“新农保”满意度影响因素探析<br/>——基于商丘市的调查

“新农保”满意度影响因素探析
——基于商丘市的调查

2015-01-01乔会珍关晓关宋文静

市场周刊 2015年1期

乔会珍，关晓关，宋文静

“新农保”满意度影响因素探析
——基于商丘市的调查

乔会珍，关晓关，宋文静

本文针对新型农村社会养老保险制度（以下简称“新农保”）的实施情况展开了实地调研，分析了影响农民对新农保满意度的因素，通过交互分析和卡方检验对影响因素进行了初步分析，进而建立了二元logistic回归模型，为了消除多重共线性的影响，采用最大似然法经过八步迭代，得到了模型的回归结果，从三个方面进行了结果分析，并给出了改进新农保实施效果的建议。

新农保；满意度；logistic回归模型

一、引言

新农保自2009年试点实施以来，在全国范围内迅速推行，到2012年末已基本实现了制度全覆盖。这项政策的实施对抵御传统养老方式弱化带来的风险、缓解农村居民养老压力、破解城乡二元结构、调节城乡收入差距和维护社会稳定都起到了积极作用。理论而言，新农保应该是一项全民拥护和支持的制度，然而从其实施四年的实际情况来看并非如此，很多地方面临着农民退保、养老保险基金收不抵支的情况，威胁着制度的可持续发展。因此从参保主体——农民的角度分析新农保的实施效果，显得尤为重要。本文立足农民视角，基于实地调研数据，以农民对新农保的满意度为反应变量，对其影响因素进行了实证分析。

二、数据来源及变量和模型的选取

2013年7月笔者对商丘市新农保的实施情况进行了抽样调查。本次调查在三批试点地区中各选取一个，分别选取了商丘市梁园区(第一批)、睢阳区(第二批)及睢县(第三批)，调查对象为具有农村户籍且年满16周岁的农村居民。本次共发放问卷500份，收回500份，其中有效问卷451份，有效回收率90.2%。

文章选取农民对新农保的满意度为因变量，对新农保满意度的影响因素为自变量。在自变量的选取过程中，首先从个人情况、家庭特征、政策推广与实施三个层面，通过交互分析和卡方检验对新农保满意度的影响因素进行初步分析，从而筛选与满意度关联性较强的影响因素进行深入分析。

在设计调查问卷时，笔者将农民对新农保的满意度设计为满意和不满意，因此本文的因变量为定性的二分类变量，二元logistic回归模型以其处理二分类变量的独特性与针对性成为本文模型的最佳选择。

三、交互分析及卡方检验

对商丘市新农保满意度（满意=1，不满意=0）的调查结果显示，在有效的451份调查问卷中，有393位农民对新农保政策是满意的，只有58位农民选择了不满意，满意度达到了87.1%。

（一）个人情况对新农保满意度影响的描述性分析

从个人情况而言，影响农民对新农保满意度的因素主要有性别、年龄、文化程度、婚姻状况、政治面貌、身体状况、养老打算和是否担心养老问题等。通过对上述影响因素的交互分析与卡方检验，可知性别、年龄、文化程度、婚姻状况和养老打算在1%的显著性水平上影响新农保满意度，身体状况在2.2%的显著性水平上影响新农保满意度，而政治面貌和是否担心养老问题对新农保满意度的影响不显著。

（二）家庭特征对新农保满意度影响的描述性分析

从家庭特征而言，影响农民对新农保满意度的因素主要有家中60岁以上老人数、男孩数量、家庭收入来源、经济状况、能否负担参保费用和养老金能否保障老年生活等。通过对上述因素的交互分析与卡方检验，可知家中男孩数量、家庭收入来源和养老金能否保障老年生活在1%显著性水平上影响新农保满意度，能否承担参保费用和家中60岁以上老人数分别在3.2%和8.9%显著性水平上影响新农保满意度，而家庭经济状况的影响不显著。

（三）政策推广与实施对新农保满意度影响的描述性分析

从政策推广与实施而言，影响农民对新农保满意度的因素主要有对政策的了解程度、参保后最担心的问题、政府宣传是否到位、缴费档次设置是否合理、捆绑政策是否影响参保、对经办服务的满意程度、办理程序是否方便易懂和养老金是否及时足额发放等。通过对上述因素的交互分析与卡方检验，可知对政策的了解程度、参保后最担心的问题、政府宣传是否到位、缴费档次设置是否合理、对经办服务的满意程度和养老金是否及时足额发放在1%显著性水平上影响新农保满意度，办理程序是否方便易懂对新农保满意度影响的显著性水平为4.1%，而捆绑政策对新农保满意度的影响不显著。

四、基于logistic回归模型的新农保满意度影响因素分析

通过对满意度影响因素的卡方检验，排除显著性水平在5%以上的因素，包括政治面貌、是否担心养老问题、家中60岁以上老人数、家庭经济状况和捆绑政策。然后采用spss19.0对通过卡方检验的剩余17个自变量利用二元logistic回归模型进行进一步分析。由于进入模型的变量较多，为了消除多重共线性的影响，采用向前法（即逐步回归法），根据显著性水平，将变量逐个引入模型。在向前法中，基于最大似然估计的变量筛选方法最为可靠，经过8步迭代，得到回归结果：模型系数的综合检验卡方值为119.557，P值为0.000，模型系数整体具有显著性；偏差D=-2对数似然值由第一步迭代中的296.309下降到226.561，两种可决系数分别由0.105和0.195上升至0.233和0.435，模型的整体拟合效果提高；因变量预测的准确率由87.1%提高到88%。

通过二元logistic模型回归，17个变量中只有性别、年龄、参保费用、政府宣传、经办服务和办理程序6个变量在最后一步迭代中保留下来，其中政府宣传是否到位在检验结果中的P值为0.193，表明从总体上讲政府宣传是否到位对新农保满意度的影响不显著，因为总体检验比分项检验更具权威性，所以此变量不再纳入分析。