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FDI对江苏省收入差距作用的分析

2014-12-16刘鹏

2014年32期
关键词:作用分析

作者简介:刘鹏(1991-),男,汉,扬州人,在读研究生,南京财经大学,研究方向:宏观经济。

摘要:FDI即外商直接投资,一直是江苏省经济最为重要的组成部分之一,对该省经济发展起着至关重要的作用。与此同时,FDI也加大了江苏省苏北、苏中、苏南地区的收入差距。本文立足于江苏2006年的面板数据,详细解析了FDI对该省收入差距产生的影响,并结合笔者多年相关工作经验,通过实证分析了FDI对江苏省收入差距的影响,提出了几点该省在发展FDI的同时有效缩小收入差距的可行性建议。

关键词:FDI;江苏省收入差距;作用;分析

前言:21世纪以来,随着经济全球化和区域经济一体化的发展,江苏省FDI增长速度日益加快,对江苏省经济发展产生了巨大影响。FDI为该省带来了大量的资金、先进技术和现代化管理模式,促进了江苏省经济的快速发展和人们生活水平的提高。同时,也不断扩大了江苏省的城乡收入差距。如2006年江苏省的城乡收入比率为1.89,到2007年就飙升至2.44。这样惊人的增加速度,严重威胁了江苏省的社会稳定和经济安全。因此,社会各界必须予以高度重视。

首先,从江苏省的苏北、苏中、苏南的区域间相关数据来看,InEDU与InFDI都与城乡收入差距负相关。这充分表明外商投资的区域分布不平衡性和教育投资差异性一定程度上缩小了地区间的收入差异,并且效果明显大于其对全省收入差距带来的影响。但是,FDI对城乡收入差距影响系数为-0.073,相对偏小。如果想使影响更加显著,仍然需要长期的不懈努力。同时,可以看出教育投入对区间收入差距的影响非常显著,系数值为0.379。这表明,增加1%的教育投资能够使城乡收入差距缩小0.379%。由InL系数是正数,可以看出外商直接投资的劳动力效应在一定程度上使得各区域间的收入差距加剧。究其原因,苏南是江苏省FDI相对集中的地方,导致该地区的直接就业效应非常显著。与苏北相比,FDI解决了苏南地区更多人的就业问题,也在一定程度上导致江苏省区域间收入差距的不断加大。

从苏北、苏中、苏南三区域内部情况来看,苏南FDI系数值是负数。这表明,苏南FDI的成功引入在一定程度上对城乡收入差距有所缓解,增加该地区1%的FDI,城乡收入比会随之缩小0.0435。同时,从表2可知,InL系数值为0.081,InTRADE系数值为0.091。由此可见,FDI产生的贸易效益和就业效应也非常显著,加大了苏南地区城乡收入差距。从以上实证结果可知,随着苏南地区经济发展速度的日益加快,城乡收入差距也随之扩大。GDP增长1%,城乡收入差距就会随之加大0.054。

只有GDP增长对缩小苏中地区内部的收入差距具有一定的缓解作用,其余各个变量增长都会加大收入差距。苏中地区明显不同于整个江苏省和苏南的情况,该地区FDI的引入,加大了城乡收入差距。同时,该地区就业效率也相当显著,InL系数值高达0.109。这表明了该地区就业效率增长1%,城乡收入差距就会随之增加0.109。虽然苏中地区经济发展能够在一定程度上减少城乡收入的差距,但是影响力却非常微弱。

外商投资数量在苏北地区非常稀少该,地区自身存在大量制约经济发展的因素,从而致使FDI对该地区城乡收入差距影响十分微弱。因而,在进行回归的时候,将FDI这一因素剔除出去了。虽然该地区FDI对城乡收入差距的影响小到尚且不能通过检验,无法构成影响FDI的变量,但是从模型回归的最终结果来看,外商直接投资的贸易效應还是比较明显。其InTRADE系数高达0.184,对城乡收入差距影响水平接近于江苏省的整体水平。这就说明了外商直接投资的贸易效应在一定程度上加剧了该地区收入分配的差距。

四、结论:

通过以上讨论,可以得出以下几点结论和建议:第一,江苏省应当充分利用自身优势,努力吸引更多的外资,并提高引资质量和水平,充分借助FDI的优势和影响力,促进该省经济的快速发展。第二,引导该省外商直接投资向苏北和苏中地区转移,促进FDI在该省均匀分布。第三,当地政府应当加快劳动要素在城乡之间的合理流动,确保人才在城乡的合理分布,从而加快经济落后区域的FDI增长率,减少城乡收入差距。第四,加大经济欠发达地区的教育投资,提高偏远农村的教育水平。(作者单位:南京财经大学)

参考文献:

[1]王家庭,李海燕.FDI对城乡居民收入分配差距的影响:基于江苏省主要城市的实证研究[J].江苏社会科学,2012,02:68-72.

[2]王冬冬.FDI对江苏省收入差距影响的多视角分析[J].技术经济,2012,08:116-121.

[3]徐曼曼.江苏省FDI对收入差距影响的实证研究[D].南京理工大学,2013.

[4]张婧.对外贸易对江苏省收入差距的影响分析[D].南京大学,2012.

[5]王继祥.FDI与中国城乡居民收入差距的相关性研究[D].海南大学,2013.

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