农产品虚拟物流企业的风险控制机制探讨

梁芷铭

内容摘要：本文梳理了农产品虚拟物流企业的相关概念，构建了农产品虚拟物流企业风险识别体系，给出了农产品虚拟物流企业风险评估与防范建议。

关键词：农产品物流 虚拟企业 风险控制

农产品虚拟物流企业的概念及特点

虚拟物流企业（Virtual Logistics Enterprise，VLE）是虚拟企业在物流领域的应用，它是以物流市场机遇为驱动力，以获取物流领域的规模化效益为纽带，以先进的计算机信息网络技术为支撑，以流程优化为目的构建而成的供应链集成模式的动态联盟。基于此，本文认为农产品虚拟物流企业是为了保证农产品物流顺畅，降低农产品物流总成本，提高农产品物流效率而建立的相对稳定的合作伙伴联盟，它是由多个具有资源和能力互补的包括农产品生产、加工、批发和销售以及从事物流、商流和信息流的成员企业，为了实现利益贡献、风险共担、优势互补等战略目标而组成的合作联盟，该联盟依靠网络信息技术，基于贯穿整个组织的协调机制和优化规划，可以在多个时间内通过对内部资源的有效整合，实现对农产品物流市场机遇的快速响应，使参与农产品虚拟物流企业的各成员通过高效合作顺利完成农产品物流任务。

基于上述论述，本文认为，农产品虚拟物流企业主要有四个特点：一是独立性。农产品虚拟物流企业中的各运作主体依然保持独立性，他们是在基于各种协调机制上主动的贡献自己的核心能力和资源。在农产品销售旺季，通过扩大农产品物流运营规模来实现良好的效益；到了农产品销售淡季，各物流组织可以结合自身条件，迅速调整农产品物流的运营范围，主动向外寻找机会，重组资源。二是专业化。社会分工越来越细，企业经营也越来越专业化。农产品虚拟物流企业通过契约的方式将成员联系起来，每个成员企业都在自己的专业领域内提供服务，大家联合起来为顾客提供全面高效的产品或服务。三是契约化。合同契约是联系农产品虚拟物流企业中地位平等的成员的纽带，契约中确定了每个成员各自的权利和义务，利益分配方案和冲突解决方案。各成员只需要遵循契约协议完成自己规定范围内的任务即可。当成员企业间产生内部矛盾，也要参照合同协议中的条款来处理，契约化的合作关系能够有效约束成员企业，减少机会主义行为，降低风险的概率。四是组织结构扁平化。扁平化的组织结构可以一定程度上弥补传统企业缺乏灵活性和稳定性的缺点，虚拟企业中的核心企业能够通过信息传递机制直接与每一模块下的合作伙伴沟通交流，并迅速采取措施。另外，由于虚拟企业的灵活性，成员企业在运行期间的任一时刻都有可能退出或被取消资格，扁平化的组织结构使虚拟企业可以在这种情况下迅速在市场中重新寻找合作伙伴，而避免了虚拟企业的运作失败。

农产品虚拟物流企业构建的条件分析

农产品物流的主要参与者有农产品供应方、农产品需求方以及第三方物流企业，在农产品虚拟物流企业中，同样离不开这三个要素。同时，虚拟企业之所以能在较短时间内，通过有效整合外部资源实现对市场的快速响应，是借助了网络信息技术、现代物流技术和管理技术整合集成的共有信息平台以及基础设施，因此，农产品综合物流电子化平台也是农产品虚拟物流企业的核心构成要素之一。物流、商流、信息流和价值流在农产品虚拟物流企业中的产生和流动过程如图1所示。农产品供应方是农产品流通活动的起点，第三方物流企业是农产品流通活动的承担者，它将满足需要的农产品送达到最终消费者手上。伴随着这一过程，商流和信息流就产生了。农产品综合物流电子化平台是将供应信息、需求信息等各种市场信息资源整合，并提供给各参与方的信息处理中心，因此，信息在这些要素之间是双向流动的。在物流、商流、信息流交替作用的过程中，附加在农产品身上的价值越来越大，随之就产生了价值流。为此，农产品虚拟物流企业的构建需要以下条件作为保障：

（一）高效的信息系统和信息传递机制

农产品虚拟物流企业是一个基于物流信息网络平台的动态合作模式，在伙伴企业选择范围较大的情况下，订单处理、信息流动和信息技术升级等过程的实现需要一个统一的参考标准，这样才能更好的实现即时响应、瞬时合作。通过高度网络化的信息平台，农产品的生产信息和物流运作的各阶段信息能得到充分流动和利用，真正实现农产品生产、消费、物流全程的可视化和可追溯化，并且各环节的交易成本也能得到降低，农产品质量的损耗得到减少，物流服务水平进一步提升，从而使从农产品供应链上的各参与方都能获得最大的利益。

（二）高度标准化

为保证农产品物流过程的通畅，必须用统一的标准规范各参与者的运作，包括将产品分类和编码、物流术语、计量数据和物流服务等进行标准化。标准化规范是提高农产品物流质量、确保农产品质量安全的重要步骤，它涉及农产品供应链的全过程和全范围，不仅包括农产品生产、收割、分拣、包装、质量检验等过程，还要包括农产品生产后的加工、储存、运输、装卸、配送等过程；不仅涉及物流设备工具和物流方法，还涉及物流技术的规范化和标准化。比如在装卸农产品的过程中如果使用统一标准化规格的货架或托盘，将会大大提高搬运效率，降低装卸成本。

（三）先进的物流技术

由于农产品的含水量高、易腐烂、保质期短等特性，对农产品物流的运输半径和运作时间等要求很高，要达到这些要求，各环节的物流技术就需要达到匹配的水平。虽然我国农产品的产量近年来取得了令人骄傲的成绩，但我国的农民收入却没有得到实质性的提高，造成这种现象很大的一个原因就是我国农产品物流技术水平低下，不能满足农产品的特殊要求。因此，提高农产品物流技术水平也是提高农产品虚拟物流企业服务质量的有效而直接的方法。

（四）完善的信任合作机制

农产品虚拟物流企业的组建是基于临时的市场机遇，而且对信息的流动性和透明度要求很高，因此，成员企业间的信任合作是虚拟企业创造价值、分享利益的基础。完善的信任合作机制不仅是对合作对象的实力的信任，更应该体现在成员之间对农产品或物流服务的需求、供给信息和知识的共享水平上。在可靠的新人合作机制保障下，各成员企业能够互相沟通和交流信息，及时了解农产品物流市场的需求变化，在更大范围内缩短农产品物流服务的开发周期，降低物流服务成本，提高整体的物流运作效率。同时，合作伙伴间的高度信任能够激发他们参与虚拟企业的热情与信心。endprint

农产品虚拟物流企业风险的识别体系

农产品虚拟物流企业风险识别的主要任务在于识别出农产品虚拟物流企业生命周期内可能出现的所有风险。

（一）外部风险

外部风险是指由于农产品虚拟物流企业外部环境变化引起企业利益受损的可能性。外部风险包括以下因素：

政策风险。由于政府的宏观调控或体制改革，相关的政策方向和法律法规的调整可能会给农产品虚拟物流企业带来风险，如国家取消现有对农业财税、金融或土地的扶持政策，或农产品出口标准提高等。另外，地方政府还可能处于地方保护原因直接干预物流市场，影响虚拟物流企业目标的实现。

市场风险。主要是农产品市场的供需变化会影响农产品虚拟企业的规模效益。另外，市场油价的升高会增加农产品物流成本。

金融投资风险。利率的变动可能会影响农户贷款成本，以及物流企业或农产品销售企业的融资成本；汇率的变化会直接影响出口农产品的收益；全球或地区金融危机也会对农产品物流各参与方造成影响。在物流项目投资较大时导致企业资金被套牢或合作企业投资不能及时到位时，就会产生投资风险。

自然灾害风险。不确定的气候变化或自然灾害会导致农产品在物流运输过程中变质损耗，相应的增加物流成本。

（二）内部风险

内部风险是指在企业内部组织结构、运营模式或管理方法上出现的难以避免的，并对企业顺利运行造成威胁的各种因素，它主要包括以下几点：

沟通风险。如果组织内沟通渠道阻塞或沟通不够充分，会打乱原有的时间计划，甚至造成合作伙伴对指令的误解，导致时间和资源的浪费。

组织管理风险。不同的企业文化和管理模式以及工作方法的不同可能会导致冲突的发生。同时，成员企业在合作过程中需要面临核心技术外泄的风险，或者由于组织不健全或成员素质不高时可能出现组织的核心机密泄露的风险。

技术风险。由于成员企业所采取的技术思想和技术平台不同，会导致合作伙伴在相互集成时出现技术衔接的困难，产生技术风险。

能力风险。农产品虚拟物流企业要求内部成员企业能够灵活的根据需要快速调整经营理念和工作资源，以应对迅速变化的市场环境，如果有成员的组织结构不能与整个虚拟企业相适应，也会导致农产品虚拟物流企业的失败。

道德风险。契约关系和信任机制是农产品虚拟物流企业成员合作的基础，但是这仍然不能保证某些伙伴出现单方面违约、欺骗行为或泄漏机密的可能性，这都会给虚拟企业造成不可估量的损失。另外，如果农产品物流的下游企业隐瞒事实真相，将过期变质或不合格农产品销售给消费者，就会威胁消费者的生命安全。

流动性风险。合作伙伴的突然退出或成员企业中技术人员和管理人才的流失变动，将影响虚拟企业的运作，甚至使虚拟组织瓦解。

激励风险。农产品虚拟物流企业的成员企业间如果利润分配不合理、不公正都会影响伙伴参与的积极性，甚至出现相互掣肘的局面，影响虚拟企业的运作效率。

战略柔性丧失风险。由于农产品虚拟物流企业更看重成员企业的核心能力，导致成员企业更关注自身的核心能力，而忽视甚至错误对待了非核心能力，趋向“单一化”发展。一旦虚拟企业解体或外部环境发生变化，企业就由于缺乏灵活性而无法克服自身的惯性，失去经营柔性，降低了企业的生存能力。

根据以上对农产品虚拟物流企业风险的识别，可以得出如图2所示的农产品虚拟物流企业风险识别体系。

农产品虚拟物流企业风险评估与防范

（一）农产品虚拟物流企业的风险评估

在建立了农产品虚拟物流企业的风险识别体系后，可以采用信息熵风险分析算法对各风险因素进行评估，选出风险控制的重点观测因素，有针对性的采取风险防范措施。信息理论的鼻祖之一—Claude E.Shannon把信息熵定义为离散随机事件的出现概率，将其应用到此处的具体计算方法如下：

1.规定熵权值。在风险识别体系的基础上，对每层的风险因素的熵权值进行规定，第一层中第i个风险因素的权值用αi（i=1，2，…，u）表示，第二层说明的是每个风险类别下包含的各种风险因素，第i个风险类别下第j个风险因素的权值用βij（j=1，2，…，v）表示。

2.确定专家自身权重。参与农产品虚拟物流企业风险因素权值确定的专家不一定对每个风险都熟悉，且专家们评审内容的权威程度也不相同，因此需要建立专家权重分析表，对专家进行综合评价（见表1）。

设专家组一共有K位评审专家，专家的自我评价值为：

Fn=an·bn·cn·dn·en （1）

其中an、bn、cn、dn、en分别是专家n对自身各项权威指标的评价分值，则专家自身权重Rn为：

，n=1，2，3，…，k （2）

3.风险因素分析计算。首先，假设专家n对第i个风险类别下的第j个风险因素给出的评价值为Xnij（n=1，2，…，k），则符合度为：

Ynij=Rn·Xnij （3）

其次，根据式（4）和式（5）计算第二层中各风险因素的熵权系数βij和风险权值θij分别为：

（4）

，0≤θij≤1， （5）

再次，同理计算第一层中各风险类别的熵权系数αi和风险权值θi分别为：

（6）

，0≤θi≤1， （7）

以此类推，最后得出农产品虚拟物流企业的总体风险熵权系数和总体风险权值。

根据计算的结果可以比较出第一层中各项风险类别的权值大小，权值越大的说明该项应该成为风险监控的重点，权值最大的一项或几项作为主要的风险项，再比较该项下一层风险因素的权值，同样权值越大的应该作为风险监控因素。

（二）农产品虚拟物流企业的风险防范措施endprint