网球运动员流畅体验与运动表现的关系研究

傅丽萍，兰春明

(杭州市大关中学，浙江杭州310000)

近年来，由于李娜等知名网球运动员在国际赛场上的优异表现，促使我国网球运动的发展进入新的高度，网球运动员及其后备力量也越来越受到人们的关注与重视。本研究基于流畅体验理论，利用Jaekson等科研工作者编制的流畅状态量表和Rees等科研工作者编制的网球运动表现评价量表作为研究中的测量工具，对体育学院网球专项运动员的流畅体验与网球运动表现相关问题进行研究，探索网球运动员运动表现的影响因素，分析运动表现与流畅体验之间的内在联系，为指导运动员比赛提供理论依据。

1 研究理论基础

1．1 运动员流畅体验理论

流畅体验描述了完全投入或沉浸在某项活动中的状态，即工作中或玩乐中体验到的愉悦(Csikszentmihalyi，1993)。这种心理状态满足了个体的最高层次需求，与自我实现的理论密切相关。著名美国心理学家齐克森米哈里在观察研究中发现了流畅体验理论。他指出个体是在活动结束后回忆这段过程时才体会到上面所描述的那些积极的、愉快的体验。齐克森米哈里进一步研究发现，体育活动是流畅体验的主要来源。许多人都了解运动可以在人体中产生快乐因子多巴胺，这种激素会让人的大脑产生兴奋感觉，从而体会愉悦感受。所以人类主要的本能就是运动，并且在运动中收获快乐。齐克森米哈里根据运动员技能水平与面临挑战绘制了流畅体验区间模型，见图1。

图1 齐克森米哈里流畅体验三区间模型

在这之后有研究者又将这一模型演变为四区间模型(见图2);马西米尼等学者又将这一模型演变为八区间模型(见图3)。

图2 流畅体验的四区间模型

图3 马西米尼流畅体验八区间模型

经过众多专家的努力，流畅体验理论逐渐趋于完善。运动员流畅心理状态类似于我们常说的运动员最佳竞技心理状态，它是一种积极的心理状态，直接与运动员获得优异的运动成绩有关。这样就很好地说明了人体心理的流畅可以给运动员带来较不错的发挥。所以运动员需要利用好流畅这个理论来指导他们的运动过程。

1．2 流畅体验量表

流畅状态量表(Jaekson＆Marsh，1996)是针对个体在各种活动中的流畅状态研制开发的。此状态量表是根据流畅体验心理状态所具有的九大心理特征而制定出来的。即:(1)挑战—技能平衡;(2)行动—意识融合;(3)清晰的目标;(4)及时反馈;(5)全神贯注于当前的任务;(6)控制感增加;(7)意识的丧失;(8)时间的变换;(9)享受的体验。这些具体的维度构成了量表的总体。也让流畅这种心理体验成为一个个可以量化的指标。

1．3 运动表现

网球运动表现的概念是个体在网球运动中所呈现出来的行为。在体育教学情境里，竞争常被教师作为一种增加学习者学习兴趣的方式，而竞争是通过运动表现来实现的。从运动能力方面来讲，网球运动员运动表现主导因素是体能和技能，体能主导又可以细分为快速力量型，速度型，耐力型三种类型。技能主导又可以细分为五种类型。它们分别是以表现难美为主导、表现准确为主导、同场对抗为主导、隔网和格斗对抗为主导等类型。但是在现代竞技体育高速发展的今天，竞技网球比赛可以看作是一种心理战。如在高水平网球比赛中，球员双方技战术和体能方面的差距逐渐在缩小，比赛的胜负很大程度上取决于关键时刻(如破发点)的发挥，此时心理技能的重要性远高于技术。懂得控制好自己的心理，运用好积极的心理情绪对比赛结果起着决定性作用，因此心理因素已越来越多地成为决定竞技体育比赛胜负的关键因素。

1．4 运动表现量表

采用Rees等在1999年对网球运动员制定的《网球运动表现评价量表》。该量表经过多次修订能全面反映网球运动员运动表现的各个方面，该量表已经广泛地运用到网球运动中。量表中的题目主要呈现了七个维度。内容有弹性方案的执行、失去冷静、情绪低落、决心、焦虑、流畅以及运用有效的战术。

2 研究对象与方法

2．1 研究对象

随机抽取100名体育学院网球专选班、运动训练专业学生。其中男运动员74名;女运动员26名。名手大一学生7名;大二学生30名;大三学生24名;大四学生39名。训练年限一至两年的运动员58名;三至五年的运动员有24名;六至八年的运动员有17名;9年以上的运动员有1名。运动等级方面:一级运动员39名;二级运动员29名;三级运动员32名。在专项成绩方面(此成绩有网球教师打分，打分标准参照美国NTRP，但各项技术最高分为五分，每一技术平均得分乘以20转化为100分):成绩在70分以下运动员有11名，70—80分(含70分，不含80分)的运动员有28名，80—90分(含80分，不含90)的运动员24名，90分以上(含90分)的运动员37名。

2．2 研究方法

本问卷调查分为两部分，一份是网球运动员流畅体验调查量表;另一份是网球运动表现评价量表。对体育学院网球运动员进行流畅体验量表和网球运动表现量表的发放和回收问卷。所收集的数据运用SPSS20．0软件进行统计。

网球运动员流畅体验量表的各项指标题目主要依托了Jaekson＆Marsh根据早期的齐克森米哈里提出的流畅体验及理论，于1996年制定的《流畅状态量表》。该量表简称FSS，问卷采用的是该量表的中文版作为研究测量的工具。这个量表是依据流畅里的九大维度而制定出来的。列举出这九大维度就是任务难度和个体自身水平的平衡，动作和想法能够很好地结合，具有明确目标，能够做出反馈，专注于任务，控制住任务的感觉，自我意识的消失，时间产生变化和享受的感觉。量表由36道题目构成了九个维度。该量表采用五点计分法。从“从没有”到“总是有”逐级增强，分数较高的说明个体越流畅。量表指出了流畅状态的理论基础和框架结构，以便学者可以对流畅体验这样的主观体验能够进行定量测量。问卷信度a=0．898，符合使用条件。由SPSS软件计算Cron-bach＇s Alpha可靠性系数，进行可靠性分析。在该研究中量表的内在一致性a系数是0．930。九个分量表(见表 1)信度分别为 0．918，0．920，0．922，0．920，0．917，0．918，0．930，0．923，0．923。符合问卷信度的标准。运用因素分析法对问卷的效度进行检验，因素的贡献率为75%，符合使用的条件。

表1 流畅状态量表的信度

网球运动员运动表现各项指标题目主要依托了Rees等制定的《网球运动表现评价量表》，量表中所有题目均采用五点计分的方法，从“一点也不”到“非常强烈”。部分维度进行反向计分。为了说明本问卷的信效度，本研究对问卷进行信度检测，问卷信度a=0．846，符合使用条件，由 SPSS20．0软件计算Cronbach＇s Alpha可靠性系数，进行可靠性分析。该量表的内部一致性a系数是0．841。分量表的信度为 0．833，0．840，0．837，0．836，0．841，0．832，0．831。符合问卷信度的标准。运用因素分析法对问卷进行效度检验，因素的总贡献率为71%，符合使用的条件(见表2)。

表2 网球运动表现评价量表的信度

3 结果与分析

3．1 网球运动员流畅体验特征

(1)网球运动员的流畅体验特征在性别中的差异。本研究网球运动员流畅体验在性别中的检验P值大于0．05，没有发现显著差异，有待于学者做后续研究加以证实。

(2)网球运动员的流畅体验特征在年级中的差异。网球运动员的流畅体验特征在年级中的差异统计结果见表3。

表3 网球运动员的流畅体验特征在年级中的差异

由表3说明，流畅体验各维度和年级的P值＜0．05或0．01。其中挑战与技能平衡维度和来自年级的不同有高度显著性差异。行动意识融合维度和来自年级的不同有高度显著性差异。清晰目标维度和来自年级的不同有显著性差异。明确反馈维度和来自年级的不同有高度显著性差异。全神贯注于当前的任务和来自年级的不同有显著性差异。控制感和来自年级的不同有高度显著性差异。自我意识的丧失和来自年级的不同有高度显著性差异。时间的变换和来自年级的不同有高度的显著性差异。享受的体验和来自年级的不同有显著性差异。流畅体验总和与来自年级的不同体现出高度显著性差异。

(3)网球运动员的流畅体验特征在训练年限中的差异。网球运动员的流畅体验特征在训练年限中的差异统计结果见表4。

由表4可知，流畅体验各维度和运动员的训练年限上的P值＜0．05或0．01。流畅体验总和与不同训练年限有高度显著性差异。其中在挑战技能平衡维度、行动意识融合维度、全神贯注于任务维度、控制感维度、自我意识丧失维度、清晰目标维度、明确反馈维度、享受体验维度以及时间变换维度与不同训练年限呈高度显著性差异。所以，不同训练年限的运动员在产生流畅体验的过程中有高度显著差异。

表4 网球运动员的流畅体验特征在训练年限中的差异

(4)网球运动员的流畅体验特征在运动等级中的差异。为了调查不同运动等级网球运动员在流畅体验各维度中的具体情况，对不同运动等级的网球运动员的流畅状态进行统计，见表5。

表5 网球运动员的流畅体验特征在运动等级中的差异

由表5可知，挑战技能平衡维度、清晰的目标维度以及时间变换维度与运动等级的不同有显著性差异。控制感维度与运动等级的不同呈高度显著性差异。流畅体验各个指标与运动等级的差异性各有不同。

(5)网球运动员的流畅体验特征在运动成绩中的差异。网球运动员的流畅体验特征在成绩中的差异统计结果见表6。

表6 网球运动员的流畅体验特征在成绩中的差异

由表6可知，流畅体验各维度和运动员的运动成绩上的P值＜0．05或0．01。所以，运动员运动成绩的不同对流畅体验有高度显著性差异;挑战技能平衡维度、清晰目标维度、全神贯注于当前任务维度、控制感维度以及时间变换维度与不同的运动成绩呈高度显著性差异;流畅体验总和与运动员不同的成绩有高度显著性差异。

3．2 网球运动员运动表现特征

(1)网球运动员的运动表现特征在性别中的差异。网球运动员的运动表现在性别中的差异统计结果未能发现显著性差异。有待学者进行后续研究。

(2)网球运动员的运动表现特征在年级中的差异。网球运动员的运动表现特征在年级中的差异统 计结果见表7。

表7 网球运动员的运动表现特征在年级中的差异

由表7可知，运动表现各维度的总和与运动员不同年级上的P值＜0．05或0．01。其中，失去冷静维度、情绪低落维度、决心维度与焦虑维度与不同年级的运动员没有显著性差异。而弹性方案的执行维度与不同年级的运动员有显著性差异。流畅维度与有效战术维度与不同年级的运动员具有高度显著性差异。所以，来自不同年级的运动员的运动表现有高度显著性差异。

(3)网球运动员的运动表现特征在训练年限中的差异。网球运动员的运动表现特征在训练年限中的差异统计结果见表8。

表8 网球运动员的运动表现特征在训练年限中的差异

由表8可知，运动表现各维度的总和与运动员不同训练年限上的P值＜0．05或0．01。其中，失去冷静维度、决心维度和焦虑维度与不同训练年限的运动员没有显著性差异。而流畅维度与不同训练年限的运动员呈现显著性差异。弹性方案的执行维度、情绪低落维度和有效战术维度与不同训练年限的运动员具有高度显著性差异。所以，不同训练年限的运动员对运动表现呈现高度显著性差异。

(4)网球运动员的运动表现特征在运动等级中的差异。网球运动员的运动表现特征在运动等级中的差异统计结果见表9。

表9 网球运动员的运动表现特征在运动等级中的差异

由表9可知，弹性方案的执行维度、有效的战术维度与不同运动等级的运动员呈现显著性差异。失去冷静维度、情绪低落维度、决心维度以及焦虑维度与不同运动等级的运动员无显著性差异。流畅维度和不同运动等级的运动员呈现高度显著性差异。

(5)网球运动员的运动表现特征在运动成绩中的差异。网球运动员的运动表现特征在成绩中的差 异统计结果见表10。

表10 网球运动员的运动表现特征在成绩中的差异

由表10可知，有效的战术这个维度与不同运动成绩的运动员表现出显著性差异。

3．3 网球运动员流畅体验与网球运动表现的关系

(1)网球运动员流畅体验与网球运动表现的相关性分析。由表11的数据结果可以看出，流畅体验总分和网球运动表现的总分呈现显著正相关。可以很好地说明个体的流畅体验越好时，运动所展现出来的也就越好。可以看出方案执行，流畅，信心与战术这四方面是运动表现的积极方面。而失去冷静、情绪低落、焦虑则是运动表现的消极方面。表中还显示，流畅体验的总分和积极运动表现方面的四个维度上也呈正相关。而失去冷静、情绪低落和焦虑这三个维度与流畅体验的九个维度基本呈现负相关。我们在流畅中所表示的那些维度与运动表现中所表示的那些维度的相关性里面，也可以看到，弹性方案的执行维度、有效的战术维度、流畅维度、决心维度与流畅状态的九大维度基本呈现显著性相关，而且相关系数比较高。

表11 网球运动员流畅体验与网球运动表现的相关

(2)网球运动员流畅体验对网球运动表现的多元回归。本研究在操作中以流畅体验中的九大维度作为自变量，以运动表现的总分作为因变量进一步做出线性回归的方程分析结果。研究结果如表12所示。

表12 网球运动员的流畅体验对运动表现的预测模式

表中已经省去了没有预测力的流畅体验特征的相关数据。研究最后结果显示，R=0．325，R2=0．105，自我意识的丧失(β =0．325，P ＜ 0．001)，对运动表现有预测作用。

4 结论

(1)流畅体验与运动表现在运动员不同分类类型中各自的特征。不同性别在流畅体验总分上不呈现显著性差异。不同等级运动员流畅体验呈现显著性差异。不同年级运动员流畅体验呈现高度显著性差异。不同训练年限运动员流畅体验呈现高度显著性差异。不同专项成绩运动员流畅体验呈现出高度显著性差异。

不同性别运动员运动表现没有显著性差异。不同等级运动员运动表现无显著性差异。不同专项成绩运动员运动表现无显著性差异。不同年级运动员运动表现具有显著性差异。不同训练年限的运动员运动表现具有显著性差异。

(2)运动员的流畅体验与运动表现呈显著正相关。根据研究结果得出，网球运动员流畅体验各维度与运动表现的执行方案，决心，流畅以及战术这四个积极的维度呈现正相关，并达到显著性水平。流畅体验各维度与运动表现中的失去冷静、情绪低落以及焦虑这三个负面的维度呈现负相关。

(3)流畅体验理论可以用作运动表现的参考依据。本论文在对流畅体验预测运动表现的多元回归分析中可以得出，流畅体验里的自我意识丧失维度对网球的运动表现有较好的预测力。

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