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流动人口生活满意程度及影响因素的研究

2014-09-04张印鹏

2014年21期
关键词:Logit模型流动人口

作者简介:张印鹏(1991.07—),山东泰安人,南京财经大学在读硕士研究生,研究方向:计量经济学理论与应用。

摘要:随着中国经济的迅速发展,流动人口迅速增加,流动人口对各方面的满意程度以及由此带来的对各个方面的影响逐渐受到重视。本文采用Logit 模型对流动人口的满足程度进行分析.论文采用的数据申请自中国收入分配研究院2009年对外来务工人员调查表(老住户)的调查数据。

关键词:流动人口;满足程度;Logit模型

一、 问题的提出

随着社会经济的快速发展,工业化和城市化进程逐步加快,由此带来的流动人口规模的越来越大,带来了一些社会问题。因此处理好流动人口的问题,关系到当前经济社会发展的。流动人口对生活满意程度越高,越有利于提高流动人口的效率,这对促进经济社会的发展有很大帮助。

通过对调查数据建立计量经济学模型,分析得出流动人口满意程度的主要影响因素。

二、 数据的来源

为了追踪中国收入分配的动态情况,中国家庭收入调查(CHIP)已经相继在1988年、1995年、2002年和最近的2007年进行了四次入户调查。调查由中外研究者共同组织,并且在国家统计局的协助下完成。

本论文采用的数据申请自中国收入分配研究院2009年对外来务工人员调查表(老住户)的调查数据。

三、模型的建立及求解

将调查问卷结果中选择满意和非常满意的结果定义为1,其余选择定义为0。定义之后被解释变量满足程度只有两个结果,0和1。被解释变量是满足程度,它仅仅是一种次序关系,一般的方法是无法估计的,而logit模型恰巧是为了解决这种问题的一种模型,因此我们采用Logistic回归分析得出其影响因素。

1.Logit模型简介

要使普通最小二乘法(OLS)产生最优线性无偏估计(BLUE),必须符合经典回归假设。这些假设中有些假设比其他假设更容易实现。此外,违反这些假设的后果因假设的不同而不同。其中一个假设难以实现且对OLS的解释造成严重后果,那就是假设因变量是连续的。相反,因变量是离散的,即由两个或更多的结果类别构成,OLS就会产生严重的推论问题。在这种情况下,最大似然估计(maximum likelihood)如logit或probit通常更有效。

Logit模型,是国外于20世纪上半叶发展起来的一种离散选择模型,其在生物学、经济学、心理学、政治学和交通运输学科中得到了广泛应用。James JHeckman和DanielL1McFadden,由于他们在离散选择模型等微观计量经济学领域的重大贡献,获得2000年诺贝尔经济学奖。

Logit模型是经济学中被广泛用于研究行为主体的选择过程的一类计量经济模型。Logit模型分析的出发点是因果关系:一个行为或者一个选择结果的出现一定是由于许多因素共同作用造成的。那么,如果我们能够洞悉所有这些因素以及它们产生作用的机制,则我们就可以在特定条件下准确的预测这一行为是否会再次发生。然而很遗憾的是,我们不可能观测到所有因素,我们就只能预测行为出现的概率。

McFadden证明,如果残差项εij(j=1,…M)是已Weibull分布F(εij)=exp[exp(-εij)]独立同分布的,那么

Pr(Yi=m)=exp(Zim)∑Mj=1exp(Zij)

2.关于数据

论文数据申请自中国收入分配研究院,选取2009年外来务工人员调查表(老住户)调查到的数据,其中踢除了自有房和房租为0的数据。

下表是关于被解释变量的分类状况。

3.模型的求解

选取了居住面积,居住人数,饮水,用水,浴室,天然气,同乡,有钱租不到房子的经历,房租作为解释变量,经过SAS分析,在百分之十的显著性水平下,居住面积,同乡,有钱租不到房子经历,房租四个变量是显著的,其余变量不显著。SAS分析结果如下

其中VAR2表示居住面积,VAR16表示房租,VAR13表示同乡,VAR14表示有钱租不到房子的经历。

4.变量的几点解释

根据SAS分析结果,在选取的解释变量中只有四个变量显著:居住面积,房租,同乡,有钱租不到房子的经历。显然,居住面积的大小直接关系到在租住的房子的活动面积,这与直觉是一致且合乎常理。外来务工人口大都低收入,房租对他们的满意程度有显著的影响也合乎情理。同乡的存在,能够使得务工人员感受到亲情的温暖,因此,变量同乡显著与中国的传统也是相一致的。最后,有钱租不到房子的经历显著可能是由于这是一种心理经历,被剥夺了几乎所有人拥有的东西比剥夺了很少人拥有的东西影响更大。

四、 政策建议

对于流动人口较大的城市,城市管理者可以适当的建设一些面积较大的廉租房并且事先调查外来务工人员来源地,根据人口的具体性质结合工作地点对流动人口分配不同的居住地点,使得来自同一地方的流动人口尽可能的居住在同一地点,这样也便于城市管理者对流动人口的管理,由上可知,这样的举措会使流动人口满足程度得到提高,满足程度的提高意味著更高的工作效率,对于城市的建设有一定的帮助。(作者单位:南京财经大学经济学院)

参考文献

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[2]何宁,吴黎兵,腾冲. 统计分析系统SAS与SPSS 机械工业出版社

[3]姜启源,谢金星,叶俊. 数学模型(第三版)高等教育出版社

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[5]贾伟娜. Mixed Logit模型及其应用研究 宁波大学硕士学位论文 2011

[6]刘文.浙江省流动人口生活满意程度及影响因素研究—基于第三期全国妇女社会地位调查浙江省数据的观察 浙江大学硕士学位论文 2013

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