基于SPSS的学生评教信度和效度研究

董江水 姚宏亮 孟舍枫

[摘要]应用SPSS软件，对学生评教数据进行统计分析，探讨其信度和效度。学生评教量表总的克朗巴哈α系数为0.986，所包含的4个维度的克朗巴哈α系数为0.956、0.964、0.953、0.941。以评价指标为变量进行因子分析，提取4个因子，累计方差贡献率为89.777%。根据因子最高载荷，将15个评价指标归结到4个因子，形成4个结构，分别解释为教师的教学态度、教学内容、教学方法和教学效果。结果表明学生评教量表具有良好的信度和效度，可用于学生评教。

[关键词]SPSS软件 课堂教学质量评价 克朗巴哈α系数 结构效度

伴随着教学改革的不断深入以及高等教育大众化的进程，学生评教已经成为国内外大多数高校评价教师课堂教学质量的重要组成部分，甚至已经开始占据教师课堂教学评价的主导地位，但是学生评教的可靠性和有效性却一直备受质疑。当前高校教学效果评价实践中，用于评价的量表和问卷大多数是由教学管理部门依据经验和教育教学理论而设计，忽视了对评价指标信度、效度的科学检验，使得其评价结果的可靠性和有效性大打折扣，也影响了评价的客观性和公正性。为了探讨学生评教的可靠性和有效性，笔者依据教育测量学原理，采用SPSS17.0统计软件，对学生评教数据进行信度和效度分析，为进一步利用该量表提供依据。

一、材料与方法

以2010-2011学年第一学期所有学生和任课教师为研究对象，原始数据来自于学校教学质量监控科。学生评教量表包含4个维度：教学态度（4个评价指标）、教学内容（4个评价指标）、教学方法（4个评价指标）和教学效果（3个评价指标）。

使用SPSS17.0统计软件进行数据分析。[1][2]信度检验计算克朗巴哈α系数，效度检验采用因子分析法探讨学生评教量表的结构效度。

二、结果与分析

1.信度

学生评教量表总的克朗巴哈α系数为0.986，所包含的4个维度克朗巴哈α系数为0.956、0.964、0.953、0.941。删除其中一个评价指标后，学生评教量表总的克朗巴哈α系数没有升高，表明每个评价指标都是测量课堂教学质量一个好的组合成分。

2.效度

以评价指标为变量进行因子分析，其KMO值为0.985，Bartlett 球形检验的χ2值为13165.508（df=105，P<0.01），这两种检验结果均表明本研究可以采用因子分析。使用最大方差旋转法，进行主成分因子分析，指定提取4个因子，累计方差贡献率为89.777%，总体上，评价指标的信息丢失很少，因子分析效果很理想。在旋转后的因子载荷矩阵中，评价指标item08、item01、item10和item09，在因子1上有高载荷，因子1可解释为教师的教学态度；评价指标item13、item11、item12和item14，在因子2上有高载荷，因子2可解释为教师的教学内容；评价指标item03、item02和item15，在因子3上有高载荷，而评价指标item04在因子3和因子4上都有较高载荷，为了便于解释，将评价指标item04归于因子3，因子3可解释为教师的教学方法；评价指标item07、item05和item06，在因子4上有高载荷，因子4可解释为教师的教学效果。这与学生评教量表的4个维度相吻合（表1）。

三、讨论

调查问卷的可信度和有效度是调查问卷生命力所在，任何问卷调查都应该进行必要的可信度和有效度检验评价，只有经过评估证明可信度和有效度高的问卷才能进行正式测量。[3]

信度是同一组对象进行多次同样的评估，所得结果一致性和稳定性的指标。通常有5种信度系数用来估计测量工具的信度，即克朗巴哈α系数、再测信度、折半信度、复本信度和评分者信度，其中克朗巴哈α系数最常用。Devellis认为，克朗巴哈α系数值介于0.65～0.70间是最小可接受值，在0.71～0.80间相当好，0.81～0.90间非常好。[4]本研究共有573位教师接受了学生评教，学生评教量表总的克朗巴哈α系数为0.986，所包含4个维度的克朗巴哈α系数为0.956、0.964、0.953、0.941，均大于0.90，表明量表信度非常高，达到了测量学的要求。

效度是指测量结果与试图达到的目标之间的接近程度。根据美国心理学会1974年出版的《心理与教育测验的标准》，效度可分为效标关联效度、内容效度和结构效度，其中结构效度是一种最为理想的方法，检验结构效度常用因子分析法。[1]

因子分析先进行KMO和Bartlett球形检验，KMO值是能否进行因子分析的重要指标，KMO值越大，表明变量间的共同因子越多， Kaiser认为，KMO值在0.9以上表示非常适合进行因子分析；[5]Bartlett球形检验显著，表明变量高度相关，足够为因子分析提供合理基础。本量表的KMO值为0.985，Bartlett 球形检验的χ2值为13165.508（df=105，P<0.01），这两种检验结果均表明本研究适合作因子分析。使用最大方差旋转法，进行主成分因子分析， 指定提取4个因子，累计方差贡献率为89.777%；除了评价指标item04在因子3和因子4上都有较高载荷外，其它评价指标只在一个因子上有高载荷，能很好地归结到一个因子。Fayers等认为解释性的因子分析评估量表的结构效度时，对其结果不必过于精确匹配，[6]为了便于解释，将评价指标item04归于因子3，从而将15个评价指标归结到4个因子，形成4个结构，可分别解释为教师的教学态度、教学内容、教学方法和教学效果，与量表4个维度较为一致，表明学生评教量表能够有效的解释所测的行为特质，量表结构清晰，具有良好的结构效度。

本研究表明该量表应用于学生评教是可行的，具有良好的信度和效度。SPSS软件交互性好，不需编程，易学易用，用于调查问卷的信度和效度分析，简单实用。

基金项目：金陵科技学院教学管理专项课题（项目编号：ZX20110504）、江苏省高等教育教学改革研究课题（项目编号：2011JSJG166）

[参考文献]

[1]杜智敏.抽样调查与SPSS应用[M].北京：电子工业出版社，2010.

[2]（美）Nancy L.Leech，等. SPSS统计分析应用与解析[M].何丽娟，译. 北京：电子工业出版社，2009.

[3]曾五一，黄炳艺.调查问卷的可信度和有效度分析[J].统计与信息咨询，2005（6）：15.

[4]黄玮，靳娟，张瑛.广州市居民社区卫生服务满意度调查表信度效度分析[J].中国公共卫生管理，2012，28（2）：244-246.

[5]FIRTH M.Impact of work experience on the validity of student evaluations of teaching effectiveness [J].Journal of Educational Psychology，1979，71（5），726-730.

[6]Fayers PM，Hand DJ.Factor analysis，causal indicators and quality of life[J].Qual Life Res，1997，6（2）：139-150.

（作者单位：金陵科技学院 江苏南京）