双重网络嵌入与创业绩效的关系——创业机会异质性的中介作用

毛翠云，崔艳梅，李洪波，张 徐

（江苏大学 管理学院，江苏 镇江 212013）

创业型经济的蓬勃发展推动了创业问题研究的深化，创业机会和创业绩效成为学者们研究创业问题的重点。创业绩效不仅是表征创业成功的最重要的因变量，而且是检验各种创业理论的解释力和预测力的基本标准［1］。嵌入产业网络和社会网络中的企业通过与网络中的其他成员建立联系来获得外部环境信息和其他各种利益，这是企业绩效提升的关键。然而，嵌入在社会网络和产业网络中的不同新创企业在面对异质性创业机会时的创业绩效迥异。深入研究创业机会异质性、双重网络嵌入与创业绩效的关系，对于构建企业绩效提升机制、深化创业理论和促进创业实践发展具有特别重要的意义。鉴于此，本文在文献梳理的基础上构建双重网络嵌入、创业机会异质性与创业绩效三者间关系的研究框架，讨论创业机会异质性在双重网络嵌入对创业绩效影响中的中介作用，最后给出研究结论并提出建议。

1 文献综述与研究假设

1.1 创业机会异质性与双重网络嵌入

创业机会是通过引入新的产品、服务、原料、市场或组织方法以获得盈利的可能性［2］。创业机会与网络结构的联系是影响创业机会的识别和开发的关键因素［3-4］。Holcombe依据创业机会的创新程度将创业机会分为创新活动产生的创新型机会和市场不对称引发的非创新型机会［5］。Shane和Venkataraman基于环境变化将创业机会划分为技术套利型创业机会、市场套利型创业机会和政策型创业机会3种，其中技术套利型创业机会只能由技术变化产生，市场套利型创业机会由市场变化产生，政策型创业机会由政策变化产生［6］。王重鸣和杨静发现，造成创业机会性质差异的根本因素是制度创新和技术创新——它们直接影响创业机会类型与网络嵌入的动态匹配关系［7］。

基于已有文献和本文研究的需要，笔者将创业机会异质性定义为在社会网络或产业网络中以不同方式引入新的产品、服务、原料或市场以获得盈利的可能性。结合创业机会异质性的概念和造成创业机会差异的根本原因，可将创业机会划分为市场套利机会、技术套利机会、制度创新机会和技术创新机会4个维度。现实中同时存在套利型机会和创新型机会，且以套利型机会为主。其中，套利型机会的产生不需要创新驱动，只是源于市场失衡时对创新的模仿。

创业者和新创企业是创业成长中两个相互关联的主体，表征创业者与新创企业间关联的网络有两种——社会网络和产业网络。社会网络是各创业者通过互动而形成的、以社会关系为主的网络；产业网络是各新创企业基于价值链网络、供应链网络及其他合作关系，通过分工协作建立并发展形成的一种商业联系，反映了新创企业在某一产业中的位置及地位［8］。社会网络和产业网络是创业活动的主要载体，网络中的信息不对称和外部环境是导致创业机会产生的重要因素。Kirzner发现，网络中拥有较多异质信息的企业更能做出创意性决策，这种信息不对称更能孕育创业机会［9］。Timmons和Spinelli认为，虽然信息不对称和外部环境等均是导致创业机会产生的因素，但是创业机会主要是通过产业和商业上的接触产生的［10］。从创业过程的角度分析创业机会的来源，笔者发现，网络嵌入良好的创业者或企业更可能从社会网络中的信息不对称以及产业网络中的创新变革和产业结构变化带来的市场失衡中发现有价值的创业机会和商业机会，信息不对称和市场失衡都有利于异质性创业机会的产生。基于以上分析，本文提出如下假设：

创业机会异质性与社会网络嵌入正相关（H1a）；

创业机会异质性与产业网络嵌入正相关（H1b）。

1.2 创业机会异质性与创业绩效

创业者要主动识别网络环境中蕴含的机会，发现、评价并开发创业机会，及时调整战略以适应网络环境甚至创造适合自身发展的网络环境，这样才能提高创业绩效［1］。嵌入社会网络和产业网络中的新创企业要实现创业绩效就必须挖掘存在于双重网络中的创业机会。在创业绩效的影响因素中，创业机会异质性对新创企业创业绩效的影响作用尤为突出，有助于新创企业的运营、产品或服务的差异化，帮助企业在市场竞争中开创先机并占据网络中的有利位置，进而有助于实现创业绩效。创业机会异质性在推动新创企业开展创新性活动、提高技术创新能力和制度创新能力方面也发挥了至关重要的作用，这也能够有力地提升创业绩效。基于此，本文提出如下假设：

创业机会异质性与创业绩效显著正相关（H2）。

1.3 双重网络嵌入与创业绩效

如果新创企业在经营网络环境中的嵌入程度较低，则企业无法获得经营和运营所需的充足资源，进而新创企业的创业绩效也会表现不佳。网络对新创企业的重要作用预示了新创企业融入合适网络中的必要性和重要性。蔡莉和单标安认为，网络能够使创业者与创业环境充分联结、交换创业信息，并能够有效地传递和运用创业资源，对新创企业实现创业绩效至关重要［11］。Zaheer和Bell认为，企业的网络能力和网络位置是影响企业绩效的重要因素［12］。胡海青、张宝建和张道宏发现，企业利用网络构建外部关系以获取各类资源的能力或技巧能够带来企业的大部分绩效［13］。

社会网络中的个体或团体基于信任关系进行频繁的交往和沟通，使得大量有价值的创业信息、市场信息和创业资源等在社会网络中流通，这有助于新创企业实现创业绩效。新创企业在建立后，企业的运营重点由初期的企业建立转向现实性价值创造。此时，新创企业必须积极寻求产业网络中信息、技术和知识等的支持，通过与产业网络中的其他组织建立联系来逐渐嵌入产业网络，从而获得能力信任支持并共享最新的优质信息，以及产业网络中由产业分工而带来的外部经济，最终提升企业的创业绩效［14］。基于此，本文提出如下假设：

社会网络嵌入有助于提升创业绩效（H3a）；

产业网络嵌入对创业绩效有正向影响（H3b）。

1.4 创业机会异质性的中介作用

通过对相关文献进行梳理和分析可知，创业绩效反映了创业者在其创业过程中的投入产出情况，体现了创业者对创业机会的识别和利用效果，能够用来综合评价创业过程的本质特征。在网络嵌入相同的情况下，创业绩效是否因创业机会的不同而有所差异、创业机会在网络嵌入与创业绩效之间发挥什么作用，都是需要深入研究的问题。依据嵌入性理论的核心观点，笔者认为，创业机会需要借助创业企业嵌入的网络才能发挥其提升企业绩效的作用。新企业可能识别出市场机会，可能具有更强的资源整合能力和网络建立能力。但是，如果新创企业不将创业机会落实到行为层面，不采取相应的市场行为来利用创业机会，就不能创造实际价值，无法实现企业绩效。这也进一步说明，只有将创业机会与企业网络嵌入相结合，创业企业才可能实现创业绩效。

基于以上分析，本文提出如下假设：

套利型机会和创新型机会在双重网络嵌入影响创业绩效的过程中起中介作用（H4）。

综合以上理论分析，本文提出如图1所示的概念模型。

2 实证分析

2.1 样本选择与数据采集

图1 本文的概念模型

通过问卷调查获得所需的研究数据，利用样本数据检验上述假设，从而验证了所提出的概念模型的有效性。在进行大规模的问卷调查前，先对江苏省内50家新创企业进行预调研。在预调研中，回收有效问卷33 份，有效问卷回收率为66.0%。利用预调研数据对初始调查问卷的信度和效度进行检验，据此对调查问卷进行修正，最终形成正式问卷。正式问卷调查的时间为2012 年6 月至2013 年5月，以来自江苏、浙江和安徽的16个城市的362家新创企业为调查对象。剔出不合格问卷后，共回收有效问卷237份，有效问卷回收率为65.5%。有效样本的基本信息如表1所示。

表1 有效样本的分布基本情况

2.2 变量测量

1）创业绩效。本文主要借鉴Li和Atuahene-Gima的研究成果［15］，从社会声誉、创新绩效和企业成长3个维度，采用能体现创业的过程和本质的非财务指标衡量创业绩效。创业绩效量表包括9个题项，采用Likert5点量表对各题项进行打分。

2）创业机会异质性。本文主要参考Timmons的创业机会评价指标体系［16］，设计了包括“市场套利机会”“技术套利机会”“制度创新机会”和“技术创新机会”4个维度、共13个测量题项的量表测量创业机会异质性。创业机会异质性量表采用Likert5点量表计分。

3）双重网络嵌入。本文结合Tsai和Wen测度网络嵌入维度的方法［17］，选取关系嵌入和结构嵌入2个维度测度创业企业的社会网络嵌入程度，选取关系嵌入和结构嵌入2个维度测度产业网络嵌入程度。双重网络嵌入量表包括9个测量题项。

2.3 数据同源偏差检验

本文采用Harman单因素检测方法检验调研中可能出现的数据同源偏差，对调查问卷中的所有题项做因子分析。分析结果显示，未旋转的第一个主成分的载荷值为11.13%，表明样本数据的同源性偏差并不显著，不会影响结论的可靠性。

3 结果分析

3.1 信度和效度检验

本文使用软件SPSS15.0 和AMOS17.0 检验所采用的量表的信度和效度。

1）信度。本文用Cronbach＇sα系数检验量表的信度。各子量表的Cronbach＇sα系数值如表2 所示。由表2可知，各维度量表具有较高的测量一致性、良好的内部结构。各潜变量的综合Cronbach＇sα系数的最小值为0.74，大于最小临界值0.70，表明各子量表的综合信度也满足了研究要求。量表整体的综合Cronbach＇sα系数值为0.83，表明量表整体的信度满足研究要求。

2）效度。效度包括内容效度和建构效度。

①内容效度。由于本研究所用题项全部来自现有的文献材料，很多研究者已用这些题项测量相关变量，并取得了满意的结果，加上本研究所用的正式调查问卷是经过预调研后修正而确定的，因此可认为量表具有相当的内容效度。

②结构效度。结构效度可分为聚合效度和区别效度。本文采用主成分分析法进行探索性因子分析，以检验双重网络嵌入、创业机会异质性和创业绩效的测量量表的结构效度。结果显示，双重网络嵌入、创业机会异质性和创业绩效3 个因子的特征根均大于1.0。运用SPSS15.0软件分别对双重网络嵌入、创业机会异质性以及创业绩效各维度进行验证性因子分析。结果表明，3个潜变量的测量题项的标准因子载荷系数的最小值分别为0.70、0.68和0.66，都大于0.65 的临界值，并表现出较强的统计显著性（p≤0.01），这进一步说明创业机会异质性是一个多维度概念，同时也表明各子量表具有非常强的聚合效度。3 个潜变量的平均方差萃取的最小值是0.60，大于0.50 的标准，表明各子量表具有良好的区别效度。

表2 各子量表的Cronbach＇sα系数

3.2 描述性统计与相关性分析

从各变量的均值和标准差来看，样本企业具有较好的创业机会异质性和较强的网络嵌入性，其创业绩效处于中等水平。分析结果还显示，不仅创业机会异质性与创业绩效显著相关，双重网络嵌入与创业绩效也显著相关。也就是说，企业通过把握不同性质的创业机会能够显著提升创业绩效，创业机会异质性在双重网络嵌入提升创业绩效的过程中可能发挥了中介作用。

3.3 回归分析

3.3.1 创业机会异质性与双重网络嵌入的多元回归分析

表3列示了创业机会异质性与双重网络嵌入和创业绩效的多元回归分析结果。由表3可知，创业机会异质性对网络嵌入的两个维度（社会网络嵌入与产业网络嵌入）的相关性具有不同的表现。加入创业机会异质性变量的模型M2比模型M1对社会网络嵌入具有更大的解释力，可调整的R2值由0.03上升到0.34，F值为13.28且p≤0.01，说明回归结果在统计上是显著的，表明总体上创业机会异质性与社会网络嵌入正相关。加入创业机会异质性变量的模型M2比模型M1对产业网络嵌入的解释力也显著提高，可调整的R2值由0.02 上升到0.38，F值是15.43且p≤0.01，说明回归结果在统计上是显著的，表明总体上创业机会异质性与产业网络嵌入正相关。因此，假设H1a和H1b 得到支持。

3.3.2 创业机会异质性与创业绩效的多元回归分析

与模型M3相比，加入创业机会异质性变量的模型M4对创业绩效更具有解释力，调整后的R2值由0.01上升为0.62。模型M4的F 值为22.59且p≤0.01，说明回归结果在统计上是显著的，从而假设H2得到支持，即创业机会异质性与创业绩效正相关。

表3 创业机会异质性与双重网络嵌入和创业绩效的多元回归分析结果

3.3.3 双重网络嵌入与创业绩效的多元回归分析

表4列示了双重网络嵌入与创业绩效的多元回归分析结果。表4中加入双重网络嵌入变量的模型M2比模型M1更能解释创业绩效，调整后的R2值从0.03上升为0.65，其F值为42.73，且p≤0.01，说明回归结果在统计上是显著的，即双重网络嵌入与创业绩效正相关，因此假设H3a和H3b得到支持。

3.3.4 创业机会异质性中介效应的检验

根据Baron和Kenny等提议的中介效应检验方法，可分三步检验双重网络嵌入的中介效应。模型中的控制变量为归属行业、企业年龄和企业规模。第一步，判断双重网络嵌入与创业绩效之间是否存在显著的相关关系。如果两者间的正向作用关系显著，则进行下一步检验。由表5可知，回归系数β=0.66、p≤0.01，说明两者之间存在显著的相关关系。第二步，检验双重网络嵌入与创业机会异质性的相关关系，结果表明双重网络嵌入与套利型机会之间的相关关系具有显著性（β=0.63、p≤0.01），与创新型机会之间的相关关系也具有显著性（β=0.61、p≤0.01）。第三步，将双重网络嵌入和创业机会异质性同步纳入回归方程中。结果表明，套利型机会与创业绩效的相关关系显著（β=0.65、p≤0.01）、创新型机会与创业绩效的相关关系也显著（β=0.71、p≤0.01），而双重网络嵌入与创业绩效的相关关系的显著性降低（β=0.07、p＞0.01）。这表明套利型机会和创新型机会在双重网络嵌入影响创业绩效的过程中发挥完全中介作用，因此假设H4获得支持。

表4 双重网络嵌入与创业绩效的多元回归分析结果

表5 创业机会异质性在双重网络嵌入与创业绩效之间的中介效应的检验结果

3.4 整体关系模型的检验

为了从整体上分析模型中各变量间的相互关系以及自变量对因变量和中介变量的影响作用，本文运用基于偏最小二乘法的结构方程模型来构建创业机会异质性、双重网络嵌入与创业绩效的关系模型，并重点分析创业机会异质性在双重网络嵌入与创业绩效之间发挥的中介作用，以有效验证前文假设。图2显示了创业机会异质性在双重网络嵌入对创业绩效的影响中发挥的中介作用。结合路径系数，可得到如下结论：双重网络嵌入正向、显著影响创业绩效，但这种正向影响并非是直接传导的，即双重网络嵌入通过影响创业机会异质性这一中介变量来间接地正向影响新创企业的创业绩效。

4 结论与启示

本文以新创企业为样本，揭示了双重网络嵌入在创业机会异质性与新创企业创业绩效之间的中介作用。研究结果解释了拥有异质性创业机会的企业为何具有较高的创业绩效，相关研究结论对于企业发掘、利用异质性创业机会以及搭建双重网络具有重要价值。

图2 双重网络嵌入、创业机会异质性与创业绩效之间关系的实证分析结果

第一，在影响创业企业活动的网络中，企业在双重网络嵌入方面的差异直接影响其对异质性创业机会的识别和利用，较好地嵌入网络的企业更可能识别并利用异质性创业机会，其创业绩效往往也有较好的表现。这提示我们：新创企业应尽可能多地识别、利用异质性创业机会。企业可通过建立市场信息反馈机制、嵌入社会网络和产业网络来扩展和强化与外部的关系，尽可能多地占据完备但不对称的信息，及时发现市场失衡中蕴藏的机会。同时，企业还应基于先前的知识和经验来提升识别异质性创业机会的能力：对于套利型创业机会，可通过收集风险数据并采用因果分析法来识别，进而做出创业决策；对于创新型创业机会，还应关注出现的新知识和政府规制的变化，借助创新打破市场均衡，通过创新性组合、利用非均衡市场中的资源创造新的机会，同时要降低与创新相关的不确定性以提高创业决策质量。

第二，双重网络嵌入的两个维度——社会网络嵌入和产业网络嵌入对新创企业的创业绩效具有显著的影响作用。以往研究主要关注单一网络对创业绩效的影响，而笔者通过实证研究认为，新创企业要想在较短时间内获得较高的创业绩效，必须兼顾社会网络嵌入和产业网络嵌入，综合考虑两者，如此才能提高企业识别、利用异质性创业机会的能力，充分发挥创业机会异质性在提升创业绩效方面的中介作用，进而提高新创企业的市场生存能力和竞争能力。在创业实践中，新创企业应加强自身的网络能力建设，扩大与潜在创新合作伙伴的联系，特别是与科研机构和高校的关系，提高网络活动资质水平，为创业活动提供足够的创新资源支持。在创业政策制定上，政府应加强对创新性创业活动的支持，完善并强化产学研间的良好互动机制。政府可建立企业、科研机构与创业孵化机构等的互动网络，为新创企业提供良好的网络支持，促进信息和资源等的交流。政府还需充分发挥创业孵化机构在新创企业与外部创新型组织建立联系与交流中的作用，提高网络成员在交往中的信任感和满意度，促进有限资源通过网络渠道发挥提升创业绩效的作用。

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