可以开发具体旅游部门的本体如食宿本体Hontology[56]、酒店本体[23]、机票订购本体[16]等，为用户提供真正智能化的旅行。

参考文献

[1]Guarino N，Masolo C，Vetere G.Ontoseek：Content-based access to the web[J].Intelligent Systems and Their Applications，IEEE，1999，14（3）：70-80.

[2]Fodor O，Werthner H.Harmonise：a step toward an interoperable etourism marketplace[J].International Journal of Electronic Commerce，2005，9（2）：11-39.

[3]Jakkilinki R，Sharda N，Ahmad I.Ontology-based Intelligent Tourism Information Systems：An overview of development methodology and applications[C]∥Proceeding of TES，2005.

[4]Park H，Kwon S，Kwon H C.Ontology-based approach to intelligent ubiquitous tourist information system[C]∥Ubiquitous Information Technologies＆Applications，2009.ICUT'09.Proceedings of the 4th International Conference on.IEEE，2009：1-6.

[5]Palaniammal K，Indra Devi M，Vijayalakshmi S.An unfangled approach to semantic search for e-tourism domain[C]∥Recent Trends In Information Technology（ICRTIT），2012 International Conference on.IEEE，2012：130-135.

[6]Siricharoen W V.Learning semantic web from e-tourism[M]∥A-gent and Multi-Agent Systems：Technologies and Applications.Springer Berlin Heidelberg，2008：516-525.

[7]Maddah A，Kavakli M.FanOnTour：A Novel Approach to Travel Advisor Systems[J].2013.

[8]Borràs J，Moreno A，Valls A.Intelligent tourism recommender systems：A survey[J].Expert Systems with Applications，2014，41（16）：7370-7389.

[9]Tang D，Shi J，Wang W.Intelligent Expert Systems for Location Planning[J].Appl.Math，2015，9（3）：1611-1621.

[10]http：∥www.opentravel.org/Specifications/Default.aspx[EB].2015 -02-03.

[11]http：∥www.world-tourism.org[EB].2015-02-03.

[12]Legrand B.Semantic web methodologies and tools for intra-european sustainable tourism[J].White paper.Paris：Mondeca，2004.

[13]TAGA，http：∥www.agentcities.org[EB].2015-02-04.

[14]Dell'Erba M，Fodor O，Ricci F，et al.Harmonise：a solution for data interoperability[M]∥Towards the Knowledge Society.Springer US，2003：433-445.

[15]DERI，OnTour Ontology，http：∥etourism.deri.at/ont/index.html，last visited：15/03/2009.

[16]Vukmirovic M，Szymczak M，Ganzha M，et al.Utilizing ontologies in an agent-based airline ticket auctioning system[C]∥Information Technology Interfaces，2006.28thInternationalConferenceon. IEEE，2006：385-390.

[17]Kramer R，Modsching M，Schulze J，et al.Context-aware adaptation in a mobile tour guide[M]∥Modeling and using context. Springer Berlin Heidelberg，2005：210-224.

[18]Levi G，Vagliengo A，Goy A.Talea：An Ontology-based Framework for e-Business Applications Development[C]∥SWAP，2005.

[19]Dogac A，Kabak Y，Laleci G，et al.SATINE Project：Exploiting Web services in the travel industry[J].Proc.eChallenges 2004，2004.

[20]Mínguez I，Berrueta D，Polo L.CRUZAR：an application of semantic matchmaking to e-Tourism[J].Cases on Semantic Interoperability for Information Systems Integration：Practices and Applications，2010：255-271.

[21]http：∥wwweil.utoronto.ca/tove/toveont.html[EB].2015-03-02.

[22]García-Crespo A，Chamizo J，Rivera I，et al.SPETA：Social pervasive e-Tourism advisor[J].Telematics and Informatics，2009，26（3）：306-315.

[23]Niemann M，Mochol M，Tolksdorf R.Enhancing hotel search with semantic web technologies[J].Journal of theoretical and applied electronic commerce research，2008，3（2）：82-96.

[24]Xavier C C，De Lima V L S.A semi-automatic method for domain ontology extraction from Portuguese language wikipedia's categories[M]∥Advances in Artificial Intelligence-SBIA 2010.Springer Berlin Heidelberg，2011：11-20.

[25]Knublauch H.Ontology-driven software development in the context of the semantic web：An example scenario with Protege/OWL[C]∥1st International workshop on the model-driven semantic web（MDSW2004）.Monterey，California，USA.[WWW document]http：∥www.knublauch.com/publications/MDSW2004.pdf，2004.

[26]Barta R，Feilmayr C，Pröll B，et al.Covering the semantic space of tourism：an approach based on modularized ontologies[C]∥Proceedings of the 1st Workshop on Context，Information and Ontologies. ACM，2009：1.

[27]Ielpa S M，Iiritano S，Leone N，et al.An ASP-based system for e -tourism[M]∥Logic Programming and Nonmonotonic Reasoning. Springer Berlin Heidelberg，2009：368-381.

[28]Benamara F.Cooperative question answering in restricted domains：the WEBCOOP experiment[C]∥Proceedings of the Workshop Question Answering in Restricted Domains，within ACL，2004.

[29]Wang L，Liao L.Question Answering Using Web Services：A Case Study in Tourism Packaging[M]∥LISS 2013.Springer Berlin Heidelberg，2015：259-264.

[30]Ferraro P，Re G L.Designing Ontology-Driven Recommender Systems for Tourism[M]∥Advances onto the Internet of Things. Springer International Publishing，2014：339-352.

[31]García-Crespo á，López-Cuadrado J L，Colomo-Palacios R，et al.Sem-Fit：A semantic based expert system to provide recommendations in the tourism domain[J].Expert systems with applications，2011，38（10）：13310-13319.

[32]Goossen M，Meeuwsen H，Franke J，et al.My ideal tourism destination：Personalized destination recommendation system combining individual preferences and GIS data[J].Information Technology＆Tourism，2009，11（1）：17-30.

[33]Al-Hassan M，Lu H，Lu J.A semantic enhanced hybrid recommendation approach：A case study of e-Government tourism service recommendation system[J].Decision Support Systems，2015，72：97-109.

[34]Dodwad P R，Lobo L.Personalized Context-aware Recommendations and Semantic Search in Smart Tourist Guide System[J].

[35]Shi L，Lin F，Yang T，et al.Context-based Ontology-driven Recommendation Strategies for Tourism in Ubiquitous Computing[J]. Wireless Personal Communications，2014，76（4）：731-745.

[36]Borràs J，Moreno A，Valls A.Intelligent tourism recommender systems：A survey[J].Expert Systems with Applications，2014，41（16）：7370-7389.

[37]Cardoso J.E-tourism：Creating dynamic packages using Semantic Web processes[C]∥W3C Workshop on Frameworks for Semantics in Web Services，2005.

[38]Ferreira L，Putnik G D，Cruz-Cunha M M.Disclosing the tourism dynamic packages[M]∥ENTERprise Information Systems.Springer Berlin Heidelberg，2010：230-240.

[39]Cardoso J.Developing dynamic packaging systems using semantic web technologies[J].WSEAS Transactions on Information Science and Applications，2006，3（4）：729-736.

[40]Sacaleanu B，Orasan C，Spurk C，et al.Entailment-based ques-tion answering for structured data[C]∥22nd International Conference on on Computational Linguistics：Demonstration Papers.Association for Computational Linguistics，2008：173-176.

[41]Ou S，Pekar V，Orasan C，et al.Development and Alignment of a Domain-Specific Ontology for Question Answering[C]∥LREC，2008.

[42]Jakkilinki R，Georgievski M，Sharda N.Connecting destinations with an ontology-based e-tourism planner[J].Information and Communication Technologies in Tourism 2007，2007：21-32.

[43]Staab S，Werthner H，Ricci F，et al.Intelligent systems for tourism[J].IEEE Intelligent Systems，2002，17（6）：53-64.

[44]Loh S，Lorenzi F，Saldaña R，et al.A tourism recommender system based on collaboration and text analysis[J].Information Technology＆Tourism，2003，6（3）：157-165.

[45]Huang Y，Bian L.A Bayesian network and analytic hierarchy process based personalized recommendations for tourist attractions over the Internet[J].Expert Systems with Applications，2009，36（1）：933-943.

[46]Moreno A，Valls A，Isern D，et al.Sigtur/e-destination：ontology-based personalized recommendation of tourism and leisure activities[J].Engineering Applications of Artificial Intelligence，2013，26（1）：633-651.

[47]Daramola J O，Adigun M O，Ayo C K.Building an Ontology-Based Framework for Tourism Recommendation Services[C]∥ENTER，2009：135-147.

[48]Tomai E，Michael S，Prastacos P.An ontology-based Web-portal for tourism[C]∥2nd International Workshop on Web Portal-based Solutions for Tourism and other business areas，Münster[Links]，2006.

[49]Mili H，Valtchev P，Charif Y，et al.E-Tourism Portal：A Case Study in Ontology-Driven Development[M]∥E-Technologies：Transformation in a Connected World.Springer Berlin Heidelberg，2011：76-99.

[50]Zhang X M.A semantic grid oriented to e-tourism[M]∥Cloud Computing.Springer Berlin Heidelberg，2009：485-496.

[51]Staab S，Braun C，Bruder I，et al.GETESS—searching the web exploiting german texts[M]∥Cooperative Information AgentsⅢ. Springer Berlin Heidelberg，1999：113-124.

[52]http：∥www.daml.org[EB].2015-04-05.

[53]Karoui L，Aufaure M A，Bennacer N.Ontology discovery from web pages：Application to tourism[C]∥In the Workshop of Knowledge Discovery and Ontologies，2004.

[54]Xavier C C，De Lima V L S.A semi-automatic method for domain ontology extraction from Portuguese language wikipedia's categories[M]∥Advances in Artificial Intelligence-SBIA 2010.Springer Berlin Heidelberg，2011：11-20.

[55]Missikoff M，Velardi P，Fabriani P.Text mining techniques to automatically enrich a domain ontology[J].Applied Intelligence，2003，18（3）：323-340.

[56]Chaves M，Freitas L，Vieira R.Hontology：a multilingual ontology for the accommodation sector in the tourism industry[J].2012.

（本文责任编辑：孙国雷）

A Summary of Study on Tourism Ontology Abroad

Zhang Weiwei1，2Wang Shuangfeng1Zhao Zhongjun1
（1.School of Tourism Management，Xiangtan University，Xiangtan 411005，China；2.School of Public Administration，Xiangtan University，Xiangtan 411005，China）

〔Abstract〕Introduced from the computer science，ontology can be used for tourism.The result of research abroad showed that it focused on the tourism ontology construction and application.After the detailed introduction of the current tourism ontology and application，it could draw a conclusion that the future's research trend in the field will be the management，extension，automated build and new development of tourism ontology.

〔Key words〕tourism ontology construction；tourism ontology application；summary of study

作者简介：张伟伟（1983-），女，讲师，博士后，硕士生导师，研究方向：旅游规划与管理及旅游信息化。

基金项目：湖南省教育厅科学研究项目“基于时空关系的旅游信息本体构建研究”（项目编号：10C1267）；湖南省社会科学基金项目“基于空间句法和智能体的旅游地空间结构研究”（项目编号：13YBB209）；国家自然科学基金青年项目“空间群组目标相似度计算模型研究”（项目编号：41201476）。

收稿日期：2015-09-16

〔中图分类号〕G203

〔文献标识码〕A

〔文章编号〕1008-0821（2015）12-0160-07

DOI：10.3969/j.issn.1008－0821.2015.12.030