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湖北省对外贸易、外商直接投资与经济增长关系

2014-09-03赵晓梦杞如福

现代商贸工业 2014年16期
关键词:外商直接投资对外贸易实证研究

赵晓梦 杞如福

摘要:对外贸易、外商直接投资与经济增长的关系一直深受经济学界的关注。选取湖北省1982年至2011年国内生产总值(GDP)、进口(IM)、出口贸易额(EX)以及外商直接投资额(FDI)作为分析样本,通过单位根检验、向量自回归、协整检验和格兰杰因果关系检验等计量分析方法,分析研究了湖北省对外贸易、外商直接投资与经济增长的实证关系。

关键词:湖北省;对外贸易;外商直接投资;实证研究

中图分类号:F2 文献标识码:A

文章编号:1672—198(2014)16—0011—02

1变量选择及其数据趋势分析

本文选取的数据来源于湖北省1982年-2011年统计年鉴,以及《强省之路:湖北改革开放30周年》和湖北省统计局网的相关统计公报和统计分析。为了使选取变量的货币单位一致,需要对各变量的货币单位进行汇率调整,其方法是用各个变量的实际人民币数值除以当年人民币对美元的汇率,得到以美元计量的各研究变量。然后,为了消除统计数据中价格变动的影响,以1982年湖北省的居民消费价格指数(CPI)作为不变价格指数,对数据进行了相应的调整。

本文的数据表示采取以下几种形式:利用宏观经济总量指标国内生产总值(GDP)表示经济增长状况,用实际外商直接投资(FDI)表示外商投资的状况,采用实际对外贸易进口额(IM)和对外贸易出口额(EX)表示对外贸易状况。样本容量为30,数据为1982年—2011年湖北省的经济数据(源自湖北省统计年鉴1982-2011)为了使GDP、FDI、IM和EX的货币单位保持一致,我们都采用亿美元作为统计单位。根据新经济增长理论模型:

Y=Af(K,L)=αK+βL

我们把FDI、IM、EX对GDP的影响也用模型建立关系方程:GDP为因变量,FDI、IM和EX为自变量,由于时间序列存在自相关问题,我们初步建立的模型是关于四个变量之间的VAR向量自回归模型,研究各期内自变量对因变量的影响方向和程度,所以我们建立的模型方程为:

2变量的平稳性检验——ADF检验

首先,我们对LN(GDP)、LN(FDI)、LN(IM)、LN(EX)四个变量的平稳性进行ADF检验。检验结果如表2所示,四个变量的ADF检验值均大于其自身在5%的临界值,说明四个变量均存在单位根,都是不平稳的,如果直接使用它们进行估计分析就会产生“伪回归”现象。因此我们就需要根据协整的概念进行进一步分析。

首先分别对其进行一阶差分处理,一阶差分后的ADF检验结果如表2所示,四个变量的ADF检验值均大于其5%临界值,通过了平稳性检验,说明四个变量在一阶差分后变为平稳,即四个序列为均为一阶单整序列,存在协整关系。

3VAR模型估计和协整检验

首先是确定VAR模型滞后阶的确定,在对各个变量进行协整关系检验之前,首先应选择其滞后阶数。我们利用AIC信息准则和SC准则可以确定模型的滞后阶数K,在滞后期为5时,有5个星号位于一排,且AIC与SC一致,VAR模型的最优滞后阶数为5。进行协整检验选择的滞后阶数应该等于无约束的VAR模型的最优滞后阶数减1,即协整检验的最优滞后阶数为4。

3.1VAR模型估计

由于需要检验多个变量间的协整关系,协整检验有EG两步法和Johansen检验两种方法,对于多变量的协整检验,后者更有效,故采用Johansen-Juselisu极大似然法建立向量自回归(VAR)模型。得出的方程式如下所示:

从以上的分析可知,方程的拟合度较高。其中Ln(GDP)主要受其自身滞后一期、二期、三期和四期的影响,且都为正相关,其中滞后一期的影响最为明显。Ln(GDP)与Ln(FDI)的滞后一期到滞后四期均为正相关,其中滞后一期的系数最大,滞后二期以后系数方程系数都较小。Ln(GDP)与Ln(IM)的滞后一期、滞后二期、滞后三期成负相关,与滞后四期成正相关,但是较不明显。Ln(GDP)与LN(EX)的滞后一期、滞后二期、滞后三期正相关,与滞后四期负相关,其中滞后一期和三期的影响最为明显。

3.2协整检验

针对以上分析结果本文采用Johansen检验,其结果如表3。

各组变量之间均存在一定程度的协整关系,在5%显著水平下,轨迹统计量拒绝了最多存在两个协整关系的原假设,接受了最多存在三个协整关系的原假设。

4Granger因果关系检验

虽然以上实证结果表明湖北省外商直接投资、进口、出口贸易和经济增长具有协整性,即它们之间存在长期均衡关系,但我们还不了解它们之间是否具有因果关系,以及因果关系方向如何,因此需要做格兰杰因果性检验,检验结果如表4所示。

由表4可以看出,在5%显著水平下,LN(FDI)不是LN(GDP)的格兰杰原因通过了F检验,显著水平为0.0242低于0.05,即拒绝了原假设,也就是说FDI是GDP增长的原因;而反过来,LN(GDP)不是LN(FDI)的原因接受了原假设,即GDP不是FDI增长的原因。同理,通过判断可知,LN(IM)不是LN(GDP)的原因没有通过F检验,而反过来则通过了F检验;LN(GDP)和LN(EX)存在显著的双向Granger因果关系;而其他的LN(FDI)、LN(IM)和LN(EX)三者之间互不为Granger因果关系。

5结论

通过以上的实证分析结果,我们可以得出以下几点结论:

第一,FDI是GDP增长的原因,并且FDI对GDP增长有长期的促进作用。湖北省1982年至2011年期间,外商投资额的增加确实对湖北省国民经济的增长产生了推动作用,只是随着时间的增加,FDI的促进作用缓慢减弱。

第二,EX和GDP相互促进,但在长期中EX对GDP有负向作用。出口对经济增长起显著的正向作用,这说明湖北省经济属于出口推动型,随着湖北省对外贸易规模的扩大,一大批国际型企业的发展为湖北出口贸易的增加注入了新的活力,增强了湖北经济实力;但是,随着贸易时间的延伸,湖北出口贸易对社会经济增长的作用减缓,到第四期时已经有了一定的负向作用。

第三,IM不是GDP增长的原因,但是GDP的增长促进了IM的增加。湖北省进口贸易对社会经济增长主要起负向作用,这符合了传统贸易理论观点;而另一方面,GDP的增长使得本国居民的收入水平增加,消费能力也随之增长,对国外进口商品的需求也增加,所以GDP的增长会促进进口的扩大。

参考文献

[1]Athukorala.P.,J·Menon.Developing,with Foreign Investment: Malaysia[J].The Australian Economic Review,1995,(1).

[2]Ruttan V.New growth theory and development economics[J].Journal of Developme Studies,1998.

[3]湖北省统计局,国家统计局湖北调查总队.强省之路:湖北改革开放30周年[M].北京:中国统计出版社,2008.

[4]张晓峒.EViews使用指南与案例[M].北京:机械工业出版社,2009,(10).

摘要:对外贸易、外商直接投资与经济增长的关系一直深受经济学界的关注。选取湖北省1982年至2011年国内生产总值(GDP)、进口(IM)、出口贸易额(EX)以及外商直接投资额(FDI)作为分析样本,通过单位根检验、向量自回归、协整检验和格兰杰因果关系检验等计量分析方法,分析研究了湖北省对外贸易、外商直接投资与经济增长的实证关系。

关键词:湖北省;对外贸易;外商直接投资;实证研究

中图分类号:F2 文献标识码:A

文章编号:1672—198(2014)16—0011—02

1变量选择及其数据趋势分析

本文选取的数据来源于湖北省1982年-2011年统计年鉴,以及《强省之路:湖北改革开放30周年》和湖北省统计局网的相关统计公报和统计分析。为了使选取变量的货币单位一致,需要对各变量的货币单位进行汇率调整,其方法是用各个变量的实际人民币数值除以当年人民币对美元的汇率,得到以美元计量的各研究变量。然后,为了消除统计数据中价格变动的影响,以1982年湖北省的居民消费价格指数(CPI)作为不变价格指数,对数据进行了相应的调整。

本文的数据表示采取以下几种形式:利用宏观经济总量指标国内生产总值(GDP)表示经济增长状况,用实际外商直接投资(FDI)表示外商投资的状况,采用实际对外贸易进口额(IM)和对外贸易出口额(EX)表示对外贸易状况。样本容量为30,数据为1982年—2011年湖北省的经济数据(源自湖北省统计年鉴1982-2011)为了使GDP、FDI、IM和EX的货币单位保持一致,我们都采用亿美元作为统计单位。根据新经济增长理论模型:

Y=Af(K,L)=αK+βL

我们把FDI、IM、EX对GDP的影响也用模型建立关系方程:GDP为因变量,FDI、IM和EX为自变量,由于时间序列存在自相关问题,我们初步建立的模型是关于四个变量之间的VAR向量自回归模型,研究各期内自变量对因变量的影响方向和程度,所以我们建立的模型方程为:

2变量的平稳性检验——ADF检验

首先,我们对LN(GDP)、LN(FDI)、LN(IM)、LN(EX)四个变量的平稳性进行ADF检验。检验结果如表2所示,四个变量的ADF检验值均大于其自身在5%的临界值,说明四个变量均存在单位根,都是不平稳的,如果直接使用它们进行估计分析就会产生“伪回归”现象。因此我们就需要根据协整的概念进行进一步分析。

首先分别对其进行一阶差分处理,一阶差分后的ADF检验结果如表2所示,四个变量的ADF检验值均大于其5%临界值,通过了平稳性检验,说明四个变量在一阶差分后变为平稳,即四个序列为均为一阶单整序列,存在协整关系。

3VAR模型估计和协整检验

首先是确定VAR模型滞后阶的确定,在对各个变量进行协整关系检验之前,首先应选择其滞后阶数。我们利用AIC信息准则和SC准则可以确定模型的滞后阶数K,在滞后期为5时,有5个星号位于一排,且AIC与SC一致,VAR模型的最优滞后阶数为5。进行协整检验选择的滞后阶数应该等于无约束的VAR模型的最优滞后阶数减1,即协整检验的最优滞后阶数为4。

3.1VAR模型估计

由于需要检验多个变量间的协整关系,协整检验有EG两步法和Johansen检验两种方法,对于多变量的协整检验,后者更有效,故采用Johansen-Juselisu极大似然法建立向量自回归(VAR)模型。得出的方程式如下所示:

从以上的分析可知,方程的拟合度较高。其中Ln(GDP)主要受其自身滞后一期、二期、三期和四期的影响,且都为正相关,其中滞后一期的影响最为明显。Ln(GDP)与Ln(FDI)的滞后一期到滞后四期均为正相关,其中滞后一期的系数最大,滞后二期以后系数方程系数都较小。Ln(GDP)与Ln(IM)的滞后一期、滞后二期、滞后三期成负相关,与滞后四期成正相关,但是较不明显。Ln(GDP)与LN(EX)的滞后一期、滞后二期、滞后三期正相关,与滞后四期负相关,其中滞后一期和三期的影响最为明显。

3.2协整检验

针对以上分析结果本文采用Johansen检验,其结果如表3。

各组变量之间均存在一定程度的协整关系,在5%显著水平下,轨迹统计量拒绝了最多存在两个协整关系的原假设,接受了最多存在三个协整关系的原假设。

4Granger因果关系检验

虽然以上实证结果表明湖北省外商直接投资、进口、出口贸易和经济增长具有协整性,即它们之间存在长期均衡关系,但我们还不了解它们之间是否具有因果关系,以及因果关系方向如何,因此需要做格兰杰因果性检验,检验结果如表4所示。

由表4可以看出,在5%显著水平下,LN(FDI)不是LN(GDP)的格兰杰原因通过了F检验,显著水平为0.0242低于0.05,即拒绝了原假设,也就是说FDI是GDP增长的原因;而反过来,LN(GDP)不是LN(FDI)的原因接受了原假设,即GDP不是FDI增长的原因。同理,通过判断可知,LN(IM)不是LN(GDP)的原因没有通过F检验,而反过来则通过了F检验;LN(GDP)和LN(EX)存在显著的双向Granger因果关系;而其他的LN(FDI)、LN(IM)和LN(EX)三者之间互不为Granger因果关系。

5结论

通过以上的实证分析结果,我们可以得出以下几点结论:

第一,FDI是GDP增长的原因,并且FDI对GDP增长有长期的促进作用。湖北省1982年至2011年期间,外商投资额的增加确实对湖北省国民经济的增长产生了推动作用,只是随着时间的增加,FDI的促进作用缓慢减弱。

第二,EX和GDP相互促进,但在长期中EX对GDP有负向作用。出口对经济增长起显著的正向作用,这说明湖北省经济属于出口推动型,随着湖北省对外贸易规模的扩大,一大批国际型企业的发展为湖北出口贸易的增加注入了新的活力,增强了湖北经济实力;但是,随着贸易时间的延伸,湖北出口贸易对社会经济增长的作用减缓,到第四期时已经有了一定的负向作用。

第三,IM不是GDP增长的原因,但是GDP的增长促进了IM的增加。湖北省进口贸易对社会经济增长主要起负向作用,这符合了传统贸易理论观点;而另一方面,GDP的增长使得本国居民的收入水平增加,消费能力也随之增长,对国外进口商品的需求也增加,所以GDP的增长会促进进口的扩大。

参考文献

[1]Athukorala.P.,J·Menon.Developing,with Foreign Investment: Malaysia[J].The Australian Economic Review,1995,(1).

[2]Ruttan V.New growth theory and development economics[J].Journal of Developme Studies,1998.

[3]湖北省统计局,国家统计局湖北调查总队.强省之路:湖北改革开放30周年[M].北京:中国统计出版社,2008.

[4]张晓峒.EViews使用指南与案例[M].北京:机械工业出版社,2009,(10).

摘要:对外贸易、外商直接投资与经济增长的关系一直深受经济学界的关注。选取湖北省1982年至2011年国内生产总值(GDP)、进口(IM)、出口贸易额(EX)以及外商直接投资额(FDI)作为分析样本,通过单位根检验、向量自回归、协整检验和格兰杰因果关系检验等计量分析方法,分析研究了湖北省对外贸易、外商直接投资与经济增长的实证关系。

关键词:湖北省;对外贸易;外商直接投资;实证研究

中图分类号:F2 文献标识码:A

文章编号:1672—198(2014)16—0011—02

1变量选择及其数据趋势分析

本文选取的数据来源于湖北省1982年-2011年统计年鉴,以及《强省之路:湖北改革开放30周年》和湖北省统计局网的相关统计公报和统计分析。为了使选取变量的货币单位一致,需要对各变量的货币单位进行汇率调整,其方法是用各个变量的实际人民币数值除以当年人民币对美元的汇率,得到以美元计量的各研究变量。然后,为了消除统计数据中价格变动的影响,以1982年湖北省的居民消费价格指数(CPI)作为不变价格指数,对数据进行了相应的调整。

本文的数据表示采取以下几种形式:利用宏观经济总量指标国内生产总值(GDP)表示经济增长状况,用实际外商直接投资(FDI)表示外商投资的状况,采用实际对外贸易进口额(IM)和对外贸易出口额(EX)表示对外贸易状况。样本容量为30,数据为1982年—2011年湖北省的经济数据(源自湖北省统计年鉴1982-2011)为了使GDP、FDI、IM和EX的货币单位保持一致,我们都采用亿美元作为统计单位。根据新经济增长理论模型:

Y=Af(K,L)=αK+βL

我们把FDI、IM、EX对GDP的影响也用模型建立关系方程:GDP为因变量,FDI、IM和EX为自变量,由于时间序列存在自相关问题,我们初步建立的模型是关于四个变量之间的VAR向量自回归模型,研究各期内自变量对因变量的影响方向和程度,所以我们建立的模型方程为:

2变量的平稳性检验——ADF检验

首先,我们对LN(GDP)、LN(FDI)、LN(IM)、LN(EX)四个变量的平稳性进行ADF检验。检验结果如表2所示,四个变量的ADF检验值均大于其自身在5%的临界值,说明四个变量均存在单位根,都是不平稳的,如果直接使用它们进行估计分析就会产生“伪回归”现象。因此我们就需要根据协整的概念进行进一步分析。

首先分别对其进行一阶差分处理,一阶差分后的ADF检验结果如表2所示,四个变量的ADF检验值均大于其5%临界值,通过了平稳性检验,说明四个变量在一阶差分后变为平稳,即四个序列为均为一阶单整序列,存在协整关系。

3VAR模型估计和协整检验

首先是确定VAR模型滞后阶的确定,在对各个变量进行协整关系检验之前,首先应选择其滞后阶数。我们利用AIC信息准则和SC准则可以确定模型的滞后阶数K,在滞后期为5时,有5个星号位于一排,且AIC与SC一致,VAR模型的最优滞后阶数为5。进行协整检验选择的滞后阶数应该等于无约束的VAR模型的最优滞后阶数减1,即协整检验的最优滞后阶数为4。

3.1VAR模型估计

由于需要检验多个变量间的协整关系,协整检验有EG两步法和Johansen检验两种方法,对于多变量的协整检验,后者更有效,故采用Johansen-Juselisu极大似然法建立向量自回归(VAR)模型。得出的方程式如下所示:

从以上的分析可知,方程的拟合度较高。其中Ln(GDP)主要受其自身滞后一期、二期、三期和四期的影响,且都为正相关,其中滞后一期的影响最为明显。Ln(GDP)与Ln(FDI)的滞后一期到滞后四期均为正相关,其中滞后一期的系数最大,滞后二期以后系数方程系数都较小。Ln(GDP)与Ln(IM)的滞后一期、滞后二期、滞后三期成负相关,与滞后四期成正相关,但是较不明显。Ln(GDP)与LN(EX)的滞后一期、滞后二期、滞后三期正相关,与滞后四期负相关,其中滞后一期和三期的影响最为明显。

3.2协整检验

针对以上分析结果本文采用Johansen检验,其结果如表3。

各组变量之间均存在一定程度的协整关系,在5%显著水平下,轨迹统计量拒绝了最多存在两个协整关系的原假设,接受了最多存在三个协整关系的原假设。

4Granger因果关系检验

虽然以上实证结果表明湖北省外商直接投资、进口、出口贸易和经济增长具有协整性,即它们之间存在长期均衡关系,但我们还不了解它们之间是否具有因果关系,以及因果关系方向如何,因此需要做格兰杰因果性检验,检验结果如表4所示。

由表4可以看出,在5%显著水平下,LN(FDI)不是LN(GDP)的格兰杰原因通过了F检验,显著水平为0.0242低于0.05,即拒绝了原假设,也就是说FDI是GDP增长的原因;而反过来,LN(GDP)不是LN(FDI)的原因接受了原假设,即GDP不是FDI增长的原因。同理,通过判断可知,LN(IM)不是LN(GDP)的原因没有通过F检验,而反过来则通过了F检验;LN(GDP)和LN(EX)存在显著的双向Granger因果关系;而其他的LN(FDI)、LN(IM)和LN(EX)三者之间互不为Granger因果关系。

5结论

通过以上的实证分析结果,我们可以得出以下几点结论:

第一,FDI是GDP增长的原因,并且FDI对GDP增长有长期的促进作用。湖北省1982年至2011年期间,外商投资额的增加确实对湖北省国民经济的增长产生了推动作用,只是随着时间的增加,FDI的促进作用缓慢减弱。

第二,EX和GDP相互促进,但在长期中EX对GDP有负向作用。出口对经济增长起显著的正向作用,这说明湖北省经济属于出口推动型,随着湖北省对外贸易规模的扩大,一大批国际型企业的发展为湖北出口贸易的增加注入了新的活力,增强了湖北经济实力;但是,随着贸易时间的延伸,湖北出口贸易对社会经济增长的作用减缓,到第四期时已经有了一定的负向作用。

第三,IM不是GDP增长的原因,但是GDP的增长促进了IM的增加。湖北省进口贸易对社会经济增长主要起负向作用,这符合了传统贸易理论观点;而另一方面,GDP的增长使得本国居民的收入水平增加,消费能力也随之增长,对国外进口商品的需求也增加,所以GDP的增长会促进进口的扩大。

参考文献

[1]Athukorala.P.,J·Menon.Developing,with Foreign Investment: Malaysia[J].The Australian Economic Review,1995,(1).

[2]Ruttan V.New growth theory and development economics[J].Journal of Developme Studies,1998.

[3]湖北省统计局,国家统计局湖北调查总队.强省之路:湖北改革开放30周年[M].北京:中国统计出版社,2008.

[4]张晓峒.EViews使用指南与案例[M].北京:机械工业出版社,2009,(10).

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